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推測股市走向，許多華爾街分析師開始找尋不同的大數據來源。#洞見你最需要的消息數據為王的時代，Apple Map的搜尋、餐廳的造訪次數、飛機航廈安檢人數、線上買菜與送餐人數、確診病例等數字，都成為分析師用來預測股市走向的方法。華爾街日報列出了以下六個數字，幫助大家了解一下美國市場恢復的狀況。點進去每張圖，可以看到更多解說。先說結論: 美國的消費者厭倦了封鎖的日子，更多外出消費與餐廳用餐，但是美國的確診案例仍然有很大的復發風險。此外，儘管大家更常出門了，但是交通方式的選擇上，已經有了巨大的轉變，航空業以及大眾運輸的搭乘數量都仍然非常低迷，這方面暫時看不到明顯復甦的跡象。1) 美國每日確診案例2) 美國餐廳用餐人口 (與前一年相比)3) 美國商店造訪次數 (與今年3月相比)4) 美國飛機航廈通過安檢處人數5) 線上買菜取貨、送貨指數6) Apple Map搜尋數據#洞見數據截圖來源: 華爾街日報數據分析判讀: 李厚穎https://www.wsj.com/articles/restaurant-reservations-driving-directions-and-other-indicators-wall-street-is-watching-11592740801

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大數據來源在洞見國際事務評論-Insight Post Facebook 的最佳貼文

By 洞見國際事務評論-Insight Post

2020-06-22 21:00:33 有 48 人按讚

推測股市走向，許多華爾街分析師開始找尋不同的大數據來源。
#洞見你最需要的消息

數據為王的時代，Apple Map的搜尋、餐廳的造訪次數、飛機航廈安檢人數、線上買菜與送餐人數、確診病例等數字，都成為分析師用來預測股市走向的方法。

華爾街日報列出了以下六個數字，幫助大家了解一下美國市場恢復的狀況。點進去每張圖，可以看到更多解說。

先說結論: 美國的消費者厭倦了封鎖的日子，更多外出消費與餐廳用餐，但是美國的確診案例仍然有很大的復發風險。此外，儘管大家更常出門了，但是交通方式的選擇上，已經有了巨大的轉變，航空業以及大眾運輸的搭乘數量都仍然非常低迷，這方面暫時看不到明顯復甦的跡象。

1) 美國每日確診案例
2) 美國餐廳用餐人口 (與前一年相比)
3) 美國商店造訪次數 (與今年3月相比)
4) 美國飛機航廈通過安檢處人數
5) 線上買菜取貨、送貨指數
6) Apple Map搜尋數據

#洞見數據

截圖來源: 華爾街日報
數據分析判讀: 李厚穎
https://www.wsj.com/articles/restaurant-reservations-driving-directions-and-other-indicators-wall-street-is-watching-11592740801

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By 朱成志的華山論劍

2020-06-15 11:58:33 有 188 人按讚

《牆》
梅克爾為哈佛大學畢業生演說，值得深思

德國總理梅克爾為哈佛大學畢業生演說，她有感於自己和同一代政治人物即將退出世界政治舞台，鼓勵畢業生相信「沒有不可能」。時時思考自己是在做對的事，抑或只是便宜行事，懂得換位思考看世界、除去心牆。

「永遠不要把謊言塑造成真理，或把真相詆毀為謊言」。

擔任德國總理13年的她，這場主題演講隻字未提川普，但她所傳達的世界觀，與川普以及在歐洲和世界各地興起的右翼勢力截然不同。而且，值得關注的是，她抒發己見的舞台，就在美國最著名學府哈佛大學。過程中梅克爾有10多次被打斷，但打斷她的是震耳欲聾的歡呼聲及全場起立報以的掌聲。

演講內容：

今天我很高興來到這裡，並想告訴你們一些我的經歷。今天也將是你們走向生活挑戰的開始。現在，機會的大門正在向你們打開，多麼鼓舞人心。德國作家黑塞(Hermann Hesse) 對這種情況有一些美妙的描述：「所有的開始都擁有神奇的力量，護衛和幫助我們的生活。」當24歲的我拿到物理學位的時候，這首詩啟發過我。

那是1979年，世界被分成了東、西兩大陣營，處於冷戰階段。畢業工作後，我每天下班走過柏林圍牆，那是一道鋼筋水泥障礙，阻隔城市、人民和家人，包含我自己的家人。我不是異見者，也沒有衝撞過那堵牆。但是，我也從來無法否認那堵牆就在那裡。我不想自己欺騙自己，柏林圍牆囿限了我的機會，它真真實實的擋住了我的去路。但它存在的那些年，卻也有做不到的事：它無法囿限我的思想、我的性格、我的想像力、夢想和渴望。

1989年，自由浪潮席捲歐洲。從波蘭到匈牙利、捷克斯洛伐克，還有東德，成千上萬的人勇敢地湧上街頭。人民的力量，推翻了柏林牆！我親身經歷過動彈不得、無從改變的景況。親愛的畢業生們，這是我想與你們分享的第一個經驗：任何看似如磐石、亙古不變的事，事實上都可以改變。

不久之後，我們這一代的政治家將退出歷史舞台，你們是將我們帶到未來的一代人。保護主義、貿易衝突，危及國際自由貿易，讓我們的繁榮基礎漸漸流失。數位資訊革命從各層面影響我們生活。戰爭和恐怖主義導致人們流離失所。氣候變化對地球的自然資源構成威脅，而人類需要對這個危機以及更多的後果負責。

