這幾個小技巧
可以在沒有繪圖軟體的情況下
將 SVG 向量檔轉換成一般的圖檔
簡單好用
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向量圖轉換免費 在 李介介的介入影像 Facebook 的精選貼文
同時也有48部Youtube影片，追蹤數超過2萬的網紅數學老師張旭，也在其Youtube影片中提到，【摘要】 本影片承接上回許願池影片，講解連續變數的機率分布，包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數 【加入會員】 歡迎加入張旭老師頻道會員 付費定閱支持張旭老師，讓張旭老師能夠拍更多的教學影片 https://www.youtube...
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向量圖轉換免費 在 DOC職人 時食刻客 Facebook 的精選貼文
【平平都是繪圖軟體，小畫家能取代Ai？】
～斜槓設計招生中：點陣 VS. 向量
～上圖Windows 小畫家；下圖是商業軟體 Ai
小編平時都用illustrator (以下簡稱Ai)來進行設計，前些時候，有DOC職人問小編，沒時間學專業軟體，也不想花錢買主流商業軟體，怎麼辦？
小編今天就來回答這個問題，並且用Windows 內建的工具 -「小畫家」來模擬比較，能否取代商用的軟體。
為什麼選「小畫家」呢？因為內建，免安裝，比起功能相容於Ai的自由或免費軟體，簡單直覺，對於沒時間深入學習的夥伴，或許是一個想法。
今天小編以簡單的 LOGO 使用「小畫家」來臨摹。
首先，來談談「修改」的差異，使用小畫家繪圖時，只有復原鍵和橡皮擦工具能做減法修圖；
而Ai的每個繪製元素，都是一個物件，是獨立的向量圖形，因此可隨意修改、變形，應用較多元。
--------
這個LOGO範例是以圓形環繞英文字母為設計，使用Ai的文字功能再搭配圓形工具，文字就會隨著曲線環繞。
而小畫家則是需要一個字母一個字母慢慢手動調整，做到最後發現文字位置不夠，若要修改，就等於所有的文字要再刪掉重新調整一次，所以就偷懶沒再去調整了。
--------
LOGO中間的圓裡面，有無數個小點排成的網點背景，Ai只要簡單運用複製貼上很快就能完成；
小畫家則是得土法煉鋼的一個個點上去，需要耗費較多時間，而且因為是手動，所以每個點之間的間距也得要自己控制好呢！
--------
結論，一個簡單的LOGO使用Ai大約10分鐘可以做完，但小畫家則需要三、四倍以上的時間。當然，兩者之間是完全不同屬性的軟體，無法用此類比來決定軟體的優劣。
小畫家是一個圖像繪製工具，簡單來說，就是一個數位畫布，平時是拿來繪製簡單的插圖應用；
Ai則是向量圖形製作軟體，最大特色在於貝茲曲線的使用：其大量、快速、複製等功能，對於設計師來說，操作簡單，功能完整，因此就成了主流的商用軟體。
但今天若是在時間充裕的條件下，要繪製一個手繪風格的插圖(搭配手繪板，效果更好)，那小畫家的表現就不會遜色於 Ai 囉！
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📍課程大綱︰
1.illustrator介面及工具介紹
2.手繪線稿轉換為向量圖檔
3.鋼筆工具應用
4.線條、色塊調整裁切做法
5.線條圖檔新增填色及立體效果
6.存檔圖稿或原檔
報名 : https://forms.gle/wQPeP1w6Ksy8ykhH7
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【鋪天蓋地，包裝 Logo 再行銷】
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「張君雅小妹妹，恁兜的泡麵已經煮好了，恁阿嬤限妳一分鐘內趕緊回去呷；哪嘸，到時麵若爛去，伊是概不負責！」
每每想到這家喻戶曉的廣告詞，你是不是跟我一樣，會心一笑！？
菜市場名的張君雅，一聽到里長的廣播，發揮十二萬分的認真，穿梭於臺灣早期的巷弄，大家的心就跟著她跑......到底是要跑去哪裡？原來，只為一碗麵，一碗揮汗淋漓也要吃的麵。
在這次的廣告後，維力緊接著又推出張君雅在班上和同學對話的電視廣告，主推張君雅捏碎麵，將張君雅小妹妹 Logo 的大臉印在包裝上，捏碎麵的同時，就好像是捏著小妹妹的肉肉臉，創意十足。
紅遍全臺的「張君雅小妹妹」，以在地化的形象，讓獲利為終極目標的產品，變成一種生活印象，加上毫不手軟的包裝LOGO設計、宣傳，讓這廣告、產品、故事成為人們心中經典中經典。
想了解更多、想學其中撇步？
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EP01：向量微積分重點整理 (https://youtu.be/x9Z23o_Z5sQ)
EP02：泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03：級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04：積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05：極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06：極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07：常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08：重製中
EP09：反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10：多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11：Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
EP12：Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13：換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14：Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15：極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16：機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17：機率密度函數 (下) 👈 目前在這裡
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#連續型機率分布 #機率密度函數 #pdf
向量圖轉換免費 在 數學老師張旭 Youtube 的最佳貼文
【摘要】
本影片介紹離散變數的機率分布，包含二項分布、幾何分布、負二項分布、超幾何分布以及卜松分布，除了講解其機率質量函數如何得到以外，也推導了期望值和變異數；下週第 17 回將講解連續變數的機率分布，包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數
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#這集還沒有機率密度函數喔 #離散變數機率分布 #機率質量函數
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【摘要】
本影片主要說明極限何時可以和微分或積分符號交換次序，又微分和積分在怎樣的條件下可以交換次序；這些問題牽涉到一個很重要的課題，那就是均勻連續的概念
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