關於 實踐大學工業設計術科 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

本週日（11/1）在台中國立美術館，有一場由藝術家 顧廣毅 、 Paul Gong 兩人規劃的「#啟發性的未來：推測設計、生物藝術與跨領域的交匯」論壇。這是他們本次雙個展系列活動中最重要的一場活動，也很謝謝策展人邀請我去擔任講座系列中的第一場次《設計》對談主持人，我將與 #梁容輝 （臺灣科技大學設計系專任副教授）、#鄭陸霖 (實踐大學工業產品設計系副教授)、 曾熙凱 (Studio Shikai 創辦人與設計總監) 三人進行一場針對推測設計、批判設計等話題的對談，也會針對關於「台灣是否需要一個設計美術館？」這個議題來腦力激盪一下。
　
目前線上報名已截止，不過我看好像還有一些現場保留名額，明天如果有興趣的話，歡迎來國美館聽我們的設計對談！
　
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時間：2020/11/1(日) 10:00-17:00
地點：國立臺灣美術館演講廳

議程表：
策展概念、展覽與作品介紹
講者：宮保睿(策展人/藝術家)、顧廣毅(策展人/藝術家)
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場次一：設計
主持人：設計浪人 Chad Liu (設計自媒體「設計發浪designsurfing」主理人
與談人：梁容輝 RungHuei Liang (臺灣科技大學設計系專任副教授)、鄭陸霖 Jerry Cheng(實踐大學工業產品設計系副教授)、 ShiKai Tseng (Studio Shikai 創辦人與設計總監)
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場次二：文學與電影
主持人：官妍廷 Kuan Yen-Ting(獨立譯者/研究者)
與談人：紀大偉 Ta-wei Chi(政治大學臺灣文學研究所副教授)、勞維俊(陽明大學視覺文化研究所所長)
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場次三：表演藝術
主持人：黃鼎云 Huang Ding Yun (藝術家/劇場編導)
與談人： Ricky Sim (新加坡現代舞團 RAW Moves 藝術總監)、鄧富權 Tang Fu Kuen (臺北藝術節策展人)、 陳運成 (小事製作策略總監)
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場次四：醫學、哲學、科學教育＆科學傳播
主持人：孫以臻 Yi-Cheng Sun (藝術工作者)
與談人：林怡萱 Yi-hsuan Lin(國立臺灣科學教育館跨域策展小組組長)、 朱子宏(臺北榮總小兒科與新陳代謝科醫師)、林佑彥 Yu-Yen Lin (祥峻中醫診所副院長)、林映彤 Ying-Tung Lin (陽明大學心智哲學研究所助理教授)
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場次五：視覺藝術、當代藝術、科技藝術、新媒體藝術（藝術）
主持人：吳梓寧 Laza Wu (臺東大學美術產業學系專任副教授)
與談人：張碩尹 Ting-Tong Chang(藝術家)、曹存慧 Tiao Tiao Tiao(生物藝術家/生物工程師)、 蔡宏賢 (Dimension Plus超維度互動創意總監)

創新工場“AI蒙汗藥”入選NeurIPS 2019，3年VC+AI佈局進入科研收穫季

本文來自量子位微信公眾號
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NeurIPS 2019放榜，創新工場AI工程院論文在列。

名為“Learning to Confuse: Generating Training Time Adversarial Data with Auto-Encoder”。

一作是創新工場南京國際AI研究院執行院長馮霽，二作是創新工場南京國際人工智慧研究院研究員蔡其志，南京大學AI大牛周志華教授也在作者列。

論文提出了一種高效生成對抗訓練樣本的方法DeepConfuse，通過微弱擾動資料庫的方式，徹底破壞對應的學習系統的性能，達到“資料下毒”的目的。

創新工場介紹稱，這一研究就並不單單是為了揭示類似的AI入侵或攻擊技術對系統安全的威脅，還能協助針對性地制定防範“AI駭客”的完善方案，推動AI安全攻防領域的發展。

NeurIPS，全稱神經資訊處理系統大會(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，自1987年誕生至今已有32年的歷史，一直以來備受學術界和產業界的高度關注，是AI學術領域的“華山論劍”。

