▩ #數感生活 | 本期威力彩值得投資嗎？讓期望值告訴你！▩
由於這兩期的獎金不斷攀升，讓威力彩買氣大幅上漲，政府發的三倍券都變成威力彩啦！
根據台彩官網，昨天實際的投注數已經高達1320多萬，由於近兩期的注數成長率均將近40%，我們便用40%的成長率來預估，下一期的投注數會將近1848萬，而開出頭獎的機率高達56.69%，也就是下星期一台灣出現億萬富翁的機率將近6成！雖然開出頭獎機率這麼高，但到底如何買、是否值得投資，就讓期望值來回答你吧🤓
-
目前獎金預估為31億，因此買一張威力彩的期望值大約有140元，高出成本的100元，另一種熱門的買法則是「#包牌第二區」，也就是第一區的組合＋第二區的8個號碼，一次買8張，此時中頭獎的機率則將近1/276萬，期望值會變為1123元，而成本只要800元，看似非常有機會吧？(註1)
不過！這是沒有人與你共享這個中獎組合的情況喔，只要多一個人一起分頭獎，那期望值就分別降到了70元跟561元了，低於成本了呀！而且別忘了，中頭獎還有稅金的20%要扣，期望值會又更低。
但我們分享一個小技巧：「#可以買31號以後的數字」畢竟很多人都會以生日來選號，所以如果中頭獎，有機會減少共享獎金的人數囉。(註2)
在1992年的美國，曾經發生過數學家在算過機率後，決定包大牌的事件！經過數學家的計算，那次樂透就算有三人同時中獎都還能有獲利，因此撒了大錢，包下七百萬種組合裡的五百萬種，最後還從好幾百萬張彩券裡找回中獎的那張，歷經與官員纏訟、承諾不會再發生這樣的情況，才得以順利取回大獎。(註3)
所以啦～買彩券畢竟還是買一個希望，數學家告訴你千萬別失心瘋嚕✋
⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
▎註1：威力彩中頭獎的機率是1/22085448，期望值=31億×(1/22085448)≒140.3，包牌後的機率為1/2760681，期望值=31億×1/2760681≒1122.9
▎註2：故事內容詳見「幾點鐘去看牙比較不會痛？：德國最熱門科學節目為你知識充電」
▎註3：故事內容詳見「塗鴉學數學」一書。
-
歡迎各媒體分享轉載，但請於網站文章內註明【數感實驗室】、加入粉絲頁該篇連結、並於粉專宣傳時tag我們！
可以買31號以後的數字 在 [心得] 非主管薪資中位數的落差- 看板Tech_Job 的必吃
大家安安！我是在系統廠工作的社畜。前天社畜看到了非主管薪資平均數+中位數的數字
，讓我產生一些困惑。我發揮了追求實事求是的態度，所以我把這些數字與網路連結丟給
學弟和前同事們討論，結果我們發現了一些差距。
https://mops.twse.com.tw/mops/web/t100sb15
(1)晶圓代工廠輪班設備
我問：哇！你們公司的中位數薪資是兩百多萬，你賺翻了吧！
學弟回答：兩百多萬？那麼少的差額你可以給我嗎？
(2)系統廠
我說：哇！你們公司的中位數薪資是一百七十多萬，你賺翻了吧！
學弟回答：我跟董事長的財產平均起來，我的資產也會超過百億啊！抱歉啊，是我拉低了
平均數。
(3)系統廠
我說：哇！你們公司的中位數薪資是一百十多萬，你賺翻了吧！
前同事回答：據我所知，我家裡的非主管薪資中位數應該沒那麼高，而且作業員的薪水很低
，應該會拉低整體平均數。我家處長以上的薪資倒是相當高的(500萬up)，
不然的話，只有皇親國戚才能拿那麼多錢。
我不知道那個統計數字的"非主管"是指什麼，反正就當作隨便看看好了。
(4)豬屎屋
我說：哇！你們公司的中位數薪資是一百五十多萬，你可以買特斯拉了！
前同事說：這是開玩笑的吧？有那麼高嗎？太不可信了。
(5)豬屎屋
我說：哇！你們公司的中位數薪資是一百七十多萬，你賺很多啊！
前同事說：這是假的吧。我沒有領那麼多啦。我這間同事們年薪有拿那麼多嗎？
結論：
根據本社畜的實事求是，對於非主管薪資中位數這個數字，得出了一些結論。首先，這些
數字可能並不完全代表每個人的實際收入情況。每個公司的情況都不同，所以這些數字只
能作為參考，不能絕對看待。
在我得到的六個樣本中，同學和同事發現他們的實際收入與這些中位數相比有些差距，而
且都是比數據低，甚至是要打個五折~七折。有些人認為這些中位數過高，可能不太可信，
可能是誇大的數字或者有其他原因。
總之，我們認識到非主管薪資中位數只是提供了一個整體的參考數字，實際情況因公司和
職位而異。不能完全依賴並相信這些中位數數字。
請問甚麼叫做"薪資中位數"、"薪資平均數"？
ChatGPT：
薪資中位數是一種統計數據，用於衡量一組薪資數據的中間值。它的計算方法是將薪資數
據按照大小順序排列，然後找出中間的值，即將數據分成兩等份的值。薪資中位數能夠更
好地反映整體薪資的中間水平，不受極端值的影響。
舉個例子，假設有一個公司的員工薪資數據如下：30,000元、40,000元、50,000元、
60,000元、70,000元。將這些數字按照大小排列，得到30,000元、40,000元、50,000元、
60,000元、70,000元。在這個數據集中，中間的數值是50,000元，這就是這組數據的薪資
中位數。
薪資平均數則是一組薪資數據的平均值。計算薪資平均數的方法是將所有薪資數字相加，
然後除以數量。薪資平均數能夠反映整體薪資的平均水平，但受到極端值的影響較大。
舉個例子，假設有一個公司的員工薪資數據如下：20,000元、30,000元、40,000元、
90,000元、100,000元。將這些數字相加，得到280,000元，然後除以5（數量），得到薪
資平均數為56,000元。
總結來說，薪資中位數反映的是數據的中間值，不受極端值的影響；薪資平均數則是數據
的平均值，受到極端值的影響較大。兩者都可以用來了解薪資水平，但需根據具體情況選
擇適當的統計指標。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.200.64.138 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1688747605.A.AF2.html
標題是"非主管"薪資。 跟主管職薪資有些不一樣。
社畜雖然魯，不代表別人也魯阿。
前同事(4)(5)也是四大中的。在豬屎屋裡面努力搬磚
... <看更多>