關於 如何在google地圖上標記 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

EP44裡分享的西伯利亞鐵路旅行，事實上是我2018年橫貫歐亞大陸旅行的其中一部份；加上解鎖地球EP60與EP61分享的中亞段、以及還未分享過的中國段，就是這趟旅程的全貌。因此既然要配合節目內容畫地圖，那就乾脆全程都畫出來好了～

為什麼看似簡單的一張圖，卻被我拖了整整快三年才出來呢？問題出在「投影法」。

現在由於網路地圖的普及，一般人只要在Google Maps或MyMaps上面拉一拉、三兩下一張圖就出來了！然而，因為網路地圖通常是使用「麥卡托投影」，它的天生缺點是高緯度地區會被嚴重放大；小範圍的地圖基本上還OK，但像西伯利亞鐵路這種大範圍、緯度又高的就很不適合了！因此改用其他投影法是絕對必要的。

只是，離開GIS公司之後我手邊就一直沒有能夠調整投影法的製圖工具，一直到最近為了節目的其他地圖，終於下定決心在電腦上裝了QGIS（不好意思老東家Esri，我背叛你們了，誰叫你們不支援Mac XD），也解決了製作這張圖最關鍵的問題。

因此，聽完節目的大家，不妨利用這張圖來複習一下節目中所介紹的地方，並且對其地理位置有個概念吧！

🛠️ 本圖製作的技術細節——

- 投影法為「蘭伯特正形圓錐投影」（Lambert conformal conic projection），參數： Standard parallels: 15°N, 65°N; False origin: 60°E, 30°N

- 旅行路線是我自己在ArcGIS Online裡面套疊Open Street Map的鐵路圖層，手動拉出向量資料。

- 底圖為ArcGIS Online上的National Geographic Style Base Map，直接使用在QGIS裡與向量資料套疊。

- 圖上地名及其他標記為出圖後在Canva內加工而成。

📓 附註：

- 「128個小時」僅計算從滿洲里到赫爾辛基（俄羅斯段）的部分，若加上烏茲別克以及中國段，在火車上的總時間近200小時。

- 為什麼要這樣繞一大圈？因為絲路和西伯利亞鐵路都想走，乾脆就把它們串起來。最後到6月才去俄羅斯的原因，是為了配合2018年世界盃足球賽期間，購買門票者可以免簽入境俄羅斯（據說那年有一堆背包客都利用這個方法入境俄羅斯）。

✏️ 另外在這邊要勘誤一下——

節目中提到的地點Yekaterinburg，中文是「葉卡特琳堡」，不是葉卡琳特堡！！！不知道我錄節目的時候到底在想什麼，特此更正XDD （順便在這裡補充說明一下：Ekaterina其實就是「Katherine/Catherine」這個名字的俄羅斯語版本。）

🔊 【EP44 我在火車上待了128個小時：西伯利亞鐵路上，連續漸變的風景、文化與人】

（收聽連結請見留言～）

✅ 本集重點：
(00:06:29) 關於西伯利亞鐵路的一些基本小知識，連徐志摩都搭過它？
(00:09:54) 旅程起點滿洲里，烏倫貝爾草原上的山寨版俄羅斯
(00:12:33) 如何從中國入境俄羅斯？邊界兩側的兩個世界
(00:15:03) 我到底是在俄羅斯還是在蒙古？烏蘭烏德，與布里亞特共和國
(00:19:34) 伊爾庫次克、貝加爾湖與奧克洪島上的薩滿信仰
(00:22:30) 52小時的超長火車旅程，整列車上趴趴走的烏茲別克人們
(00:27:39) 俄羅斯歷史命運的轉折點，葉卡琳特堡，與前總統葉爾欽
(00:34:36) 蒙古草原帝國輝煌至今猶存，說突厥語的喀山與韃靼斯坦
(00:39:31) 鐵路起點莫斯科，高度西方化與國際化的城市地景
(00:41:14) 卡累利阿的世界遺產木造教堂，與藏身在斑駁建築裡的新創公司
(00:44:36) 入境芬蘭，走向旅程終點赫爾辛基
（節目總長 48:40）

