【你是忘記了,還是想不起來?】
首先推薦兩部discovery頻道:
《福島禁區》:重返災難發生現場 (日本311地震十周年)
https://www.youtube.com/watch?v=MWO__C3_jyA
《福島核電危機》: 危機發生的當下 (日本311地震十周年)
https://www.youtube.com/watch?v=x3LOfYHXZd4
#堅定反核 #非核家園勢在必行
福島第一核電廠事故屆滿10週年,至今還有約39,000名福島居民無法回歸故鄉,許多復原、除汙工作也正在進行,這是一場一連串簡單的巧合所湊成的悲劇,曾經撤退範圍估計達250公里到東京都的最壞劇本並沒有發生(註:相當於到台北到台南的距離),但是不代表不可能會發生。
最近國內又展開擁核以及反核雙邊論述,所以宜瑾今天透過質詢來問原能會主委,並獲得兩的回答: (1)核二廠一號機因為燃料池將滿,確定是無法再延役、(2)核四廠一號機,需要n+7年才能啟動商轉。
暫先不討論核四本身建造時本身的問題。北海岸核二廠一號機
、二號機、基隆協和電廠燃油機組分別於2021、2023、2024年陸續退役,原定是由第三天然氣接收站(三接)所在的大潭電廠來替補,即便是重啟核四,時程上可能也來不及,無法緩解爭議。而且核四廠佔總裝置量容量6.5%,目前中午尖峰時段,太陽光電的占比也已經超過6%,風電也全力在追趕進度中,期盼在蔡政府的施政下,未來五六年內再生能源能達到20%。
我的好朋友 #范雲委員 說過,在車諾比事件後,再厲害的科技只要是人為操作,都有失誤的可能,因為人類是會犯錯的。很慶幸,我們核電廠所有工作同人都恪守職責,敬敬業業守護著核電廠的安全,但是處在地震帶的我們,恐怕是無法百分之百確保未來核災是不會發生的,如果真的不幸發生了,面積比日本小的我們,有辦法從撤退、管控、賠償、除汙、復原、重建每一步都能順利進行嗎?我們有多少的人力、物力、財力去承擔這一切嗎?時任311時代的日本首相菅直人也建議台灣要把所有最壞的情況列入考量,這恐怕不是危言聳聽。
接下來八月的重啟核四公投,勢必也會引發大眾的討論,宜瑾認為原能會有必要告知民眾:我們平時、核災發生時防範措施是甚麼,到底有沒有辦法降低核災風險至0,以及萬一發生核災後續的復原工作、高額的損害賠償要怎麼處理,甚至是高階低階核廢料放哪裡,這個都需要攤在陽光下一起討論。
每一個發電方式都有他的優劣,如何權衡彼此間所欲達成的目的,即便答案不會簡單,仍是作為理性公民重要的一課。接下來能源轉型的議題,是一個危機也是轉機,期盼讓我們大家坐下來一起來釐清所有爭議點與事實,一起共同畫出我們未來家園的藍圖。
https://www.thenewslens.com/interactive/148194
https://www.storm.mg/lifestyle/3531260?page=3
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[匯豐強勢,小小啟示]2021有息派,咪好咯。根本最初就無辜之極,畀英國政府夾硬屈。但,之後又點?
1. 前作(睇最好,唔睇都不影響本文)領展70蚊,小小啟示 (https://fbook.cc/3JCl)。同系列仲有「中概股冇事,小小啟示.迪士尼歷史新高,小小啟示.銀行年尾減按揭息,小小啟示.」, Patreon已寫(https://bityl.co/4Y0h),請訂。或者睇完呢個Post覺得精彩再訂都得。
2. 久休復出,呢篇有啲火。寫文有火係好重要的,冇火嘅應該收檔,唔好呃飯食—雖然我冇收你地錢。咁唔收錢都咁有火,Patreon就仲有火!月頭支持下出火啦(https://bityl.co/4Y0h)
TLDR:2022年5厘息,很好。但2023年呢?會唔會都係買4厘息嘅領展好啲?當然啦,都係睇價。唔買股票嘅人其中一個最大嘅盲點。故事好多人識講,但再好嘅公司都有個價,再垃圾嘅公司都有個假。呢下先最難判斷嘛。你知人地未來十年搵幾多錢,都未必判斷到個股價之後會點的。
3. 匯控近嚟走勢唔錯,上到3個月新高,44蚊了。短答案,當然都係唔應該買。但仲想探討幾樣嘢。首先留意,近期係強,但年頭都仲60蚊,都仲係跌咗三份一。
4. 至於低位?穿過30蚊添,咁有咩人低位撈?多數都唔係你。低位買嗰個叫做平保。服未?3億買落去。錢多咪自然心安,幾時都係財不入急門,你拎啲救命錢去賭,必然輸死。
5. 另外,的確嗰時係全城皆死心,一沉百踩(其實4月已踩咗好多腳)。咁亦都真係有人話,喂,嗰時已經極悲觀啦。事實見到果然如此。都係老教訓,別人恐懼時我貪婪。不過,亦係成日重覆嗰句,當局者迷啦。你而家睇返當然容易,但當時好難去睇到幾時先係「最恐懼」。你代入下,你係個有1000萬身家買晒匯控收息退休嘅老嘢,4月息都唔派,股價仲係咁插 — 而你仲有500萬,你真係仲會買落去?
