【#Patreon國際禁歌🇸🇬】在中國和新加坡文化之間,起碼在新一代當中,似乎相對傾向後者,並以此顯示對前者的不認同。在流行音樂史上,香港和新加坡的路也有一定相似性: 香港樂壇自1970年代開始本土化,新加坡自1980年代也興起過「新謠」,以華文唱作,以校園、年輕一代、我城故事作題材主軸,填補了同一時期的華文空缺。不過,由於新加坡華語流行曲市場太小,最大的娛樂傳媒機構星傳媒亦屬國有機構,沒有私人娛樂公司的跨國宣傳推廣策略,陳潔儀、許美靜、孫燕姿等不少都在台灣、香港闖出一定知名度,回頭再受新加坡人歡迎......
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從火星探測系統到輔助工業製程,美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用?
李佳樺 2021/08/13
從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今,已經過了3000多個「火星日」,肩負著火星探測的重要任務,8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的,則是好奇號的 AI 運算系統,其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的,公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業,建立 SaaS 服務,為產業提供 AI 輔助平台,2020 年更獲得 1.3 億美元的投資,拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。
Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機,源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件,企業希望導入 AI 優化決策過程,合作中也發現了石化能源產業的痛點,研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品,不僅受到美國石油公司歡迎,日本市場也買單。
有了日本的先例,這套美國研發出的產品,照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題,不料到了台灣卻窒礙難行,甚至需要重新開發不同的產品。
Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰?
台灣市場與美國差異大,Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品
台灣分公司總經理張中宜說明,台灣產業的先天特性,讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題,以石油產業的產品舉例,在台灣只有中油、台塑兩個客戶,且台灣的石油公司並不做研發工作,多半直接向國外公司購買配方,因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下,研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。
「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境,跟重新創業差不多。」張中宜表示,AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師,也要有懂產業製程的專家團隊,龐大的研發費用與對產業專家的需求,讓每一次產品開發都像募資活動,團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點,說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。
然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。
她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ,第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學,更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮,讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問,執行戰略布局或開發新通路的工作,面對 Beyond Limits 在台灣的難題,團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。
延伸既有美國產品技術,尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關,研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似,痛點都在於漫長的研發過程,就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣,電池配方更要經歷至少半年的實驗,且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型,溝通成本相當高昂。
使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統,研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速,系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇,縮短約 2 千倍的研發時間。
Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟,以其認知 AI 的核心技術,協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析,並整合作業人員專業知識與數位化作業模式,制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說,透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程,更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。
另外,Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台,投入面板機器手臂維修建議系統的開發,「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業,也與風電廠陸續接洽,但台灣的風電仍在建設階段,缺乏營運經驗,目前的維修需求也不高。」張中宜談到,市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求,且市場密集、成熟的產業,公司在與投資人仁寶電腦的合作中,發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似,而且痛點也類似:包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程,以及依賴經驗的維修決策。
目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發,由廠商提供維修資料與產業專家, Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據,建立資料背後的邏輯推演,系統最終能判斷機器損壞的原因,並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本,對維修人員來說也有可依循的維修建議,長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ,促進升級。
以邊緣運算技術,與北捷合作開發人流異常預警系統
而將技術從太空拉回到地面,Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作,使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術,原理是透過分散式的運算提升效率,達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別,降低反應時間落差。
張中宜舉例,正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置,開始滑手機,異常的人流可能是人群往四面八方散去,產生快速移動的樣態,異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室,大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間,也能避免踩到人臉辨識的紅線,未來希望擴張應用到大樓監控,或是銷往他國的大眾運輸系統。
源自NASA,認知型AI成為技術優勢與門檻
與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同,Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ,前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」,而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞,並加以做出決策與判斷,以電池配方為例,將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後,會得出樹種配方組合,再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣,並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合,讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋,輔助人類做最後決策,也使人機協作的製程模式成為可能。
對於這項技術,張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後,由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差,人類基本上不可能遙控好奇號,而且火星上的數據在這之前是 0,所以數值 AI 也無法運作,為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動,勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統,當時才會開發出符號 AI。
根據研究報告,2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元,其應用開發仍具高度可能性,Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外,未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程,團隊更積極與社會、產業溝通,讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策,也讓產業正視轉型需求,近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座,持續促進製造業的人機共榮合作。
創業快問快答
Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?