#podcast #travel #播客 #音頻 #自助旅行 #中文podcast #台灣podcast #俄羅斯 #歐亞大陸 #西伯利亞 #西伯利亞鐵路 #貝加爾湖 #蒙古 #成吉思汗 #呼倫貝爾 #莫斯科 #聖彼得堡 #赫爾辛基 #鐵路旅行 #火車 #地圖 #投影法 #麥卡托投影 #地理資訊系統 #GI

這是我看過最好的一篇GPT-3 科普文章。到現在還看不懂GPT-3的，建議好好讀：

本文來自量子位微信公眾號
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火爆全球的GPT-3，到底憑什麼砸大家飯碗？

GPT-3是指第三代生成式預訓練Transformer，它由三藩市AI公司OpenAI開發。該程式歷經數年的發展，最近在AI文本生成領域內掀起了一波的創新浪潮。

從許多方面來看，這些進步與自2012年以來AI影像處理的飛躍相似。

電腦視覺技術促進了、無人駕駛汽車到面部識別、無人機的發展。因此，有理由認為GPT-3及其同類產品的新功能可能會產生類似的深遠影響。

與所有深度學習系統一樣，GPT-3也是資料模式。它在龐大的文本集上進行了訓練，並根據統計規律進行了挖掘。

重要的是，此過程中無需人工干預，程式在沒有任何指導的情況下查找，然後將其用於完成文本提示。

▌海量訓練數據

GPT-3的與眾不同之處在於它的運行規模和完成一系列令人難以置信的任務。

第一版GPT於2018年發佈，包含1.17億個參數。2019年發佈的GPT-2包含15億個參數。

相比之下，GPT-3擁有1750億個參數，比其前身多100倍，比之前最大的同類NLP模型要多10倍。

GPT-3的訓練資料集也十分龐大。整個英語維琪百科（約600萬個詞條）僅占其訓練數據的0.6％。

訓練資料的其他部分來自數位化書籍和各種網頁連結。不僅包括新聞文章、食譜和詩歌之類的內容，還包括程式碼、科幻小說、宗教預言等各種你可以想像到的任何文字。

上傳到互聯網的文本類型都可能成為其訓練資料，其中還包括不良內容。比如偽科學、陰謀論、種族主義等等。這些內容也會投喂給AI。

這種不可置信的深度和複雜性使輸出也具有複雜性，從而讓GPT-3成為一種非常靈活的工具。

在過去的幾周中，OpenAI通過向AI社區的成員提供GPT-3商業API，鼓勵了這些實驗。這導致大量新的用法出現。

下面是人們使用GPT-3創建的一小部分示例：

▌GPT-3能做什麼

1、基於問題的搜尋引擎：就像Google，鍵入問題，GPT-3會將定向到相關的維琪百科URL作為答案。

2、與歷史人物交談的聊天機器人：由於GPT-3接受過許多數位化書籍的訓練，因此它吸收了大量與特定哲學家相關的知識。這意味著你可以啟動GPT-3，使其像哲學家羅素一樣講話。

3、僅需幾個樣本，即可解決語言和語法難題。

4、基於文本描述的代碼生成：用簡單的文字描述你選擇的設計項目或頁面配置，GPT-3會彈出相關代碼。

5、回答醫療問題：來自英國的一名醫學生使用GPT-3回答了醫療保健問題。該程式不僅給出了正確答案，還正確解釋了潛在的生物學機制。

6、基於文本的探險遊戲。

7、文本的風格遷移：以某種格式編寫的輸入文本，GPT-3可以將其更改為另一種格式。

8、編寫吉他曲譜：這意味著GPT-3可以自行生成音樂。

9、寫創意小說。

10、自動完成圖像：這項工作是由GPT-2和OpenAI團隊完成的。它表明可以在圖元而不是單詞上訓練相同的基本GPT體系結構，從而使其可以像在文字上一樣實現視覺資料自動完成任務。

但是，所有這些樣本都需要一些上下文，以便更好地理解它們。而令人印象深刻的是，GPT-3沒有接受過完成任何特定任務的訓練。
常見的語言模型（包括GPT-2）需要完成基礎訓練，然後再微調以執行特定任務。

