我的 #熟齡不樂活日記
上個月初我和小王走在路上,一部私家車行經搖下車窗,裡面的女子喊著小王的名字打招呼,車內的小朋友也熱情的呼喊。小王開心的回應著,我也禮貌性跟著微笑揮手示意。
車子駛離後,我 : 那是你同學和同學的媽媽嗎?
小王 : 那⋯那是姑姑和弟弟 ! 姑丈開的車啊 !
小王一臉驚恐,覺得母親已經失明或失智了。
我也被自己的眼力嚇到,明明每週末都會聚在一起吃飯,很會做烘焙的小姑一家只離我三步之遙,我竟認不得也聽不出(失明 + 失智 + 失聰 ),而且還把三歲的小姑的兒子(小姑的兒子學名應該稱什麼) 當成小王十一歲的同學 !
我知道我老花已經不是一兩天的事了,但視力竟急速退化到這般田地我也是驚呆。
我本身是1000度高度近視,江湖盛傳有近視的人不會有老花,這根本是不實謠言萬萬不可誤信啊 ! 其實一年前我已配了貴三三的多焦眼鏡( 遠看是近視眼鏡,低頭看是老花眼鏡,但中間沒有一條線那樣),但怎麼都戴不習慣,而且透過鏡片原本已小的眼睛又變更小。
上個月中我去公園籃球場尋兒,一個四捨五入五旬婦人在男性賀爾蒙及睪固酮翻騰的球場踽踽獨行已夠突兀,我還繞了球場三圈找不到孩兒,直到小王走到離我一步之遙處小聲的喊了我 : 媽, 你可不可以不要再晃了,好丟臉 !
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日前骨頭痠痛醫生幫我排了骨質密度的檢查,看到報告裡我的骨密和鈣質,就如我現在的老本,呈現雪崩式流失也讓人太驚心。
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關於資訊智能領域我屬重度低能可直接領手冊那種。
Windows 我會用word的復原鍵就覺得自己很行、PTT和PPT永遠拎不清、手機裡的AirDrop朋友教我三次我還是一直問、有一次我跟廠商通話她要我用另一個伺服器開開看檔案,我問什麼是伺服器?
前幾天為了小王遠距教學被迫軍備升級,添購了新筆電、螢幕鏡像輸出接頭、可連wifi 的印表機⋯,看著手機裡的作業可以直接列印出來,握著熱騰騰的A4紙我老淚縱橫。
家裡變得很高科技(有嗎)我就順便來洗一下從來沒拔下來洗過的紗窗( 以往是偶而用抹布擦一擦),發現最恐怖的不是滿手滿臉反黑,而是要裝回紗窗的最後一步,好怕一個失手紗窗直接掉落擊中行經的無辜民眾,還好老王行俠仗義,煮完午餐、安好了印表機又幫我安紗窗,會不會覺得隊友在飾演工具人那刻才是最帥的摸們?
等到裝上之後我赫然發現我的視力模糊好了三成,而且紗窗的紗本人是白色不是黑色。
同時也有8部Youtube影片,追蹤數超過55萬的網紅3cTim哥生活日常,也在其Youtube影片中提到,除Gogoro車主外公路腳踏車 一般機車 腳踏車 自動腳踏車都要有!米家電動打氣機1S打氣測試超低胎壓要充多久,電動打氣機打球要多久好用嗎? 小米打氣機機車 公路車都可以打 抽獎規則 1.訂閱我跟阿輝的頻道 2.分享影片 3.影片留言區留言 『我要抽米家充電寶1S』 #小米充氣寶1S #小米充氣寶...