6. 講返近期,咁呢排升乜?正如寫領展時都討論過,講舊年嗰啲咩9厘息,算吧啦,意義近乎零。講咗N咁多次,「股票係炒將來」,你舊年派幾多厘息,關我乜事?又唔係我有份。好少少嘅你至少應該睇Bloomberg之類嘅2020派息,但更正路應該睇2021 2022,因為,老細,而家都2020年12月啦。投資者會睇幾遠,呢啲真係冇得量化,但very rough rule of thumb,大半年至一兩年都還好。
7. 咁但,當然,係有傳英國(同歐洲)會容許返銀行派息,咁當然會幫到公司,但,傳都傳咗好耐,乜都反映晒。話說回頭,由頭到尾我都覺得係一場鬧劇。你有啲英國銀行,金融海嘯幾乎沒頂,要政府打救。咁拎得政府錢當然有代價,你成為半間國企,總不能亂咁派息益啲Fat Cat.問題係,大佬,匯控08年根本冇問政府拎錢!供股嘛。但今次危機政府一樣管你,「喂我唔使要你啲錢,上次都冇拎到」「到時你就會話要架啦」。
8. (最新你見到超市Sainsbury 回返水畀政府,就係唔想阻撚住派息派花紅。當然香港就有大快活拎咗補就業照派息,又冇話唔得,補就業畀你出糧嘛,咁有出糧咪得)
9. 而另一方面,官嘅嘢,梗係最緊要唔好爆鑊。唔派息,你啲股東咪嘈咯,嘈嘈嘈嘈飽佢,吹得我脹?而我冇見嗰班鬧匯控嘅人去英倫銀行度嘈。事實而家見到,監管當局係過慮,銀行嘅情況遠比佢地想像中好—但,再講一次,官嘅嘢,話知你啦。畀你派息又唔係佢有份,但出咗事佢要孭鑊嘛
10. 但講返股價,都係唔好有乜期望。係呀,會派返息,但派幾多先得?寫文時唔在公司,但睇返大行高盛報告(大約都有個譜)(https://bityl.co/4hwI)—2020年就雞碎咁多啦。但2021就 3毫美金,2022就 4毫美金。即係2021就5厘息,2022就7厘息左右,還好啦
11. 之但係又,以上,係高盛估計啫。而高盛係比較進取嘅(唔進取點justify 51蚊目標價?)(*)。2021 2022 佢估 3毫同4毫美金派息,街(大圍嘅consensus)就估2毫半同3毫咋(如圖)。如果用大圍(沙田嘅未知)嘅數,就即係2021 就4.5厘,2022先5厘—又唔係好吸引咋
12. 因為仲有一樣嘢,樓上講嗰啲派息—派到先係。銀行始終唔同領展咁,2022咩世界,邊個知?就算2022年得,2023呢?唔係玩嘢,而係真係得罪講句,「好撚多人呢,唔識就咪撚講啦」。唔係咩好火箭科學,你考CFA Level 1都要學,大學讀Finance 101 都一定學,discounted cashflow.你老味你收息收一年架?收兩年?收三年?你計條式係將未來咁多年嘅嘢discount 返晒嘛,直到無限—因為企業可以永生,永生過羅永生(又,唔係有人以為加到無限結果都係無限架可?邊個教你數學?我啲學生一定唔會咁。香港地STEM嘅嘢)。
13. 你要嘅,今年派10厘息都得架,咪預支蜜月畀你(**),之後冇得派咁解之嘛。成個諗法都唔make sense:你買落間公司,梗係覺得啲錢在佢度好過在你自己度啦。否則點解你唔自己炒股票?聽講呢排個個都一個星期執幾成喎。
14. 而N咁多人,都係唔知公司係可以忽然唔派息嘅。4月咪領教過咯,宣佈咗都可以收返,除埋息亦唔會加返畀你(***)。由始到撚都合法,亦一路公司做,只係之前啲公司冇咁大冇咁多人受害。嗰班話去法庭投訴去證監告嘅,你見有冇have a case?當然而家股價彈返上嚟咪唔嘈。升上返200蚊錫晒你添。
15. 然後你睇下,領展連今年咁嘅情況都唔使減租 仲似乎唔使減派息,應該真係要核戰或者外星人侵略地球領展先要減租減派息。
16. 事實係,領展上市咁耐(當然都唔係好耐,未夠20年),從來冇減過派息。未必去得到美股講Dividend Aristocrat 嗰種水平(有啲要睇廿年甚至廿五年),但,呢15年間,匯控已經兩次reset派息啦(如圖),仲要供股添。