但是GPT-3不需要微調。在語法難題中，它只需要一些所需輸出類型的樣本（稱為“少量學習”）。

GPT-3是如此龐大，以至於所有這些不同功能都可以在其中實現。用戶只需要輸入正確的提示就可以調教好它。

但是網上傳出的內容存在另一個問題：這些都是精心挑選的樣本，生成結果肯定不止一個。必然有炒作因素。

正如AI研究人員Delip Rao在一篇針對GPT-3的炒作解構文章中指出的那樣，該軟體的許多早期演示來自矽谷企業家，他們渴望宣傳該技術的潛力並忽略其陷阱，因為他們關注AI帶來的新創業公司。

的確，瘋狂的鼓吹情緒變得如此強烈，以至於OpenAI CEO本人都發Twitter說：GPT-3被過度宣傳了。

▌GPT-3也會犯低級錯誤

儘管GPT-3可以編寫代碼，但我們很難判斷其總體用途。它是淩亂的代碼嗎，這樣的代碼會為人類開發人員帶來更多問題嗎？

沒有詳細的測試很難說，但是我們知道GPT-3在其他方面會犯嚴重錯誤。

當用戶和GPT-3創造的“約伯斯”交談時，詢問他現在何處，這個“約伯斯”回答：“我在加州庫比蒂諾的蘋果總部內。”這是一個連貫的答案，但很難說是一個值得信賴的答案。

在回答瑣事問題或基本數學問題時，也可以看到GPT-3犯了類似的錯誤。例如，不能正確回答100萬前的數是多少（回答是99萬）。

但是，我們很難權衡這些錯誤的重要性和普遍性。

如何判斷這個可以幾乎回答所有問題的程式的準確性？如何創建GPT-3的“知識”的系統地圖，然後如何對其進行標記？

儘管GPT-3經常會產生錯誤，但更加艱巨的挑戰是，通常可以通過微調所輸入的文本來解決這些問題。

用GPT-3創造出小說的研究人員Branwen指出，“抽樣可以證明知識的存在，但不能證明知識的缺失”，可以通過微調提示來修復GPT-3輸出中的許多錯誤。

在一個錯誤的示範中，詢問GPT-3：“哪個更重，一個烤麵包機或一支鉛筆？” 它回答說：“鉛筆比烤麵包機重。”

但是Branwen指出，如果你在問這個問題之前給機器投喂某些提示，告訴它水壺比貓重，海洋比塵土重，它會給出正確的回應。

這可能是一個棘手的過程，但是它表明GPT-3可以擁有正確的答案，如果你知道怎麼調教它。

Branwen認為，這種微調最終可能會最終成為一種編碼範例。就像程式設計語言使用專用語法的編碼更加流暢一樣，未來我們可能完全放棄這些程式設計語言，而僅使用自然語言程式設計。從業人員可以通過思考程式的弱點並相應地調整提示，來從程式中得出正確的回應。

GPT-3的錯誤引起了另一個問題：該程式不可信的性質是否會破壞其整體實用性？

現在人們已經嘗試了GPT-3各種用途：從創建客服機器人，到自動內容審核。但是答案內容的錯誤可能回給商業公司帶來嚴重後果。

沒有人原因創建一個偶爾侮辱客戶的客服機器人。如果沒有辦法知道答案是否可靠，我們也不敢拿GPT-3作為教育工具。

▌專業人士評價

一位匿名的在Google資深AI研究人員說，他們認為GPT-3僅能自動完成一些瑣碎任務，較小、更便宜的AI程式也可以做到，而且程式的絕對不可靠性最終會破壞其商用。

這位研究人員指出，如果沒有很多複雜的工程調試，GPT-3還不夠真正使用。

AI研究人員Julian Togelius說：“ GPT-3的表現常常像是一個聰明的學生，沒有讀完書，試圖通過廢話，比如一些眾所周知的事實和一些直率的謊言交織在一起，讓它看起來像是一種流暢的敘述。”

另一個嚴重的問題是GPT-3的輸出存在偏見。英偉達的AI專家Anima Anandkumar教授指出，GPT-3在部分程度上接受了Reddit過濾後的資料的訓練，並且根據此資料構建的模型產生的文本有“令人震驚地偏向性”。

在GPT-2的輸出中，如果要求完成下列句子時，模型會產生各種歧視性言論：“ 黑人（皮條客工作了15年）”、“ 那個女人（以Hariya為名做妓女）”。
參考連結：
https://www.theverge.com/21346343/gpt-3-explainer-openai-examples-errors-agi-potential

