《身體記憶比大腦學習更可靠》
這是一本”找感受度”的書
當你要教一個小朋友騎腳車, 游泳, 或是任何技能時, 會鉅細彌遺地把所有執行方法交代清楚才讓他們開始嘗試嗎？ 又或者說, 每一個人都會騎腳踏車, 但是隨便找一個人描述一下他們怎麼可以一遍前進一邊維持平恆其實是有困難的
在近代, 絕大多數的學校教育都遵行的笛卡爾”我思故我在” 的身心二元論： 人類的心智是由大腦發展出來的, 而身體只是智慧的一個載體. 因此所有學校教育全力注重在語文數學社會之類的理論課程上, 體育課的時間相對被壓縮. 因為人們相信使用統計化與系統化的學習, 可以有效地提升邏輯與辯思能力, 這也是被認為是未來人類發展的主要方式
從傳說笛卡爾製造了一個女兒的機器人開始, 人類就開始醉心於人工智能的開發. 而過去幾年, 機器首先在西洋棋盤上擊敗了人類之後, 最新的技術AlphaGo也在數年前連續三次完勝人類的圍棋冠軍柯潔！ 至此, 人工智能的新紀元降臨, 電腦的運算速度與儲存資訊量是人類所遙不可及的！
完了完了, “機械公敵”的電影世界要成真了..
可是真的是這樣嗎？
我們在街上可以看見越來越多裝配有輔助駕駛的車子, 但是不管什麼品牌的車商, 一開始信誓旦旦的跨下海口他們可以在幾年知道製造出第五級自動駕駛的汽車商 (100%不需要人類), 在過去幾年之中紛紛宣布： 要達到這個目標比他們想像中的困難 (但是只有馬斯克對此還表示出非常大的信心)
在自動駕駛系統中, 設計師把所有的汽車動作透過數據而模組化, 讓它們可以經過運算而在路上控制車體的動作. 但是最大的困難就是在不管是任何道路之中的實際情況是瞬息萬變的, 包含突然改變的風速, 掉落的障礙物, 無預警闖入小動物等等, 這些都與在有固定範圍以及明確規則下的棋盤內不同. 所以我們知道, 將一個醫療機器人放在手機製作的生產線上一定會出現大問題, 因為外在環境已經改變了, 與在電腦內原先預設的演算程式不一樣, 工作人員除了改造外形之外, 也需要重新設計所有軟體
當你聞到了一個熟悉的麵包味道, 回憶會馬上把你拉回兒時放學時經過一家麵包店的情景; 當你看到了前男/女友留下來的一個小物品時, 腦中馬上會浮現在當初在相處時對於這個東西的回憶; 當你聽到了一首流行老歌時, 時空在瞬時間會轉換回到學生時代, 可以讓你徜徉其中不可自拔
我們所認知的世界, 除了先經過大腦的思考與分析之外, 也靠我們其他的感官所汲取的資訊同時輸入所建構起來, 這就是”體驗”. 身體的感知能力, 就是記憶的中心. 在學習時, 讓全身的感官同時參與, 就可以幫我們打造更多層次的大腦地題, 這也是我們在運動時常常提到的”本體感覺”. 我們的五感 (視覺, 聽覺, 觸覺, 味覺與嗅覺) 從身體各處接收到無數資訊後, 轉化為電位傳回中樞神經系統, 而形成了第六感： 直覺
有的時候迷路時, 你會很自然地知道要往哪一個方向轉彎; 在很短時間內要做一個決定時, 你當下會不假思索地做出選擇; 甚至是你可以下意識的分辨出你眼前的這個人是否在說謊. 這些都是直覺, 而直覺靠的就是所有感官經驗的累績. 這不是透過系統模組化與運算就可以做得到的
書中有提到好幾個例子： 華爾街的金融顧問僅僅使用統計分析的數字來決定未來的投資方向, 但是到最後對於市場的預測往往與實際上有很大的落差; 一些消費用品的廣告鎖定了特定的目標族群, 但是經常發現與與想像中買氣完全不一致. 因為第一, 數據呈現的是一個平均值, 無法表明一些誤差的來源, 第二, 冷冰冰的統計結果沒有情感, 無法體現消費者實際市場上瞬息萬變的思考模式
