根據近10幾年的研究發現,台灣國高中生的補習比例超過5成,然而 #補習真的有效嗎?
政治大學社會學系教授 #關秉寅 透過「類實驗法」的統計策略發現,相較於從未補習之學生的學習成效為平均61.5分,學生若只在高中補習、國中未補習,學習成效可增加約9分;若是從國中一直補到高中者則增加約8分。不過,從國中到高中一路吃「大補帖」的學生,也比從未補習者有略高的憂鬱症狀分數。
若是直覺由結果推論補習對個人學習與心理健康的影響效果,恐怕太武斷了。
近30年統計學家開發「反事實方法」的策略,藉由問「假使……就會/不會怎樣」來控制個案補習前的狀況:
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過40萬的網紅我要做富翁,也在其Youtube影片中提到,本文內容﹕三角關係,近年相關性的變化 早前街頭智慧跟大家分享了坊間不同技術指標的盲點及用法,由本集開始,我們將焦點移到一些市場經常提及到的"流言"。在傳統智慧中,美金的強弱對商品有著相反的關係,可是正確的嗎?今集將為大家帶來美金及金油之三角關係。 -三角關係 在傳統投資角度中,當美金走強時,投...
推論統計學 在 天下文化 Facebook 的最佳貼文
人是感性的動物,容易被主觀情緒掌握,就算拿到了數據也一樣。
但也唯獨 #統計數據 可以用來清楚而坦白的闡明現實情況。
你可以運用統計數據進行推論,自行評估你從新聞媒體、社交媒體與日常對話聽到的說法是否可信,甚至能看見平時難以辨識的細微趨勢。
✅人人都能解讀數據背後隱含的陷阱,撥開迷霧,看見真相
《#臥底經濟學家的10堂數據偵探課》
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#天下文化 #統計學 #提姆哈福特
推論統計學 在 陳家駒中醫師.門診不能說的事 Facebook 的最佳貼文
【乳房纖維囊腫,與月經失調有關?】
上週一位多囊患者很開心的說自己最近回診檢查乳房纖維囊腫。
發現已經有明顯縮小的情況,整整縮小了一半的大小。
她很驚訝,因為我們治療一段時間以來,主要就是針對多囊體重過高與月經失調的問題,沒想到乳房纖維囊腫問題也得到了改善。
或許這件事情並沒有想像的特別,這是因為過去已經有一些研究指出乳房纖維囊腫與多囊性卵巢的相關性。
乳房纖維囊腫,目前被認為算是身體的一種「良性變化」。
主要讓大家比較困擾的,大多是因為乳房組織發生囊腫與纖維化,導致在月經前容易會有腫脹、疼痛的乳房腫塊情形。
目前的研究其實認為乳房纖維囊腫,與主導月經的兩種荷爾蒙失衡有關,雌激素與黃體素。
兩種荷爾蒙濃度失調的情況下,容易刺激乳腺囊泡組織增生,一連串的出現便會形成「纖維囊腫」。
一般來說,雌激素與黃體素對於刺激乳房組織有不同的效果。
其中雌激素是主導造成乳腺增生的部分,也因此當體內的雌激素比例偏高,或是黃體素相對不足的情況下,就有可能增加乳房纖維囊腫的發生率。
而當女性在長時間嚴重月經失調(一直不來,或是來不停)的情況下,便有可能造成體內的雌激素與黃體素濃度失衡。
以嚴重月經失調的情況來說,最典型的例子就是多囊性卵巢的情形。
根據一篇2009年的研究報導:
《Polycystic ovary syndrome and fibrocystic breast disease: is there any association?》
研究中調查了93位17-36歲之間的女性。
研究組為53位已確診多囊性卵巢的患者,對照組則有40位女性。
兩組進行乳房超音波檢查之後,發現研究組(多囊)53位女性中有21位(39.6%)具有乳房纖維囊腫現象,對照組40位女性中有5位(8%)具有乳房纖維囊腫現象。
該研究認為多囊性卵巢問題與乳房纖維囊腫現象,有統計學上明顯的相關。
然而月經失調與乳房纖維囊腫相關性的詳細研究現在並不多,因此需要更進一步的研究才能知道是否有絕對關聯。
目前我們只能依照現有的病理假說與部分研究進行推論。
或許,像今天提到門診患者的例子來說,多囊患者在月經狀態相對規律之後,身體的雌激素與黃體素較為平衡,對於乳房纖維囊腫的刺激增生現象也可能因此得到改善。
#並非所有多囊患者都會有乳房纖維囊腫
#改善雌激素與黃體素的失衡或許有幫助
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#半年之前的外出
#不知道何時可以不用戴口罩走在山林