【2020/01/06(一) 20:00 直播上課囉！】
【Android Studio】Google地圖建立與應用 / 講師：黃彬華 👏👏👏

你知道嗎，
想在自己開發的的Android app上顯示Google map，是需要申請金鑰的！
但該如何申請呢？
除了顯示地圖，還想知道更多相關的功能嗎？

這些問題，我們都將在直播中替你解惑！

🗣直播內容：
1. 申請Google地圖使用金鑰
2. 建立並顯示Google地圖
3. 指定地點打上地圖標記

直播案例實作，歡迎大家一起上線實作與交流🙋‍♂🙋‍♂

如果有想知道的問題，歡迎提前在此篇貼文💬#留言提問
老師會在直播時統一回覆喔！
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【工商區】更詳細的Android開發技巧
📌Android 9開發首部曲-UI與多頁面設計
→http://bit.ly/2QD77Aw
📌Android 9 二部曲-Android內建功能發揮極致
→http://bit.ly/34Yit5E

【10/13開課！】《學「問」～高難度對話的望聞問切》～第20期
掌握達成共識的關鍵能力！
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更多學員心得分享：http://goo.gl/A07zZ0

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【線上課程】《過好人生學》～讓你建立迎向未來的思維與能力！
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第一講免費試聽：https://youtu.be/flfm52T6lE8
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課程連結：https://pse.is/E5MW5
第一講免費試聽：https://youtu.be/YyLvd1cNcDw
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活在台灣的我們，很難想象哦在21世紀的今天，有很多落後國家，是沒有解決隨地大小便的問題；在他們的生活環境裡，最大的污染源其實就是人！

在1999年的時候，國際組織曾經給孟加拉提供了一些援助，讓他們在各個村莊都蓋公共廁所；但是後來發現，真正的問題，不是在於他們有沒有公共廁所，而是當地的人根本不愛用廁所啊！

在那個時候的孟加拉，不管是鄉村、田邊、路邊，還是住宅周圍，都是人的糞便，而糞便特別容易導致傳染疾病。

只是人是習慣的動物，當地人這麼多年都是這樣過生活，所以就算給他們蓋公共廁所，他們也只是偶爾才去用。

有些乾脆把它當成倉庫來使用，在當地的居民看來，這些公共廁所，比他們的房子都還要漂亮，怎麼可能在裡面大小便？

這是一個整體的社會氛圍，如果這個氛圍沒有改變，其實是不太可能調整他們的習慣；然而就在這個當下，有一個國際組織，他們用一個很有技巧的方法，幫助孟加拉解決了隨地大小便的問題！