A:台灣數位轉型瓶頸
Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式
Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
A:能見度
附圖:BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術,達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說:BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits
資料來源:https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0
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我的元老級讀者,應該還記得這個粉專最早是在寫義大利生活的。
2015 年,我大學畢業,完全不知道自己要做什麼,因緣際會下跑到義大利去,在那裡待了將近一年。剛開始,因為生活並未如想像中精彩,每天閒來無事,就決定開個粉專寫寫那裡的生活,然後就一路到了現在。
踏上那趟旅程,本來是想為人生「找個方向」,沒想到後來明確的方向沒有找到,反而得到了意想不到的東西。那一年的義大利生活,最後竟然成了我人生重要的轉捩點。我將當時的經驗濃縮到與書同名的〈寂寞作為一種迷人的慢性病〉一篇中,感謝 美麗佳人 Marie Claire Taiwan 的分享,歡迎大家點入連結閱讀此篇書摘。
這本書裡還寫了許多 20 歲前半發生的事情,我想許多讀者應該也與我有十分相似的經驗,有興趣的人歡迎買書來看,另外,行銷跟我說明天在誠品蝦皮會有一個特賣活動,大家可以關注一下喔:
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明報社評
香港與新加坡就「航空旅遊氣泡」達成原則協議,兩地旅客若能符合指定條件,可以檢測代替隔離14天。港星同屬高度開放小型經濟體,社會條件和發展水平相近,當下疫情與抗疫形勢亦較為相似,今次協議對兩地言都是第一次,具有重要意義,然而跨境旅遊是否復常在望,仍有很多變數。「旅遊氣泡」作為一個概念,理論上行得通,可是放眼過去數月各地試行經驗,幾乎無一成功。港星疫情看似緩和,其實兩地皆有社區傳播鏈隱伏,疫情反彈風險不能低估,旅遊氣泡容易破裂,港星攜手摸着石頭過河,必須謹慎而為,公眾防疫更不能因此掉以輕心,錯將旅遊氣泡視作「危機已過」象徵。
蘋果頭條
壹傳媒集團創辦人黎智英名下一間位於觀塘的辦公室,今晨遭警方14名探員持搜查令上門調查,在辦公室內搜查了約55分鐘後,撿走一批證物後離開,未有拘捕任何人。辦公室內的閉路電視監察系統,拍攝到警方搜查的全部過程,其間職員向警方表示律師正趕往辦公室,但探員未有等候律師到場便展開搜查。警方今早順利進入辦公室後,便向職員表示要進行調查,或要問問題或取走證物,但職員則指「公司已派律師嚟,因為唔知會有咩狀況」,但警方未有理會,表示會立即進行調查,並指「稍後律師團隊如果想聯絡我哋,我相信佢哋有我哋聯絡方法,我哋唔係要等到佢哋(律師)嚟到先可開始,不過佢哋嚟到可以畀建議」。
東方正論
綱紀一廢,何事不生。警方國安處昨日突擊搜查壹傳媒黎智英位於觀塘的辦公室,帶走一批文件,正當外界猜測大漢奸干犯的國安重罪終於有突破性進展、距離正式落案檢控不遠之際,事實卻是另一回事,警方大張旗鼓後便沒有下文,再次落得雷大雨小的下場。難怪有人好不風騷,更同美國國防部前副部長視像通話,既為台獨張目,又為「十二人蛇」叫屈,公然勾結外部勢力向中央施壓,完全不把《港區國安法》放在眼內。據悉警方今次行動,涉與力高顧問有限公司曾利用壹傳媒位於將軍澳工業邨廠房作登記地址、違反地契條款提供公司秘書服務有關。
星島社論
新冠疫情下,為恢復有限度往來及旅遊和商務活動,港府正接觸全球十一個國家及地區商討建立「旅遊氣泡」,包括日本及泰國。商務及經濟發展局局長邱騰華昨日宣布,香港與新加坡率先建立雙邊「航空旅遊氣泡」達成原則性協議,兩地旅客只需接受兩地互認的新型冠狀病毒檢測並獲得呈陰性結果,往來兩地時可不受任何限制,包括毋須接受強制檢疫,並會有特定航班,望可於數周內落實計畫。旅遊界表示相當期待,認為可對其他國家起示範作用。本港的出入境旅遊已停頓數個月,強制檢疫亦令商務客大減。商務及經濟發展局與新加坡交通部昨午分別宣布,前日建立雙邊「航空旅遊氣泡」,達成五項原則性協議,包括兩地旅客往來將不設限制,而只要出發前七十二小時內獲得兩地認可的新冠病毒檢測呈陰性證明,方可購買機票。