17. 而舊文都寫過(https://fbook.cc/3JCl),領展呢種穩定性,十分值錢。牙醫同你自己炒股嘅分別,牙醫今日搵80萬,你炒股搵100萬—但佢都係有錢過你(除非你係1億本搵100萬嗰種)。背後嘅alternative path唔同,佢再衰都有幾皮嘢個月,你炒股嘅,倒輸都仲得。
18. 反轉頭講,你見咁多人「靠匯控收息退休」,咪知道呢種「穩定提供派息」嘅嘢係好有市場—只係你嘅期望錯咗啫。呢個年代,冇得穩穩陣陣8厘息架小朋友,怪邊個?美國聯儲局啦,歐州央行啦,英倫銀行啦,日本央行啦,人民銀行啦。其實人類好似幾百年歷史都係玩印銀紙,你有冇見有得收返?你有邊樣嘢會平過五十年前?有嘅,去日本咯,同埋電視機之類(****)。只係近十幾年更加肆供忌憚咁解。Another Story.
19. 仲有最後一樣,近期銀行股強勢(國際同香港,中資另一回事),亦都同美國長債債息反彈不少有關。銀行就係借短錢放長錢嘅一個遊戲,長債債息升,對銀行息差係好事。
20. 咁做乜長債債息彈?又有人話係因為通脹預期,如是我聞。「不過債息高唔係應該不利股市?」「earnings yield gap嘛」。係就係,但又係嗰句,真實世界唔係科學實驗咁,唔係債息忽然抽上嚟,股市即插—正如之前都唔係債息一跌股價就升。
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(*)大行報告往往要寫sort of「how we different from consensus」嘅東西,因為要同客交代,「做乜要睇你」。但實情多數係浪費時間,self defeating,好似匯控呢啲,閒閒地五六十個分析員寫,點樣人人都唔同?人人都contrarian,咪人人都唔係contrarian 咯。最後根本大家個consensus都係稻草人。你又話街度個個睇淡我地睇好,佢又話出面間間睇淡我地睇好,事實係人人都睇好。哲學呀。
(**)預支蜜月呢個term幾耐冇聽人講過?證明而家婚前性行為係default,甚至拖前性行為都係default。世界係進步嘅(*****)
(***)而我到而家都唔明點解有人覺得除咗淨要畀返佢。全世界都唔會咁做。而講嘅十個有十個都唔知咩係除淨。
(****)呢個亦係量度通脹嘅一大問題,係呀,而家啲電視機平過當年,even in nominal terms.正如你而家啲電話咁撚勁,都係賣幾千蚊,config勁過晒幾十年前嘅 電腦 電話 相機加埋喎,仲要平一大截。不過人類係進步嘛,而家仲叫你睇大牛龜電視用大哥大咩。所以官方「通脹」啲嘢唔好太過走火入魔。
(*****)問題永遠係,後生仔就有時間有體力但冇錢溝唔到女,出嚟做嘢就有體力有錢冇時間溝唔到女,到老嘢就有時間有錢但冇體力溝到女都冇用。解決方法?偉哥。所以點解輝瑞股價升極都有(******),「你估真係靠疫苗」。或者,做富二代。亦證明偉哥幾咁偉大—佢幫你補返做唔到富二代嘅不幸。
(******)任何人同我講 有志者鄧竟成 或者 when there is a will there is a way嘅,我都係傳返輝瑞嘅股價圖畀佢—如果你講嘅嘢成立,人地應該執咗笠。
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同人展2023 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
技術轉型第一哩路!AI之外你更該關注的「IA」是什麼?
2019.12.24 by 未來商務產業焦點
現今熱詞「AI人工智慧」是現代人對於未來社會的目標之一,而在朝向這個目標之前「IA擴增智慧」將縮短人類與未來社會的距離,究竟2者有何差異呢?