智能科技ptt 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
AI人工智慧正在改變你我的醫療行為
2021-01-07 14:39 聯合新聞網 / 常春月刊
本文摘自《常春月刊》454期
文/鍾碧芳
近來,數位科技正逐步與醫療緊密結合,試圖將人工智慧的發展應用在醫療上,這在21世紀第二個十年當中是最被看重的一環;經過多年的應用測試下,如何透過人工智慧讓醫療變得更安全、錯誤更少、更精準,又能在最短時間內處理並解決病人的資訊,讓醫療效果更高、費用更低廉,是所有醫療領域最迫切得到的理想目標。
臺北醫學大學附設醫院(以下簡稱北醫)近年在院長陳瑞杰的領導下,積極導入智慧醫院,他認為在進行人工智慧前,全院數位化是必經過程。「這幾年北醫團隊在數位化的建置上已經趨於完整,無論從掛號、報到、繳費、加護病房,甚至到給藥系統等,都可見人工智慧(AI)的蹤跡,能提升整體醫療服務與照護品質。」
動脈取血栓,延長腦中風黃金救援時間
數據是人工智慧很重要的基礎,透過技術能達到過去做不到的部分,陳瑞杰舉北醫的急救為例,以前腦中風的患者必須要搶在6小時內注射靜脈血栓溶解劑;但在數位化後有了革新,現在可以擴大到在24小時動脈取栓治療,等於是用更科學的方法找到更好的治療成效。
北醫所運用的是以電腦斷層或核磁共振影像,加上電腦自動分析軟體(RAPID)來了解病患的腦中風狀態,依此得知患者腦內壞掉組織後的存活機率,如阻塞的範圍、大小等預測。這彌補了過去光靠時間來判定病患狀況,讓醫學治療的路徑產生改變,在北醫,這樣的案例已經執行了50多例,成效良好。
重症照護平台,提早預測敗血症機率
而由北醫自行研發的「TED- ICU AI重症照護平台」,則能自動蒐集、整合、分析重症病患的生理數據,讓醫師與護理人員能即時掌握各項病歷資訊,這不但能省去醫護人員填寫資料的時間,讓醫療團隊更有效率專注於照護工作,透過大數據的分析與AI演算模型平台的建立,還可計算病人得到敗血症的機率。
陳瑞杰表示,對於加護病房內常見的幻覺性疾病「譫妄症」,也能提出預測及解決方法,達到及早發現提早給藥,舒緩病患的不安,也能降低死亡率。
智慧藥盒,安心用藥零風險
當然,AI技術運用的範圍不只限於醫院端,於病人端同樣也能得到好處。陳瑞杰說,北醫於2018年底所引進的智慧藥盒,是專門為慢性病與長者量身打造,對慢性病患或長期獨居的長者,智慧藥盒能提供很大的幫助。
北醫的智慧藥盒系統能存放400種以上不同的藥物,各自有其專屬的RFID,當機器收到病患用藥資訊之後,會將正確藥品掉落在藥盒之中,再利用影像辨識系統,依據藥品的大小、形狀、色澤與反光度等資訊進行比對後再進行包裝,接著再由專任藥師進行複驗,可達分錯藥的零風險。
智慧藥櫃,提升藥品管理效率
此外,在醫療照護方面,北醫也打造了智能藥品庫存管理系統。陳瑞杰指出,目前北醫的智慧藥櫃與自動化藥局能夠清點全院的藥物,無論是加護病房或全院一般病房內,都全面建置智慧藥櫃(ADC),能依照醫囑與藥師覆核後,給藥時由護理師直接到病房藥櫃就能取藥。
這讓取藥變得更為精準,能減少人員的疏失,讓拿錯藥的機率降低為零,同時也因為將常用的藥物做了分類,清點藥物時,也能達到百分之百的準確,庫存可降到最低,不只精簡流程,也節省了每月的盤點人力。
數位治療需達到精準預防的效果
隨著大數據的整合日趨重要,過去許多疾病必須花時間找答案,現在已能透過數位治療加以實踐,就像過去認為高血壓的藥物必須一天照三餐吃,但經過資料收整研究後發現,一天吃一顆,效果一樣好,加上不會忘記,用藥順從度提高;但是每天一次是早上或晚上吃比較好,某些藥物如中風、血壓藥,若能放在晚上吃,不僅藥量可以減少,效果也比白天吃來得好。