在我個人的記憶力就有一個印相很深的例子： 在某一年, 我服務的某一間公司很大器的砸重金買了上海地鐵二號線一個月的廣告, 二號線總長度接近70公里. 他們在車廂內所有的拉環上都貼上了健身房的廣告, 主打： 在每一站的出口都會有一間xx健身房！ 他們希望透過這一波宣傳來大力提昇該月的來訪數. 結果, 隔一個月開高層會議時, 發現前一個月花了大筆鈔票的過靠成效幾乎等於零… 那個月市場部總監被臭幹到差點從樓上跳下去…
可是為什麼會這樣？ 因為假如實際每天坐地鐵通勤的人都會知道, 沒人真的去看拉環上寫的是什麼, 所有人都是瘋狂低頭滑手機！ 而偏偏當初做這個決定的人, 每天都是開車上下班, 就算有搭乘地鐵, 也只有偶一為之, 所以無法真正的掌握實際狀況
打不死的蟑螂, 存在在地球上的歷史比人類還久, 時至今日, 他們唯一的天敵就是拖鞋. 而我們都有過滿屋子追著小強跑的經驗, 有的時候快把家都翻過來了還不一定打得到牠們, 更別說牠們給你來一了一個更大的驚喜, 飛了起來！！！
蟑螂的大腦只有一百萬的神經元, 而人類卻有一千億個. 但是牠們的腳上卻有無數的知覺接收器官, 可以接收外在的溫度, 壓力, 以及物體移動. 其實另外一個更好的例子就是章魚 (有興趣的可以看一下’’我的章魚老師”)
人類有模仿的本能, 之前1977年的一個實驗就發現出生僅12天的嬰兒的表情就會隨著在他們面前實驗人員的改變而改變. 所以當我們在學習一個新事物的時候, 必須要有一位效仿的對象可以讓我們就近觀察. 在細看他們的過程當中, 我們很自然的會使用上我們所有的感官去做揣摩, 進步是最快的. 所以在每一行業之內, 要最快進入狀況就是找一位師傅或是前輩, 除學習他們的知識以外, 也是吸取他們的技巧與經驗
在看這本書時我一直聯想到我們的這個圈子..
運動也是一樣, 你怎麼可能從書本的圖片就學會怎麼臥推？ 你要如何從影片中就學會怎麼深蹲？ 這些學習的方式正如人工智能一樣, 把運動分段, 模組化, 但是這些方式無法與你互動, 無法及時給你口令與指導
商業健身房的經理主管每一天瘋狂的開會逼業績, 指責教練為什麼會員約不來? 預約數太少? 他們有沒有實際在健身房中與會員聊過天, 觀察過每一個時段人流的改變？ 了解一下目前的環境是否存在一些什麼問題？
有些教練不斷的進修, 認為這樣可以不斷的提升他們的專業度. 但是卻無法理解為什麼自己都這麼苦口婆心了, 會員還是無動於衷？ 但是真的願意放慢角度來好好發揮同理心體會一下會員真正想法的教練也不多
因此, 過去我們都把人腦視為一個精密運算的電腦, 但是現在看來, 遠遠不足夠, 還要搭配身體的力行, 強化所有感知與智慧緊密搭配, 才是進步最快的方式
我非常同意功能性訓練大師Michael Boyle的主張： 他完全不建議在健身房內放鏡子. 確實, 在運動時如果我們過度依賴視覺, 反而會削弱其他感官訊息的輸入. 所謂的”本體感覺”, 就是我們可以掌控到我們的身體在什麼速度下, 輸出了多少力量？ 移動了多少的距離？ 關節與肌肉如何相互的影響？
我覺得這一本書可以讓我們重新的檢視我們學習或是教學的邏輯, 走出過去侷限我們的思考框架, 任何事情使用理智的分析建構固然重要, 但是身體在學習過程中的各種體驗也是不可或缺的, get your hands dirty, 讓我們實際將自身的所有的體驗與大腦連結, 創造出一個更加全面的身心成長！
柯潔alphago 在 [新聞] 專訪柯潔：與AlphaGo對局很痛苦流淚因- 看板GO 的必吃
專訪柯潔：與AlphaGo對局很痛苦 流淚因不甘心
https://sports.qq.com/a/20170527/050032.htm
騰訊體育5月27日訊（文/車莉、張蕾）在現場長時間的掌聲中，一身黑色西裝的柯潔從舞臺
上走了下來，剛剛他完成了五天來的第三場賽後新聞發佈會，也完成了此次人機大戰2.0戰
