加速中小型製造業數位轉型🚀
雲市集工業館添柴火🔥
#最高補助20萬 #8月30日前 #預算有限用完截止
受COVID-19疫情影響,遠距營運、在家辦公成為新常態,製造業急需運用數位科技進行轉型。經濟部工業局推動「雲市集工業館數位點數補助計畫」,每個廠商補助最高20萬數位點數(等於新臺幣20萬元),鼓勵中小型製造業採購及使用雲端解決方案,提升數位化程度、強化數位營運能力。
#臺灣雲市集Tcloud #工業館
在行政院指導下,經濟部中小企業處、工業局、商業司及農業委員會共同推動臺灣雲市集Tcloud,服務廣大中小微型企業。經濟部工業局特別打造專屬中小型製造業的工業館,上架業者所需的解決方案。
為減輕企業負擔,自7月30日起,中小型製造業在工業館選購雲端解決方案,企業自付額比例(自付額:補助額)為1:4,也就是說在每個廠商最高補助20萬數位點數的前提之下,企業最低只要出2成,政府補助最高可達8成,希望協助業者在疫情期間加速轉型。
#超過100種雲端解決方案
截至7月30日工業館已上架物聯網管理平台、智慧生產管理、工廠能源管理、雲端馬達監測、紡織布片管理、生產設備巡檢等超過100種雲端解決方案,例如科智企業「一站式Muses AI雲端服務解決方案」,可遠端監控工廠各機台的生產資訊,讓客戶在疫情期間,最少人員到班,仍可即時掌握產線運作狀況。
#線上辦理 #數位轉型服務團
中小型製造業者申請數位點數,原則採線上辦理,只要線上填寫申請表,經確認符合資格後,即可獲得數位點數20萬點。為協助企業進行數位轉型,工業局已成立數位轉型服務團,提供訪視、諮詢、診斷、技術輔導及資源媒合等服務。企業若不清楚該採用何種雲端解決方案,可由數位轉型服務團協助諮詢診斷,依業者現況及需求,推薦合適之雲端解決方案。
歡迎有意推動數位轉型的製造業,一起搭上數位轉型特快車,在8月30日前申請數位點數,預算有限,額度用完將提前截止。
👨🏭專屬中小型製造業的工業館網址:https://reurl.cc/gW6b44
💁♀️製造業數位轉型服務團:https://reurl.cc/lRNqDl
📰經濟部工業局新聞稿:https://bit.ly/3lWZyUP
微型馬達廠商 在 創業小聚 Meet Startup Facebook 的精選貼文
臺灣時間 6/07 (一)中午,
🛰太空產業爭霸戰🛰
看台灣新創如何參戰,一起搭火箭升空!🚀
2021 年 5 月,NASA 與 SpaceX 簽下 29 億美金的酬載合約,最快在 2024 年太空人將重返月球表面。同一時間,中國的自製太空站天宮號逐漸成形、韋伯太空望遠鏡( JWST ) 即將上線、SpaceX、Blue Origin、Virgin Galactic 等私人太空企業的競爭也逐漸浮上檯面。
在人類登月將近60年後,人類的探索邊際早已超越月球,太空產業已經打開將近 3000 多億美金的產業規模,預估將在 2040 年達到 1.1 兆美元的規模。許多新創富豪深信,這是在為未來人類的命運鋪路。這不僅僅是工程上的奇蹟,也是全球高科技產業鏈的一大機會與應用,臺灣很有機會能參與其中。
這次6/7 中午的活動,我們非常榮幸能邀請到顛覆全球太空產業的球型馬達研發商 #張量科技 Tensor Tech CO., LTD. COO & Co-Founder 張永承 Austin ,以及台灣頂尖太空萬事屋 #陽翼先進科技 HelioX Cosmos CEO 張懷謙,還有臺美駐點創業家 Dr. IC(詹益鑑) 與 數位時代創新長兼技術主編 James Hunag ,一起深入淺出瞭解太空產業,並瞭解台灣在太空產業鏈的優勢又是什麼?
你也想參與臺灣未來的太空產業嗎?