經濟社評
港府昨宣布與新加坡達成航空旅遊氣泡初步協議,為逐步重啟跨境旅遊邁出第一步,但兩地疫情未斷尾,疊加檢測費用高昂,料暫難增加市民外遊信心和意慾,但也是努力開了個頭,希望能盡快逐步改善。不過更重要的是港府必須改變心態及目標,致力清零疫情,才能令外界建立信心,恢復包括與內地的通關,經濟才有望盡早重啟。根據港星協議,旅客須乘搭特定航班,在上機前和抵埗後接受病毒檢測呈陰性,便可豁免強制檢疫14天,入境進行商務、探親或旅遊,行程也不受限制。待雙方處理具體細節安排,相信數周後可啟動旅遊氣泡。
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所有的傷痛因愛而起,也因相信愛而癒合
周興哲催淚揪心主打 - 《相信愛》
《相信愛》MV 故事改編於周興哲音樂故事集《那些未曾說過的話》
由華語樂壇近年最炙手可熱的導演殷振豪掌鏡,也是獲得東京影帝的 龍劭華 / 龍哥 首次的 MV 演出,並邀請《我們與惡的距離》金鐘實力演員 謝瓊煖、Eric 親哥哥 周予天,三人一同飆戲;雖然《相信愛》是一首溫暖的歌曲,但 MV 用著極大反差的刑事案件為架構,以一位因喪女而嫉惡如仇的老刑警,長期在嫌疑犯母親的麵攤守候為開場,深刻描述關於 “愛” 的動容與感傷,所有的傷痛因愛而起,也因著相信愛而癒合、解脫;許多劇情細節礙於 MV 長度無法一一細說,期待更多了解的你,也可在《那些未曾說過的話》音樂散文集內獲得答案。
《相信愛》故事原創:李慧研、改編:殷振豪
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華語樂壇最年輕的破億歌手
周興哲的第一本半自傳散文集 – 那些未曾說過的話
6/17(三) 0:01 開始預購、6/23 (二) 全面上市
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香港:(6/23上市後約10-14天到貨)
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|本書特色|
周興哲的第一本半自傳散文集
獨家曝光周興哲成長歷程
首度公開那些藏在歌曲裡的秘密
這些年來,他把經歷寫成了歌曲,用旋律存放著許多故事,
歌裡或許有你,有他,有她的似曾相似……
那些你以為的巧合,讓你暗自感歎,有個叫 Eric 的歌手似乎很懂你?
如今,這些歌曲帶著自己的故事,重新回到大家面前,
從一位彈琴就能聽見別人心裡願望的男孩開始…
娓娓道出 10 則那些藏在音樂裡的秘密,
以及想對你說的,那些未曾說過的話。
透過 Eric 周興哲 10 首經典歌曲以及那些背後的故事出發,與知名劇作家 - 李慧研、跨界敘事作家 - 左不右合作撰寫散文小說《那些未曾說過的話》;內含 Eric 一路以來的成長照片,將音樂與圖像完美結合,講述自兒時的創作原點、觀察他孤獨與溫柔並俱的音樂路,將情緒推向鏡頭之外,宛如情感之河順流閱讀不一樣的周興哲。
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・Song Lyrics・
作詞:Eric周興哲、吳易緯
作曲:Eric周興哲
誰 有幸福的答案
難以 被捉摸的雲彩
若 這旅程能先 彩排
有些眼淚 就能明白
前往 明天的站牌
會有人來 就有人轉身離開
再見 努力好好說完
我帶著笑容 行李是遺憾
我不知道 還要多少時間等待
等待有人 會從盡頭朝我走來
我只知道 這陣雨是為彩虹而來
滿懷期待 走向未來
Oh 我相信愛
誰 能不遇見意外
錯過 意外是否精彩
若 不曾被狠狠 傷害
誰好誰壞 誰會明白
前往 明天的站牌
有時熱鬧 有時候只能孤單
有時 累得想停下來
忍不住緬懷 我們多勇敢
我不知道 還要多少時間等待
等待有人 會從盡頭朝我走來
我只知道 這陣雨是為彩虹而來
滿懷期待 走向未來
Oh 我相信愛
早該知道 錯過以後 無法重來
答案需要 一層一層 慢慢剝開
我只知道 你完整了我們的存在
滿懷期待 走向未來
你讓 我相信愛
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⚠️警語:本 MV 影片涉及「死亡相關情景」、「血腥畫面」等情節,未滿 12 歲之兒童不宜觀賞。
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