關於 抵用卷範例 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

在歐洲有許多新舊城市完美結合的範例，新北板橋也擁有相同特色，一端以舊火車站為中心的古城區，另一邊則是四鐵共構的新板特區。是否會好奇這座新舊交融的城市若經過整合，未來的新風景可能有多麼美？
其實計畫已經開始推動了，以雙軸三廣場作為整建公共空間的規劃構想，「雙軸三廣場」的雙軸，包含「縣民大道」跟「北門街－重慶路」這雙軸，預計2021年底完成改造；三廣場指的是「板橋站前廣場」、「市民廣場」、「府中廣場」，預計2022年調整完成。
其中著名的林家花園附近有個大型都更建案—新美齊画世代，由大陸工程負責營造，這次實際造訪，想進一步了解該區周邊環境以及未來的規劃，一起來看看吧！
https://landodolo.pixnet.net/blog/post/559281377

新美齊 画世代
官網 https://www.newland.tw/NEXGEN/
📍銷售時間：10:00-22:00
📍預約電話：02-2968-6888
📍接待會館：新北市板橋區南雅西路一段118號
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（細節可向現場洽詢）

《#20道資料視覺化難題全解析》部落格文末抽書 2 本
你有沒有遇過一種情況，主管嫌你的簡報太複雜，看不懂你要表達什麼？你有沒有看過同事拿著同一份資料做簡報，但是做出來就是比你的清楚易懂？為什麼別人的簡報都一目瞭然，自己的簡報卻總是被退件？原因就在於，你沒有掌握「#資料視覺化」的技巧。
部落格圖文版 https://readingoutpost.com/data-visual-20/
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【我為什麼推薦這本書？】
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劉奕酉 老師一直是我非常欣賞的資料視覺化達人，他擅長將書摘精華、商務資訊轉換成好懂的「全息圖」，也是一個高效能和高產出的作者。他的前一本書《高產出的本事》曾帶給我莫大的啟發，而這次他以資料視覺化為題，推出的第三本書，讓我更加引頸期盼。

曾經，我以為自己讀過最棒的「資料視覺化」書籍，是Google前人力分析總監柯爾・娜菲克（Cole Knaflic）寫的《Google必修的圖表簡報術》。她曾經在書中講過：「即使全世界的資料就在我們的指尖，也不會讓溝通變得更容易；有時候，反而變得更難了。」資料氾濫的現在，「爛簡報」反而更加常見了。

從那本書之後，我改變了自己製作簡報的觀念，自此以為資料視覺化的頂點就是這樣了。直到我讀到了這本劉奕酉老師寫的《20道資料視覺化難題全解析》，又刷新了一次我對資料視覺化的認識，讓我知道這個領域永遠都有進步空間。所以我毫不猶豫地答應了出版社，掛名推薦這本好書。
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【這本書在說什麼？】
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劉奕酉老師在這本書裡，傾囊傳授他在高科技業擔任高階主管幕僚的簡報經驗，以及他成為自雇者後在各大企業培訓簡報能力的精華淬鍊。任何「資料」在被觀眾吸收之前，都只是一團混亂的雜訊，唯有懂得抓到重點、透過「視覺化」呈現出來的人，才能夠將訊息埋入對方的心裡。

我們一般在職場中，總會面臨要整理資料、製作簡報的時候，如果你沒有掌握資料視覺化的訣竅，只會把原始資料整理成冷冰冰的表格、五顏六色的柱狀圖，那麼你注定得不到能見度，也無法展現出自己在專業上的見解。作者透過這本書教我們「讓數據說話」的技巧，把龐雜的資訊，用一張圖表清楚表達、直抵人心。

這本書不只是資料視覺化的「觀念教學」和「案例解析」，更包含了簡報製作的「操作技巧」，以及眾多提升製作效率的「網路資源」。這是一本兼具理論和實戰的工具書。底下簡單介紹一下本書的架構，以及我學到的一些新東西。
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【視覺化的觀念教學】
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我很喜歡的第一個觀念是「不怕留白，你該學會的減法設計」，這個章節提醒了我「少即是多」的重要性。直到現在，我仍然常常犯了把許多資料擠在一起的錯，總是想要把簡報講得完整，卻忘了複雜的圖像會造成觀眾的認知負擔，反而阻礙了吸收。這裡的關鍵是要記得：「拿掉這些元素，會不會影響想要傳達的主要訊息？」

另一個實用的觀念是從英國脫歐的簡報拆解，學到的「化繁為簡的金字塔結構」。作者示範了如何拆解一篇生硬的文章，利用「拆文成段、拆段成條」的小技巧，把滿滿的文字簡化成清楚的脈絡。然後再依據簡報聽眾的程度和職級，使用不同的視覺化方式，示範了「同樣的景色，不同高度的人看到的細節與重點也不同」。
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【視覺化的案例解析】
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作者在書中引用了許多實戰案例來示範，說明怎麼從「資料」中整理成「資訊」，在從資訊裡挖掘出「洞見」，各式各樣的案例用法總是讓我驚嘆。例如其中一段「消費者購物態度問卷調查」，原本把兩個年度、各16項的調查結果攤在一張表格上，其實很難一眼看出有用的訊息。

