智慧巴士AI自動剎停,0.6秒內解決駕駛盲點升級路人安全👍!
據交通部統計,平均每年大型車禍高達1,500件📝,其中 #視線死角 與 #內輪差 為事故肇禍主因💥… 為減低交通事故發生,經濟部技術處協同資策會、力歐新能源與桃園市政府共同合作,研發「智慧巴士AI主動安全系統」,導入AI影像辨識技術應用於大型巴士上🤖,在0.6秒內主動預警突發狀況並自動剎車🚖,以科技提升臺灣交通環境,更守護每個用路人安全🤝
了解更多👉 https://pse.is/3d7454
#經濟部技術處 #科技專案 #AI影像辨識 #資策會 #力歐新能源 #桃園市政府
同時也有5部Youtube影片,追蹤數超過16萬的網紅邦尼幫你,也在其Youtube影片中提到,三星 Samsung Galaxy Z Fold3 5G / Galaxy Z Flip3 5G 完整開箱評測系列,實測、評價、推薦、售價、摺疊手機 值不值得買?擁有 20 萬次的摺疊次數,採用全新螢幕下鏡頭技術摺疊螢幕、支援 S Pen 及 IPX8 防水等級。支援與 Wacom 合作重新設計的 ...
影像辨識技術應用 在 iThome Facebook 的精選貼文
由於已開發國家零售業者,常面臨人力成本過高或人力不足的問題,創意引晴將影像辨識技術應用在麵包上,能一秒辨識出麵包種類,來減少結帳的時間與人力。
https://www.ithome.com.tw/news/132656
影像辨識技術應用 在 邦尼幫你 Youtube 的最佳解答
三星 Samsung Galaxy Z Fold3 5G / Galaxy Z Flip3 5G 完整開箱評測系列,實測、評價、推薦、售價、摺疊手機 值不值得買?擁有 20 萬次的摺疊次數,採用全新螢幕下鏡頭技術摺疊螢幕、支援 S Pen 及 IPX8 防水等級。支援與 Wacom 合作重新設計的 EMR 技術 S Pen 搭載 Snapdragon 888 續航力 耗電 溫度是否發熱過熱?(遊戲實測 PUBG M)效能 調校 25W 快充 S888 續航力電力電量實測,除了帶你一起看 Samsung Galaxy Z Fold3 / Galaxy Z Flip3 值不值得買外,更讓你能夠一窺 120Hz Dynamic AMOLED 2X 摺疊全螢幕。採用康寧 Victus 支援 IPX8 防水。 Z Fold3 App 應用程式比例調整、App 釘選
Z Fold3 / Z Flip3 最新優惠:http://s.isbonny.com/GalaxyZ (意外保障一年、免費試用計畫)
採用三鏡頭相機 F2.2 1200 萬畫素 120 度超廣角鏡頭,F1.8 1200 萬畫素廣角主鏡頭,支援 OIS 光學防手震,1200 萬 兩倍望遠鏡頭。邦尼實測包括日拍、夜拍、夜間模式、夜間夜景模式、智慧場景辨識、123 度超廣角相機 、日拍、夜拍、錄影實測,S21 Ultra 搭載 6.2 吋 120Hz 封面螢幕搭配 7.6 吋 120Hz 摺疊螢幕,採用更省電的 Eco2 OLED ,支援 HDR10+ 峰值亮度達 1200 尼特。音效上搭載雙喇叭並支援 Dolby Atmos 杜比全景聲,效能上搭載 Qualcomm SnapDragon 888 , LPDDR5 12GB Ram;續航搭載 4400mAh ,支援最高 25W 快充實測 , Qi 無線充電 ,同步實測,通訊上支援 5G , Wi-Fi 6 , 支援 Samsung Pay 不支援 MST , Samsung Pay 悠遊卡,擁有卡槽 等超完整實機實際測評。
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- 邦尼找重點:
外觀設計 Unbox & Industrial Design:
0:00 邦尼幫你 開場
00:29 外觀設計 / 摺疊手機進化發展
01:51 Z Fold3 5G 內外螢幕使用情境 / 握持手感
03:20 側螢幕選單 / 快速開啟 App / 使用撇步
04:31 側螢幕選單 / 新功能 / 釘選
04:53 網站分頁同時開啟
05:11 螢幕版面配置與縮放 / 使用方式 / 支援第三方 App
06:18 內外螢幕 App 切換實測
06:58 自訂應用程式長寬比實測(調整 App 寬度比例)
07:15 左右分離鍵盤
07:26 剪貼簿
07:39 康寧 Victus 大猩猩螢幕玻璃 / Armor 鋁合金結構機身 / IPX8
影音娛樂 Display & Speakers:
08:13 Z Fold3 螢幕規格 / 封面螢幕支援 120Hz 畫面更新率 / 亮度 & 顯示實測
09:10 S Pen 技術特點 / 摺疊區域書寫實測
10:22 兩款支援 Fold 系列 S Pen 差異
11:27 S Pen Fold Edition / 啟動快捷選單 / 建立筆記 & 實測
12:25 S Pen 手寫辨識實測
12:56 語音同步筆記 / 使用方式 / 實測
13:25 Samsung Notes 開啟 PDF 寫字 / Samsung Notes 同步方式
13:37 智慧選取 / 截圖 / 寫字
13:43 智慧選取 / 截圖 / 插入 Word
13:49 智慧選取 / 擷取文字 / 擷取無法複製的文字
14:00 智慧選取 / 快速去背
14:06 懸浮翻譯 / 使用方式
14:10 智慧選取 / 錄影 / 製作 GIF
14:26 Z Flip3 螢幕規格 / 亮度實測 / 外螢幕自訂
14:59 UTG 超薄可摺式玻璃特性 / 摺痕實際體驗
15:27 雙喇叭外放實測
相機規格 Camera Review:
16:04 Z Fold3 5G 相機規格 / OIS 防手震 / DP 快速對焦 / 移動快門位置
16:45 Flex Mode 拍照模式 / 使用方式 / 實測
17:09 Z Flip3 5G 相機規格
17:24 日拍實測
18:00 夜拍實測
18:56 支援 4K 60fps 錄影 / 專業影片模式 / 藍芽耳機變收音麥克風 / 最佳導演模式 / 超穩定動態攝影
19:15 Z Fold3 5G 主鏡頭自拍 / 適合 VLOG
19:26 螢幕下鏡頭 / 技術原理 & 實際體驗
22:05 Z Fold3 5G 各鏡頭自拍樣張
22:11 Z Flip3 5G 自拍支援超廣角 / 自拍樣張
性能電力測試 Performance & Battery:
22:34 Z Fold3 5G / Snapdragon 888 / 12GB RAM / 512GB ROM
22:44 Z Flip3 5G / Snapdragon 888 / 8GB RAM / 256GB ROM