我們要能夠、也必須盡一切可能，應對這一挑戰。現在行動還來得及，但是需要我們每個人都發揮作用。比起過往任何時刻，現在的我們更需要多邊合作，而非單邊行動；要全球性思考，而非國家思考；要對外開放，而不是孤立主義。簡單的說，我們必須牽起手，而不是孤軍奮戰。

親愛的畢業生們，你們將來會有比我們這一代人更多的機會。畢竟，光你們的智慧手機，就可能比蘇聯製造的IBM主機電腦，具有更多的應用能力。例如，現今我們可以用人工智慧，從數百萬張影像裡找出病徵，用於更好地診斷癌症等疾病。將來，一個充滿洞察力的機器人，就可能幫助醫生和護士關注病患個性化需求。2019年畢業生們，你們將很大程度地決定我們在未來如何利用這些科技。

作為德國總理，我經常自問，我做對了嗎？我這麼做是因為它是正確的事，還是僅是便宜行事？這也是你需要問自己的問題。請思考我們是在制定科技規則，還是科技把我們牽著鼻子走？我們是否充分優先考慮人的尊嚴，還是只是將大眾當成消費者、大數據來源，甚至是觀察監控對象？這些都是具有挑戰的問題。

我的經驗是：如果我們習慣換位思考，就可以找到很好的答案。這還包括，我們能尊重他人的歷史、傳統、宗教和身份，堅守自己的價值觀並保持一致，在緊迫之下，也能不衝動行事，且保持深思熟慮來做決策。當然，這肯定需要勇氣。重要的是，我們需要對他人以誠相待。也許最重要的，我們首先要能誠實地面對自己。永遠不要把謊言塑造成真理，或把真相詆毀為謊言。我們不能把缺陷看做正常。

然而，親愛的畢業生，有什麼可能阻止你們？阻止我們實現這些？答案是：牆。人們心中的牆，無知的牆壁和狹隘的思想。它們存在於家人之間，也存在於社會中不同膚色、民族和宗教的群體之間。牆不斷阻止我們對世界協調合作的設想。我們是否能做到這一點，取決於我們自己！

沒有什麼是理所當然的。個人自由不是從天而降的，民主制度也並非理所當然地一直健全存在。同樣，人類的和平和繁榮都不是必然的。但是，如果我們打破桎梏自己的牆壁，如果我們擁抱開放，並有勇氣步入新的開始，一切皆有可能。

當你走出去的那一刻，也是冒險開始的時刻。學會繼往開來，任何的開始都有結束的時候，白天始終有黑夜相隨，生命都逃避不了死亡。我們的一生會遇到各種不同。開始和結束之間，有著空間。我們稱之為生命和經驗。我一直相信，我們需要做好準備，習慣結束。因為這是新起點的啟航，這樣能幫助我們充分把握未來的機會。

這是我無論做學生，做科研，還是從政後，不斷體會的道理。誰知道在我離任之後，將會有什麼樣的生活。但是，一定也會是追求新的挑戰之生活。有一件事是很清楚的，將再次是不同的新生活。這就是為什麼我要把這個希望留給你們，推倒無知和狹隘的牆，因為沒有什麼必須保持原樣。

https://youtu.be/9hNV9yS-tKA

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By 胡文中

2019-12-17 16:07:33 有 62 人按讚

文中跟大家分享梅克爾一篇很棒的演説《牆》

柏林圍牆終於倒了，那分別狹隘的牆呢？
我們需要一個尊重與包容的文化，需要一個平衡、和平，充滿真善美德愛的社會，讓我們一起為台灣祈福，祈求2020年選舉平安順利、選賢與能、國泰民安！

《牆》
梅克爾為哈佛大學畢業生演說

（摘自天下 2019/6/1）

那是1979年，世界被分成了東、西兩大陣營，處於冷戰階段。畢業工作後，我每天下班走過柏林圍牆，那是一道鋼筋水泥障礙，阻隔城市、人民和家人，包含我自己的家人。我不是異見者，也沒有衝撞過那堵牆。但是，我也從來無法否認那堵牆就在那裡。我不想自己欺騙自己，柏林圍牆囿限了我的機會，它真真實實的擋住了我的去路。但它存在的那些年，卻也有做不到的事：它無法囿限我的思想、我的性格、我的想像力、夢想和渴望。

1989年，自由浪潮席捲歐洲。從波蘭到匈牙利、捷克斯洛伐克，還有東德，成千上萬的人勇敢地湧上街頭。人民的力量，推翻了柏林牆！我親身經歷過動彈不得、無從改變的景況。親愛的畢業生們，這是我想與你們分享的第一個經驗：任何看似如磐石、亙古不變的事，事實上都可以改變。

不久之後，我們這一代的政治家將退出歷史舞台，你們是將我們帶到未來的一代人。保護主義、貿易衝突，危及國際自由貿易，讓我們的繁榮基礎漸漸流失。數位資訊革命從各層面影響我們生活。戰爭和恐怖主義導致人們流離失所。氣候變化對地球的自然資源構成威脅，而人類需要對這個危機以及更多的後果負責。

我們要能夠、也必須盡一切可能，應對這一挑戰。現在行動還來得及，但是需要我們每個人都發揮作用。比起過往任何時刻，現在的我們更需要多邊合作，而非單邊行動；要全球性思考，而非國家思考；要對外開放，而不是孤立主義。簡單的說，我們必須牽起手，而不是孤軍奮戰。

