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［#日常書訊］
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張亦絢，《感情百物》，木馬文化，2021.09。
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逛即將出版區的快樂，發現張亦絢的新書！
恰好正和朋友說起好久沒吃披薩，便看到摘文，覺得有神：
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「披薩的慰問不像雞湯那麼藥，不似巧克力那般糖，也並非酒精那種「神」。披薩是：「你是一份子，其中之一，在場還有別人。」——如果這樣感覺，披薩幾乎就要變成「重獲接納」的代名詞了。這也難怪，遞給受傷者披薩，會顯得那麼痛楚、善解人意，與哀矜。」
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看看目錄，看看頁數足足有416頁，
十分期待！
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目錄
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001.莊嚴廁紙架
002.恐懼的毛線
003.正方形偏愛
004.天真的郵票
005.最早ㄧ支筆
006.戀戀防火梯
007.鮮奶油之戰
008.怒憶登山杖
009.月經正好棉
010.記得綠羅衫
011.平平都是板
012.一腳踢燈籠
013 .乖寶寶獎章
014.無價的首飾
015.鯡魚頭中銀
016.帆是帆船帆
017.回魂響鈴鐺
018.假領說說話
019.無敵後背包
020.心輕如羽毛
021.恥之打火機
022.OKOK繃
023.客家花布花
024.老吳橡皮擦
025.Metoo時間徽
026.囤積了拖鞋
027.象人與毛怪
028.信徒的手環
029.小石的勞作
030.一年行事曆
031.剪刀是雙刀
032.剩下的東西
033.憂鬱的圖表
034.錦衣畚箕組
035.棺材樣品屋
036.逆噴射家族
037.我無帶之錶
038.因為鳳梨在
039.旅人杏桃乾
040.電影票票根
041.某書店收據
042.普普風膠帶
043.粉紅笑臉心
044.發亮的內褲
045.CD歌詞本
046.小小指甲剪
047.太宰餅乾盒
048.沖繩髮圈束
049.留級皮卡丘
050.止痛劑貓咪
051.火柴的奇蹟
052.回去的旅社
053.銀座大教堂
054.能多益之罐
055.台語撲克牌
056.言靈的小冊
057.感情的摺紙
058.她的假兩件
059.自行車星星
060.神秘薄荷茶
061.換季與高領
062.蛋呀蛋的光
063.睡魔祭字紙
064.一九九九年的信封
065.第N副眼鏡
066.最廢防疫品
067.微無印湯碗
068.髮夾如閃電
069.沒在用手機
070.書店地圖冊
071.昨日的鋼琴
072.鹿港鹹蛋糕
073.只有水果刀
074.受傷者披薩
075.埃及文件夾
076.彩虹的危機
077.乒乓球乒乓
078.奢華與包包
079.紙寮紙黑熊
080.是否洋芋片
081.蘋果的日報
082.肥皂平凡乎
083.口紅的人格
084.它該當何物
085.祖宗的容顏
086.櫝與餅乾盒
087.失竊報案信
088.真空保溫瓶
089.世上的鴨子
090.媽媽的祖譜
091.幸福的偽書
092.專用垃圾袋
093.咖啡的意義
094.誰該養路燈
095.蚵仔麵線紅
096.罷工伸展台
097.消失的裙子
098.一個sousou杯
099.記憶中的鐘
100.一百元美鈔
後記 我想做一個奇奇怪怪的人

！感謝！

有話就想說說有恩就要謝謝

https://www.youtube.com/watch?v=ATEyFFTi3sI

好吧～入圍，還是挺感動的
尤其製作單位老闆薛哥來訊
我真的太多往事湧上了心頭
心想就算得獎也不敢說太久
所以我要在這裡好好寫一下

２０多歲的我，演藝路多變
當天天樂翻天遣散我與憲哥
友松來找我去和心湄姊搭檔
#冠軍家庭TV秀
讓我有反攻機會的珍貴一役

當年不過就是三台可以跑跳
從華視到台視．．只剩中視
你說這收留厚愛恩情大不大

後來我們陸續一起的打拼了
開創週四直播高收視的益智
#超級大富翁
跟在菲哥身邊學習一夜長大
#歡樂龍虎榜
與師父小燕姐還一起拿金鐘
#紅白紅白我勝利
週五與週日連動的歌唱選秀
#我要當歌手
#金牌麥克風
與幾個大家可能都忘的節目
#瘋狂開心果
#百萬大明星
及今日雙料入圍的去年作品
#一個都不能少

