#人工數據是工具大數據是基底
#掌握最多數據的中國在發展人工智慧是最有機會的？
人工智慧需要大數據做基底，然而武漢肺炎屬高度傳染疾病，多數國家都將資料鎖在P4等級實驗室，而個案最多的中國也不公開資料，使AI技術英雄無用武之地。
早在2018年，台灣人工智慧實驗便與台灣微軟共同發表了「基因分析平台TAIGenomics」。透過微軟的雲端運算資源，運用自然語言理解，建立全世界第一個基因序列、病毒序列、疾病、用藥、症狀的醫療文獻知識庫，讓AI閱讀全球3800多萬篇醫學文獻，協助醫師與學者研究基因相關疾病，以推動個人化精準醫療。
其中，基因上最容易產生突變的「變異位點」，是精準醫療的關鍵資訊。因此，基因分析平台還設置了Variant2literature—一款以基因變異位點與疾病關係文獻搜尋引擎。
為加速找出解方，台灣人工智慧實驗室上週起開放基因分析平台與搜尋引擎，免費給全球研究者使用。「與其用傳統的分析工具，不如結合台灣最先進的人工智慧分析，讓成果能更快分享給世界。」杜奕瑾說。
這是台灣人工智慧實驗室首度使用基因分析平台系統，分析一個未知的新疾病，「過程非常順暢！」杜奕瑾認為，過去一個月，政府致力於防疫；疫情穩定後，工作重心將逐漸轉移到藥物與疫苗研發。團隊除與國家衛生研究院合作，更期望拋磚引玉吸引更多相關單位攜手研究，透過這次疫情，讓全球看到台灣智慧醫療的實力。
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