親愛的畢業生們，你們將來會有比我們這一代人更多的機會。畢竟，光你們的智慧手機，就可能比蘇聯製造的IBM主機電腦，具有更多的應用能力。例如，現今我們可以用人工智慧，從數百萬張影像裡找出病徵，用於更好地診斷癌症等疾病。將來，一個充滿洞察力的機器人，就可能幫助醫生和護士關注病患個性化需求。2019年畢業生們，你們將很大程度地決定我們在未來如何利用這些科技。

作為德國總理，我經常自問，我做對了嗎？我這麼做是因為它是正確的事，還是僅是便宜行事？這也是你需要問自己的問題。請思考我們是在制定科技規則，還是科技把我們牽著鼻子走？我們是否充分優先考慮人的尊嚴，還是只是將大眾當成消費者、大數據來源，甚至是觀察監控對象？這些都是具有挑戰的問題。

我的經驗是：如果我們習慣換位思考，就可以找到很好的答案。這還包括，我們能尊重他人的歷史、傳統、宗教和身份，堅守自己的價值觀並保持一致，在緊迫之下，也能不衝動行事，且保持深思熟慮來做決策。當然，這肯定需要勇氣。重要的是，我們需要對他人以誠相待。也許最重要的，我們首先要能誠實地面對自己。永遠不要把謊言塑造成真理，或把真相詆毀為謊言。我們不能把缺陷看做正常。

然而，親愛的畢業生，有什麼可能阻止你們？阻止我們實現這些？答案是：牆。人們心中的牆，無知的牆壁和狹隘的思想。它們存在於家人之間，也存在於社會中不同膚色、民族和宗教的群體之間。牆不斷阻止我們對世界協調合作的設想。我們是否能做到這一點，取決於我們自己！

沒有什麼是理所當然的。個人自由不是從天而降的，民主制度也並非理所當然地一直健全存在。同樣，人類的和平和繁榮都不是必然的。但是，如果我們打破桎梏自己的牆壁，如果我們擁抱開放，並有勇氣步入新的開始，一切皆有可能。

當你走出去的那一刻，也是冒險開始的時刻。學會繼往開來，任何的開始都有結束的時候，白天始終有黑夜相隨，生命都逃避不了死亡。我們的一生會遇到各種不同。開始和結束之間，有著空間。我們稱之為生命和經驗。我一直相信，我們需要做好準備，習慣結束。因為這是新起點的啟航，這樣能幫助我們充分把握未來的機會。

這是我無論做學生，做科研，還是從政後，不斷體會的道理。誰知道在我離任之後，將會有什麼樣的生活。但是，一定也會是追求新的挑戰之生活。有一件事是很清楚的，將再次是不同的新生活。這就是為什麼我要把這個希望留給你們，推倒無知和狹隘的牆，因為沒有什麼必須保持原樣。

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大數據來源在 Spice Travel 辣旅遊 Youtube 的最讚貼文

By Spice Travel 辣旅遊

2021-09-23 20:00:10 有 71,191 人看過有 1,348 人喜歡

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00:00 段落開始
00:48 大崎崠頂峰涼亭（大山背山）
https://goo.gl/maps/rPDm59Aj9fVuqhL9A
02:08 拾月山房
http://www.lakemoonvilla.tw/
04:50 新竹17公里海岸風景區
https://goo.gl/maps/uSPaUsc2qkgexfN8A
07:35 耕野月眉
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大數據來源在志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的最佳貼文

By 志祺七七 X 圖文不符

2021-09-06 19:04:17 有 125,220 人看過有 4,076 人喜歡

本集節目由「台灣智慧移動產業協會」獨家贊助播出。

「台灣智慧移動產業協會」是由一群關心智慧運輸與能源應用各界專業人士組成，致力將友好環境及自然共生的理念導入智慧交通中，推動智能、永續的美好生活願景。

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各節重點：
00:00 開頭
01:15 世界各國都在用電動車嗎？
02:48 目前台灣的狀態
04:22 討論1：改用電動車，真的能減少空污？
05:28 討論2：最新燃油機車改善空污的效果，比電動車更好？
06:06 討論3：改用電動車，碳排放量會增加嗎？
07:16 討論4：電動車的生產和廢棄，碳排放量多嗎？
08:46 討論5：如果全部換成電動汽機車，電還會夠用嗎？
10:07 我們的觀點
11:30 問題
11:30 結尾

【製作團隊】

｜客戶/專案經理：鯉鼬
｜企劃：宇軒
｜腳本：宇軒
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：珊珊
｜演出：志祺

