【#Podcast更新了】
#菜雞變司機
EP4:為什麼不該拿學校教的東西來投資?只要學會這些就不用花大錢去上 _____ 了!(財管篇)
🎙️ Podcast 連結:https://gamma.soci.vip/
✍🏻 分析全文:https://gamma.to/notes/qnl4cB0ycao1f0VhjB28
🔖 財務管理課程中唯一重要的概念就是「未來的一塊錢跟今天的一塊錢不等價」。這樣的概念就被稱為 DCF (Discount Cash Flow,折現現金流)。在投資領域裡面,除了 DCF 沒有其他事情是真的有用的。
以下我們列出大學通常會教的課程內容,並來一個一個檢視這些概念與知識是否對投資人是有幫助的。
🔖 1) DCF (Discount Cash Flow,折現現金流):
這是在財金領域中唯一重要的觀念。如果你預期在 1 年後收到 $100,那這個未來的 $100 將會被折現因子所折現,來換算成現在的價值 (aka 現值 Present value)。打個比方,若折現率為 10%,那麼一年後的 $100,現在的價值為 $90.9 (= $100 / (1 + 10%))。那若情況改變,若是你預期將在 5 年後收到 $100,那麼在同樣 10% 的折現率下,這 5 年後的 $100 的現值變成 $62.1 (= $100 / (1 + 10%)^5 )。只要你了解這個概念,你就可以從商學院畢業了。
🔖 2) 財務報表分析:
這是一個經典的「分析完了,然後呢?」的分析,財金教授很熱情的在教這些給學生們,但這些教授甚至也不知道這些分析到底哪裡有用 (主筆:答案就是這些分析其實沒用)。這些分析最大的問題在於這種分析都是 backward looking (回顧過去的分析)。但投資最重要的是對未來的預測,你只會想要透過對於未來的預測而投資,而不是因為過去的財務數字如何去決定該如何投資。
🔖 3) 資產定價模型 (Capital Asset Pricing Model,CAPM):
CAPM 的概念很簡單,這個模型潛在的假設是認為整個市場 (S&P 500) 會上漲或下跌都是基於經濟的前景。而這樣的波動在一些經濟敏感度低的產業中較不明顯 (受總體經濟的影響較小),這種產業有像是健康照護、公用事業、民生必需品,但對於某些經濟敏感度高的產業中會更明顯,比如說工業、非必須消費品等等。而這個波動可以透過 beta 值來衡量,即衡量金融資產相對於對標指數的敏感度。
🔖 4) 加權平均資金成本 (Weighted Average Cost of Capital) (WACC is Whack lol):
現在你知道怎麼計算權益的資金成本了,你可以透過將權益的資金成本和債務的資金成本結合在一起,算出資本成本 (cost of capital)。比如說,如果 A 公司有 $50 的權益、$50 的債務,權益的資金成本為 4%,債務的資金成本為 2% (稅率為 20%),那麼資本成本將為 2.8% (4% * 50% + 2% * (1 - 20%) * 50%)。這就是 WACC 的概念。你可以使用 WACC,並透過未來的無槓桿自由現金流來算出企業價值。
🔖 5) 現代投資組合理論 (Modern Portfolio Theory):
現代投資組合理論的基本概念是,將沒有相關性或是有著負相關性的多個資產組合在一起,可以達到更高的風險調整後報酬。這也是基本上為何投資人需要將資產配置到債券中,儘管債券往往相對於股票有著更低的預期報酬。
🔖 6) 夏普比率 (Sharpe Ratio):
不像其他 Gamma 在這篇文章所提到的東西,Sharpe ratio 是真的在真實世界中最有用的概念。Sharpe ratio 就是在衡量風險調整後的報酬。
雖然 Sharpe ratio 公式對不是數學家的投資人來說可能會看起來有點複雜,但是你不需要去記這個公式。投資人唯一需要記得的是「越高的 Sharpe ratio 越好」,相對於追求更高的報酬,更高的 Sharpe ratio 可能才是更重要的目標。
🔖 7) 股利政策:
財金領域最重要的基本概念是,「透過股利支付或是買回在外流通股票來回饋給權益持有者,並不會改變權益持有者的價值」。
🔖 8 ) 實質選擇權 (Real Option):
一個新的投資項目因為很新,所以它可能會有非常多種不同的結果,因此要去估計該專案未來的現金流是很困難的。實質選擇權是一個替代的概念,與其去為一個專案做一堆假設很難預期的假設 (如:營收、獲利率和現金流等),實質選擇權鼓勵投資人去做出一些更難的假設,比如說結果的波動性、該專案的成長耐久性,來透過選擇權定價公式 (Black & Scholes) 去計算該專案的價值。
🔖 9) 效率市場假說 (Efficient Market Hypothesis):