歡迎一起來聽最真實的第一手消息,歡迎參加!
記得帶上你的一杯飲料和我們乾杯喔~Cheers!🥂
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活動時間:
📌臺灣時間: 6 月 07日(一) 中午12點~下午1點
📌矽谷時間: 6 月 06 日(日) 晚上 9 點~10 點
📌線上活動:Zoom(於報名成功後,將會寄送活動連結至報名信箱。)
📌報名網址:https://eventgo.bnextmedia.com.tw/event/detail/302
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✨公司介紹✨
張量科技 (Tensor Tech.)
成立於2019年11月,公司的專注於以球型馬達技術為基礎,研發出不同於市場上的姿態控制系統,解決市場上微型衛星姿態控制系統在體積、重量與耗電方面的極限,提供客戶更輕更小更可靠的姿態控制系統,並大幅降低客戶上太空做應用的時間與成本,進而使太空產業成為地表上最賺錢的行業。
陽翼先進科技 (HelioX Cosmos)
台灣國內僅少數提供衛星發射與火箭仲介服務為主的太空商業公司。合作火箭廠商遍及亞太地區與歐陸,火箭類型多元 (Sounding Rocket/Small/Hybrid)、酬載能力富彈性 (Rideshare/Dedicated),提供即時且經濟的衛星發射技術顧問支援,是前進太空商業市場的首選。
陽翼也代理立方衛星零組件及模組的進出口銷售以及技術支援,並且提供國際太空站(ISS)科普教育及商業活動企劃服務。此外,陽翼積極參與新世代太空教育的推廣、人才培育及太空居住空間的設計改良。為New Space太空商業挹注新血。
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關於我們
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微型馬達廠商 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
AI強勢來襲 物聯終端運算需求急遽增溫
2021-03-10 11:55 聯合新聞網 / CTimes零組件
【作者: 王岫晨】
物聯網正帶動人工智慧走向終端裝置,在後疫情時代,企業對物聯網 AI 的投資與布局動作頻頻。Arm 主任應用工程師張維良指出,我們可以很明顯看到四大趨勢如下:
新冠疫情加速 AI 部署
根據 Arm 於 2020 年 8 月與<<麻省理工學院科技評論洞察(MIT Technology Review)>>合作、針對來自 12 個不同產業的 301 位 C Level 的科技專業人士進行的訪談報告顯示,超過 62% 的受訪者表示,他們正在投資並使用 AI 技術。來自大型企業組織(年營收超過 5 億美元)受訪者的部署率較高,接近 80%。較小型的企業組織(營收低於 500 萬美元)的部署率則為 58%。1/3 的受訪者表示,2020 年新冠疫情的爆發加速了他們在 AI 策略上的部署。
企業組織正在提高對 AI 的投資
超過一半(57%)的受訪者看到他們的 AI 預算在過去三年內提升,且接近四分之一的人表示,他們在 2016 年到 2019 年間,年度 AI 支出最少增加一倍。其中,大型企業在 AI 支出的增加更多,73% 來自年營收超過 5 億美元的企業組織受訪者的預算都有增加,有近三分之一的受訪者預算甚至提升超過 100%。這些投資加碼反映 AI 對企業營運持續成長且普遍的影響。
超過半數企業將 AI 部署在終端裝置或邊緣運算
儘管對於已經使用 AI 的企業組織,雲端運算是他們最喜歡的基礎架構,不過在越來越需要極低延遲的數據存取,以及終端/邊緣處理能力的應用上,為了兼顧成本效益及運算效率,越來越多應用將往數據產生的來源靠近,邊緣運算或是將資源擺在更靠進存取它們的裝置的地方,相關的部署將急起直追。
對應軟硬體攻擊與保護個資/隱私的需求
AI 對幾乎所有商業與社會活動層面的衝擊持續擴大,讓企業領袖必須正視 AI 能否在負責任的規範下使用。消費者一方面對於交易與運作流程中藉助 AI 的接受度越來越高,但也期待企業能在公平的、高道德標準,並能顧及永續發展的條件下使用這項技術,特別在個資的搜集。因此在邊緣運算上,也衍生出對應軟硬體攻擊以及保護隱私等運算能力的強烈需求。
物聯網 AI 應用將聚焦於「3V」
根據 Arm 與 Strategy Analytics 合作的報告顯示,多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域:基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何?),以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控,可參考圖一。