現在開大節目都辦先做一季
然後找錢或高收視才能續做
一個都不能少更是難上加難
這種型態誰敢再續作第二季

當然我最羨慕友松製作旗下
長壽帶狀節目以及其主持人
但我好像宿命要繞一點遠路
上面節目一個比一個更難錄
包括疫情之後最近才復工的
#婚禮歌手

過程裡我偶爾有點脾氣不悅
但薛哥沒有放棄我耐心規勸
才有現在點點滴滴美好回憶

謝謝友松多年來的英雄美人
一個都不能少其實已有人少
一位大將後來改行去賣披薩
但電視圈不好待衷心的祝福

最詭異的是一個奇怪的巧合
和友松緣分是因冠軍家庭起
而我得知入圍時正要去錄影
攝影棚就是中視當年那一個
詭異到．．．．．．太詭異
#巧合佼出來
#主持佼出來

黃子佼

AI 天氣預測用於商業成顯學！從餐飲到零售，還有多元應用
孫嘉君

2021年8月24日 週二 下午7:05·

近年 AI 科技被廣泛應用於許多領域，天氣預測也不例外。根據美國市場研究公司 Grand View Research 報告指出，2019 年全球天氣資訊科技市場規模達 94.1 億美元，預計從 2020 年至 2027 年將以 8.5% 的複合年增長率持續成長。

AI 天氣預測不僅能運用於防災、風險管理，也有企業發展出更廣泛的商業應用，抓準天氣變化影響消費者的行為動向，得以更加貼近消費者需求。例如餐飲業得以促進銷售、減少食物浪費，零售業者則可精準訂貨及投放廣告，挖掘更多潛在商機。

掌握顧客口味，減少食物浪費、促進餐飲銷售

美國科技媒體《Venture Beat》日前報導，全球披薩連鎖品牌必勝客（Pizza hut）透過 AI 分析天氣預測，協助提升銷售。一直以來，必勝客就是樂於擁抱新科技的企業，自 1994 年便開始提供線上點餐外送服務，是最早推出線上訂餐服務的餐飲業者，至今仍不斷做出創新嘗試。

必勝客全球分析主管 Tristan Burns 表示，為必勝客進行數據分析的組織 Pizza Hut Digital Ventures 運用機器學習，透過數據分析，包括消費者輪廓、所在地理位置、當地天氣情況等，進而在客戶的消費過程中，提供個人化的產品推薦。

結合 AI 的天氣預測應用於餐飲業，不僅能幫助提升業績，也能減少食物浪費。根據《Japan Times》報導，日本福岡市正在與日本氣象協會（JWA）合作進行一項實驗，透過分析天氣狀況、溫度、社群媒體貼文和過去銷售數據的預測服務，來估算 660 多種生鮮和加工食品的需求，並將一天分為 7 個時段，預測出銷售最佳及最差的時段，讓商店據此調整訂單與生產量。在上一年度的實驗， 8 家參與企業中有 6 家企業食品報廢減少， 7 間企業的銷售額提升。

作為參與實驗的業者之一，唐人麵包店（唐人ベーカリー）在使用預測服務的兩個月期間，食物報廢較過去減少約 15%、銷售額則增長約 12%。麵包店在預計會下雨的日子減少產量，並且在預計客流量增加的時段，準備新鮮出爐的麵包。

「透過具體的數字，來反映我們以前依賴直覺的東西，是有幫助的，」唐人麵包店的桑野景說，「我們還能夠改變員工的心態，讓他們努力減少浪費。」

精準訂貨與投放廣告，提升零售業績

餐飲業之外，AI 天氣預測也能應用於零售場域。根據美國行銷媒體《AdExchanger》報導，IBM Watson Advertising 透過 AI 分析來自 IBM 旗下子公司 The Weather Company 的天氣數據、精確到郵政編碼的位置數據、銷售數據之間的關聯，以挖掘可用於數位行銷的洞見。

