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數據分析工作 在 商業周刊（商周.com） Facebook 的最佳貼文
同時也有4部Youtube影片，追蹤數超過3萬的網紅孫在陽，也在其Youtube影片中提到，Power BI 大數據分析景文科大之Power BI大數據分析工作坊 很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析，課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果，提升管理品質，有效提升工作效率。另外；大數據分...
「數據分析工作」的推薦目錄：
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數據分析工作 在 Y道理 Facebook 的最佳解答
前一陣子說過我在讀 tableau 的書，所以也花了一點力氣看了市場上數據分析師的缺 ...
.
先講結論 1) 我同意這篇文章說的 2) 但我覺得一口氣進到數據分析師的角色有點苦。原因是：雖然能夠靠數據分析技能做好一份工作，但沒有行業知識整天跑數據，實在有點痛苦
.
但據我所知，我身邊很有限的朋友作數據分析師，都是希望 engineer 能從做中學 ... 但一般數據分析 team 如果沒人帶，多半是處理被交辦的數據分析工作，很難突然學會產業知識
.
專職跑數字而不懂產業或專業，跑久了很悶！
數據分析工作 在 Microsoft Taiwan Facebook 的精選貼文
🎉本週免費課程精選（2020.12.02）
充滿嚴峻考驗的 2020 邁入最後一個月
（面對冬天❄️早起也是一大考驗）
繼續燃燒小宇宙🔥充實過完今年的最後 30 天吧
➊ 12/2【物聯網設備與雲端安全整合技術研討會】
📌課程簡介：結合理論和動手實驗課程，會中將邀請意法半導體與安富利介紹 MPU 平台設備聯網、微軟 Azure IoT Edge 物聯網邊緣運算平台、及趨勢科技邊緣運算安全解決方案
📍活動地點：台北市信義區忠孝東路五段 68 號 19 樓
👉立即報名：https://aka.ms/AAacs8v
❷ 12/2、9【不必是數據分析師，你也能讀懂數據的心】
📌課程簡介：快速上手的 Power BI 數據建置平台連接多樣化的資料來源，在協同運作的架構下讓所有人可透明化地共享數據成果，將數據分析工作化繁為簡🙌🏼
👉報名 12/2：https://aka.ms/event_systex1202
👉報名 12/9：https://aka.ms/event_systex1209
❸ 12/3【雲端數據驅動企業營運指南】2020 全球線上研討會
📌課程簡介：微軟首席執行長 Satya Nadella、首席財務長 Amy Hood 談如何利用 Azure 數據分析為企業賦能，透析它如何與 Azure Synapse Analytics 結合，還可以與專家們進行 Q&A 互動
👉立即報名：https://aka.ms/SatyaDataWebinar
❹ 12/4【Akamai 數位轉型線上研討會】
📌課程簡介：Akamai 身為全球最大 CDN 公司，不僅幫助企業提升用戶體驗，更運用本身掌握 1/3 網路流量的巨大優勢，及早洞見威脅，為企業提供超前防禦
👉立即報名：https://aka.ms/Akamaiwebinar_FB
❺ 12/8、9【Power 大師課程】Power Platform 全方位解析
📌課程簡介：由碩軟資深技術顧問 Jackson Tsao，帶領大家快速認識 Power Platform，並結合日常營運作業，落實數位工具的應用！低程式碼開發App、流程自動化、視覺化報表、聊天機器人，四種願望一次滿足🎁
👉12/8 初階課程：https://aka.ms/MSTW_PowerMasterCourse01_FB
👉12/9 進階課程：https://aka.ms/MSTW_PowerMasterCourse02_FB
❻ 12/8、9【Azure Virtual Training Day 基礎課程】
📌課程簡介：在微軟專業講師Matt Hester的帶領下踏上雲端之旅的第一步！雲端概念、核心服務及Azure 的安全性與定價，完成訓練將獲得免費資格參加 Microsoft Azure AZ-900認證測驗
👉立即報名：https://aka.ms/AZ_Fundamentals_Dec89_FB
❼ 12/10-12/12【人工智慧實務工作坊 暨 無人車實作體驗活動】報名出席還能抽大獎🤩
📌課程簡介：雲端核心知識、機器人作業系統、Azure AI & IoT 簡介、Azure Custom Vision Service & Machine Learning、無人車訓練模型專家技術培訓 × 親手實作演練 × 組隊飆速競賽
📍活動地點：林口新創園
👉立即報名：http://aka.ms/AzureAIWorkshop
❽ 12/16【Azure Immersion: SAP on Azure 實作坊】
📌課程簡介：基礎架構、高可用度、災害救援、整合及常用架構的最佳實踐
📍活動地點：台北市信義區忠孝東路五段 68 號 19 樓
👉立即報名：https://aka.ms/MSTW_120201
❾ 【以「科技韌性」迎戰全球變局，打造高適應力企業及新時代管理層】
📌課程簡介：接踵而來的變局，持續考驗著 CIO、CEO 們的決策力。「微軟形塑未來論壇」將由 Microsoft 與 KPMG 一同為您帶來深入淺出的解析，提升企業「科技韌性」。
👉立即報名觀看：https://aka.ms/MSTW_120103
數據分析工作 在 孫在陽 Youtube 的最佳貼文
Power BI 大數據分析景文科大之Power BI大數據分析工作坊
很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析，課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果，提升管理品質，有效提升工作效率。另外；大數據分析還應該包含許多學習到的知識，回饋給資料，再重新計算，不是僅畫出視覺化圖後，就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用，將大數據分析導入您的工作中。 孫在陽老師主講，[email protected] 範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT
數據分析工作 在 孫在陽 Youtube 的最佳貼文
不連續資料分析-主要客戶分析、客戶分群、那些客戶是奧客
很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析，課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果，提升管理品質，有效提升工作效率。另外；大數據分析還應該包含許多學習到的知識，回饋給資料，再重新計算，不是僅畫出視覺化圖後，就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用，將大數據分析導入您的工作中。 孫在陽老師主講，[email protected] 範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT
數據分析工作 在 孫在陽 Youtube 的精選貼文
301.Power BI大數據分析工作坊3 -課程介紹、範例下載
很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析，課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果，提升管理品質，有效提升工作效率。另外；大數據分析還應該包含許多學習到的知識，回饋給資料，再重新計算，不是僅畫出視覺化圖後，就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用，將大數據分析導入您的工作中。 孫在陽老師主講，[email protected] 範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT
數據分析工作 在 數據分析師offer請益 - 工作板 | Dcard 的必吃
最近得到了兩家公司的offer，希望大家也可以幫我看看，1.傳產，似乎是要做報表、做一些敘述性統計分析，會用到Python，SQL，薪水39k*13.5， ... ... <看更多>
數據分析工作 在 好想工作室- #講座網站/APP 用戶行為數據分析大綱 ... - Facebook 的必吃
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數據分析工作 在 台灣數據分析工作- 看板Salary - 批踢踢實業坊 的必吃
想上來問問前輩們在台灣數據分析的缺大部分是以什麼方向為主？
我今年要讀碩 是數據方面的領域
之前學姊有建議要儘早確立方向才能早點準備
像是如果要走諮詢方面就要多練習case study
要是想走數據科學方面就多刷題 基礎數據結構等等
之前上網爬文很久 但是台灣方面好像都很少這類的文章分享或者是工作內容介紹
所以想問問以台灣來說數據類主要是哪方面比較多職缺？這樣我之後在碩士兩年期間就想
往這方面多投入心力
以及薪資大概是怎樣的水準？
謝謝！
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.208.110
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Salary/M.1532664695.A.59C.html
※ 編輯: billgoodpo (114.136.60.168), 07/27/2018 12:55:27
了一個月+持續碼java後還是對於轉碼這條路沒什麼信心
※ 編輯: billgoodpo (114.136.60.168), 07/27/2018 15:46:46
來看看大多數要求的條件是怎樣的然後再來規劃之後兩年要怎麼做 謝謝！
※ 編輯: billgoodpo (114.136.60.168), 07/27/2018 16:22:31
※ 編輯: billgoodpo (114.136.60.168), 07/27/2018 16:24:45
面）謝謝你的分享
※ 編輯: billgoodpo (114.136.60.168), 07/27/2018 16:38:20
※ 編輯: billgoodpo (223.137.212.211), 07/27/2018 19:07:57
想知道如果工作內容以coding居多的行情是不是一年70萬
※ 編輯: billgoodpo (223.137.212.211), 07/27/2018 20:07:40
※ 編輯: billgoodpo (223.137.212.211), 07/27/2018 20:11:21
※ 編輯: billgoodpo (223.137.212.211), 07/27/2018 21:35:40
以想上來問台灣數據分析方面的情況，學校怎麼會知道台灣產業情況XD 而且我也不是想
問怎麼加強能力...我是想問數據分析在台灣以什麼方面為主，我這樣才知道之後重心應
該放在哪邊 最後雖然我唸的學校跟文章應該沒太大關聯，但是既然您提出質疑，我這邊
貼上學生登入的頁面 黃色塗掉的地方是我的名字 謝謝
※ 編輯: billgoodpo (223.137.212.211), 07/27/2018 23:44:37
※ 編輯: billgoodpo (223.137.212.211), 07/28/2018 16:35:42
ics)
※ 編輯: billgoodpo (223.137.212.211), 07/29/2018 06:08:47
※ 編輯: billgoodpo (123.192.208.110), 07/31/2018 00:21:57
的是我之後要唸的那個項目，那是MS degree，不是證書課程
※ 編輯: billgoodpo (114.136.192.160), 08/03/2018 10:24:33
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