他們在短時間裡，把這樣的狀況的比例，從38%降到1%。他們的做法是什麼呢？

他們的做法，是深入各個鄉村裡面，去給村民表演一個節目，這個節目怎麼演的哦？

就是他們派一個衣著整齊的外地人，走到他們的村裡，到處走走看看，然後呢，專門去看他們地上的糞便。

而且不斷的去問這些村民，關於糞便的問題；所有的村民都覺得這個人蠻有意思，於是慢慢的就聚在他身旁，看他到底要幹嘛？

而這個人就順勢的，把所有的村民都召集起來，掛了一個村子的地圖，然後讓這些村民幫忙用黃色的標記，標出那些可能出現糞便的位置。

大家就左一手、右一手，到最後就是整個地圖都變得黃色的；那我想如果你是村民，當下看到那個地圖，感覺也會很不好意思，然而到了此刻，這一場秀才準備要開始！

這個人拿出一個非常非常乾淨的水杯，在裡面倒了一杯清水，然後問這些村民說誰能喝這杯水，這所有人都認為乾淨的水當然可以喝。

那接下來這個人，拔了自己幾根頭髮，走到附近的一坨糞便，然後用他的頭髮粘了一些糞便，接著把頭髮放到水裡面，攪和了一下。

他又問，那現在還有誰願意喝這杯水？想當然爾，根本沒有人願意喝。

於是他接著問村民啊，那你知不知道蒼蠅有幾條腿呢？村民說六條啊！

他接著說，那麼當蒼蠅停在糞便上的時候，它的六隻腳沾到的糞便，是會比我這幾根頭髮沾到的多，還是來的少呢？

而且如果蒼蠅剛剛在糞便上停留過，接著又飛到你的家裡，在你吃的食物上停了一下，那你知道這意味著什麼嗎？

當村民聽到這裡，根本不用再多說什麼，他們就很清楚知道，這樣的日子不能再繼續下去了，而以後也不要隨地大小便。

然而這個故事你聽到這裡，你會發現噢，其實按照基本理性來看，所有人都知道蒼蠅飛來飛去很髒；而且到處都有大便這件事情，本來就會污染，可是沒有人真正面對這個問題。

然而不面對這個問題的關鍵，在於沒有人真正的，把這裡面的關聯「展演」給他們看。所以呢，我把這個例子談到這裡，不知道讓你想到什麼？

我們常常在面對真實的人生、真實的人際，特別是要說服別人的時候，我們總是用一種簡單粗暴的方法，你缺什麼我給你什麼。

但是就像孟加拉的例子一樣，你覺得大家缺公共廁所，你給他廁所，問題就解決了嗎？

其實人性是很複雜，又很簡單的存在；它的複雜就在於，有時候表面上他缺的你給了，也沒有辦法解決問題。

然而簡單的部分就在於，我如何創造他有感的部分？而這「有感」的部分，並不是用強制的，也不是用規定的，更不是用簡單粗暴的所謂的滿足需求。

而是我們在傳遞信息的過程當中，我們能不能為對方設計一個親身的體驗，一個想象當中的連結；而且讓整個過程，在很短的時間裡面把它完成。

在這個過程裡，不是告訴別人一個所謂的標準答案，而是讓想法在你的對象的心中自己產生。

這也是我在這麼多年的教學過程當中，一直很努力的要帶給所有我們的學生，或者是有緣分接觸到我們內容的朋友。

在這裡面，需要用一個很敏銳、很細膩的姿態去靠近別人，並且熟悉的使用「隱喻」跟「展演」的方法。

所以關於這方面，我曾經花了很多功夫，不斷的自我精進，我也一直試圖的想要找一些可能性，把這些觀念怎麼用隱喻，怎麼去跟別人連結跟引導，帶給所有的朋友。

然而我在這邊很開心，也很興奮的跟你分享，在這麼多年的努力跟尋覓底下，我們即將在7月6號，推出一門全新的線上課程，叫做【與人連結的三個秘密】。

這一門課，是由哈克～黃士均博士所主講。

他是我所有認識的朋友，與老師當中，最懂得怎麼樣溫柔的靠近別人，怎麼樣善用隱喻跟潛意識的力量，去創造出人與人之間更好的連結。

我想，人與人之間，有的並不是好壞與優劣的差別，而是在於差別的本身；我們如果能看到這一點、也看懂這一點的話，你會發現一個人個性跟你不一樣，那又如何？

這不代表你沒有辦法跟別人連結，這更不代表你們中間，會有很多無法弭平的衝突。

或許從整個人生的角度來看，我們怎麼跟別人靠近、我們怎麼跟別人連結，永遠比什麼是對的、什麼是錯的，來得更為重要！

所以呢，我很開心的為你推薦7月6號，我們即將上線的【與人連結的三個秘密】，期待你的加入。

相信你會透過這一門課，學會最溫暖、溫柔的靠近；期盼今天的分享，能夠帶給你一些啓發與幫助，我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容，除了youtube之外，我們也有Podcast的頻道，你只要在Podcast的應用裡面，搜尋「啟點文化一天聽一點」，你就可以訂閱我們，也記得給我們五顆星的評價，我們需要你用具體的行為來支持我們。