作為AI領域頂會，NeurIPS也是最火爆的那個，去年會議門票在數分鐘內被搶光，而且在論文的投稿錄取上，競爭同樣激烈。

今年，NeurIPS會議的論文投稿量再創新高，共收到6743篇投稿，最終錄取1428篇論文,錄取率為21.2%。

▌“資料下毒”論文入選頂會NeurIPS

那這次創新工場AI工程院這篇入選論文，核心議題是什麼？

我們先拆解說說。

近年來，機器學習熱度不斷攀升，並逐漸在不同應用領域解決各式各樣的問題。不過，卻很少有人意識到，其實機器學習本身也很容易受到攻擊，模型並非想像中堅不可摧。

例如，在訓練(學習階段)或是預測(推理階段)這兩個過程中，機器學習模型就都有可能被對手攻擊，而攻擊的手段也是多種多樣。

創新工場AI工程院為此專門成立了AI安全實驗室，針對人工智慧系統的安全性進行了深入對評估和研究。

在被NeurIPS收錄的論文中，核心貢獻就是提出了高效生成對抗訓練資料的最先進方法之一——DeepConfuse。

▌給數據下毒

通過劫持神經網路的訓練過程，教會雜訊生成器為訓練樣本添加一個有界的擾動，使得該訓練樣本訓練得到的機器學習模型在面對測試樣本時的泛化能力盡可能地差，非常巧妙地實現了“資料下毒”。

顧名思義，“資料下毒”即讓訓練資料“中毒”，具體的攻擊策略是通過干擾模型的訓練過程，對其完整性造成影響，進而讓模型的後續預測過程出現偏差。

“資料下毒”與常見的“對抗樣本攻擊”是不同的攻擊手段，存在於不同的威脅場景：前者通過修改訓練資料讓模型“中毒”，後者通過修改待測試的樣本讓模型“受騙”。

舉例來說，假如一家從事機器人視覺技術開發的公司希望訓練機器人識別現實場景中的器物、人員、車輛等，卻不慎被入侵者利用論文中提及的方法篡改了訓練資料。

研發人員在目視檢查訓練資料時，通常不會感知到異常（因為使資料“中毒”的噪音資料在圖像層面很難被肉眼識別），訓練過程也一如既往地順利。

但這時訓練出來的深度學習模型在泛化能力上會大幅退化，用這樣的模型驅動的機器人在真實場景中會徹底“懵圈”，陷入什麼也認不出的尷尬境地。

更有甚者，攻擊者還可以精心調整“下毒”時所用的噪音資料，使得訓練出來的機器人視覺模型“故意認錯”某些東西，比如將障礙認成是通路，或將危險場景標記成安全場景等。

為了達成這一目的，這篇論文設計了一種可以生成對抗雜訊的自編碼器神經網路DeepConfuse。

通過觀察一個假想分類器的訓練過程更新自己的權重，產生“有毒性”的雜訊，從而為“受害的”分類器帶來最低下的泛化效率，而這個過程可以被歸結為一個具有非線性等式約束的非凸優化問題。

▌下毒無痕，毒性不小

從實驗資料可以發現，在MNIST、CIFAR-10以及縮減版的IMAGENET這些不同資料集上，使用“未被下毒”的訓練資料集和“中毒”的訓練資料集所訓練的系統模型在分類精度上存在較大的差異，效果非常可觀。

與此同時，從實驗結果來看，該方法生成的對抗雜訊具有通用性，即便是在隨機森林和支援向量機這些非神經網路上也有較好表現。

其中，藍色為使用“未被下毒”的訓練資料訓練出的模型在泛化能力上的測試表現，橙色為使用“中毒”訓練資料訓練出的模型的在泛化能力上的測試表現。

在CIFAR和IMAGENET資料集上的表現也具有相似效果，證明該方法所產生的對抗訓練樣本在不同的網路結構上具有很高的遷移能力。

此外，論文中提出的方法還能有效擴展至針對特定標籤的情形下，即攻擊者希望通過一些預先指定的規則使模型分類錯誤，例如將“貓”錯誤分類成“狗”，讓模型按照攻擊者計畫，定向發生錯誤。

例如，下圖為MINIST資料集上，不同場景下測試集上混淆矩陣的表現，分別為乾淨訓練資料集、無特定標籤的訓練資料集、以及有特定標籤的訓練資料集。

實驗結果有力證明，為有特定標籤的訓練資料集做相應設置的有效性，未來有機會通過修改設置以實現更多特定的任務。

對資料“下毒”技術的研究並不單單是為了揭示類似的AI入侵或攻擊技術對系統安全的威脅，更重要的是，只有深入研究相關的入侵或攻擊技術，才能有針對性地制定防範“AI駭客”的完善方案。