如果未來的世界是指向人工智慧,那麼,在迎向人工智慧的發展過程中,有一個比人工智慧更貼近實際應用的「擴增智慧」(IA),會是現在這個階段更值得重視的一個科技趨勢。
在AI無法快速融入既有決策架構下,IA是一種更彈性的選擇。或許可以這樣比喻:AI是數位世界的革命派(Revolutionaries),IA則更像漸進式的改革派(Reformist)。
人工智慧(Artificial Intelligence,簡稱AI)是這十年來的熱門技術詞彙,但擴增智慧(Intelligence Augmentation,簡稱IA)這個倒過來的陌生詞彙,卻在近年更快速地進入各種應用領域。什麼是擴增智慧IA呢?
事實上,IA與其說是一新技術,不如說是一種「應用思維」:差別在於出發點不同。人工智慧是模擬人類做出感知與決策,擴增智慧則是在人「主導」的情況下提供輔助。因此在技術上,AI與IA也就存在著高度重疊,例如自然語言、電腦視覺等技術。
更精確地說,AI和人類心智兩者間構成一道模糊的光譜:在智慧應用中,越接近協助人類決策的應用是傳統DSS(決策輔助系統,如報表生成軟體),越接近機器決策的應用則稱人工智慧,介於兩者中間的應用,就是擴增智慧。
擴增智慧IA一詞最早出自IBM華生實驗室,實驗室研究成員Grady Booch認為AI的「A」應解釋為Augmented而非Artificial。IBM聯邦及政府產業部門總經理Sam Gordy則認為,「未來並非是機器主導的世界,而是人類──機器協同合作(Collaboration)的結果」,機器主要的任務是擴大及升級人類的專業(也就是決策、判斷、推理能力),並非取代人類,因此他也強調了人類知能與機器學習的整合面向。
針對這個面向可用一個明確的例子說明:美國國家科學技術委員會(NSTC)在一篇研究指出,若單以AI人工智慧檢測淋巴腫瘤照片,速度較快但會有7.5%的誤診率,若以傳統醫師目視檢測,則速度慢,而誤診率為3.5%。但若讓醫生結合AI結果和實際影像進行綜合判斷,則誤診率可以大幅下降到0.5%。
換句話說,未來的智能應用場景(特別是醫療、商務等高端應用),並非朝向「全自動化」的方向奔去,而是強調以「人」為中心應用人工智慧的能力升級。
在商務應用中,「擴增智慧」將比人工智慧更貼近現實。
雖然眾多的流行影視作品,過去渲染了AI人工智慧,根據CIO Dive網站的觀點報導仍指出,目前大多數人工智慧AI的商務應用,其實都是屬於「擴增智慧」IA的應用範疇,例如數據分析、決策引導、BI報表等,原因在於不少企業AI決策的風險控管能力、及AI導入後的組織調整能力仍有所不足。
而企業到底該採用AI或者IA的思維與技術,實際上取決於企業對成果的容錯度與錯誤成本預期。以道路駕駛來舉例,自動駕駛是AI應用,而針對駕駛人的導航及路況提醒屬於IA,前者若決策失誤將產生嚴重結果(車禍),而後者出錯時則擁有較高容錯度(計算錯誤造成繞路或塞車)。
也就是說,在一個良率要求為97%的塑膠玩具生產線,導入AI作影像分析品管是合理的,但若是攸關性命的淋巴腫瘤檢測,由專業醫師搭配AI的「IA協同作業」才是較好的方案。
而「IA思維」的轉向,或許也能舒緩AI對社會面衝擊的疑慮。相較於一般認為AI自動化造成的結構性失業,以人為中心的IA技術,更傾向延伸人類能力,例如可強化聽覺、視覺敏銳度的生物晶片(Biochip)、或讓人類動作更靈活、應付複雜環境的高科技義肢等,皆是比IA整合度更高的人類擴增(HA,Human Augmentation)的例子。
另外,Gartner分析師Daryl Plummer指出,人類擴增技術的發展,將有機會在2023年讓全球殘疾人士的就業率提升為三倍。
客觀來說,IA將是企業對人工智慧的敲門磚,也是走向未來強AI技術轉型的第一哩路。
資料來源:https://www.bnext.com.tw/article/56019/intelligence-augmentation?fbclid=IwAR3m5CShRC3e1Sc3KYllCsVmvb-xcVvw6PZC_OoD_6hw3fASwdu9UlSB-4E
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