IBM 透過這項服務發現，天氣會激發人們的某些情緒，並可能影響他們的購買行為。例如，美國西北部各州在異常溫暖和多雨的一天，烘焙巧克力和可可的銷量增長了 62%；中北部及東部地區在晴朗的一天，葡萄酒銷量提升 25%。行銷人員可以運用此類資訊來規劃數位行銷活動，並確保在銷售高峰時段具有足夠的庫存。

Watson Advertising 和 The Weather Company 副總裁兼全球主管 Sheri Bachstein 表示，「濕度、溫度和其他天氣相關的數據，實際上非常具有啟發性。」

在日本，也有企業提供結合天氣預測與行銷的服務。據日本《IoTNews》報導，日本氣象新聞公司 Weathernews 提供依據天氣情況投放廣告的服務，讓食品、飲料製造商和零售商等業者，可以針對用戶所在地點的天氣情況精準行銷，例如在容易中暑的地方，投放運動飲料等產品的廣告，或展開相關促銷活動等。

時值炎炎夏日，Weathernews 提供視覺化的中暑風險預測圖，透過精細至每 1 平方公里的網格圖，顯示各區域的中暑風險，共分為「注意」、「警戒」、「嚴重警戒」、「運動停止」四個等級。這樣的天氣預測資訊，能夠有效應用於商品的促銷，以及戶外工作者的健康管理。

此外，除了實體的商品銷售，天氣資訊也能加以應用於線上服務。根據 YouTube Music 的 FAQ 指出，YouTube 首頁的音樂推薦，事實上也會運用到天氣資訊，來推薦用戶當下可能會感興趣的歌曲。YouTube 音樂推薦演算法的分析因素，包括用戶的收聽歷史、使用設備、周遭發生的事情（如節日活動），若有開啟位置權限，用戶的所在的地點甚至天氣，也會納入作為推薦音樂的考量。

運用 AI 科技的天氣預測，發展出多元的商業應用，能夠應用於餐飲、零售，甚至是娛樂產業，為消費者的行為模式提供不同角度的洞察，讓業者採取相應策略行動。然而，天氣也僅是影響購物決策的因素之一，需要經過更多的觀察與實證，才能確保各種奠基於天氣的經營決策，能確實帶來營運成長。

附圖：Weathernews_中暑訊息 API

資料來源：https://tw.news.yahoo.com/ai-%E5%A4%A9%E6%B0%A3%E9%A0%90%E6%B8%AC%E7%94%A8%E6%96%BC%E5%95%86%E6%A5%AD%E6%88%90%E9%A1%AF%E5%AD%B8-%E5%BE%9E%E9%A4%90%E9%A3%B2%E5%88%B0%E9%9B%B6%E5%94%AE-%E9%82%84%E6%9C%89%E5%A4%9A%E5%85%83%E6%87%89%E7%94%A8-110545562.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cDovL20uZmFjZWJvb2suY29tLw&guce_referrer_sig=AQAAAIAJo6RyvAR-fbjyTvJiXDlKx1Y86j3IV8GomZbfHnPjfFfU3XKaZVCoJIVrXyzaZeTdmrHJbL14Kgej1_WzHugjoNsei24ErgEM2b9ri3nPuGjwlR3tL5ZkSBnNnshUIFKM7nE_UZEkLZu7_f4TikrHNrDUdT4RZc3m-tBK0J_q

嗨，我是Sandy采聿老師。
擔任「彩虹時間Rainbow Time兒童英文雜誌」的主編和節目主持人已經超過10年，為小朋友製作了好幾百則的故事。結婚生子之後，我跟孩子從五個月大就開始親子共讀，到現在二寶也出生了，一起共渡了將近2000個說故事的美好日子。現在，我在Youtube頻道要繼續為大家說英文故事！

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故事：Pickled Pepper Pizza 披薩之歌
作者：Andy Haverstick
插畫：Ivy Tsai 蔡思芸
源自：彩虹時間Rainbow Time兒童英文雜誌 (2020/4月刊)
出版：彩虹時間 ► https://www.rainbowtimeshop.com
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