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【本集參考資料】

→COP26：格拉斯哥氣候峰會的特點、意義和預期：https://bbc.in/3l1pEnF
→《全球電動車展望2020》-IEA：https://bit.ly/3kZULjk
→碳關稅將上路、零碳新賽局開跑！台灣為何該擔憂國際競爭力？：https://bit.ly/3yTn3kI
→Net Zero by 2050-50- A Roadmap for the Global Energy Sector - IEA：https://bit.ly/2WSNiKL
→除了日本...這些國家也規劃禁售燃油車：https://bit.ly/38PFI61
→IHS Markit 全年汽車銷量數據：https://bit.ly/3l0eNdp
→《2021汽車產業趨勢與展望》-勤業眾信：https://bit.ly/3zJ671n
→【圖解】電動車靠這4大關鍵崛起，10年後將突破3千萬輛！一張圖看懂未來趨勢：https://bit.ly/3DOop3D
→未來只要8萬元就能買到電動車！分析師大膽預言讓燃油車挫咧等：https://bit.ly/38Ljfr4
→預言電動車價格戰將至日本電產CEO：2030年車價將剩1/5：https://bit.ly/3h8Bfjs
【台灣現狀】
→蔡總統宣示淨零轉型之後，運具電動化如何加快腳步？ - 報導者：https://bit.ly/3n6RQYM
→「2035年禁售燃油機車」政策確定轉彎：https://news.pts.org.tw/article/426046
→拚減碳 8科技巨頭組氣候聯盟-環境資訊中心：https://e-info.org.tw/node/230698
→賴清德：面對氣候災難問題台灣沒有豁免權-中央社：https://bit.ly/2YprDu9
→汽機車統計數據 - 交通部統計查詢網：https://bit.ly/3kQr4RC
→汽機車數量統計 - 交通部公路總局統計資料：https://bit.ly/3n0UpM6
【討論1 】
→環保署 - 全國空汙排放量清冊系統﹝TEDS 11.0版﹞排放量統計數據：https://bit.ly/3h8cswa
→Analysis of air quality and health co-benefits regarding electric vehicle promotion coupled with power plant emissions：https://bit.ly/3n3BnVd
【討論2 】
→車輛電動化政策倒退走？破解「油電平權」假議題：https://bit.ly/38Mp5IF
→七期環保是什麼? 台灣的機車環保法規演進分析：https://bit.ly/3zUBiXO
→年度排放量推估統計：https://bit.ly/3jL6tPm
【討論3 】
→US energy 電廠＋電動車數據：https://bit.ly/3zOMbdy
→US energy 燃油車數據：https://bit.ly/3n63tPV
【討論4 】
→2020.03月 Nature Sustainability 的研究：https://go.nature.com/3n2rgjD
→Mobility and the Energy Transition: A Life Cycle Assessment of Swiss Passenger Transport →Technologies including Developments until 2050：https://doi.org/10.3929/ethz-b-000276298
→電動車廢舊電池回收中國與歐洲市場的現狀和選項-BBC：https://bbc.in/2WXLjVa
【討論5 】
→電動車充電台電將推專用時間電價-自由財經：https://bit.ly/3jIdj8l
→機車電動化台灣會缺電嗎？-工商時報：https://bit.ly/3kW92xp
→台灣邁向電動車時代配電空間與用電量都成挑戰 - 公視新聞：https://bit.ly/3thJIWw
→每部電動機車每公里耗電0.024度來源：行政院環境保護署審查開發行為溫室氣體排放量增量抵換處理原則：https://bit.ly/2WQbzl1
→台灣邁向電動車時代配電空間與用電量都成挑戰-公視新聞網：https://bit.ly/3yNY1Dx
→【2040電動車化】供電受影響？台電估：全部電動車化也不怕 - 環境資訊中心：https://bit.ly/3zQg7ps
→在「對的時間」充電有利多台電靠這四招搞定 - 環境資訊中心：https://e-info.org.tw/node/209502

【延伸閱讀】

→百萬噸鋰電池即將報廢，電池回收產業面臨兩大難題：https://bit.ly/3jMBHWz
→A DEAD BATTERY DILEMMA：https://bit.ly/3DP9Z3o
→【電車世代】電池回收大哉問：到底退役電池會去哪？又會被怎麼處理？ - INSIDE：https://bit.ly/3jMNOmh

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Hiho 大家好，我是志祺。你現在收看的是志祺七七， 365 天不斷更的時事議題評論型頻道！在這裡，你會看到⋯⋯ ? // 即時議題・堅持每日發片的時事分析 // 遇到各種議題的時候，社會上總是充滿對立。常常不同立場之間，只剩下謾罵，無法互相溝通、討論。志祺七七，剖析不同立場觀點，能讓關心社會上重要議題、擔心立場極化的你，了解不同立場的不同想法。 ? // 多元議題・不同立場都說讚 ? // 人權、同婚、兩岸關係、中美貿易戰、能源議題、政治評論... 志祺七七不畏懼各種敏感議題，全盤呈現多樣化主題與觀點。同時，也獲得不同政治立場的一致好評！成為台灣唯一訪問過蔡英文、郭台銘、韓國瑜、朱立倫等一線政治人物的新世代時事評論員 ✨ 　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ?　探索世界・現在就開啟右上角鈴鐺訂閱志祺七七吧　? 　　￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ? 如果你想與志祺七七合作，歡迎寫信到：[email protected] 與我們聯繫【關於團隊】 YouTube ｜志祺七七｜是由台灣最強資訊設計團隊「圖文不符」所開發策劃，融鑄多年議題設計經驗，由團隊共同創辦人張志祺作為節目主持人，以時下最熱門的 YouTube 影音頻道形式做呈現。 FaceBook｜圖文不符｜推出台灣第一個製作時事議題懶人包的團隊，被譽為懶人包始祖，在 FB 上創造總瀏覽量超過三千萬人次。現正活躍於台灣在地文化採集與設計轉譯，期望將更多關於台灣、關於生活、關於土地的知識帶給社會大眾，期望透過設計帶來更好的內容環境。定期籌備大型議題策劃，喜歡精緻細膩的設計作品，閱讀台灣之美的你不可錯過。圖文不符 FB 專頁：www.facebook.com/simpleinfo Our Brand｜簡訊設計｜是我們成立的商業設計品牌，橫跨議題—設計—行銷，服務涵蓋社群內容經營、網站設計、動畫設計與整合行銷專案。曾獲 2 座德國紅點 Best of the Best 大獎。合作洽談請至：[email protected] - 贊助志祺七七，讓我們可以走得更久更遠：https://bit.ly/support-shasha77 如有遇到金流問題，麻煩請聯繫：[email protected]