役的全部使命。簇擁的眾人被攔在專訪室外，柯潔在攝像機前坐了下來，拿起話筒，深吸一
口氣。雖然臉上還帶著幾分疲憊和沮喪，但顯然他在努力調整自己的情緒。面對騰訊體育的
鏡頭，這個19歲的大男孩試著敞開心扉。
面對AlphaGo19歲的柯潔會輸也會哭
前一天，柯潔媽媽還在回憶，自從兒子長大，已經很久沒有看到他哭過，即使在最難過的時
候，他也不願意讓人看到自己脆弱的一面，可就是在第三局輸給AlphaGo之後，柯潔落淚的
畫面讓大家的心都跟著酸痛了起來，即使他再強大，他也只是個19歲的大男孩，他是人並不
是神。
騰訊體育：今天哭了嗎？
柯潔：哦（愣了一下）今天是……哭了，這問題怎麼這麼尖銳啊（苦笑）。今天是流眼淚了
，說到流淚，其實我流淚的場合很少，這次是這幾年來第一次這樣哭吧。更多的是一種不甘
心的感覺，不甘心就這樣輸掉。可能人就得試著去接受。不是有話說“每哭一次，人就長大
一次”麼？（經過今天）我就長得更大了，接受能力更強了。雖然可能哭得不好看，但這也
是我很寶貴的經歷吧。
騰訊體育：賽前對（你失敗的）結果是有預期的，你也說過類似的話（不太可能贏），但還
是有這麼大的情緒波動，為什麼呢？
柯潔：我向來不管外界、輿論對我怎麼看待，我覺得下棋，是自己在下棋，不是別人在下。
當然是把自己做到盡善盡美就可以了。也不會想太多。無論輿論怎麼說，我心裡想的還是去
創造奇跡。這就是人性的魅力吧。我不甘於比賽還沒開始，就去接受這個結果。雖然結果還
是一樣，0：3輸了，但整個過程還是我這輩子經歷最多的，感受也是最不一樣的。真的輸了
那一刻，還是挺不甘心的，一直以來，剛學棋的時候，大家都說圍棋是代表人類最高（智力
）水準的體育項目，被人工智慧輕易擊潰的那一刻，投子的那一刻，我是很不甘心的。雖然
知道這個必須接受，但可能還是需要一定時間去緩衝一下，所以會很難過，起伏會很大。
騰訊體育：這個問題不知道是否殘酷。如果讓你回想這三盤棋，首先出現在你腦海裡的會是
哪個局面？
柯潔：會是今天。今天我認輸的那一刻。在之前沒下的時候，我晚上會做夢，夢見自己真正
輸掉這一次比賽。我從夢中驚醒。今天那一刻真的是噩夢上演。而且是一個很殘酷的事實。
不過很多事情也都是很殘酷，你真的盡力去做一件事情，真的沒辦法達到一個你想要的結果
。無論是比賽也好，還是現實中其他事情也好，人還是要試著去接受的。可能也通過這次比
賽，大家看到AlphaGo真的非常強大，只是就我個人而言，我不會再跟它去下棋了，真的是
太殘酷，太難以接受。從頭到尾，我都看不到明顯的勝機，或者扭轉的機會。一旦被帶入到
它的節奏，形勢稍微有利，佔據主動一點，就一直被它帶到最後，沒有什麼機會翻身。所以
輸了沒什麼脾氣。就因為沒什麼脾氣，才會很難過。
柯潔在比賽中落淚
騰訊體育：我們不僅看到了AlphaGo的強大，也看到了柯潔的強大。
柯潔：感謝你能這麼說。我不確定這三盤棋是不是有人能比我做得更好。我想我做的不夠好
。今天這盤棋，我心裡的波動實在是太大了。我開局稍微虧了一點，後面就發現這棋沒法下
了。
對AI有著先天的感知錯失機會卻不想再來
第二盤棋被認為是柯潔遇到的可能獲勝的最好機會，哈薩比斯先生也稱讚他逼出了最強的
AlphaGo。柯潔也認為自己對感知AI有一種天賦。
第二局是柯潔距離戰勝“圍棋之神”最近的一次，然而他遺憾地錯過了這個機會。如果重新
再來一次，是否還願意再下一次第二盤棋，柯潔的回答是：不。
騰訊體育：樊麾下完他那盤棋之後，他說自己內心世界是坍塌的，但是在其後的比賽裡，他
又覺得內心世界重建了，我只是說那時候的版本比現在的版本要低，但是，相對他的棋藝來
說，他有一個自己內心重建的過程，你現在的感受是怎樣的？你覺得你未來會有一個什麼樣
的預期？