隨著AI演算法、AI系統在國計民生相關的領域逐漸得到普及與推廣，科研人員必須透徹地掌握AI安全攻防的前沿技術，並有針對性地為自動駕駛、AI輔助醫療、AI輔助投資等涉及生命安全、財富安全的領域研發最有效的防護手段。

▌還關注聯邦學習

除了安全問題之外，人工智慧應用的資料隱私問題，也是創新工場AI安全實驗室重點關注的議題之一。

近年來，隨著人工智慧技術的高速發展，社會各界對隱私保護及資料安全的需求加強，聯邦學習技術應運而生，並開始越來越多地受到學術界和工業界的關注。

具體而言，聯邦學習系統是一個分散式的具有多個參與者的機器學習框架，每一個聯邦學習的參與者不需要與其餘幾方共用自己的訓練資料，但仍然能利用其餘幾方參與者提供的資訊更好的訓練聯合模型。

換言之，各方可以在在不共用資料的情況下，共用資料產生的知識，達到共贏。

創新工場AI工程院也十分看好聯邦學習技術的巨大應用潛力。

今年3月，“Learning to Confuse: Generating Training Time Adversarial Data with Auto-Encoder”論文的作者、創新工場南京國際人工智慧研究院執行院長馮霽代表創新工場當選為IEEE聯邦學習標準制定委員會副主席，著手推進制定AI協同及大資料安全領域首個國際標準。

創新工場也將成為聯邦學習這一技術“立法”的直接參與者。

▌創新工場AI工程院科研成績單

創新工場憑藉獨特的VC+AI（風險投資與AI研發相結合）的架構，致力於扮演前沿科研與AI商業化之間的橋樑角色。

創新工場2019年廣泛開展科研合作，與其他國際科研機構合作的論文，入選多項國際頂級會議，除上述介紹的“資料下毒”論文入選NeurlPS之外，還有8篇收錄至五大學術頂會，涉及影像處理、自動駕駛、自然語言處理、金融AI和區塊鏈等方向。

┃兩篇論文入選ICCV

Disentangling Propagation and Generation for Video Prediction
https://arxiv.org/abs/1812.00452

這篇論文的主要工作圍繞一個視頻預測的任務展開，即在一個視頻中，給定前幾幀的圖片預測接下來的一幀或多幀的圖片。

Joint Monocular 3D Vehicle Detection and Tracking
https://arxiv.org/abs/1811.10742

這篇論文提出了一種全新的線上三維車輛檢測與跟蹤的聯合框架，不僅能隨著時間關聯車輛的檢測結果，同時可以利用單目攝像機獲取的二維移動資訊估計三維的車輛資訊。

┃一篇論文入選IROS

Monocular Plan View Networks for Autonomous Driving
http://arxiv.org/abs/1905.06937

針對端到端的控制學習問題提出了一個對當前觀察的視角轉換，將其稱之為規劃視角，它把將當前的觀察視角轉化至一個鳥瞰視角。具體的，在自動駕駛的問題下，在第一人稱視角中檢測行人和車輛並將其投影至一個俯瞰視角。

┃三篇論文入選EMNLP

Multiplex Word Embeddings for Selectional Preference Acquisition

提出了一種multiplex詞向量模型。在該模型中，對於每個詞而言，其向量包含兩部分，主向量和關係向量，其中主向量代表總體語義，關係向量用於表達這個詞在不同關係上的特徵，每個詞的最終向量由這兩種向量融合得到。

What You See is What You Get: Visual Pronoun Coreference Resolution in Dialogues
https://assert.pub/papers/1909.00421

提出了一個新模型（VisCoref）及一個配套資料集（VisPro），用以研究如何將代詞指代與視覺資訊進行整合。

Reading Like HER: Human Reading Inspired Extractive Summarization

人類通過閱讀進行文本語義的摘要總結大體上可以分為兩個階段：1）通過粗略地閱讀獲取文本的概要資訊，2）進而進行細緻的閱讀選取關鍵句子形成摘要。

本文提出一種新的抽取式摘要方法來模擬以上兩個階段，該方法將文檔抽取式摘要形式化為一個帶有上下文的多臂老虎機問題，並採用策略梯度方法來求解。

┃一篇論文入選IEEE TVCG

sPortfolio: Stratified Visual Analysis of Stock Portfolios
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31443006