大數據來源在飽妮 Youtube 的精選貼文

By 飽妮

2021-08-20 19:00:24 有 287,217 人看過有 12,085 人喜歡

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飽妮

＊受訪者Edward本身性向為「泛性戀」而非同性戀，為避免誤會在此註明。

- 特別感謝 -
受訪者 Joeman
受訪者 Eddie
受訪者 Edward
受訪者睿綸
受訪者 Yoyo（飽奇）

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飽奇十分不爽我沒有提醒他的頭髮出油，為了證明他平常頭髮不是長那樣，在此附上他的IG：
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資料來源：
大數據：台灣中年男性壓力亞洲最高
https://www.cna.com.tw/news/ahel/202102140014.aspx

男人好命苦！2020年最新調查　台灣中年男壓力指數「亞洲最高」詳細報導請見：
https://news.tvbs.com.tw/life/1420095
【十點不一樣】男人好命苦! 2020年最新調查台灣中年男壓力指數"亞洲最高" TVBS
01：17~01：35深層睡眠時間 / 02:28~03：24男性少求助

調查：四成二男性最大壓力來源仍是經濟
https://news.pts.org.tw/article/401742

男性家暴的防治
https://www.goh.org.tw/mobile/news_detail.asp?PKey=aBWYaB31aBUOaB32aBPQaB33aBURaB36&Class1=aBJVaB32

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大數據來源在大數據分析的「數據來源」有哪些？ - 每日頭條的相關結果

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這樣的限制也對網路搜尋、金融與經濟資訊學造成影響。資料集大小增長的部分原因來自於資訊持續從各種來源被廣泛收集，這些來源包括搭載感測設備的行動 ...

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大數據的概念相對較晚成型，但巨量資料集的起源可追溯至上個世紀的60 及'70 年代，當時「資料世界」的概念才剛誕生不久，第一批資料中心和關聯式資料庫也才剛開始發展。

#4. 大數據分析及其數據來源

康橋科技—— 白光攝影機專業廠商！來源：36大数据. 當我們談到大數據分析， ...

#5. 有關大數據的簡史- 大數據從哪裡來的

從真正的本質來看，大數據不是全新的，也不僅僅是過去二十年才有的。幾個世紀以來，人們一直在嘗試使用數據分析和解析的技術來支持他們的決策過程。公元 ...

#6. 你還不懂大數據嗎？先來閱讀這篇 - 數位人文論壇

但其實不論是幾V，大數據的資料特質和傳統資料最大的不同是，資料來源多元、種類繁多，大多是非結構化資料，而且更新速度非常快，導致資料量大增。而要用 ...

#7. 大數據來源於什麼

大數據來源於什麼 · 大數據概念最初起源於美國，是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡議發展起來的。大約從2009年始，「大數據」成為互聯網信息技術行業的 ...

#8. 大數據來源包括哪些? - 雅瑪知識

大數據來源主要表現在哪些方面 ... 將海量的來自前端的數據快速導入到一個集中的大型分佈式數據庫或者分佈式存儲集群，利用分佈式技術來對存儲於其內的集中 ...

#9. 一次搞懂大數據

大數據（Big Data）又被稱為巨量資料，也指數量龐大而無法以傳統方式處理的資料， ... 但其實不論是幾V，大數據的資料特質和傳統資料最大的不同是，資料來源多元、種類 ...

#10. 多少數據能稱為「大數據」呢？淺談大數據的六大迷思！

數據大小的衡量，其實並無明確的標準，與其說是「大」，「多元」是個更貼切的說法。我們所談論的大數據，實際上是多種不同數據來源，且時時更新而細碎的 ...

#11. 大數據是什麼? 如何應用大數據分析? | OOSGA

最後Volume則是數據量在現代變得更加龐大的意思。不過我們認為這個2001年所提出的思考框架，缺少一個必要的元素去完整現在大數據的本質，那就是數據來源 ...

#12. 大數據分析數據來源的有哪些類型 - 人人焦點

大數據分析數據來源的有哪些類型 · 1、機器數據機器數據是指伺服器、網絡設備等硬體或虛擬硬體運行過程中產生的狀態數據，往往有對應的協議或規範，例如 ...

#13. 資料的四大來源：企業資料、雲端資料、開放資料、物聯資料

企業內部資料的來源，主要來自於資料庫（Data Base）或是資料倉儲（Data ... 無論是組織或個人，透過資料科學技術，對物聯網背後所產生的大數據進行分析，將產生對經濟 ...

#14. 大數據是什麼？從零開始，認識大數據定義、分析與工具

大數據的興起使資料探勘、統計領域成為熱門科目，也使大數據工具開發更加快速、更容易取得與使用。以下會介紹大數據的定義、分析過程與相關工具， ...

