#股怪教授 #財經小教室
【東、西互別苗頭誰才是AI王者?】
AI人才培育
全球人工智慧領域高層次學者,
200名最具影響力學者和1800名提名學者中,
美國占大多數達1,164人次,占比58.2%,
中國大陸在學者規模上位列第二,為222人次。
前10大相關研究企業、單位
美國囊括9家包含Google、微軟以及臉書,
中國僅北京清華入圍。
AI學術研究
史丹佛大學《2021年人工智慧指數報告》數據顯示,
2019年中國相關論文發表數量已超過美國,
2020年中國論文被引用數量也超越美國。
AI企業分布
人工智能產業分三個階段,
基礎硬體的處理器、晶片,美33家VS.中14家
技術開發如語言、圖像分析,美586家VS.中273家
商務應用如自駕技術、機器人、語音辨識,美488家VS.中304家
AI產業成長
中國十四五的產業發展政策中,
人工智慧產業順位被列在第一位,
政策利多與巨量資料庫優勢,
投資機構相當看好中國AI產業成長。
根據IDC的報告顯示,
2019年中國AI市場規模達60億美元,
2024年市場規模將達到127.5億美元,
年複合成長率可達到39.0%。
(以上資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人請自行承擔交易風險)
#AI
#關鍵趨勢100強
#華爾街見聞PodcastEP308
同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過3,760的網紅科技島讀,也在其Youtube影片中提到,微軟以 197 億美金併購 Nuance Communications,確認了語音 AI 在醫療領域的實用價值。相較於影像 AI 日漸成熟,語音 AI 所需的資料更多樣化、軟體整合難度更高,預測結果也更需要在地化。隨著醫療的成本提高,機器人的效益也更加明顯。不論是為了拯救過勞的美國醫生,或是扭轉台灣...
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#Microsoft #Windows11 #Windows
微軟ai語音 在 AppWorks Facebook 的最讚貼文
來啦~創業者 //斜槓// 運動員系列!
#創業像冰壺?🥌
#團隊默契超重要
#最好每個都是大谷翔平
[ 專訪美國冰壺國手,AppWorks 第 20 屆校友 Mike Calcagno ]
1999 年的冬天,Mike 加入了微軟並搬到西雅圖,當時他 29 歲。這個靠近加拿大的城市日照時間不長,在冬季只有 8 個小時。Mike 想找一個下班後在夜晚也能進行的運動,最好是團體類型的,於是決定加入他同事所屬的冰壺俱樂部,開始了冰壺的訓練之路。
Mike 從小就受過高強度的運動訓練,教練父親非常希望 Mike 能夠成為職業的運動員,7 歲就開始打高爾夫與棒球,直到大學。建立肌肉記憶、專注在動作與策略,對 Mike 來說毫不困難,「最難的是你如何每天做同樣的訓練,不感覺無聊。」這個問題的答案,在我們專訪的開頭,Mike 說:是熱情,對想要變得更強,對取得勝利的渴望。
訓練了十年,2009,Mike 39 歲,他終於達到一個自認很不錯的程度,跟著西雅圖最有名的冰壺俱樂部經常取得勝利。「冰壺是一個絕對的團體運動,因為一隊四個冰壺投手都需要完美的配合,才能一起成功。而隊長則需要多年的經驗與判斷,像我這樣的年紀反而正好。」
的確,冰壺並不是一個以快與狠致勝的競賽,它更像一場大型的撞球接力賽,需要四個投手各自配合,並且有戰略地去佈局冰壺的位置,需要很準,更需要四個人近乎相似的程度與能力,最好每個都是 (不用這麼年輕的) 大谷翔平 ,丟壺又準又很會刷冰。但是隊長是唯一的決策者,每一壺投出前的時間極短,其餘三個隊員必須全然相信隊長當下的策略,團隊信任十分重要。
2009 年年底,Mike 與他 52 歲的搭檔 Sharon 在全美取得冰壺混雙冠軍,雖然 Sharon 在四強賽時居然因為交通而遲到,害得他們被預先扣一分,「當下的我非常生氣,但這樣的情緒對於比賽是非常負面的,我只能冷靜並且採取更積極的策略,這畢竟是一個團體的比賽,我必須要讓 Sharon 振奮,一起應對。還好我們最後還是晉級了!」於是他們兩個成為美國國手,代表美國在 2010 去俄羅斯參加世界錦標賽,雖然只獲得了第四名,Mike 覺得這是他冰壺生涯的高峰。
是高峰,但不是 Mike 回想起冰壺訓練時最美好的一刻,「我印象最深的一天,其實那場比賽我們輸了,那是 2011 年在華盛頓,我帶領男女混雙隊要打全美冠軍守衛戰,就在比賽開始的前一刻,我看著我的三個隊員,突然間我覺得一切不能再更好了,我有最好的隊員,我們一起訓練了許多年,那種絕佳的默契與信任,讓我充滿信心。這就是一群人能夠帶來的力量,讓一個人更強大,讓這個比賽有意義。」
