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【華生癌症治療輔助系統：QA醫療機器人，將成腫瘤科醫生得力助手】#精選書摘
「華生癌症治療輔助系統」，是輔助腫瘤科醫師的人工智慧軟體工具。它會在醫生問診之後，立即將病例報告、檢查數據載入人工智慧知識庫，計算治療成效、副作用、與五年存活率等，同時提供個人化的診治建議。
迄今全世界有數百家醫院採用該方案，主要的做法為電腦自動提供「建議」、「可以考慮的建議」及「不建議」三種治療方案，而腫瘤科醫師再以自己的臨床經驗，判斷適合病患的治療方案。
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從賣筆電到研發個人化疫苗，施振榮揭露智慧醫療戰略布局提出2大建議
文/王若樸 | 2021-09-06發表
宏碁集團創辦人暨榮譽董事長施振榮指出，智慧醫療是臺灣最有可能拿下世界第一的產業。他認為，智慧醫療戰略佈局可從政府政策和產業面下手，比如衛福部以發展管制並重、食藥署TFDA認證智慧醫材得注重時效性、健保給付TFDA核准醫材等，他也分享宏碁踏入智慧醫療產業的經驗。
宏碁集團創辦人暨榮譽董事長施振榮5日在臺灣智慧醫療高峰會上指出，智慧醫療是臺灣最有可能拿下世界第一的產業，因此在智慧醫療戰略佈局上，他呼籲政府要用政策助攻，如衛福部以發展管制並重、食藥署TFDA認證智慧醫材得注重時效性、或健保給付要納入TFDA核准醫材等。
瞄準最有可能拿下世界第一的醫療AI，用新微笑曲線談商業模式
在施振榮眼中，醫療AI是臺灣最有潛力拿下世界第一的產業。企業若要踏進這個產業，就得思考商業模式。繼1992年提出著名的微笑曲線模式後，施振榮近年再提出一個多維的「新微笑曲線」模式。
這個新微笑曲線模式以用戶體驗為最終目標、以現有或有限資源共享為始，強調體驗經濟和共享經濟，並要有能力翻轉思維、機制和行為。
他以醫療AI為例，醫療AI的微笑曲線是資訊通產業和醫療產業，兩者跨領域整合後產生的曲線，以共享和體驗來創造附加價值，而共享需要資通訊產業以IT輔助、體驗需要醫療專業知識加強，他期望兩者共同整合，讓臺灣智慧醫療能取得世界領先地位。
宏碁攻智慧醫療，成立醫療AI子公司要做個人化癌症疫苗
於是，在新微笑曲線的思維下，宏碁集團在2018年成立醫療AI子公司宏碁智醫，來進攻智慧醫療產業。施振榮將宏碁智醫定位為AI、大數據公司，而非以生醫、醫療起家，「我們是要透過雙方合作，來發揮我們的ICT專長，」他說。
宏碁智醫成立3年來也累積不少成果，比如研發一款通過臺灣TFDA認證的AI輔助診斷工具VeriSee DR，可直接辨識眼底鏡影像，屬於糖尿病引發的視網膜病變風險程度。施振榮強調，這個工具與Google視網膜病變辨識AI的最大不同之處，可在筆電上即可執行，且準確率達93%。該工具也已於泰國、印尼通過國家認證，接下來，宏碁瞄準越南、馬來西亞和菲律賓，要將產品引進缺乏眼科專科醫師的國家。
施振榮也有感而發指出，AI發展有三階段，包括模型開發、產品開發與取證、產品落地，臺灣醫療AI目前還是多聚焦於模型開發。但「體驗經濟落地也很重要，」他提倡以內需帶動外銷，也就是將內需化為產品國際化的墊腳石，先以國內市場驗證產品規格，累積落地和認證經驗後，就能進攻龐大的海外市場。
另一方面，他也透露，宏碁智醫正在鑽研疫苗研發，特別鎖定抗原預測、mRNA疫苗以及免疫反應三領域。他們的發展策略是，以自身的IT優勢，來打造這三大領域所需的平臺，如AI抗原預測平臺、mRNA疫苗平臺、免疫反應監測平臺，同時尋找生醫、醫療界的合作夥伴，來提供平臺分析所需的資料，比如基因序列分析、疫苗生產製造資料等。宏碁的最終目標，是要針對國人人種和疾病基因標記，研發個人化癌症疫苗，提供最佳化的治療方針。
如何佈局智慧醫療？政府要政策助攻、企業則要B2B和B2C並重
談到智慧醫療戰略佈局，施振榮提出兩大建議：政府要用政策助攻、企業則要B2B和B2C並重。
在政府政策部分，他建議，衛福部應當以管制、發展並重。這是因為，臺灣目前只有經濟部以產業發展為主，其他部會仍以管制為主，但未來將蓬勃發展的領域，都與這些以管制為主的部會息息相關。因此施振榮期望，衛福部能開始培養管制、發展並重的思維。
再來，為了讓臺灣有能力與國際競爭，他也建議，負責核准智慧醫材上市的食藥署TFDA認證得注重時效，讓醫材產品在第一時間內上市，而健保也該給付TFDA核准的智慧醫材，來擴大使用。最後則是進一步，由國健署聯手地方政府，將TFDA核准的智慧醫材普及到民眾生活，來提升國民健康。
在產業部分，他則認為，臺灣產業交易雖以B2B為大宗，但就長期發展而言，企業應鎖定B2C、B2B2C，特別是客戶體驗。也因此，他建議企業得有新商業模式，導入設計思考來掌握智慧醫療需求和獲利新契機。
為何投入智慧醫療？施振榮用王道哲學和隱性價值解釋
施振榮對智慧醫療的投資，來自他的王道經營思維。
這個思維有三大理念，包括講究自強不息（永續經營）的天道、厚德載物（創造價值）的地道，以及仁禮而已（利益平衡）的人道。在這三道之下，則發展出「六面向價值總帳論」準則，也就是他眼中，企業領導人衡量投資的準則。