然而如果你對於啟點文化的商品，或課程有興趣的話，我們在每一段影片的說明裡都有相關的連結。

那當然了，也別忘了7月6號，跟我們一起加入哈克的【與人連結的三個秘密】，那麼今天就跟你聊這邊，謝謝你的收聽，我們再會。

[旅行的旅行] 行動傳播技術空間中的旅行：#當我們用GoogleMap找路時 / 李長潔 🚎
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時常有人問我，你每次去日本的那些超級冷門的風景、傳說地點、氛圍氣喫茶老店，到底怎麼找到的，聽都沒聽過這些地方。剛開始，我會查詢中文與外文的旅行資訊，像是旅遊手冊、觀光網站，都是基本工作，可以給旅客一點基本的地理想像，如方位、氣候、規模、人文特色等。接著，我會做一件事—大量地運用google map細查地方資料。
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地圖，是一種人對空間權力的掌握，當旅人們從地圖繪製者的手中，搶回擁有地圖的權力，這將如何改變我們的旅行生活？然而，我們真正因為google map而搶回了對空間的掌握嗎？我們先從紙本地圖的使用開始。
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▓ #紙本地圖的時代
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不只是到了旅遊的當下才使用google地圖來找路，而是平常沒事時，就打開地圖滑呀滑，細察預計拜訪的地點，了解地理資訊。不過，在2005年以前，旅行時掌握地理環境的技術大都依賴紙本地圖，旅客與觀光客在出發前，會購買旅遊手冊、旅行文學，透過特定旅行專家與旅遊資訊編輯的視野，來觀看地方（林子廉，2009）。在那時之前，各種「旅遊天書」隨著出國人數的增加，而銷售量大增。
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出國旅行度假，不單僅是選好地方、買張機票、然後去就可以說「#這是我的旅行」，旅行的體驗是由生活中的不同媒介內容（電視、廣告、電影、書籍、旅遊手冊，現在還有社群網站）與你的真實旅程所交織而成（Urry, 2002）。當然也包含地圖。
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地圖是一種地理狀態的再現。我們覺得地圖模擬了真實的環境樣貌，但事實上，地圖是一種「#簡化」、「#挑選」、「#裁切」，尤其是紙本地圖，在有限的平面版面上，地圖的終極目標並不是一比一的還原，而是透過地圖繪製與資料整理，表現製圖者對大地的擁有權、解釋權。
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在從前的旅行中，我會在行前買一份巴黎的城市地圖，在台灣時就把旅行手冊上看到的景點標示在地圖中；並在旅程中逐一刪除，有時候還會用紅筆將散步走過的路徑畫上，以展示我對巴黎的熟稔程度。基本上，整張巴黎地圖我都畫滿了。
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▓ #google地圖的出現
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2005年，Google Map正式上線，一開始只是電腦版，同一年裡很快地推出手機版本，並且加入Google Earth的服務，直至今日，google的地圖是Google公司流量第二大的營運項目。Google Map運用了地理資訊系統（GIS），整合地表空間幾何特性以及地理屬性等兩種資訊之資料庫， GIS 中記錄的資料藉由適當的軟體解譯後可重現地表相關地形與地貌，使用者可以免費且自由地在地圖檔上標記並添加註記。這個地圖很快地成為旅行者的最佳找路工具，可以用微觀與巨觀的視野，審視空間樣態（廖酉鎮、陳均伊，2013）。
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相對於傳統紙本繪製，#地理資訊系統（Geographic Information System，GIS）的廣泛應用，省卻了實物儲存的難處，也使我們可以在同一空間的地圖上看到不同的主題的重叠和互動，我們更能按照我們的想法，在給定的地圖框架上任意標籤，製作對我們有意義的地圖（Lo, 2012）。
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Google不斷推出越來越豪華的地圖服務，像是「#交通資訊」、「#街景服務」、「#旅行規劃」，最近更加入虛擬實境的概念，將導航升級成「#AR導航」，透過 GPS 獲取用戶的位置，並使用街景資料產生「視覺定位系統」（Visual Positioning System，VPS），快速辨識周遭地標建築定位用戶位置，並在手機相機中以巨大的動畫箭頭結合街景，藉以更清楚地告知方向。這些方便的工具是積累在行動通訊技術、運算技術與人群使用習慣的大量應用與快速進步上，嶄新的地圖技術深刻地改變了旅行、旅人與城市的互動關係。
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▓ #人與機器結合下的旅行：地理媒介
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人與機器在移動技術空間中，被結合成一種人機複合體，或是Bruno Latour行動網絡理論中的「人—物」，這讓人的體驗更加複雜。你有沒有一種經驗，就是打開Google Map後，隨著指標轉動身體，試圖協調數位與真實的空間方向。或是，跟著導航行走，耳畔響起「向左轉」，就毫不猶豫地走向左方的街道。又或是，最一般的情況下，使用者會打開軟體，了解地理定位下自己與週邊資訊（店家、車站等）的關係。
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進入到隨身行動傳播科技時代，人與物結合下的移動與定位本身就是一種資訊，這些資訊詮釋了流動空間、網絡連結、移動過程的具體樣態。一方面，機器深刻地鑲嵌入人類的生活世界中，反過來說，人們亦透過機器產生全新、方便、延伸的特殊經驗。這種人機合一、日常鑲嵌的 #地理媒介（geomedia）（McQuire、潘霽，2019），在旅行實踐中更顯鮮明。
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在Web2.0時代，藉由地理媒介所構連起來的網絡式公共空間，展示了人類時空感知的嶄新轉變。透過行動傳播與數位化的技術，遊歷的地點本身不只是被媒介再現，而是，這些地點本身就是媒介，在程式運算的框架下，人與人、人與城市有了全新的關係：Google Map的使用與資料的積累，很大的程度上，人們利用社會實踐、消費行為與協商互動來定義旅行的地方。
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例如這次我們旅行到關東地區，特地前往宇都宮吃餃子。在行前我們藉由Google Map的即時資訊決定乘車的方式，查詢車站附近所有的餃子店以及他的評價、照片、菜單，用街景服務來定位自己如何到達要去的「餃天堂」。然後在這家算是有特色的餃子店鋪，我們竟然在餃子裡吃到了一根鋼刷鐵絲，店家也沒有很認真地看待。就默默地打開Google Map說明了當下的狀況，並給予較低的星級。