主要是對於金融市場中的投資組合和多因數模型進行可視分析的研究。通過三個方面的分析任務來幫助投資者進行日常分析並升決策準確性。

並提出了一個全新的視覺化分析系統sPortfolio，它允許使用者根據持倉，因數和歷史策略來觀察投資組合的市場。sPortfolio提供了四個良好協調的視圖。

┃一篇論文入選NSDI

Monoxide: Scale Out Blockchain with Asynchronized Consensus Zones
https://www.usenix.org/system/files/nsdi19-wang-jiaping.pdf

提出了一種名為非同步共識組 Monoxide 的區塊鏈擴容方案，可以在由 4.8 萬個全球節點組成的測試環境中，實現比比特幣網路高出 1000 倍的每秒交易處理量，以及 2000 倍的狀態記憶體容量，有望打破“不可能三角”這個長期困擾區塊鏈性能的瓶頸。

▌獨特的“科研助推商業”思路

國內VC，發表論文都很少見，為什麼創新工場如此做？

這背後在於其“VC+AI”模式。

最獨特之處在于，創新工場的AI工程院可以通過廣泛的科研合作以及自身的科研團隊，密切跟蹤前沿科研領域裡最有可能轉變為未來商業價值的科研方向。

這種“科研助推商業”的思路力圖儘早發現有未來商業價值的學術研究，然後在保護各方智慧財產權和商業利益的前提下積極與相關科研方開展合作。

同時，由AI工程院的產品研發團隊嘗試該項技術在不同商業場景裡可能的產品方向、研發產品原型，並由商務拓展團隊推動產品在真實商業領域的落地測試，繼而可以為創新工場的風險投資團隊帶來早期識別、投資高價值賽道的寶貴機會。

“科研助推商業”並不是簡單地尋找有前景的科研專案，而是將技術跟蹤、人才跟蹤、實驗室合作、智慧財產權合作、技術轉化、原型產品快速反覆運算、商務拓展、財務投資等多維度的工作整合在一個統一的資源體系內，用市場價值為導向，有計劃地銜接學術科研與商業實踐。

以AI為代表的高新技術目前正進入商業落地優先的深入發展期，產業大環境亟需前沿科研技術與實際商業場景的有機結合。

創新工場憑藉在風險投資領域積累的豐富經驗，以及在創辦AI工程院的過程中積累的技術人才優勢，特別適合扮演科研與商業化之間的橋樑角色。

於是，創新工場AI工程院也就順勢而生。

創新工場人工智慧工程院成立於2016年9月，以“科研+工程實驗室”模式，規劃研發方向，組建研發團隊。

目前已經設有醫療AI、機器人、機器學習理論、計算金融、電腦感知等面向前沿科技與應用方向的研發實驗室，還先後設立了創新工場南京國際人工智慧研究院、創新工場大灣區人工智慧研究院。

目標是培養人工智慧高端科研與工程人才，研發以機器學習為核心的前沿人工智慧技術，並同各行業領域相結合，為行業場景提供一流的產品和解決方案。

而且， 創新工場還與國內外著名的科研機構廣泛開展科研合作。

例如，今年3月20日，香港科技大學和創新工場宣佈成立電腦感知與智慧控制聯合實驗室（Computer Perception and Intelligent Control Lab）。

此外，創新工場也積極參與了國際相關的技術標準制定工作。例如，今年8月，第28屆國際人工智慧聯合會議（IJCAI）在中國澳門隆重舉辦，期間召開了IEEE P3652.1（聯邦學習基礎架構與應用）標準工作組第三次會議。

