對於仍是研究初段班的我,因為擔心研究基礎不夠穩固、統計分析不夠專精、英文能力不夠好,想要之後準備好再報名課程,自我懈怠的藉口。
猶豫了一年仍無勇氣報名新思惟的課程。這次在先生與好友的鼓勵下,提起萬分勇氣終於送出了報名表,而一切焦慮都在課程中煙消雲散。
課程從 meta-analysis 的研究規劃技巧、拆解論文架構、專有名詞說明、CMA 互動實作、搜尋文獻的技巧、meta-analysis 圖表優化重點、給初學者的起步建議。
每堂課的重點及內容,都像以尺規量測般的精準,除了提供清楚條列的提綱挈領外,還一針見血的指出每個環節容易犯錯卡關的 bug。
對!看到這裡你一定和我有一樣的心得,這堂課根本就是為初學者量身訂做的 meta-analysis 課程呀!
6 / 19(六)統合分析工作坊|名額僅剩最後 10 席
瞭解課程|https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
🚩 無經費、無資源者的起步首選。
🚩 省去初學者的試誤成本,帶你跨出最困難的一步!
【特別公告】好評加開,把握機會!
新思惟熱門課程,2021 上半年三梯次釋出皆迅速額滿。
🎖 【共享榮耀】
[快訊] 黃暉凱醫師團隊,關於 COVID-19 患者,BMI 與死亡率成 J 型關聯的統合分析,以致編者信形式,獲 Diabetes, Obesity & Metabolism 刊登!
[快訊] 楊政群醫師團隊,關於酒精燒灼甲狀腺囊腫與囊腫性結節之統合分析,獲 Endocrinology and Metabolism 刊登!
[快訊] 葉威志與曾秉濤醫師團隊,關於抗癲癇藥物影響睡眠多項生理檢查結果之統合分析,獲 Sleep Medicine 刊登!
[快訊] 欒智偉醫師團隊,關於 CRP/Alb 對頭頸部癌症預後價值之統合分析,獲 Diagnostics 刊登!
[快訊] 馬瑄孝與蔡尚聞醫師團隊,關於股骨頸骨折後不同術式比較之統合分析,獲 Journal of Orthopaedic Surgery and Research 刊登!
【以發表 SCI 為學習目的,一天學會統合分析的技能!】
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✓ Meta-analysis 研究規劃技巧:以指定論文為例
✓ 拆解論文架構:照這樣做,最容易。
✓ 那些重要的專有名詞:Meta-analysis 重要數值
✓ 互動實作時間:完成一套 Meta-analysis 圖表
✓ 我是怎麼搜尋文獻的:以發表為導向
✓ Meta-analysis 圖表優化重點
✓ 給初學者的起步建議:減少卡關,邁向成功。
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最新梯次|6 / 19(六)統合分析工作坊
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🎖 【年度回顧】新思惟研究課程之友,2020 年共 689 篇論文發表!
🎖 2021 年 1 月新思惟校友總計 84 篇發表,其中 13 位是首篇論文發表!
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無論你是想從 0 到 1 的完全新手,或是想提高論文量產的資深老手,現在正是把握 meta-analysis 的好時機!
越來越多年輕醫師,願意在繁忙訓練的同時,盡早奠定研究基礎、學會寫作技能,讓自己往後的醫學職涯,邁向更好的發展。⠀⠀
【學員評價】
「從對課程半信半疑,到一口氣報名兩堂課。」
「講師們毫無保留的教學,完全掃去我的擔憂!」
「拖了一年才來,參加新思惟絕對不後悔。」
「新思惟講師們的經驗分享,別的地方聽不到。」
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🙋♂ 為什麼需要上新思惟?
#有實戰經驗的老師 #帶你跳離新手常見的誤區
因為這裡的老師都是實戰過的,上課的價值絕不只是教你看懂這些分析、數字代表的意義,真正有價值的,其實是在於如何幫你跳離那些新手常見的誤區,這都是在講課過程中老師口述出來,不是你在課本或網站上查得到的。
老師們都很誠實地跟你說哪些地方可以快速跳過,哪些地方該下死功夫好好研究,甚至連 PRISMA 表格最適合的格式都直接附送。(現在買菜都不送蔥了,這裡買菜還送菜籃,你說划不划算。)
我只能說,新思惟就像你進到新手村,他直接賣你「+9 木棒」,既然裝備都齊全了,就只剩下我們走上戰場了。
🚩 年輕研究者的起步首選 #好工具在手 #發表論文不難
對於沒有資源的年輕研究者來說,meta-analysis 是起步的好領域。
▶️ 2019 年,新思惟校友共 517 篇論文登上 PubMed,論文破蛋數高達 80 人!