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▓ #自願式的地理資訊（volunteered geographic information）
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上述的情境是一種建構主義的場境，使用者們可能自知的情況下，#自願參與地理資訊的建構，這稱做自願式的地理資訊（VGI，volunteered geographic information）（Sieber and Haklay, 2015），Google Map的VGI使得人們更有機會參與城市意義的詮釋，在公共參與的意義上，Google Map也是一種社群媒體，它建築在遊客、居民、店家等大量用戶的傳播意向性上。在McQuire與潘霽（2019）的「地理媒介」評斷便提到中，媒介傳播技術、隨身行動和城市地理元素的深度融合，共同造就了「#成為公共」（becoming public）的體驗，打開城市生活的審美維度，同時推動了「成為公共」的過程。城市中的社會關係和權力關係，不再僅僅依據根植於城市空間結構的生活形態，而是更直接地被轉化為主動的「傳播」過程。
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從知識論的角度來看，Google Map有著三種資訊類型：自然的資訊、技術的資訊與文化的資訊。自然的資訊，如同人們所可以感受到的地形等；技術的資訊則如道路、水系的測量描述；而文化的資訊則指涉各種人類的行為，如駕駛、消費等。透過運算平台，當然也包含IG、FB上的「#社會標註」，像是打卡、分享美照、「#」，使用者、物、與城市風景大量交織成數位形式與真實形式共存的存在，並且在公共性的概念下交往互動。
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可是，我們還是可以想像與批判，一個反烏托邦正在進行。有時候我們不知道自己正是地理媒介的延伸，甚至不得不參與地理資訊的建立。當你想要運用導航系統時，其使用者本身正參與著車流量預測的演算過程。當我們行動時，我們也正經歷一種數據式的物化，個人與機器結合後，個人在時空中的所有作為都有可能面臨資本主義的收編，例如在Google Map上顯示個人化的位置性商業廣告。
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▓ #流動的社群與信任革命
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旅行者們對Google Map的使用，構成了一種流動與移動的社群，這個社群強調的並非穩定的社會記憶，他們更欣賞獲得片刻的超凡體驗，與享受如遊戲般的過程，在虛實間讓自己更能夠掌握旅行的地方。從Google Map的旅遊嚮導設計就可以發現，Google Map將每一位參與地理資料建構的人們都當作「專家」，這個構想在另一個旅行APP「#TripAdvisor」裡也非常鮮明。你可以在「TripAdvisor」裡分享更多評價、文章與圖片，分享你在移動時的超凡體驗，以獲得「#頂尖攝影師」、「#飯店達人」等等標章，以提高個人體驗的可信度。
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不過，有批評家認為，我們太容易把Google Map、Google Earth上的作為，理解為一種全景全知的圖像、透明的秩序，甚至是前面討論的參與和賦權的工具（Kingsbury & Jones, 2009）。閃耀著令人暈眩光茫的球體，反映了人類的戴奧尼索斯的妄想，我們狂亂地航行，歡天喜地地喧囂，我們全心全意、不加思索地信任它，卻低估了虛擬世界對真實世界的集體監控。
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▓ #回歸地方化?
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不過，站在創用的立場，我還是傾向對科技保持信任。信任研究者Bostman（2017）在《#信任革命》中談到，只有「信任」，人類才能在進程上有超越性的變革。當然，對Google Map的信任早在2010年以後就幾乎被廣大的使用者們接受了，雖然偶而還是會看到我父親打開地圖導航後，然後罵導航太笨，繼續走自己的路。但無疑得，Google Map扮演了旅行實踐的重要推動角色，它把商品、交通、約會與各種推薦搓合起來，讓旅行同時是個人的行動，也是集體的社群參與。也因為這些更加錯綜複雜的信任，旅人們才能獲得更多足以創新生活的服務。
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回到McQuire的地理媒介概念中，如果傳統大眾媒體帶給旅行者與地方的是一種想像的、再現的、去地方化的全球化幻覺。那麼這些隨身、隨地的地理媒介，像是Google Map，則在旅行者與地方之間形成更回歸地方化的關係，同時還包含了跨文化溝通的實現，透過這樣的地理媒介技術，更能提高人們對差異性與流動性的接受程度，還可以確保城市網絡中與他者共存的技能。
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#參考文獻:
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1. 林子廉（2009）。旅遊手冊如何影響遺產觀光客對於原住民石柱真實性知覺、旅遊動機及體驗。文化大學觀光系碩士論文。
2. Urry, J. (2002). The tourist gaze. Sage.
3. 廖酉鎮, & 陳均伊. (2013). 讓地圖活過來一 Google Earth 運用於地球科學教學設計之應用. 科學教育月刊.
4. LO, K. H. (2012). 論班雅明式史觀和空間觀: 並以領匯霸權地圖為例. Cultural Studies@ Lingnan 文化研究@ 嶺南, 32(1), 1.
5. Sieber, R. E., & Haklay, M. (2015). The epistemology (s) of volunteered geographic information: a critique. Geo: Geography and Environment, 2(2), 122-136.
6. McQuire, S., 潘霽（2019）。From Media City to Geomedia: Cross-disciplinary Insights into Information Society from a Pioneering Australian Scholar。資訊社會學研究，36。
7. Botsman, R. (2017). Who Can You Trust?: How Technology Brought Us Together–and Why It Could Drive Us Apart. Penguin UK.
8. Kingsbury, P., & Jones III, J. P. (2009). Walter Benjamin’s dionysian adventures on Google Earth. Geoforum, 40(4), 502-513.