#15. 大數據：2019年您應該知道的70個驚人的免費數據源

世界銀行開放數據：有關從財務到服務提供指標的全球教育統計數據。 · IMF經濟數據：極為有用的信息來源，包括全球金融穩定報告，區域經濟報告，國際金融統計數據，匯率， ...

#16. 什麼是大數據分析？

大數據分析是指數據輸入變得過於龐大，以至於需要更強大的計算能力來處理來自多個來源的所有數據。大數據通常具有四個V 的特徵：. 體積（Volume）：大量數據; 多樣性（ ...

#17. 大數據vs. 傳統資料

基礎架構可以橫向擴展，即使個別節點故障仍可繼續正常運行。分散式系統可以利用現成硬體來降低成本。資料來源. 傳統資料通常來自企業資源計劃(ERP)、客戶關係 ...

#18. 大數據的來源有哪些 - Mojodor

首先，若要了解什麼是大數據分析及大數據的應用，就必須要先了解何謂「大數據」；大數據（英文： Big Data ）是透過各種來源，進行大量紀錄、蒐集目標族群的各種行為、 ...

#19. 第一章. 大數據基本概念

大數據（Big Data）又被稱為巨量資料，其概念其實就是過去10年廣泛用於企業. 內部的資料分析、商業智慧（Business Intelligence）和統計應用之大成。 (圖片來源.

#20. 什么是大数据？| 大数据定义和概念| 大数据分析 - SAP

顾名思义，社交数据来源于社交媒体评论、发帖、图片以及与日俱增的视频文件。随着全球4G 和5G 蜂窝网络的普及，预计到2023 年，全球手机视频用户将增至27.2 亿。虽然社交 ...

#21. 大數據是雙面刃，善用不擅用

大數據是雙面刃，善用不擅用. 廖怡茜. *. 壹、前言：雜亂痕跡成為數據來源. 圖1 中央流行疫情指揮中心於2 月7 日發布之緊急警報簡訊。

#22. 有沒有一些免費的大數據來源？ - GetIt01

有沒有一些免費的大數據來源？ · 1、世界銀行開放數據（World Bank Open Data），是涵蓋了全球人口統計數據、大量經濟和發展指標的數據集。 · 2、國際貨幣基金組織數據（ ...

#23. 「大數據」與我有什麼關聯？ 5 張圖一次弄懂資訊時代最夯的 ...

首圖來源：fastcompany. 「大數據」（big data）和「資料科學家」（data scientist）是近年來商業界的熱門關鍵字。不過，你感受到大數據的重要性，卻未必真正了解大 ...

#24. 大數據分析- 台灣 - IBM

人工智慧(AI)、行動式裝置、社群與物聯網(IoT) 正透過新形式和來源的資料而提高資料的複雜性。例如，大數據來自感應器、裝置、視訊/音訊、網路、日誌檔、交易式應用程式、 ...

#25. 大數據的廣泛應用超乎你的想像 - 聯合報

大數據（Big Data），稱為巨量資料，其概念是過去十年廣泛應用於企業內部的 ... 兩個V。無論是幾V，大數據的資料特質和傳統資料最大的差異是資料來源 ...

#26. 大數據 - MBA智库百科

大數據 (big data)大數據是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、 ... 通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出 ...

#27. 大数据分析的“数据来源”有哪些？ - 简书

大数据分析的“数据来源”有哪些？ · 1)交易数据。 · 2)移动通信数据。 · 3)人为数据。 · 4)机器和传感器数据。 · 5)互联网上的“开放数据”来源，如政府机构，非营利组织和企业免费 ...

#28. 認識大數據的第一本書 - 博客來

書名：認識大數據的第一本書，原文名稱：Big Data : Made Accessible，語言：繁體中文，ISBN：9789864766901，頁數：272，出版社：碁峰，作者：Anil Maheshwari， ...

#29. 大數據資料科學 - 統計教學中心

這些資料的來源不光是由實驗或是訪問而取得的，還包括了蒐集氣象資訊的感應器，社交網站的貼文、照片和影像、交易紀錄，甚至是行動電話的GPS等等，這些來源多元的資料就 ...

#30. 大數據來源有哪些方面

大數據的單位一般以PB衡量。那麼PB是多大呢？1GB=1024MB ，1PB=1024GB才足以稱為大數據。如圖：衡量單位一覽表 ...

#31. 大數據的來源- 懂經驗

大數據的來源介紹：大數據分析的數據來源有很多種，包括公司或者機構的內部來源和外部來源。分爲以下幾類：1、交易數據。包括POS機數據、信用卡刷卡數據、電子商務 ...

#32. 淺析「大數據」對日常生活的影響作者

部分則是分析大數據在日常生活中的應用以及對人們的影響。三、研究方法 ... 大數據資料的來源十分多樣化，但主要可以歸類為結構化資料與非結構化資料兩種。

#33. 阿里巴巴的大數據十步！ - 天下雜誌

網路時代，企業還沒完全理解，就又出現了人人喊進的「大數據」，究竟企業該如何因應，阿里巴巴集團數據副總裁有解。 37616瀏覽數. 阿里巴巴-車品覺-大數據圖片來源： ...

#34. 大數據分析解決方案 - 叡揚資訊

叡揚的智慧分析布局以資料湖泊架構為基底，包含各種來源、類型的資料，經由不同方式的儲存、處理、淨化、管理後，彈性地產出各種分析資料；資料湖泊可同時包含「未被 ...