陳瑞杰認為,雖然目前國內人工智慧仍處於研究與開發階段,醫院端運用最多的仍在於X光影像處理與加護病房等,但要真正達到精準醫療,進而提升到預防醫學上,仍必須要收集更多的資料。
比如預測癌症的發生,必須要思考病患的基因與環境表現,他形容這兩者就像命與運;醫院端需要靠病患提供生活端的資料,唯有收集的資料正確,才能得知藥物對病患的使用效果。
而這些都是數位化與人工智慧結合後,能看到對病患端的好處,當然在醫院端方面,也因為數位化後,不只醫療供給、醫療服務或治療上都會越來越精準,再往上提升,自然就能做到精準預防。
數位孿生概念,是智慧醫療的願景
不過陳瑞杰感嘆,目前雖然科技進步,但對於人工智慧所需要的數據端資料收集與應用上,仍有很長的路要走,不僅是法規、資安、隱私等問題都有待克服。到目前為止,人工智慧在智慧醫療的應用仍限於輔助工具,如何將醫界與病患的資料作串聯與系統性的應用,仍是最大的難題。
他提及,軟體工程師、PTT創辦人杜奕瑾董事長所推行的聯邦式學習,或許是很好的思考方向,不但能將去中心化的醫療資料與數據有效串連,也能給予醫療足夠的AI資料應用,同時又能保有醫院本體的資料自主性。
此外,他認為未來人工智慧結合智慧醫療的願景,應該會朝著「數位孿生」(digital twin)的概念走,白話一點說,就是能在茫茫人海中找到跟自己很像的孿生兄弟姊妹,幫助自己看到未來的樣貌,或疾病的過程,提供自己老年後的參考。但一切都必須有數據,累積的越多,自然就更準確。
未來,人工智慧與智慧醫療結合將有無限可能,不過陳瑞杰認為現階段最重要的是,如今北醫已經將手邊的資源做最大的利用,畢竟醫院的價值與品質同樣重要,而數位化、人工智慧都是工具,用來達成全人醫療為核心的目標,如何做到「視病猶己」才是目前最需要努力的方向。
資料來源:https://udn.com/news/story/7016/5155255?fbclid=IwAR2cH3OfnaDPpuR0Y43YltxyJNcPbAxKDbMdAwCBixIemq6FfbX8vGP89dw
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2020.11.26智慧商業創新論壇暨成果發表會 論壇主持
這是一場有許多每每角角的論壇活動。
比如說,主辦嚴禁在開場揮手致意、致詞時,
講到「歡迎」、「邀請」、「有請」、「恭請」、
「勉勵」、「稍作休息」...等太正式的話,
BUT!這就是一場正式的活動呀!
窗口還特別提醒,他們前幾年被罵了很多次.....
如果是你,該怎麼做呢?😂
另外,本次論壇真的貴賓雲集,有主辦單位:
#經濟部商業司李鎂司長
#經濟部商業司陳秘順副司長
以及執行單位:
#工業技術研究院張培仁副院長
#工研院服務系統科技中心鄭仁傑執行長
同時還邀請到了各家企業齊聚一堂,
除了有PTT、台灣人工智慧實驗室 #創辦人杜奕瑾 先生(天啊!尖叫聲!資深鄉民先跪拜!!!)
還有我雙11失心瘋,天天盼著包裹來了沒的:
新竹物流 #總經理李正義 先生
以及!我的學長,路竹中學之光!
MoBagel行動貝果 #創辦人鍾哲民 先生
天知道我就抱著緊張忐忑的粉絲心情來跟學長認親!
真的是太愉快的一天了!也感謝這些,讓台灣成為「智慧服務創新」領頭羊的重要推手們,期待未來能有更多更智能的科技應用❤️
#智慧商業創新論壇暨成果發表會 #論壇主持 #司儀
#經濟部 #經濟部商業司 #工業技術研究院 #工商時報
#主持人Sunny
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