接著，作者把資料整理成百分比和趨勢的表示方式，這時有用的資訊開始浮現出來。然後再善用斜線圖的方式，表示兩個年度的趨勢變化，並且將趨勢進行排序。最後，利用文字的顏色差異，凸顯出真正有價值的洞見，找出消費者最重視和相對不重視的項目。

看到這個案例，我們可以想想看，如果一個職員指懂得秀出第一張』原始資料表格」的簡報，另一個職員卻能整理出「資料視覺化」之後的簡報，哪一個能為公司能帶來更高的價值？
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【簡報製作的操作技巧】
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我時常追蹤作者的新文章，也喜歡看他整理的全息圖，發現許多讀者常常問他的問題是：「你的視覺化簡報是用什麼軟體做的？」他總是笑笑地說：Power Point。沒錯，就是這個大家最常用的工具，卻能做出令人印象深刻的視覺化簡報，就連全息圖也難不倒這個老牌的簡報軟體。

在這本書裡，作者不藏私地分享了好幾種 Power Point 的使用技巧，雖然我跟隨著作者的腳步許久，也算是滿熟練 Power Point 在視覺化的應用，但還是從書中學到不少新東西。例如有「聚光燈效果」的遮罩圖形，就可以用各種「合併功能」做出來。我之前一直用奇怪的方式做出遮罩，直到讀了這個章節才恍然大悟。原來我們熟悉的軟體，可以做出這麼出色的視覺化效果。
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【網路資源素材大公開】
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看了作者在網路上分享的全息圖、視覺化簡報，不免讓人好奇，他到底花多少時間做出這些精美作品？這些資源該去何處尋找？這一次，作者在這本書裡完整地分享出來。他把這些資源分類成：圖片素材、圖示素材、字型素材、去背軟體、視覺化圖表工具。

從他整理的分類和來源，我們也可以學著建立自己的素材庫，以利之後快速套用和重複使用。為了鼓勵大家可以去找原書來看，在這邊我就不揭露書中的資源，僅拋磚引玉我自己常用的項目。圖片素材：Unsplash。圖示素材：Flaticon。去背軟體：Remove.bg。值得注意的是，我們在使用這些素材時，也要注意授權方式和標註來源的問題，避免踩到版權的界線。
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【後記：視覺化已是必備技能】
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劉奕酉老師在書中強調，「資料視覺化的技能可以讓知識變得吸睛、易懂、好傳播」，人類就是偏好視覺的動物（老闆也是人……吧），懂得用視覺化的方式表達資訊，才能夠將訊息傳達到對方心坎裡。熟練這種技巧的人，在無形之中提高了自己在「外人」眼中的專業度，也會在不斷拆解、整理和製作視覺化資料的同時，提升自己「內在」本質上的專業度。

以我自己讀過的「資料視覺化」書籍當中，我推薦「必讀的兩本」就是《Google必修的圖表簡報術》和《20道資料視覺化難題全解析》。我建議先讀《Google必修的圖表簡報術》這本，書中比較強調範例的演進，以及基礎功的演練，對於新手很友善。接著再讀《20道資料視覺化難題全解析》，就會對書中進階的應用和觀念更加深刻，搭配書中多出來的操作技巧和網路資源，你就可以將前一本書的內容實際應用出來。

下一次，如果你又面臨了一份錯縱複雜的資料和表格，就可以從這兩本書中提取專家的智慧，利用化繁為簡的方式拆解資料，再透過視覺差異的表現方式凸顯重點，讓數據和圖表替自己說話。推薦資料視覺化這個「把資料變黃金」的技巧給你，希望你也能走出一條職場的黃金之道。
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感謝 新樂園出版 與你悅讀 邀約掛名、贈書抽獎

LUXASIA 盧亞 • Beauty Gallery 盧亞夏季年中慶 2 折起 ～

年度的 LUXASIA 盧亞年中特賣會來囉！今年是唯一只有在線上舉辦的年中特賣活動，想著現在這要大家一起共體時艱的時期！特別幫大家爭取到優惠活動時的折扣優惠！所有的優惠活動如下，還有我幫大家整理出必買的超級優惠保養活動！⋯

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LUXASIA 盧亞 • 夏季年中慶 • 特賣活動！
• 2021.6.15 ( 二 ）AM10:00 開始 - 6.30 ( 三 ）PM24:00 止共計 16 天
【 全館加碼活動 】
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• 活動期間，滿 $499 享免運（ 2021.6.19 星期六晚上 pm 20:00 - 隔日凌晨 am 2:00 全館免運，共計六小時 ）
• 滿 $500 贈來店禮
• 滿額贈好禮 ( 不累贈 )：滿 $4000 贈、滿 $8000 贈( 限量贈禮 🎁 送完為止 )

【 商品活動專區 】
• 限時搶購專區 ( 每日二時段 12:00、20:00，每時段限 6 小時，保養 & 香水各一品 ）
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送完為止喔！這篇年中慶特賣活動文章不是業配文喔！真的是純粹將好康分享給大家喔！😊

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Luxasia Taiwan．台灣盧亞

Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

上課影音內容：
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾

完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。

Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

上課影音內容：
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾

完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。

Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

上課影音內容：
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾

完整連結：
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與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
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Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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