IEEE聯邦學習標準由微眾銀行發起，創新工場等數十家國際和國內科技公司參與，是國際上首個針對人工智慧協同技術框架訂立標準的專案。

創新工場表示，自身的科研團隊將深度參與到聯邦學習標準的制定過程中，希望為AI技術在真實場景下的安全性、可用性以及保護資料安全、保護使用者隱私貢獻自己的力量。

通識教育
通識教育是教育的一種，這種教育的目標是：在現代多元化的社會中，為受教育者提供通行于不同人群之間的知識和價值觀。 通識教育是英文「general education」或"liberal Study"的譯名，也有學者把它譯為「普通教育」、「一般教育」、「通才教育」等等。 自19世紀初美國博多學院（Bowdoin College）的帕卡德（A.S.Parkard）教授第一次將它與大學教育聯繫起來後，有越來越多的人熱衷於對它進行研究和討論。 雖然人們對於通識教育這個概念的表述各有不同，但是，對於通識教育的目標人們可以達成共識。詞語起源
80年代中期，中文“通識教育”一詞由臺灣學者根據general education，liberal education的思想翻譯轉換而來。 翻譯借鑒了中國傳統文化對於“通”和“识”的解釋。 在此之前，有人把general education譯為“一般教育」「普通教育」「通才教育”，將liberal education譯作“自由教育」「博雅教育”等。
復旦大學通識教育研究中心
發展歷史
通識教育本身源于19世紀，當時有不少歐美學者有感于現代大學的學術分科太過專門、知識被嚴重割裂，於是創造出通識教育，目的是培養學生能獨立思考、且對不同的學科有所認識，以至能將不同的知識融會貫通，最終目的是培養出完全、完整的人。 自從20世紀，通識教育已廣泛成為歐美大學的必修科目。
古代中國
通識教育的思想，源遠流長。 《易經》中主張：“君子多識前言往行”；《中庸》中主張，做學問應“博學之，審問之，慎思之，明辨之，篤行之”。 古人一貫認為博學多識就可達到出神入化，融會貫通。 《淮南子》中說“通智得而不勞”。 通識教育可產生通人，或者稱之為全人。 《論衡》中說：“博覽古今為通人”、“讀書千篇以上，萬卷以下，弘揚雅言，審定文牘，以教授為師者，通人也”、“通人胸中懷百家之言”。 通識教育可產生通才，即博覽群書，知自然人文，知古今之事，博學多識，通權達變，通情達理，兼備多種才能的人。
古代西方
西方文化中通識教育思想同樣也很古老，亞里斯多德主張“自由人教育”，他的對話式、散步式、討論式多學科教育，被稱為呂克昂式逍遙學派。 伴隨工業革命，由紐曼宣導的博雅教育，主張培養博學多才、行為優雅的人。
現代教育
由馬修·阿諾德多方宣導的現代大學“通識教育”影響廣泛，備受關注，逐步受到世界知名大學的認同。 例如，較早開展自由教育的耶魯大學宣導學生選修人文藝術課程；哈佛大學則在通識課中極力打造通識核心課程，在教育計畫中宣導文理交叉；北京大學的“通識教育文庫”與芝加哥大學的“名著課程計畫”在通識教學中有異曲同工之妙，都試圖把“全人類的文明經典”介紹給學生。 臺灣大學、臺灣輔仁大學、香港中文大學等，在通識教育中，也試圖增加學生知識的廣度與深度，拓展學生視野，使學生兼備人文素養與科學素養，把學生培養成“全面發展的人”。
教育理念
通識教育與專業化教育，只是教育模式的不同選擇，但其本質上，卻是對“教育”的不同理解造成的。
通識教育重在“育”而非“教”，因為通識教育沒有專業的硬性劃分，它提供的選擇是多樣化的。 而學生們通過多樣化的選擇，得到了自由的、順其自然的成長，可以說，通識教育是一種人文教育，它超越功利性與實用性。 之所以要以“大學問家、大思想家”為榜樣，是因為他們身上有著獨立人格與獨立思考的可貴品質，而這正是通識教育的終極追求。 因為，教育不是車間裡的生產流水線，製造出來的都是同一個模式、同一樣的思維。 而是開發、挖掘出不同個體身上的潛質與精神氣質。 因為通識教育是要“孕育”出真正的“人”而非“產品”。
概念論述
其一，從通識教育的性質角度加以闡述。 通識教育是高等教育的組成部分；通識教育是“非專業、非職業性的教育”；通識教育是對所有大學生的教育；通識教育是一種大學理念，即整個大學的辦學思想；通識教育與自由教育同義，通識教育的實質就是對自由與人文傳統的繼承。