於此同時,Mike 在微軟內部也發展得非常好,受到 Bill Gates 的器重,在微軟內部開發所有相關 NLP 自然語言處理技術的應用,8 年內就取得 Partner 職位 (再上去就是 VP 然後比爾了)。後來 Mike 在微軟內部試圖推動「以用戶需求為核心來開發產品」,改變當時「以產品開發來吸引用戶」的主流想法,但是屢遭挫折,於是最終 Mike 在 2016 年結束了他在微軟 17 年的職涯。
2017 年,Ethan 杜奕瑾創辦了台灣人工智慧實驗室 Taiwan AI Lab,力邀曾經在微軟一起打造產品的前同事 Mike 來加入。Mike 來到寶島認識到台灣工程師的素質不亞於合作過的其他亞洲地區工程師,於是 Mike 認為他很有機會可以在這裡開始他的創業題目,利用 AI 對語音及影像辨識的能力,快速擷取影片中的重要片段,大幅降低影片剪輯者的作業時間。2018 年 Mike 成立了 SoopahGenius,2020 年加入 AppWorks 加速器,成為我們的校友,並且在今年三月完成 Pre-Seed 輪募資。
「最重要的是,這次我有很棒的 Co-Founder 跟我一起做這個題目。創業跟冰壺一樣,是不可能靠一己之力完成的;我需要好的隊友,跟我一起為了共同的目標努力,在時間與熱情下累積出的默契,是一個團隊或初創事業能夠成功的原因。」
這樣的默契帶來的除了是執行力,更多的還有信心。「其實 CEO 也很需要被支持,被鼓勵,才能發揮出最好的狀態。」對 Mike 來說,堅持日復一日的努力除了熱情以外,一起創業的夥伴也至關重要,不能分享的勝利終究是沒有滋味的。
微軟ai語音 在 科技島讀 Youtube 的最佳貼文
微軟以 197 億美金併購 Nuance Communications,確認了語音 AI 在醫療領域的實用價值。相較於影像 AI 日漸成熟,語音 AI 所需的資料更多樣化、軟體整合難度更高,預測結果也更需要在地化。隨著醫療的成本提高,機器人的效益也更加明顯。不論是為了拯救過勞的美國醫生,或是扭轉台灣高門診量的醫療文化,語音 AI 都將是得力助手。
本次錄音特別感謝康統醫學科技創辦人廖威宣醫師加入討論。廖威宣在腸胃科執業 10 年後,赴美國麻省理工學院(MIT)求學,並獲得 MBA 學位。後創辦康統醫學,其開發的「醫瓦士」(EVAS)數位語音平台為台灣少數針對醫院的語音 AI 服務,目前已服務腸胃科與牙科醫師。
本集節目感謝 Hahow 好學校贊助。Hahow 好學校是全台最大線上課程平台。平台上有超過 600 堂不同領域的課程,讓任何人都能用適合自己的步調,上那一堂早該完成的課。本次 Hahow 舉辦特別活動《產品人的必修課》,精選 20 堂課程給想精進的 PM、設計師、數據分析師,以及想轉職成為產品人的朋友。活動期間課程優惠價 85 折起!
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微軟ai語音 在 邦尼幫你 Youtube 的最佳貼文
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【智翔的議會質詢-消防局、研考會、新聞處(10/24)】
#消防救災SOP
#清查違章工廠
月初的台中大火事件,在新聞媒體中可以看到桃園市消防局有說明,在新屋大火之後,桃園的救災SOP中,就訂出了「若火場無人受困、判斷句危險時,消防員不入內救災原則」,因此想了解,這樣的SOP到底是僅在新聞媒體中露出,或是口頭上講述而已,還是有白紙黑字的明定在公文中?
另外,台中大火一案連結到近來農地違章工廠議題,內政部消防署也在事件後,要求地方消防局全面清查違章工廠,請問消防局將如何清查?目前進度為何?
今天消防局則回覆,關於上述的SOP,是有以公文的形式發佈的作業要點,且都有公開給各級消防人員;至於清查違章工廠部分,只要建管單位有提供違章工廠的清冊,消防局一定都會要求這些工廠去設置消防設備與遵守消防法規,所以智翔也會在這點特別要求建管單位,針對桃園的違章工廠進行全面普查。
而下週二,自新屋大火後歷時至今的《消防法》修法也可望在立法院三讀通過,包含了消防員生命三權( #資訊權 #退避權 #調查權)入法,希望未來消防局可以確實執行,保障我們辛苦的消防員的生命安全,讓悲劇不再發生。
#1999專業AI化
根據每年研考會的施政報告指出,1999的服務類型一半都是市政諮詢,且最常被詢問到的六大問題為「公車問題及站牌」、「候車亭設施管理」、「U-BIKE租賃問題」、「市民卡」、「免費市民公車」、「垃圾車清運動線及管理」,其實多為重複性的問題,長久下來應可歸納出問題與回應方式,是否未來可以透過chat bot機器人,或是語音搜尋(類似Siri)服務來減少人工處理的時間和成本?
