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#每日5分鐘快速添補ai知識與技能
深度學習創造出各種模型，
但會納悶DNN、CNN、RNN這幾個網路有何不同？
作用、差別為何、彼此之間的關係？
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大部分神經網路，可以用深度和連接結構來定義
也可分為有監督、無監督、半監督學習的神經網路
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將介紹4種類型神經網路
1、類神經網路ANN 和 深度神經網路DNN
2、循環神經網路RNN 和 遞歸神經網路RNN
3、卷積神經網路CNN
4、生成式對抗網路GAN
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觀看全文👇
https://blog.tibame.com/?p=19032
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#AI60問 #深度學習 #人工智慧 #神經網路
【AI／資料科學不可不知的60道問題】
每週4篇AI新知識，一次只要5分鐘，
具備AI跨域知識，為職場技能加分💪
#TibaMe #緯育TibaMe #知識 #學習 #科技
『BMR v.s TDEE 』
營養師
身高160公分 體重60公斤 22歲
我每天到底要吃多少才能變瘦
吃到BMR還是TDEE
都有在運動也有吃很少
還是沒有變瘦
這是每天收到最多的訊息
首先請大家檢視這三點
1.每日熱量有赤字嗎
2.運動的強度
3.體態的改變
不要被體重綁架惹~~~~~~~~~
飲食控制前先了解BMR和TDEE的不同
BMR 基礎代謝率
根據Harris Benedict Formula 公式
(最多人在用的計算方式)
由年齡、性別和身高體重做計算得出
約占總熱量的60-70%
是維持生命所需的最低需要的熱量
用於新陳代謝、呼吸循環、神經系統
以及器官組織的運作等等
即使一整天沒活動，身體也是需要這些能量
所以一定一定一定要吃到BMR基礎代謝率!
TDEE每日總消耗熱量
由BMR+活動運動量+攝食產熱效應 加總而成
影響TDEE 最主要是BMR和運動強度
每個人計算熱量都不一樣
依照設定的體態調整
減脂期時熱量低於TDEE約300-500大卡
增肌期時熱量高於TDEE約300-500大卡
BMR和TDEE可以利用體脂機或網路上的公式計算
多多少少會有所不同，任君挑選
1.設定自己TDEE後開始執行飲食控制計畫
2.持續記錄體態變化再調整或維持TDEE
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#營養懶人包 #營養師rickystime #健康 #養生
#營養師這樣說 #增肌 #減脂 #健康餐#訓練
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一家科技公司執行的AI模擬測試顯示，#新型冠狀病毒（#武漢肺炎）最多可能在45天之內感染全球25億人，並殺死其中的5,300萬人。
Fintech新創公司HedgeChatter共同創辦人James Ross先從中國發佈的公開資料計算出每日成長率，再將資料倒進使用 #循環神經網路(recurrent neural network, #RNN)模型的AI系統，執行上千萬次模擬，隔天再將計算結果加入訓練資料，再跑一千萬次。
Ross說，這個結果成功預測隔天了中國官方公佈的數據，落差僅3%。但之後的結果就太驚人了，可以說是相當恐怖。
