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【2021.07雲端運算動態】雲端基礎設施支出持續成長
雲端成長強強滾!!!IDC最新研究指出2021Q1全球雲端基礎建設支出保持強勁成長，年成長率為12.5%；Gartner的調查顯示2020年IaaS市場規模因疫情年成長逾4成，達到643億美元。
本月重點獲投事件有
a.以提供圖形為中心的資料庫和相關產品的Neo4j宣布募集F輪3.25億美元
b.大型軟體測試平台BrowserStack獲2億美元B輪投資
c.新型雲數據倉庫Firebolt獲1.27億美元B輪投資
d.整合電子郵件和其他生產力工具的API製造商Nylas獲1.2億美元投資
e.開源Next.js React框架開發者Vercel獲C輪1.02億美元
f.Pub/Sub訊息傳遞平台Ably獲7,000萬美元B輪投資
欲知詳情!點下去就對了!
Python前面竟還有必修課！
大部份人都不知道，其實我的碩士論文是跑SPSS量化問卷統計分析而來的，跑量化從數據挖出洞察，對專業人士並不是件難事，但對我這樣文組出身的人，當時每天早上8點到電腦教室報到，跑數據跑到下午四點。
資質駑鈍，沒有線上教學，對我來說只能土法煉鋼抱著書，也沒有人引導，該怎麼樣抓取最精準的數據，也不知道這些近千個數據如何統整最有效率。
還記得我的碩士論文，因為研究對象是兩岸的閱聽眾，也就是說我的樣本數是其他同學的兩倍，碩士論文收到300份，且都顯著的話，就能夠算有效樣本，而我在台灣與大陸兩岸花了幾萬元，收了1000份，留下7百多份有效樣本，最後進行分析。
因為是2種不同地區族群的生活、習慣、行為型態比較，因此在抓取、整理數據時，就花上了我好大一番功夫…
當時如果有線上課程能帶著我一步一步跑有多好呢？
不過，業界的數據當然和學術數據的實務有差別！
只是核心概念是相同的，其實數據就是讓我們可以更客觀的解決問題，並從中洞察培養觀點，因為我們在工作上也會常常花了超多時間間分析、甚至做了PPT準備匯報，最後關頭卻發現取數邏輯有問題，導致分析結論不可⽤…
國欣說.Rock Data 是我在深圳工作的好朋友，也是處理互聯網企業上億數據的數據分析師，當然他的數據洞察與實務，就相當國際化也很實用，能用一堂線上課程，就從這麼專業的人士身上學到技巧，豈不是太划算？
國欣說：「提到數據分析的必備程式語⾔，⼤多數⼈腦中出現的關鍵字通常是R或Python，⼤多R/Python的課程已，經提供好分析所需要的數據了，但在真實的⼯作環境中，公司的數據都放在數據倉庫中，我們必須透過，Hive語⾔到數倉中把數取出來。」我這才知道，原來Python前面還有必修課啊！
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疫情慢慢恢復正常，這禮拜北美很多學校都要開學了。大部分北美的大學跟高等教育決定是還要繼續線上課程，在旅遊方面仍是以國內陸地旅遊為主，航空旅遊仍是疫情前的33%。整個娛樂產業也正慢慢復甦，天能在勞動節長週末票房超過兩千零二十萬美元，將近六億台幣。雖然這個數字只有達到他們的預估低標，但在疫情之下華納兄弟影業表示對這樣的成績已經非常滿意，因為到目前為止仍有將近30%的電影院都還無法正常營業。就業方面，目前許多科技公司都傾向在家上班，可能會延到明年夏天甚至更久，但像金融業而言，從昨天開始，JP Morgan有50%的Banker已經要回到紐約或倫敦的辦公室上班了。
LuluLemon的第二季財報成績不錯，都有擊敗分析師的預測。目前在Athleisure 的競爭中較其他品牌像Athletica/ Under Armour或是Nike 佔有領先的地位。
另一家要分享的公司，Snowflake，在8月底就向納斯達克遞交了IPO申請，由高盛跟Morgan Stanley 一起執行這項任務。本來目標是今年夏季上市，但疫情影響，IPO可能要延到明年。Snowflake今天公佈了他們的起始股價範圍，目標在75到85塊美金一股，這也會讓Snowflake的估值來到200億到230億美金，這次的 IPO會為這間新創公司帶來將近27億的現金。
根據他的S1 filing內容，剛加入道瓊工業指數的Salesforce會購買價值2億五千萬美元的Snowflake Class A股票，而巴菲特的波克夏也會購入價值2億五千萬美元的Snowflake Class A股票，而且波克夏還同意要用IPO的價格購買Snowflake某位股東的4百萬股Class A股票，代表著波克夏想要加深他們在snowflake中的持股，預估購買成本會超過5億美金。這家公司公司成立於2015年，不同於其他傳統Computing Basic的Three Delivery Models，Saas, Paas 以及 Iaas，Snowflake提出DaaS（data-warehouse-as-a-service）概念，提供基於雲端的數據倉庫的SaaS服務，允許用戶分析跨多個平台的數據。
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