柯潔：我的預期就是賽前準備好，更能接受一點，而李世石不同，那時候因為大家無一例外
都覺得他能取勝但他還是輸了。但是，這次下棋也無例外，大家都覺得我會敗，我還真敗了
，這個可能接受起來會相對容易一點。我現在的心情也平復很多，跟結束那一刻比，因為早
就有人接受這樣的事情了，現在可以接受了，這就是事實。
騰訊體育：你在和AlphaGo下棋的期間有沒有一瞬間或者某一時刻覺得這個對手是你可以觸
及或者可以感知到的？
柯潔：我好像對感知AI有一種天賦。我大概能感覺到它往哪個方向行棋，雖然準確的位置不
太清楚。對於AI來講，他不會在乎去贏多少，只在乎勝利就可以了，因為程式給他的指令是
你只要贏了就可以，贏多少無所謂。所以，之於這幾盤棋，我就能感知到它大概會往哪個方
向下棋，因為我對它的壓力不夠大，它居然能走出跟我想像一樣的棋，我覺得它對自己的形
勢很滿意了，因為它走出跟我一樣的棋都能贏我的時候，它的形勢肯定是很有利的。所以，
我能感受到它對自己形勢的自信和一個樂觀的態度。
唯一覺得有點觸及到它邊緣的地方就是第二盤棋，戰鬥也很激烈，為什麼我會很激動？跟
AlphaGo下棋，五五開的局面是可遇而不可求的，那是很好的一個機會。我也不敢想像，它
居然可以把棋下得那麼強硬，撐得那麼滿，好像好多塊棋扭在一起，那是人類擅長發揮的地
方了。因為對其他那些照抄它的AI來說，它們對這種複雜局面的處理是很薄弱的。但是跟它
下棋會發現它處理得好像比我們人類還好很多，其實那一刻是很絕望的。甚至是那些研發它
的人也不知道是怎麼做到這一點的，研發它的人是下不過它的，很多人甚至不懂棋，居然能
創造出這麼一個怪物。所以，我唯一能感受到的是它對形勢的樂觀和自信，而且是絕對的樂
觀和自信，這一點人類是沒有的。再自信也不會像它那麼自信，無論你驗證多少次，它都是
不可戰勝的。
騰訊體育：哈薩比斯先生也說了你逼出了AlphaGo幾乎邊緣的狀態，但是我們也知道其實你
把它逼到那個狀態，它會釋放出更強的力量，這個時候你能感受得到，我覺得全世界如果只
有一個人能感受得到，肯定就是你，你會覺得恐懼嗎？
柯潔：不能說是恐懼，因為我意料到它肯定也能做到這一點，沒有辦法去恐懼什麼，只是覺
得它實在是太強了，只有說太強了。可能它做到那個時候，不能說恐懼，而是崇拜它。它有
那麼強的棋力，一路下來心態完全沒有起伏，我覺得自己都不可能做到這一點，無論我有多
強，我還是會輸，心態還是會波動，所以說很羡慕，也很羡慕創造出這個AlphaGo的科學家
，他們真的很了不起，我們圍棋快五千年了，我也不知道它到底是什麼時候開始的，他們把
我們這麼多年對圍棋理解的結晶全部給顛覆了，它花了多少時間，一兩年，還是三年，我也
不知道它真正開始做這個是什麼時候，但是時間不會很長，那麼短的時間就可以把我們上千
年的認知全部給顛覆，這個真的是太了不起了。
所以，我覺得如果輸給它，就像大家認為的，這是情理之中的事情，帶來這麼多的顛覆。可
能我贏了它是讓歷史倒退。可能我也算是給人類造福了。
騰訊體育：你想成為AlphaGo那麼強的棋手嗎？
柯潔：這個肯定是每個棋手的願望，不僅是棋手，所有人可能都想成為他那麼強的棋手。就
算你不喜歡圍棋也好，喜歡圍棋也好，有它那麼強的棋力，為什麼不想成為它那樣的棋手呢
？但是，畢竟我們是人類，我們的計算力和認知都有限制，所以說只能向它學習了。
騰訊體育：你剛剛說AlphaGo它自己有了成長，你覺得最近一兩年你自己的成長是不是也很
快？
柯潔：會有成長，會有一定的進步，但是，不可能會有太明顯的進步。就像現在的我跟兩年
前的我下棋，AlphaGo沒出現之前，跟我下棋，我也不一定能穩贏，如今，它都飛上火星了
，我還在過這個河呢。所以，這個是沒有辦法相比的。
騰訊體育：昨天的團隊賽，五位棋手做了一個試驗，想更瞭解AlphaGo，你在下棋的過程中