其二，從通識教育目的的角度進行闡述，如：“通識教育指非職業性和非專業性的教育，目的在於培養健全的個人和自由社會中健全的公民”；“通識教育作為大學的理念應該是造就具備遠大眼光、通融識見、博雅精神和優美情感的人才的高層的文明教育和完備的人性教育”；“通識教育旨在給學生灌輸關於好公民的態度和理解”等等。 這類定義強調通識教育是關注人的生活的、道德的、情感的和理智的和諧發展的教育。
其三，從通識教育的內容角度進行論述。 如：“给20歲－25歲的青年一種關於人類興趣的所有學科的準確的、一般性的知識”；“通識教育是一種使學生熟悉知識主要領域內的事實的思想的教育類型”。 這類定義認為，通識教育是關於人的生活的各個領域的知識和技能的教育，是非專業性的、非職業性的、非功利性的、不直接為職業作準備的知識和能力的教育，其涉及範圍寬廣全面。
中國教育學會會長顧明遠主編的《教育大辭典》中對“通識教育”闡述為：
1、近代關於教育目的和內容的一種教育思想以及據此實施的教育。 在高等教育階段，指大學生均應接受的有關共同內容的教育。 通常分屬若干學科領域，提供內容寬泛的教育，與專門教育有別。1829 年，美國帕卡德撰文為大學課程設置中的公共課部分（當時包括古典語文、文學和科學課）辯護，認為作為進行專業學習的前提，學生必須學習這些公共課，以得到應有的共同培養，並稱這部分教育為通識教育。 此後這一概念有所變化。1945 年，哈佛大學發表《自由社會中的通識教育》報告（即哈佛“紅皮書”）提出：教育可分為通識教育與專業教育兩部分。 前者作為大學教育的一部分，主要關注學生作為一個有責任感的人和公民的生活需要，後者則給予學生某種職業能力訓練。 兩者有區別，但並非相互對立和割裂。 報告所建議的通識教育課程包括：文學名著、西方思想與制度、物理科學或生物科學導論課，以及屬於人文科學、社會科學、自然科學的其他課程各一。 後哈佛大學歷年均對本科生提出學習此類課程（稱“核心課程”）的具體要求。1992年的要求是：在外國文化、歷史、文學與藝術、道德修養、自然科學、社會分析6 個領域各修若干課程，其總量應達畢業要求的學習總量的1/4。 還要求學生通過自學考試或選修某些課程達到規定的“數量化推理要求”的標準。 美國其他高等學校實施通識教育的方式約有三種：（1）與哈佛大學相同，在全體學生均須學習的若干領域內開設一系列內容廣泛的課程，並規定學習此類課程須達到的總量。 （2）分佈必修式。 學生須在規定的不同學科領域（一般為人文科學、社會科學、自然科學）至少各修習一定門數或學分的課程。 （3）自由選修式。 學校對通識教育要求學習的課程不作具體規定，由學生自行選擇有關課程組成。 通識教育的思想已被廣泛接受，這種教育亦已在許多國家實施。
2、見“自由教育”。
意義價值
1、通識教育已是世界各大學普遍接受的國際化議題，因而應當引起中國教育界的充分重視。 如果對通識教育沒有國際化的認同，就會在相當程度上失去話語權，失去國際共識，從而也就失去國際交流的一些前提。 對此，最好的辦法就是使通識教育溶入中國高等教育的基礎概念中，從而豐富和發展我們的教育思想和教育方法。
2、通識教育實際上是素質教育最有效的實現方式。 在通識教育中，貫徹“博學與精專相統一的個人化素質教育”，把通識教育分解成哲學社會科學素養、人文素養、自然科學與技術素養、美學藝術素養、實踐能力素養等五大模組。 鼓勵學生結合自己實際跨學科、跨專業自由選課，充分發展個性，博學多識；鼓勵學生從難、從嚴、從自己實際出發自主選課，從而增強學生學習主動性全面提高素質。
3、通識教育也是“大學精神”的課程實現方式。 現代大學，大多數都貫徹和踐行著“民主、科學、真理、正義、自由、寬容”的大學精神，這種精神不僅需要大學體制保證來實現，同樣需要課程體系來實現。 通識教育課程體系，力圖把學生培養成崇尚科學和民主，追求真理和正義，尊重他人善於溝通並能“仰望星空”的人才。
4、通識教育是現代教育理念中國化的實踐過程。 無論是國外與通識教育相關的博雅教育、全人教育、自由教育、能力拓展訓練等教育方式；還是中國貫徹多年的素質教育和“德、智、體、美、勞”全面發展教育；以及愛國主義、集體主義、社會主義教育；還有培養一專多能、德才兼備的人才教育；或者弘揚傳統文化教育等等，都能涵蓋在通識教育的範疇之中。 這種包容體現了中國通識教育即有中國特色，又全面改革開放面向世界。 用通識教育的理念可在相當程度上，整合多樣性的現代教育理念和模式，賦予通識教育以中國傳統文化內涵，既體現時代性，又保持民族性，把現代科學技術與中國傳統的文化典籍結合起來，把現代資訊文明與中華優秀文化歷史統一起來。