這六面向包括了有形、無形、直接、間接、現在、未來，他指出，有形、直接、現在是人們最容易感受到的顯性價值，而無形、間接、未來則是大家容易忽略的隱性價值，在他看來，智慧醫療就是這類型的隱性價值產業。施振榮強調，身為一個企業領導人，就得瞄準他人容易忽略的隱性價值，「要公正重視、作為長期投資。」
推薦給經理人的AI 主題書單
這一份參考書單，目標是提供給中高階經理人, 數位長, 資訊科技，人資主管的朋友，推廣企業讀書會或組織共讀，在AI主題上的選書有所幫助，主要區間從2017年到2020年末，選書原則是可讀性高，具備觀念與認知的代表性:
I. AI 科普:
1. 李開復 (2017)。人工智慧來了
2. 李開復 (2018)。AI 新世界
3. 陳昇瑋、溫怡玲 (2019)。人工智慧在台灣
4. 古明地正俊, 長谷佳明 (2020)。AI大局：鳥瞰人工智慧技術全貌，重塑 AI 時代的領導力
II. 資料科學:
1. 車品覺 (2020)。大數據的關鍵思考（增訂版）：行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧
2. 車品覺 (2020)。數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵
III. AI 經濟趨勢與商業思想:
1. Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb (2018)。AI經濟的策略思維：善用人工智慧的預測威力，做出最佳商業決策
2. Tim O’Reilly (2018)。未來地圖：對工作、商業、經濟全新樣貌， 正確的理解與該有的行動
3. Brad Smith, Carol Ann Browne (2020)。未來科技的15道難題：面對世界最關鍵的轉折，微軟總裁最前瞻的預測與洞察
4. Amy Webb (2020)。AI未來賽局：中美競合框架下，科技9巨頭建構的未來
5. Carl Benedikt Frey (2020)。技術陷阱：從工業革命到AI時代，技術創新下的資本、勞動力與權力
IV. 數位轉型:
1. Satya Nadella (2018)。刷新未來：重新想像AI+HI智能革命下的商業與變革
2. Daugherty, Paul R., Wilson, H. James (2018)。Human + Machine: Reimagining Work in the Age of Ai
3. Thomas M. Siebel (2019)。Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction
4. Marco Iansiti, Karim R. Lakhani (2020)。Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World
V. 演算法：
1. Brian Christian, Tom Griffiths (2019)。決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課
2. Judea Pearl, Dana Mackenzie (2020)。因果革命：人工智慧的大未來
3. 劉峻誠, 羅明健 (2020)。深度學習：硬體設計
VI. 智慧製造:
1. 簡禎富 (2019)。工業3.5：台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略
2. 李傑, 劉宗長, 高虹安, 賈曉東 (2019)。工業人工智慧
3. 松林光男, 川上正伸（2020）。圖解智慧工廠：IoT、AI、RPA如何改變製造業
VII. 智慧醫療:
1. 李友專 (2018)。AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告
2. Eric Topol (2019)。Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again
3. 蔣榮先 (2020)。從AI到智慧醫療
VIII. AIOT:
1. 彭昭 (2020)。智聯網．新思維：「智慧＋」時代的思維大爆發
2. 裴有恆 (2020)。AIoT數位轉型策略與實務—從市場定位、產品開發到執行，升級企業順應潮流
市場上還有很多的好書，這份清單只是知識補充或是觀念啟發的小部分，無法涵蓋所有AI知識，內容好與壞每人也有其主觀看法不再做延伸，分享給大家在學習閱讀上參考。
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以深入淺出的解說，配合大量生活應用實例、資訊圖表，描繪即將到來的AI智慧醫療新世界。
＜ 從AI到智慧醫療 ＞
作者： 蔣榮先
出版社：商周出版
出版日期：2020/05/28
收藏好書：https://reurl.cc/7ygL8d
#智慧病房 #線上問診 #負面情緒偵測
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