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#陳家駒中醫師
#門診不能說的事
#京水堂中醫診所
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多囊調經|婦科不孕|體態控制
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診所地址:台北市南京西路22號(捷運中山站)
聯絡電話:02-2558-5592
推論統計學 在 我要做富翁 Youtube 的精選貼文
本文內容﹕三角關係,近年相關性的變化
早前街頭智慧跟大家分享了坊間不同技術指標的盲點及用法,由本集開始,我們將焦點移到一些市場經常提及到的"流言"。在傳統智慧中,美金的強弱對商品有著相反的關係,可是正確的嗎?今集將為大家帶來美金及金油之三角關係。
-三角關係
在傳統投資角度中,當美金走強時,投資者傾向手持現金﹔美金貶值時,人們會轉至買入商品,為資金保值。在邏輯上,這個推論是成立的,可是數據上又如何呢?我們嘗試以三者的相關系數(correlation coefficient)作測試。相關系數的波幅是由1至-1之間,1代表兩者的關係為正比例﹔而-1則會是有著相反方向的關聯性。
先由一個長時期開始,在過去50年,美金對石油及黃金的確有著相反的趨勢。美金對於石油有-0.212的關係﹔對黃金則是-0.369。即是當美金上升一個百分點時,以五十年來的數據,石油和黃金將會分別下跌0.212%及0.369%。
-近年相關性的變化
在長期,美金跟油金果然跟坊間所講,有著相反的關係,而短期的情況如下。
時間 丨美金對石油之相關系數 丨 美金對黃金之相關系數
2006-2016 -0.295 -0.457
2011-2016 -0.143 -0.492
2014-2016 -0.08 -0.488
從上面的數字可見,美金對黃金的相反系數一直都處於-0.4至-0.5之間,那是中度的負數關係,相反方向尚算,明顯配合坊間的說法。可是石油的相反關係卻是不斷地減弱,以近兩年的數字來說,相關系數近乎0,統計學上即是零相關性,表示美金跟石油接近沒有關係。
時間 丨美金對石油之相關系數 丨 美金對黃金之相關系數
2008-2011 -0.374 -0.418
2011-2014 -0.338 -0.497
我們發現,自2009年美國實行QE之後,美金開始向下走,當時市場紛紛走向黃金,甚至其他商品或是資產作避險,所以當時美金跟金油的相向關係明顯。可是直至2014年開始,石油因為政治的因素及OPEC未能達成減產協議所致,令其價格跟美金的關係減少。
-總結
美金跟油金的相關性並沒有預期似的完全相反,三者的相關系數強度只屬中等。當中黃金長期都能夠保持與美金之負數關係,而近年的相關更是多年之來最強,但石油和美金的相關系數卻愈來愈少,表示石油開始跟美金脫節。如投資者有意當美金走弱時買入商品,可首先考慮黃金,石油則需要多加留意政治的因素。最後,如大家對一些傳統智慧或是坊間流言有疑問,可以在下面留言,我們可以利用數字測試傳言之真偽。
撰文:施宏毅
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※ 引述《maplekk (基本款女孩:))》之銘言:
: 因為是統計學新手..
: 有點不太了解這兩種的差異..
: 能麻煩大家解答一下嗎~
: 謝謝囉:)
看到原po的暱稱,不回答實在對不起良心..
依照統計方式來區分,可以分為敘述統計和推論統計
 ̄ ̄(我還沒想到更好的敘述,有沒有板友可以提供一下?)
╔圖
╔敘述統計:描述資料本身的性質或特徵╬表
統計╣ ╚統計量 ╔預測
║ ║ ╔點估計
╚推論統計:據已有樣本資料對母體性質或特徵作推論╬估計╣
║ ╚區間估計
╚檢定
圖:長條圖,圓餅圖,柏拉圖,直方圖,枝葉圖,次數多邊形圖,累積相對次數圖,
時間序列圖,散佈圖
表:列聯表,次數分配表
統計量:平均數,去頭尾平均數,加權平均數,中位數,眾數,四分位數,十分位數
,百分位數,全距,四分位距,四分位差,平均絕對偏差,離均差,離中差
均互差,變異,變異數,標準差,變異係數
預測:迴歸分析,時間序列
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 219.71.224.93
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