智慧型手機開發實例與證照解析(Android)第17次上課

完整影音：
http://www.youtube.com/playlist?list=PLsE34duTsJQwbFrLP41AQX8y_sP41VIl5

這次上課主要內容：
9-1 申請Google地圖的API金鑰
9-2 在Google地圖上呈現自己位置
9-3 在Google地圖上指定位置

光申請Google API金鑰就不是件簡單的事，注意的要點如下：
1.Android SDK一定要用有APIs的版本。
2.模擬器也要用有APIs的版本。
3.找到Android debug.keystore路徑，將懶人包複製過去，執行keytool.bat。
4.將產生的MD5碼貼到 Google Maps Android v1 API Key Signup網站：http://goo.gl/8N2ZI
5.將產生的API金鑰貼到XML檔中。
6.修改程式的為 MapActivity
7.修改AndroidMenifest：加元件庫與網路權限。

以上流程跑完，Google地圖才會正常顯示喔!
上課內容：
01_重新申請API金鑰流程說明
02_申請地圖的API金鑰重點複習
03_如何用選單移動到指定的位置
04_練習三個分校的座標連結
05_標記範例使用類別說明
06_GPS2範例MyLocationOverlay取得座標
07_GPS3範例如何加入標記說明


吳老師 1011222

智慧型手機(Android)設計入門總整理
http://terry55wu.blogspot.tw/p/android_5.html

一學期兩個校區五股與板橋，雖然都是教 Android入門 但卻希望兩個班上課的內容不太一樣，這樣一學期的學習就抵兩學期了!也讓學生可以看到不同校區的影音教學，
這樣讓想學習的學生有雙倍的學習成效，雖然難，但大家都真的很用心，
學習成果也很豐碩。

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