效率市場假說是一種財務經濟學中的假說,該假說認為資產的價格會反應市場全部可得的資訊。這個概念直接的暗示就是「要想在風險調整的基礎下一直打敗市場是不可能的」,因為價格應該只會對新的資訊有所反應。
#各項細節於全文中
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早上起床看美網,Nadal 與Del Potro的四強對決,雖然之前看成功與運氣《The Success Equation》這本書的內容也提到許多運動的輸贏與運氣也有很大的關係,但是我深覺網球這個運動真的幾乎靠能力,運氣成分占比很少。不過這麼靠能力的運動每次還是可以打的那麼高潮迭起,有的時候不到最後也猜不出誰是贏家,也是網球比賽如此迷人的地方。剛好看到這篇文章呼應昨天轉發Success and Luck書評,以下引用自文章內容:
巴菲特為啥能成人生贏家
對於一個能力平庸、資源不足的一般投資者而言,學巴菲特你很難學成。我們首先要知道巴菲特的投資成功到底靠什麼。如果我們把巴神抓起來,用滿清十大酷刑去逼他說出成功的秘密:快說你為啥那麼成功啊?他可能會說價值投資,他可能會說安全邊際,他可能會說護城河,但有一點你不給他上個老虎凳他肯定不會說:老子有杠杆。
不只是運氣好
要把一個人的運氣與造化剔除出於他/她的實力本就難如登天,說不定冥冥之中運氣就是實力不可分割的一部分。
好在統計學能拯救世界
在標準化上多花了點口水,是因為我認為這個思想非常重要;而同樣的思想運用在金融中,就有了夏普比率(Sharpe Ratio)。Sharpe Ratio 就是將回報標準化的一個方法,分子是組合回報率減去無風險回報率,即所謂的超額收益(excess return,但在這裡可以稱作風險溢酬);分母是組合超額收益的標準差。分子分母做一個除法,得到的就是平均每承受一份風險(標準差),能夠獲得多少額外收益。
信息比率(information ratio)與夏普比率相似,但用benchmark的收益替代了無風險收益。 夏普比率有個奇妙之處— 她不受杠杆影響;因為如果你上了杠杆,夏普比率的分子分母同時會放大或縮小,保持整體不變。所以你隔壁那個上十倍杠杆的王大膽,遇上夏普比率就要現出原形。
從1976年到2011年,巴菲特的波克夏,夏普比率是0.76。這個數字未必有多亮瞎,你算算自己這兩年的夏普比率說不定都能大於0.76;但是放眼1926年至2011年間所有存續超過三十年的股票和基金—但凡是能堅持三十年的,無論是個股還是基金,巴菲特的夏普比率冠絕其間。美國整體市場的夏普比率僅為0.39。所以我相信,巴菲特的成功大概率不會僅僅是因為運氣好。
巴菲特上杠杆已經不是新聞—雖然他的股東信上屢屢勸人不要上杠杆,有點成年人勸熊孩子不要玩火的意思。巴神的原意是(見於2010年股東信):“當杠杆為你借力時,你人生得意,你老婆覺得你的臉帥得放光,你鄰居嫉妒得滿眼放光;但玩杠杆是會上癮的,你一旦嘗到甜頭就再也欲罷不能。正如我們小學三年級學到的—但有些人在2008年學到—哪怕是再長的一串正數,乘以一個零的話,一切就歸於烏有。歷史告訴我們杠杆乃是造零的大殺器,就算玩杠杆的人聰明絕頂。”
話雖如此,巴菲特自己還真沒少上杠杆。很少人知道波克夏的杠杆到底有多少,因為不太好算清。你可以算淨資產負債率,就說所謂的 debt-to-equity ratio,但伯廠杠杆何止是借債,還有大家耳熟能詳的保險浮存金(float)——簡單說就是保險費預收來,然後預留理賠款,剩下的錢用於投資——浮存金在balance sheet上表現為負債,歷史上平均占到伯克希爾總負債的36%。所以你也可以算 (debt + float)/ equity,《巴菲特的阿爾法》算出來波克夏歷史上是 0.4:1 ,也就是杠杆率為 1.4:1 。但債務+浮存金也不完全就是所有杠杆了,學術界曾經有一篇引用次數頗多的論文解析過巴菲特的績效《巴菲特的阿爾法》(Buffett’s Alpha)用 (資產市值-現金)/股權市值 的公式,算出波克夏歷史杠杆大約為1.6:1。也就是100塊自己的錢,加上60塊別人的錢。
我們知道美股市場平均回報約為10%,除掉無風險收益後的風險超額收益是6%,巴神的超額收益是19%,所以如果你認個慫長期投資指數,你和巴菲特的差距就是一年13%;但如果將 1.6:1 的杠杆應用於美股平均回報,可以將得到近10%的超額回報。也就是說如果你能像巴菲特一樣獲得 1.6:1 的廉價杠杆,然後去投資指數基金,你和巴神之間的差距就會縮小到9%。
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甚麼是夏普比率(Sharpe)?以風險回報選好基金/強績金/檢視股票組合
*甚麼是夏普(Sharpe)比率?