▶️ 2020 年,剛出爐的 1 月統計數據,有校友還在住院醫師階段,課後已產出 4 篇 IF > 5 的 meta-analysis 論文。
▎最大化新思惟課程效益的六步驟
1️⃣ 克服障礙
克服心理障礙及家人的眼神,這部分最簡單也最困難,你只要不要去管信用卡的數字,並且在收到帳單後,偷偷的把帳單藏起來,你會發現,家人的眼神不會有任何的變化 XD
2️⃣ 整理問題
在上課前先把這兩期在新思惟網站上的所有課後心得看過一遍,並且把你看到的覺得跟上課內容有關,但你看不太懂的問題全部整理出來,雖然還是會不太清楚,但你會大概對課程有個模糊的印象。
3️⃣ 找尋前人腳印
一樣是到新思維網站上,看看最近幾期得獎的作品及差點得獎的作品,裡面清楚地寫了每一份作品的優缺點在哪裡,並將它做成一份 check list,這樣之後在實作課程時,就可以拿著這份表單一項一項去對,避免發生同樣的錯誤。
4️⃣ 找答案並發現新問題
將上課前所發的講師 QA 看兩遍,並且一樣將不懂的地方整理出來,再把他和第二階段所整理出來的問題做對照,會發現很多東西已經有解答了,如果還是不懂,就知道明天哪裡要特別專注。
5️⃣ 維持亢奮狀態
雖然講師真的講很好,但天有不測風雲,上課時如果快睡著,記得補充些咖啡因,當聽到講師所說的內容與之前的問題有關時,把那幾張 slide 拍下來,回家貼在自己的問題集上。
6️⃣ 老實練五遍
上完課才是真正的開始,照著校長說的,先做五遍再說,當這些都完成後,就可以開始給自己壓力寫作了。
【 全新梯次 📣 統合分析工作坊 】
克服資源較少,新手最快起步的研究法!不限研究資歷,沒有擋修問題,現在投資自己,下一個登上 PubMed 的是你!
🔸 課程時間|2020 / 5 / 10(日)
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新思維meta analysis 在 新思惟國際 的必吃
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新思維meta analysis 在 新思惟國際《統合分析工作坊》課程特色@2022 / 12 / 17 的必吃
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新思維meta analysis 在 Re: [討論] 新思惟(蔡依橙)的meta-analysis課程如何? 的必吃
上次有說要推薦統計教學的課程
我推薦"以斯帖"統計公司開的生統課
網址在這 https://www.estat.com.tw/new_class.asp
可以選自己需要的課去上
一天 3000元(不是一天30000元), 提早報名又打9折,
比新思惟(蔡依橙)一天就要3萬塊便宜太多了
那到底教得如何 ?
有醫院同事去上過,他的經驗是很好 !
會從最基本開始教,怎麼用軟體幫你算出平均數 標準差 中位數等
然後再進入統計檢定 譬如 student t test, paired t test, ANOVA等
然後迴歸分析 以及各種迴歸分析的假設等
可以學到的東西比新思惟多太多了 !
講完理論 會有實作 用SPSS軟體帶你實際操作一次各種統計檢定方法
不會有大學上課 講完理論還是不會實際分析的遺憾
也有醫師上過的心得
https://www.estat.com.tw/consulting_service_project_4.asp
這門統計課的行銷功力當然輸新思惟一大截
這門統計課的行銷功力當然輸新思惟一大截
這門統計課的行銷功力當然輸新思惟一大截
新思惟的課 回家以後要交心得 有寫的拿一千塊錢回口袋
寫越好的還有特別獎賞 然後再把學員的負評心得刪除
當然最後給大家看到的課後感想都是
「3萬塊太太便宜了」 「相見恨晚」 「沒看過這麼棒的」之流的
如果有人想(或可以)自學的
我推薦這本書
" 醫護投稿實務一本通:以SCI期刊為實作範例 "
https://www.books.com.tw/products/0010705011
統計也是從基本開始教 而且不講公式 直接教你怎麼用SPSS跑出你要的結果
還會提到 迴歸時一些要考慮的問題 譬如"共線性"等
這都是新思惟(蔡依橙)沒法教你的
這本書最棒的是 除了講統計
還會講 一篇期刊文章的架構、如何搜尋文獻
一篇paper的「圖」和「表格」如何製作以及製圖的準則 !! --> 很有幫助
最後連線上投稿流程和peer review的回覆都有經驗分享 !
基本上 如果這本書整個都會的話 新思惟的研究課程可以丟到垃圾桶了.....
相信我 這本書看完 你再跑去上新思惟的研究課程
你肯定會吐血.....為啥新思惟只教這一點點東西
新思惟可以收到3萬塊 !!
然後這本書不到500塊 ??
或者是你已經繳3萬塊(或6萬塊)上完新思惟 再來看這本書
你也是會吐血.....
答案很明顯
因為新思惟賣的是 : 第一、醫師對其他領域的無知
第二、恐懼
要會統計和研究 真的不用花3萬塊去新思惟當冤大頭
(如果你錢很多我想也沒人會反對)
另外以斯帖也有 meta-analysis(統合分析)的課喔~~
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大家如果反應熱烈的話 (推文反應不錯的話)
下次再推薦 meta-analysis (統合分析) 的東西
還有分享新思惟(蔡依橙)如何「收割」的案例
收割意指:有人發表paper 明明不是新思惟的功勞
蔡依橙把他寫的像是自己的功勞一樣
蔡依橙(新思惟)的課程內容到底如何?
https://www.ptt.cc/bbs/medstudent/M.1499696187.A.E5A.html
https://www.ptt.cc/bbs/medstudent/M.1499864838.A.0FE.html
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/medstudent/M.1511181841.A.2E3.html
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