#35. 大數據分析如何改變產業鏈？ | SEMI

大數據（Big Data）又稱巨量資料，大數據分析的基礎其實就是企業內部的資料 ... 大數據來源非常多樣化，從文字擴展到電子郵件、網頁、社交媒體、 ...

#36. 巨量資料的時代，用「大、快、雜、疑」四字箴言帶你認識大數據

「Big Data」這個詞最早由IBM 提出，2010 年才真正開始受到注目，並成為專業用語登上維基百科，算是「大數據」的正式問世。而在2012 年時，《紐約時報》的 ...

#37. 關鍵詞知識階層、大數據、資料探勘、機器學習、數位鑑識

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醫學大數據的來源. 醫學大數據的一個簡單定義是“與患者健康護理和健康相關的數據總量”（Raghupathi 2014）。但是這些類型的數據到底是什麼，它們來自哪裡呢？

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本週課程. 大數據簡介. 大數據分析. 大數據應用. 結論. 參考資料 ... 什麼是大數據? 大數據又會面臨什麼挑戰? Page 5. 大數據來源 ...

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大數據（Big Data）—— 或稱巨量資料，顧名思義，是指大量的資訊，當資料量龐大到資料 ... 大數據的來源種類包羅萬象，十分多樣化，如果一定要把資料分類的話，最簡單的 ...

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Mauro 等，2016），自數據的取得、存儲、組織、分析與決策之全生命週期皆. 須有效管理；大數據亦是創造價值的資源（IDC，2012），組織需能從各種數. 據來源收集並組織 ...

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大數據的來源說明：大數據分析的數據來源有很多種，包括公司或者機構的內部來源和外部來源。分爲以下幾類：1、交易數據。包括POS機數據、信用卡刷卡數據、電子商務 ...

#47. 大數據在人力資源管理的應用 - 104整合招募

人力資源管理人員除了需要具備專業知能外，也需具備大數據分析專案相關 ... 這些數據來源可以是公司的內部資料，如員工人事資料、工作日誌或工作活動 ...

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資料來源: Overcoming Uphill Challenges for the New Generation Entrepreneurs. 為了解決大數據存儲所遇到的問題，Hadoop出現了。

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鄭江宇∕國立中央大學資訊管理博士，現任東吳大學巨量資料管理學院助理教授，專長為大數據與人工智慧研發。在談論數據之前，首先必須理解數據（data）的定義及其來源 ...

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#58. 「數大」便是美—大數據與現代生活的連結 - 科學月刊

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大數據的資料來源多元、種類繁多，且更新速度非常快。 (圖:B02A1). (一) 為什麼需要大數據？從懷孕生子、工作到理財，大數據將全面影響每個人與每家 ...

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大數據與. 巨量資料分析. 在2012 年10 月發行的《哈佛商業評. 論》中，戴文波特•湯姆斯（Thomas H. ... 府更投資了近兩億美元推行「大數據的研 ... 圖片來源：種子發） ...

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Ans：大數據（Big Data）又被稱為巨量資料，其概念其實就是過去10 ... 明了大數據的來源多樣化：.com時期、社群網路時期和物聯網時期。 • 早在2000年初網路熱潮興起， ...

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問題一：網站分析的數據來源有哪些網站分析的數據來源有多種多樣站內的統計工具。 ... 例如：美國著名的連鎖零售商「Target（類似臺灣的家樂福）」，就是通過大數據的 ...

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無論你是不是在相關產業工作，都不可能逃離被大數據「圍攻」的現實。 ... 甚至達到「皆位元組（zettabytes）」，端賴統計的來源）。

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資料倉儲及大數據分析是所有企業最重要的資產之一，也是企業經營時重要的資訊來源。因此，維持數據資料庫的正常運作並提高巨量數據資料庫使用效率，是每個IT 部門的 ...

#67. 解讀：大數據分析及其數據來源- code學習

大數據分析的第一步是數據的“抽取—轉換—加載”(the Extract-Transform-Load，ETL)，這就是所謂的數據處理三部曲。該環節需要将來源不同、類型不同的數據如關系數據、平面 ...

#68. 大數據行業整體生態結構宏觀概述 - 壹讀

目前國內能夠進行脫敏並使用的市場數據的來源主要還是集中在手機、PC等單一渠道與場景中。而由於政府數據的敏感性，僅有少數機構能夠對接政府數據資源。

#69. 大數據在各領域的加值應用發展

圖片來源：freepik@upklyak (https://reurl.cc/gmWVRQ ... 建置工作的重要性之前，林教授首先指出Big Data （大數據）興起後，對於社會科學領域研究工作所帶來的轉變。

#70. 大數據應用案例：最會利用數據分析的4個企業 - 數位馬克町

大數據（Big Data）泛指透過各種大量無邏輯或有結構性的來源，進行觀察、追蹤、紀錄並蒐集目標族群的各種行為，再透過分析數據應用。大數據可以應用的 ...

#71. 探索大數據應用- Newsweek - 小世界周報

延續前幾期的AI、智慧裝置等科技技術，最大的源頭得歸功於大數據（Big Data），因為它能分析 ... 大數據的特徵，像是來源多、增快速度、具有高價值。

#72. 當生物醫學遇上大數據

撇開數據本身的容量與複雜度不談，單看這些生物數據的來源，早已暗示著我們跨體學（基因體、轉錄體、蛋白體、代謝體）研究時代已降臨。随著這股數據洪流，研究學者也被迫跳 ...

