關於 智能合約應用 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

[轉貼徵才]
搭早，小編來幫優質新創徵才囉。
注意請別跟小編應徵阿，請看下面聯絡方式。
-----------我是分隔線---------------------------------------------------
我們是 Crypto-Arsenal（https://crypto-arsenal.io），專注在加密貨幣交易策略平台與區塊鏈智能合約應用開發，目前正在找尋『至少二年內以創業為人生目標的共同創辦人（CTO）』，必須具備以下專業（一或多項）並且可以建立自己的技術團隊：
- Web Front/Back-end Development
- Blockchain and Smart Contract
- Machine Learning
- Scrum/Agile
目前我們已開發的平台使用的技術範疇如下
前端：
- React.js
- HTML/CSS (SCSS)
- TypeScript
- Node.js (Next.js)
- Apollo GraphQL Client (react-graphql)

後端：
- Node.js (ES6)
- Python
- Docker
- Kubernetes
- GCP/GKE
- MySQL
- GraphQL Server (Apollo Server)
- 使用 Migration Tool 管理 DB Schema 經驗
- gRPC
- InfluxDB
- Ethereum 運作
- CI / CD (CircleCI)
- Envoy Proxy
- Unit Test (jest)
- E2E Test (Selenium / Cypress)
💁‍♀️🙋‍♀️聯絡方式：
請主動聯繫 Richard，附簡歷與 Github 連結
1. E-Mail: richard@crypto-arsenal.io
2. 手機：0917-267-483
3. LINE ID：tzungju

【在高度波動的加密貨幣市場，散戶也能用「量化策略」降低風險？】
　
#量化交易 的目標，並非追求最高獲利，而是如何攤平風險。台灣新創 Bincentive 正透過智能合約應用，將原本屬於傳統金融菁英的量化策略，開放給廣大散戶使用......
　
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#TempoInside Ep1【Profit Like A Pro in Taipei 101】
youtube完整版👉 https://lihi1.com/3x3Fv
　
透過區塊鏈，散戶也能享受到華爾街菁英的策略❓
一個「加密貨幣量化交易」新創究竟在做什麼❓
　
動區全新系列節目《Tempo Inside》第一集，
讓主持人 #Wego 帶你來到台北101 43樓、深入「區塊鏈量化交易智能跟投平台」 Bincentive 公司內部，一窺創辦人 #卓博士 對現今區塊鏈與加密貨幣市場中各種現象的獨特觀點。
　
➡解鎖高畫質影片：https://lihi1.com/3x3Fv
　
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🗣卓昭明博士 / Bincentive 創辦人兼CEO
　
卓博士是一位連續創業家，擁有豐富的技術與商業開發經驗，透過與雲端服務、大數據、機器學習、深度強化學習、量化交易、加密貨幣衍生品服務、區塊鏈（代幣經濟）和智能合約應用等領域的專家合作，提供創新的 SaaS 與金融科技服務。他擁有紐約州立大學石溪分校電機系博士學位。
　
💡What is Bincentive？
　
Bincentive 是國際性的智能跟投平台。利用區塊鏈與智能合約技術，建立了一個生態系統，將業界內傳統交易高手、量化交易專家與 AI 交易引擎提供者之優秀的量化交易策略，經過 Bincentive 嚴密的審核後，上架於 Bincentive 平台。所有交易資訊都安全地存儲在區塊鏈上，創造利潤共享與高透明化的專業服務。
　
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#BlockTempoTV 隆重呈現－－
加密世界頂尖企業，盡在《Tempo Inside》！
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若要學習「去中心化金融」(DeFi) 的應用，PancakeSwap 將會是一個十分適合的工具，其界面設計簡單，而且用戶費用相宜，可助新手學習用閒置的加密貨幣成為流動性提供者(Liquidity Provider)和實踐一些與智能合約 (Smart Contract) 相關的操作。今集我們不但會示範使用教學，亦會介紹其運作原理和功能，以及投資時最常被忽略但最重要的使用風險！

【DeFi入門】使用Trust Wallet參與PancakeSwap流動性挖礦
https://cryptowesearch.com/2020/12/16/trust-wallet-pancakeswap/

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比特幣是甚麼？分析挖礦、礦工和礦場的運作原理！
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比特幣、以太幣大跌 整合零碎幣市資訊和歷史分析崩盤原因
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狗狗幣之父清倉退市 錯失購買500架法拉利機會
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