5、通識教育是防止學生偏科的重要方式。 中國教育由於歷史的原因，偏科、專業過窄的情況比較嚴重，在中學打基礎時就分文科、理科，進入大學又產生較嚴重的文理分家。 而通識教育則規定學生必須跨專業、跨學科選課，禁止選那些與本專業相重複或相關相近的課程，這就從制度上保證了學生課程結構的合理性，從而也就能使學生知識結構趨於合理。
6、通識教育還能防止因應試教育出現“高分低能”學生。 因為通識教育特別強調學生實踐能力培養。 以北師大為例，他們把能力素養課作為通識教育五大模組之一，強調讓學生必選和通選，同時與國家人事系統的專業資格證書自願培訓相結合，從而可以全面增強學生社會實踐能力。
必要性
通識教育的性質決定了通識教育存在的合理性。 而現今教育制度的漠視通識教育及其所導致的一系列社會問題，愈發表明了通識教育的必要性所在。 高等教育中通識教育的必要性主要表現在以下幾方面：[2]
1、全球化趨勢所帶來的多元文化之間的衝突碰撞，迫切需要大學的通識教育。
社會經濟高速發展，整個世界日趨一體化。 在此一體化的過程中，首先即會碰到一個非常棘手的問題，這個問題便是不同文化之間衝突碰撞的問題。 在這種多元文化的社會裡，我們必須要相互尊重各種不同的文化，必須要學會欣賞其他文化的長處，而不能以自己的文化固步自封，當然，同時不能去閉著眼睛一味盲目崇拜。 當代教育的日趨專業化，不僅使人變成了單向度的，而且知識也變成單向度的。 知識與人的基本情感、道德倫理開始劃清“楚河漢界”，使整個社會日趨冷漠、無情甚至是殘暴。 面對這種問題，我們不能不承認，正是我們大學對於通識教育的不夠重視，才引發了這一系列問題。[2]
2、我國高校長期實行的專業化教育模式迫切呼喚大學通識教育的出現。
專業化教育模式是我國高等教育在特定時期、特定社會背景中的選擇。 這個選擇儘管在當時有合理性，對我國社會發展發揮了積極作用，不過缺陷也是明顯的。 過分強調專業劃分，把學生的學習限制在一個狹窄知識領域，不利於學生全面發展。 社會生產的發展日新月異，舊工作崗位不斷消失，新工作崗位不斷出現。 而高等教育中專業的變化，已經無法跟上社會職業的變化。 過去大學畢業生就業中的“專業對口”已經不再是一個目標了。 高等教育的專業化做得越好，學生就越難適應變換了的工作，情況可能越糟糕。 應對工作崗位的變化，培養學生的一般能力，似乎比專業化更為有效。 而當前的產業升級和建立創新型和諧社會要求高等教育培養深入瞭解人性、市場和社會的人才。[2]
內涵外延
通識教育（General Education），首先指的是一種教育理念，面向所有人的教育理念，大學的辦學理念，來自各方的人一起學習。
最大困境
通識教育所需要的“通識”有待研討，正如清華大學劉東教授指出：要想深入打破通識教育的困境，首先需要弄清的是，在當今這個亂糟糟的全球化時代，究竟什麼才算得上名符其實的“通識”？ 事實上，在這個各種文明規則不斷衝撞磨合的緊要關頭，究竟作為一個地球人至少需要知道些什麼，還根本就是一個懸而未決的問題！
“通識教育缺通識”是通識教育的最大困境。
基礎教育
詞語定義
基礎通識教育是在中國基礎教育階段實施的通識教育，由素質教育專家裡京創立。
創立背景
由於中國基礎教育多年形成的以學科為主導的教育模式，以及應試教育的長期導向作用，使基礎教育在單一學科教育上越來越深入，學科分化加劇，基礎教育功利性越來越明顯，而在人文、心靈和智慧等會通教育方面卻越來越弱化。 基礎教育已經走向思想單一、思維狹窄、僵化，缺乏思辨性、創造性思維的模式，對中華民族的智慧培養非常不利。
為改變這種基礎教育態勢，裡京先生毅然辭去省政府等公職，全身投入到基礎素質教育研究實踐中。 經過多年調查研究，裡京將全人教育劃分為“靈性與情感教育」「技能教育”和“創造教育”三個層次，認為從少年兒童的學習心理和思想發育來看，基礎教育正是“靈性與情感教育”的主要建構階段，包括情感、藝術、語言、思維與思辨思想基礎，也可以說基礎教育就是靈性的教育。 所以，在基礎教育階段，我們更需要給少年兒童提供一種普適的靈性教育，在這種普適的靈性教育中去發現天賦，而不是培養預定的天賦。 裡京認為，我們當前的基礎教育，尤其是小學教育，是一種學科單一模式化的定型教育，是一種首先賦予了成年人強烈功利性的設定“天賦”培養的教育，大大擠壓了靈性教育的空間，不利於思辨和創造性思維培養。