*夏普比率的計算方法
*運用夏普比率,一招幫你選好基金/強績金/檢視股票組合
(聲音、影像教學請看YouTube片段)
*甚麼是夏普(Sharpe)比率?
傳統智慧告訴我們,天下間沒有免費的午餐,沒有付出哪有回報?在投資市場上,我們有另一說法-高風險高回報,低風險低回報。不過,由於現今市場投資產品種類繁多,以基金舉例來說,投資在同一個地方的基本便有不同的公司、投資在不同的版塊、不同的基金經理和不同的組合比例,於是乎當然有不同的表現。所以其實在芸芸投資組合和基金中,相對地也會有一些表現比較好(相同風險下回報較好),一些表現較差(相同風險下回報較差)。而當我們打算去衡量自己的投資組合能用多少風險回取多少回報的時候,可以用夏普(Sharpe)比率,夏普比率的公式是[E(Rp)-Rf]/σp即組合回報扣除無風險回報,再除以組合風險(組合增長率的標準差)。計算出來的數值代表每承受一個單位的風險,能帶來多少的回報;若果數值是>1,代表回報高於風險,如果<1則表示回報低於風險,這個比例愈高,代表組合表現愈好。
*夏普比率的計算方法
計算夏普比率的時候,我們會用到3個數值,分別是1)回報、2)無風險回報、3)風險值,回報十分簡單,我們可以用一段時間來基金或組合的增長率。而無風險回報,我們多以一些國債作指標,現在多以美國短期票據息率作為無風險回報的指標,現在大約是3%。最後,計算基金或組合的風險值我們多以資產價格的標準差來衡量,標準差是一種表示分散程度的統計觀念,是根據基金或組合凈值於一段時間內波動的情況計算而來的。一般而言,標準差愈大,表示凈值的漲跌較劇烈,風險程度也較大。最後,把回報扣除無風險回報,再除以風險值便可以得出夏普比率。
*夏普比率的運用方法,一招幫你選好基金
以夏普比率的大小我們可以衝量基金的表现,假設我們可以用無風險利率进行借貸的話,那麼,高夏普比率的基金能夠在相同的風險程度下得到比夏普比率較低的基金高的投资收益。例如,如果有兩個基金A和B,基金A的回報扣除無風險回報為10%,標準差(即風險)為5%,而基金B的回報扣除無風險回報為20%,標準差(即風險)為15%,如果我們單看回報的話當然會選擇基金B,因為回報較佳,不過我們應當留意投資涉及風險,風險是我們投資的成本,所以計算基金表現時除了考慮其回報外必須考慮風險。這裡其實基金A和B的夏普比率分別是2和1.3,即每1單位風險,基金A能為我們帶來更多的回報!
—施凌教學第九十七集
教學類別:量化分析:基金/股票篇
「施凌教學」集中於分享某一指標但一用法,「施凌課室」則分享施凌甚樣運用每種基本、量化及技術分析互相配合及實戰,這亦是「施凌部署」。
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1) 亦可透過「施凌課室」及「茶敘」等活動施凌親身分享、交流及探討市況
2) 在這裡可以認識更多「施凌部署」的應用:
「負翁也能變富翁 」(經濟日報全資出版)
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