22:51 跑分實測數據
22:59 PUBG M 實測
24:08 Z Fold3 5G / 4400mAh 電池 / 續航實測
25:01 Z Flip3 5G / 3300mAh 電池 / 續航實測
25:14 Z Fold3 5G / 支援 25W 快充 / 充電實測
25:29 Z Flip3 5G / 支援 15W 充電 / 充電實測
25:46 支援 Qi 無線充電 / 無線電力分享 / 反向充電
25:56 支援 Samsung Pay & Samsung Pay 悠遊卡
26:03 支援實體指紋 & 臉部辨識 / 解鎖設定建議
26:22 總結
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本期卡司:
出演:三星 Galaxy Z Fold3 5G / Galaxy Z Flip3 5G
主謀(製作人):邦尼
內容創造者:威信
影像創造者:驢子
麥聲人:歐登
內容夥伴:IWAISHIN 愛威信 3C 科技生活
特別感謝:Samsung Taiwan & 一個看影片的「你」
邦尼老實說:本影片係由 Samsung Taiwan 有償委託測試,並由邦尼幫你秉持第三方評測的客觀事實,衷心製作消費者體驗報告。
我們是邦尼幫你:
以「邦尼幫你」為出發點,秉持著「科技很簡單,新奇可以好好玩」的初衷,以更多實境使用場景及戲劇內容豐富以往艱澀難懂的科技資訊,回歸消費者角度思考產品價值,並以「幫你玩、幫你測、幫你試」等實測內容給予產品評價,此外更期許能夠成為「更貼近消費者觀點」的內容創作者及具有媒體影響力的科技內容創造團隊。
影像辨識技術應用 在 公視新聞網 Youtube 的最佳解答
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影像辨識技術應用 在 范琪斐 Youtube 的最佳解答
人臉辨識,就是用科技計算的方式,來比較臉部視覺特徵,藉此鑑定身分的一種電腦技術。
其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法,各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的,通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。
當攝影機拍到你的時候,它第一步也會先切成一張一張的影格,然後去找到你的臉,就像是我們相機在拍照的時候,它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦,這就是使用了人臉偵測的技術。
也因為人臉其實有一些特徵,所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵,像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的,一張臉大約有80幾個識別點,但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭,或是受到光線影響之類的,有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正,利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點,將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3D的技術,用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢,這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量,轉換成編碼,於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表,最後再送到資料庫進行比對。
雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展,但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟,才有較大的進展。而且這樣子一套演算法,還需要透過AI深度學習,模擬我們大腦神經網絡的運作,然後從大規模未標記的資料中學習,來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。
不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間,辨識準確度卻還是有待加強,美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現,2014年到2018年期間,人臉辨識系統因為深度學習的技術,失敗率從4% 降到 0.2%。BUT!資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣,每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老,這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識,還是一大難題。
像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間,測試一款全新的AI臉部識別程序,可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料,結果系統在17萬名觀眾當中,配對了2470人為潛在目標,但是錯誤率高達92%。
Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition,也曾經把28名國會議員辨識為罪犯,讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃,在市內幾個地方架設監視器,實時進行人臉辨識,希望可以找出通緝犯等特定人士,幫助執法。不過在 15 個月的測試中,卻發現系統經常誤判,準確度常常出問題,後來在2019年終止這項合作。
人臉辨識跟很多技術一樣,就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步,而且透過電腦的深度學習,讓判讀的準確度大大提升,但它仍然不像DNA那樣,正確度高達99.9%,可以作為決定性的判定標準。
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