#73. 十大常見大數據的誤解（一）

上面是Apache Hadoop 的定義，Hadoop 是一個“Framework” 上面有許多服務圍繞在這套服務之上。來源：https://www.edureka.co/blog/hadoop-ecosystem. 一般 ...

#74. 解讀：大數據分析及其數據來源- 天天好運

大數據驅動的分析主要的挑戰不是技術問題，而是方向和組織領導的問題，要确定方向，提出問題，需要對行業做深入的了解。當然，大數據分析最核心的，關于數據的來源更是 ...

#75. 張善政沒說的事：大數據、巨量資料平台，然後呢？ | 想想論壇

同樣的，台灣政府這艘艦隊是否已準備妥善，在大數據的時代，在浩瀚數據中找到傳說中的寶藏。圖片來源：維基圖庫。「資料科學家」這個專業，是DJ ...

#76. 社群大數據，你知道怎麼有效運用嗎？

... 而且資料來源和種類都十分多元，其中更包含了大量的非結構化資料。而社群大數據其實就是隱藏在現今眾多社群網站和媒體後面，那些大量而又充滿潛在價值的資料， ...

#77. 資料的準確性

圖1.3 大數據的來源（來源：Hortonworks.com）. 資料的準確性 ... 這些被稱為流動大數據（Big Data in motion）或靜止大數據（Big Data at rest）分析。

#78. 什麼是大數據？你的公司適合用嗎？

大數據與人工智慧的出現，對世界造成了一場廣大的科技革命。Google和Facebook已經是數據驅動的大公司，你的公司，或是新創公司適合嗎？

#79. 數據經濟下共融成長的挑戰：大數據的兩面刃

與政治動機，因此開始出現大數據的應用造成不平等現象的擴大、讓社會走向分裂與極. 端、摧毀民主制度、阻礙競爭等聲音。 ... 同製造商來源的智慧裝置，也讓駭客有更多.

#80. 物聯網與大數據 - 2017台網中心電子報

此外，由於物聯網的數據資料可能來自不同來源，資料的真實性Veracity也需要被檢驗，才能提昇物聯網數據的價值含量，進一步促進商業智慧Business Intelligence應用的 ...

#81. 有哪些好的数据来源或者大数据平台？ - 知乎

这是第二大官方行业大数据来源地。它是国家发改委管理的事业单位平台。网站首页的标语就是“国民经济的晴雨表”，要想研究商业经济方面的大数据，分析大趋势，怎么能少 ...

#82. 【資料人福利來囉！】30+ 免費平台大公開！機器學習數據庫

（本文經數據分析那些事授權轉載，並同意TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈資料人的福利來嘍！30 個可靠資料來源平台分享〉。）【我們為什麼 ...

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資料多樣性的背後，存在著多種不同的來源與格式，這些不同格式的資料，在蒐集、整合、分析、理解上，對組織來說，產生了巨大的挑戰。 4. 易變(Variability).

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商業智慧的資料來源一般會由企業內的ERP、CRM系統提供的結構化資料；而大數據會更包含電子商務或感應器、影像、聲音等等所產生的非結構化資料。

#90. 大數據，不只是很大的數據：透徹瞭解、優化你的生活

也因此有的學者會用「4V」來定義：Volume（容量）、Velocity（速度）、Variety（多樣性）和Veracity（真實性）。容量大、處理速度快、來源多樣性高的數據 ...

#91. 大數據發展趨勢以及在犯罪防治領域之應用

大數據五項資訊科技（information technology）趨勢的其中一項。圖1 大數據資料產生的來源說明（Mark Myers, 2010）. 5. (Big Data).

#92. 淺談智慧農業與大數據

淺談智慧農業與大數據. 2021-09-27. 資料來源：智慧農業專案推動小組／葉有順. 什麼是智慧農業？就字面上的來拆解，為「智慧」加上「農業」，是誰的智慧？

#93. 大數據的運用即將改變未來的醫療模式 - 元照出版

大數據與醫療體系的互動日趨密切，但欲達到有效使用醫療數據以提升整體 ... 病人過去的所有病歷及健康資料，來源涵蓋不同診所及醫院；電腦將各種數據 ...

#94. 【營商必識Big Data】5分鐘了解大數據應用與分析工具

初創企業或中小企若需要專業數據分析，令業務更上一層樓，Workeroom數據分析專才絕對是優質之選。大數據應用. 圖片來源：Freepik. 第三步：確認數據分析師薪資及行業前景 ...

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1．生物醫學大數據的來源：以下因素促進了生物醫學領域大數據的出現。 ①生命的整體性和疾病的複雜性。例如，嚴重威脅人類健康的慢性病多為複雜性疾病，其 ...

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#97. 城市中的時空大數據(下)：Case 2 調解成功預測與因素分析(區 ...

民眾於網路打卡、留言也是城市大數據來源之一，但也可能衍生下列何項問題? 隱私權. 非結構化的文字與圖像混雜不易判讀.

#98. 物聯網、大數據與智慧城市 - 許志義老師的Blog

資料來源, Benson Hougland ,https://www.youtube.com/watch?v=_AlcRoqS65E ... Big Data(大數據)或稱巨量資料、海量資料，指的是資料量規模超. 級大，無法透過人工在 ...

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(圖片來源：Wikimedia Commons，大數據應用於運動界。) 摘要大數據尚無明確的定義，一般是指大量、高速、多變的資訊資產，它需要新型的處理模式去 ...

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