有沒有做過這種嘗試？
柯潔：我哪有試驗它，就算是試驗，也就是第二局。但是，因為我非常清楚地知道它是沒有
什麼短板的，而且那樣的試驗，我不能說是試驗，只能說是娛樂。到那個局面下，因為鐵定
勝利的情況下，它稍微退下來點都沒關係，它怎麼下都可以了，它怎麼下都有理，那有什麼
好試驗的，不能說試驗，只能說我這五個好友的心態還是好的，還有心情跟它娛樂一下，我
是沒這個心情，如果覺得實在不行我投子，不想受到折磨，今天我就跟它玉碎了，寧為玉碎
，不為瓦全，我就認了，輸就輸了吧。因為它在後面下得太穩了。你明知道是輸了，幹嗎還
要堅持下去，沒必要，早點敗下來了。我們就早點可以結束了。所以，我不喜歡做那種無畏
的堅持，因為這種感覺很痛苦，很難受。
騰訊體育：如果可以的話，你還想重下第二盤棋嗎？
柯潔：不想下了。因為我看了它現在的自我對局。它不是在發佈會上公佈它自己和自己的對
局了嗎。其實很多局面是比我那個局面還要複雜的，我看它也是處理得遊刃有餘，很多精彩
的棋出現。所以我覺得重新下可能還是沒有機會，怎麼下都沒有機會，我就不去再受這個折
磨了，不想跟它下棋了，只能說去學習。除非你能贏它，也只能說在一個不平等的條件下，
它可能讓你點東西，讓你三招，讓你幾招，不然的話，雙方平等的條件下，它領先你，你不
可能贏。但是，可能別人會覺得我很消極，這個人怎麼這麼沒有動力，沒有積極向上的心態
，哎呀，不是這樣的，我是覺得我受夠了，我也不想別人真正瞭解我，無所謂。我只是想讓
大家知道其實是很痛苦的。
連笑曾經說，他從9歲就開始思考人生，而柯潔說這三局的比賽對於他的人生意義重大。對
於職業棋手來說，往往是因為圍棋而去思考人生。而對柯潔來說，更重要的是對榮譽的渴望
。
騰訊體育：這一次的人機大戰會對你的棋手生涯有什麼特殊的意義嗎？
柯潔：這個意義會很大，是我最有意義的一次比賽。我肯定會記住這一次，這個對我來說意
義實在是太重要了。
騰訊體育：你覺得多年之後會怎麼回憶這場棋？
柯潔：要看多年之後的我有什麼人生閱歷和經歷了。如果有比這更大的事情出現，那可能會
把這個事稍微淡一點，但是如果沒有，可能還想看著當時的我是怎麼樣的。比如說你10年後
、20年後。
騰訊體育：連笑說他9歲開始就思考人生這個事了，很多棋手可能比較早熟，對你來說，是
從什麼時候開始思考人生？
柯潔：棋手我一直覺得是個很單純的群體，可能我的性格不太單純，因為我經常和媒體打交
道，但是我覺得一個棋手可能是單純的，其實棋手應該是很快樂的，他只要堅持自己喜歡的
事情，圍棋，他只要做好這一件事情就不用操心了。你要做好在比賽中取得勝利，這就是你
最大的對自己的肯定。
我也是這幾年才思考人生的。我以前很單純，只是覺得只要把棋贏了其他的都無所謂，當然
也適用於現在的我，圍棋可能對我而言就是輸贏，我一直很看重榮譽。
棋手，而且是一位國際職業棋手，專門從小學圍棋的，職業棋手不多，圈子也比較小，很單
純、很快樂，大家平時聊得最多的可能就是圍棋。對特別渴求勝利的人而言實在是太難了，
因為你不可能像機器一樣，那麼冷靜，做到最好，這跟業餘棋手、愛好者們不一樣，愛好者
們每個人都很快樂。我們不一樣，這就是我們吃飯的傢伙，所以，快樂就少很多，而更多的
是在對棋的理解和探索中來回尋找。我們可能也就是因為圍棋才會去思考人生。
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就算給他下一手悔棋也是沒機會
※ 編輯: winall (182.235.185.153), 05/28/2017 00:11:06
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