而終端 AI 可以在三個核心領域提供價值,而它觸及的許多物聯網領域,遍及 B2B 與 B2C(企業對消費者)的應用:震動(Vibration),語音(Voice)與視覺(Vision)。
震動
包含來自多種感測器數據的處理,從加速計感測器到溫度感測器,或來自馬達的電氣訊號。它可將智能帶進 MCU 中的終端 AI 的進展,產生不同應用領域,包括溫、濕度、壓力檢測、物理檢測(如滑倒偵測)、物質偵測(如漏水、漏氣)、磁通量偵測與電場偵測等等。運用震動分析的預測性維護(PdM),在旋轉型機器密集的製造工廠裡相當常見,可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。此外,磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器,測量液面的高低。
語音
語音啟動在智慧家庭應用中很常見,例如智慧音箱,而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞,如電視、遊戲主機與其它新的電器。在工業環境中,供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正在興起。語音整合在車輛中也相當關鍵,因為語音有潛力成為最安全的輸入模式。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統,進行大量投資。其他車用的應用包括語音輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集,以及選擇廣播電台頻道,甚至拋錨服務與禮賓服務等。
視覺
終端 AI 提供視覺領域全新的機會,特別是與物件檢測及辨識相關。包括觀察生產線的製造瑕疵,以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其它實例包括農業應用,例如依據大小與品質為農產品分級。曳引機裝上機器視覺攝影機後可即時檢測出雜草、分類其種類、分析其對農穫的威脅、進而客製化除草解決方案。在工業上,包括利用熱顯影來監控互動機器零件的溫度,讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置,可以長期檢測微細的變化,觸發排程系統,自動採取適當的行動來預防零件故障。
推動物聯網運算需求
隨著物聯網與 AI 的進展以及 5G 的推出,更多的終端智能意謂小型且成本敏感的裝置,會愈來愈有聰明、功能也愈來愈強,同時因為對雲端與網際網路的依賴較小,也將具備更高的隱私性與可靠度。因此,Arm對於MCU核心,也 透過新的設計為微處理器帶來智能,降低半導體與開發成本,同時為想要有效提升終端數位訊號處理(DSP)與機器學習能力(ML)的產品製造商,加快他們產品上市的速度。
TinyML
微型機器學習(TinyML)的崛起,已經催化嵌入式系統與機器學習結合。它捨棄在雲端上運行複雜的機器學習模型,過程包含在終端裝置內與微控制器上運行經過優化的圖型識別模型,耗電量只有數毫瓦特。受惠於 TinyML,微控制器搭配 AI 已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如,自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別),以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後,準確度與安全性更高,但電池的續航力卻不會打折扣,同時也考量到各種更微妙的應用。
簡化程式碼的轉移性
把AI函式庫整合進 MCU,將本地的 AI 訓練與分析能力插入程式碼中是可能的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其它終端嵌入式裝置取得的訊號,導出數據的型樣,然後從中建立模型。Arm Cortex-M55 處理器與 Ethos U55 微神經處理器(microNPU),利用像 CMSIS-DSP 與 CMSIS-NN 等常見API來簡化程式碼的轉移性,讓 MCU 與共同處理器緊密耦合以加速 AI 功能。透過推論工具把 AI 功能放在低成本的 MCU 上實作,並符合嵌入式設計需求,如此一來,有 AI 功能的 MCU 就有機會在各種物聯網應用中,讓裝置的設計改觀。
附圖:圖一 : 多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域。
圖二 : 不同應用對於機器學習的採用比起以往更盛。圖為Arm運算方案的對應圖。
資料來源:https://udn.com/news/story/6903/5307140?fbclid=IwAR2eJEJFLD1DFifJHQNbTkWEAjQSKBk3UFlM3whrk9T69h9tNXIw3geMQ8U
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