研考會主委則表示,有詢問過微軟或是Google相關的技術問題,惟一套能讓AI學習回應1999問題的設備,約要三千萬,而目前1999的成本與人力花費,約為一年兩千萬。要如何規劃未來更能節省人力與成本的方案,要請研考會這邊再多多努力了。
再來則是施政績效自評與管考方式的精進建議,績效指標分為共同與個別,而個別局處的施政績效指標,由各業務機關自行訂定,是否有更細緻的標準,或讓各局處在施政的達成率上來做橫向比較呢?
而考核評等為丙等的局處,以往作法都是讓局處自行檢討,檢討過後的原因分析和檢討預防卻又讓各局處內部存參,未來是否可以請局處提出檢討報告給研考會?或是由研考會來主導針對案例還做歸納、原因分析、案例分享、研擬改進措施等,讓各局處的業務都能夠更加精進?
#有線電視纜線整理
最後則是新聞處,同樣是春日路的淹水問題,在春日路與幸福路口的水溝開蓋清淤時,發現其實在這些水溝裡,充滿了纜線,嚴重影響清淤進度,而且還無法分辨哪些是有效的電視纜線,哪些則為無用的廢線。
雖然新聞處長回答時說,會跟有線電視業者來溝通,希望業者自主來清理纜線,但智翔是認為,若是跟這些業者溝通有效的話,那纜線的問題早就解決了,而不是像現在一樣還有廢線堵塞住水溝。所以我建議看看,是否可以請不同的水溝施工廠商或是主管單位,一起來監督有線電視業者的清除纜線進度,讓市容的整頓與水溝清淤一舉兩得。
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微軟ai語音 在 [新聞] 微軟收購語音辨識公司Nuance強化AI醫療布- 看板Stock 的必吃
原文標題:
微軟收購語音辨識公司Nuance強化AI醫療布局
(請勿刪減原文標題)
原文連結:
https://bit.ly/3tqIJ5P
(請善用縮網址工具)
發布時間:
2021年4月13日
(請以原文網頁/報紙之發布時間為準)
原文內容:
微軟公司於2021年4月12日已經同意以160億美元收購語音辨識公司Nuance
Communications,進一步推動醫療科技發展,這一項大交易,將擴大微軟為客戶提供的軟
體工具的範圍。
微軟同意以每股56美元的價格全現金收購Nuance的股票,較週五的收盤價溢價23%。這也
是微軟在執行長Satya Nadella領導下的第二大收購,僅次於2016年斥資262億美元收購了
專業網路LinkedIn。這表示著,微軟已經逐步放棄Cortana在消費性領域之際,想要透過
收購戰略突圍,改變戰場。
其實,兩家公司於2019年開始在自動化臨床管理工作(例如:文檔)上進行合作。由於
COVID-19大流行而使醫療諮詢轉移到了網上的緣故,使得遠距醫療服務開始普及,這讓兩
家公司從醫療保健領域獲益良多。基本上,該軟體可以幫助臨床醫生獲取與病患的討論內
容,並將其整合到電子健康記錄中,並透過語音技術整合到其Teams聊天應用程式中,進
行遠距醫療預約。
微軟已逐步發現,AI在醫療保健所扮演的角色愈來愈重,而且是關鍵性應用技術。由於
Nuance一直致力於在醫療保健領域,且提供智慧化解決方案,包括:臨床語音辨識,醫學
錄音和醫學影像解決方案等。
總部位於麻州Burlington的Nuance是語音辨識和AI技術的先驅。在蘋果公司改用內部版本
之前,其軟體就是構成蘋果公司Siri語音助理的基礎。其實,早在2014年Nuance就探索了
可能的出售方式,當時三星電子公司和私募股權公司被視為最有可能的買家,但是都一直
處於只聞樓梯響的階段。
兩年前,Nuance開始縮小業務範圍,並將不同業務分開。例如:兩年前,其拆分出的汽車
AI部門Cerence。Nuance也將其影像部門以4億美元的價格賣給了Thoma Bravo的Kofax,並
擴大了與醫療保健提供商和最大的電子病歷公司的合作夥伴關係。
至於微軟,一直試圖進入醫療保健領域,並向醫院和醫生銷售更多的雲端軟件體。隨著AI
軟體能夠更好地解析語言,並預測醫療需求,這使得微軟希望開發出可以在健康記錄中搜
索某些單詞的技術,從而為醫生提供為病患護理更好的建議。這項收購預計將會加劇微軟
與亞馬遜之間的在醫療保健領域的競爭。
心得/評論: ※必需填寫滿20字
COVID-19疫情期間,遠端智慧醫療受到關注,微軟收購Siri背後的語音辨識公司Nuance,
希望能整合兩家公司的資源插旗醫療產業,
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