從Deep Blue的許峰雄到AlphaGo的黃士傑，台灣人均是開創深度機器學習的靈魂人物，但都在國外發揮所長。AI大時代來臨之際，我們政府是否可有些開創性的政策作法？請見今日 DIGITIMES 名家專欄覃培雄的探討：
「深度學習」和台灣人有什麼關係？
文/DIGITIMES顧問覃培雄
在Alpha-Bet超賭時代：谷歌蛙躍的系統化創新裡，人工智能是谷歌下的賭注最多、影響最深廣的一個領域。其中又以它3年前花5億美元買的英國DeepMind「深智」公司的AlphaGo「超碁」最為驚人。憑靠谷歌的大數據檢索與並行演算技術，台灣本土博士黃士傑每天以上萬台電腦裡的職業棋譜訓練超碁的數理模型，進行調校參數的「深度學習」。算無遺策的超碁乃能打敗圍棋王，讓專家們本以為還要等一、二十年的「智能時代」於焉降臨。
台灣人自始至今都是開創深度機器學習的靈魂人物。高一屆的學長許峰雄1985年出國，在美國唸博士班時就開發出Deep Thought「深思」，首度以電腦打敗西洋棋大師。他1989年畢業後進入IBM設計Deep Blue，用8年時間擊敗西洋棋王。深智2012年挖角黃士傑時，明言公司不做沒有錢途的圍棋軟體，黃仍用公餘之暇自力開發，終於被老闆注意到才成立專案。幾個月後還在賠錢的深智就被谷歌收購。
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