裡京認為，適合基礎教育的普適的靈性教育最基本的知識體系應由本民族的文史、全人類的文史和基礎科學人文思想構成，這是一個未來人才所應具備的最基本的思想底蘊。 所以，在未來的基礎教育中，應該加強不分學科的具有基礎教育特性的會通教育或通識教育，即加強基礎通識教育。[4]
為實踐基礎通識教育，裡京汲取人類發展史中歷史、文學、哲學、藝術、科學、人文精華，借鑒傳統啟蒙韻文編寫形式，創作出一套主體為四字一句，雙句成韻，通篇押韻，為學習者提供一套易於上口、博導聯想的通向古今會通、中西會通、文理會通 、科哲會通、思想大成的基礎學習典籍，名為《英才通識·四字經》，並創立基礎通識教育模式，使孩子在無壓力的韻文誦讀中，在琅琅上口、鏗鏘悅耳的文學美感中，潛移默化地承悟人類發展過程中的文化精髓，為孩子們打開思想之門，在遼闊的思維空間中播種思辨、創造性的種子， 開拓一條少年精英思想基礎教育之路。
明末大科學家、中西會通第一人徐光啟說：“欲求超勝，必先會通”。 我們處於資訊化時代，資訊的過濾與基礎“會通”越來越重要，因此基礎通識教育必將成為未來基礎教育成功的關鍵。
80年代中期，臺灣學者翻譯得來。
general education
曾譯
一般教育
普通教育
通才教育
拉丁語（stadium generale）詞源含義
来自各方的人一起学习。
general
不是“普通”“一般”“平常”，是“for all”，为所有人而设。
牛津英语字典“general”解释
解释：非专门的、一般的、普遍的；普遍的、全面的、整体的。
揭示通识教育特点。
对整体产生影响的普遍性和全面性。
与专门教育相对应的普遍性和一般性。
基本理念
1. 面向所有人的教育理念。
2. 大学的办学理念。
各国及各地现状
美国
美國通識教育運動代表人物、事件赫欽斯（Robert M. Hutchins，1899-1977）
1. 宣導通識教育。
2. 面向所有人的教育。
3. 不管他是否進大學繼續深造，它對每個人都是有用的。
4. 「沒有通識教育，就沒有大學。”
1945年，哈佛紅皮書《自由社會中的通識教育（General Education in a Free Society. Harvard University Press）》
包括大學和中學
1947年，杜魯門總統高等教育委員會的報告《美國民主社會中的高等教育》
20世紀四五十年代發生在美國的這場通識教育運動產生的影響。
1. 所有美國高校都捲入其中。
2. 社會及各種學術團體都表現濃厚興趣。
3. 呼籲“教育中在民主社會中的作用是確保不同個人和群體的平等自由和平等機會。 教育要起這樣的作用，就必須改變其手段和方法以適應多樣化的學生群體。 通識教育應該給學生一價值、態度、知識和技能，從而使他能夠在自由社會中正確地、很好地生活。”
目標：培養富有責任感的公民、有教養的人具備的能力。
1. 有效思考的能力。
2. 邏輯推理。
3. 關係理解。
4. 想像力。
5. 清晰溝通的能力。
6. 適切判斷的能力。
7. 對多種價值觀的識別選擇能力。
能力培養需要三大知識領域整合的學習。
1. 人文。
2. 社會。
3. 自然科學。
課程設置通識課程。
1. 英文寫作。
2. 核心課程。
3. 自由任選。
4. 主修專業課程。
5. 自由選修課程。
6. 想像力。
中國臺灣
目標：培養完整的人、通達有識見之人
時間：1984年開始
大學教育的目的
1. 培養有能力的工作者、生產者通識教育是當今大學教育的發展趨勢，它由中世紀博雅教育發展而來，旨在培養健全的個人和負責任的公民。 要實現這一目標，必須對大學課程進行設計，以建立能夠適應通識教育要求的課程體系。 作為一門課程，科學史能夠滿足通識教育培養學生的核心要求，是通識教育不可或缺的核心課程。 科學史融入通識...
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