少子化衝擊,讓不少大專校院必須即刻思考轉型或退場等發展。像華梵大學,繼去年推出了等同於免學雜費的「品德獎學金」,今年再宣佈要推動保證就業專案,只要在大三、大四期間修滿學校相關領域,以及合作企業團隊所開設的21學分認證,等實習考核通過之後,就會由合作企業留用、保證就業。
其他像是南華、佛光則是比照國立大學收費,亞洲大學更是時常提出300多萬的獎學金來吸引優秀學生,但這些做法並非所有學校都可行。私校工會表示,許多私校會用高額獎學金搶招學生,但如果學校體質不好又想砸大錢,最後只能從教育資源、教師薪資等地方挪移經費。
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索羅門斷交的新聞傳出來之後,很多報導是從台灣的角度出發,或是從索羅門的角度出發,甚或是澳洲,但我想從美國的角度出發。
美國這次在索國與台斷交的過程裡,做了什麼?川普的挺台,在台灣留住邦交國上有沒有用?
根據路透社報導(南華早報轉載),美國駐巴布亞新幾內亞、索羅門及萬那杜大使Catherine Ebert-Gray於12日表示這次外交轉軌的決定非常重大。她提醒(路透社使用警告一詞)一定要看清楚北京的金錢援助計畫細節,不要被迫加入這個援助包裹,無論他是貸款或是援助款。
路透社認為,華盛頓這次直接出手,有別於以往透過紐澳日等盟友在南太平洋施展影響力。美國的官員們會晤了包括總理和國會議員們在內等大小官僚。
索國若與中國建交,將成為中國在南太平洋地區的重要戰略資產,美國對此高度關切。
美國不僅準備重開在索國的大使館、恢復進駐和平工作團(Peace Corps)、也正在索國推動多項援助方案。對於蘇嘉瓦瑞提出的「國家交通核心計畫」,美國與澳洲、紐西蘭、日本等索國傳統援助國也正面回應。索國央行也在一份報告中評估,美國可能凍結索國的外匯存底。目前美元占索國外匯存底配置達64%,一旦遭凍結,索國經濟將面臨癱瘓。
澳洲國立大學(Australian National University)教授Graeme Smith認為川普政權相較於以往的歐巴馬政權,對於台灣的態度更積極。美國是唯一一個揚言會懲罰與台灣斷交的國家的。
也就是說,美國這次是有做努力,想防止索羅門跟台灣斷交。
有沒有用呢?
答案應該非常清楚了。
美國一再強調,美國對外經緩是grant不是loan,比如獎學金就是grant,跟學貸是不一樣的。但美國的grant,通常也不會無條件給你,收授國也得要有相對作為,外交也得要配合,這些都做了,金額跟中國能給的又不能比。
友邦們就算不看錢,川普上來之後,對美國國務院這種傳統的外交方式根本嗤之以鼻,美國主掌外交的國務院給他砍得一塌糊塗,能運用的資源比以前更少,是國會硬把它補了回去。川普自己走保護主義,以美國利益優先的話,講的那麼白,你說看在”友邦”們眼裡,這個美國朋友跟想盡辦法要跟自己交朋友的這個中國朋友比起來,優點在那裡?除非利益正好與美國一致,或是被威嚇下不能反抗,將來美國”叫不動”友邦的情況將更明顯。
https://www.scmp.com/…/us-officials-tell-solomon-islands-no…
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中國拚AI:13年成世界創新中心
2017-08-14 12:50世界日報 中國新聞組/北京14日電
中國在人工智能(AI)研究領域起步較美國等西方國家晚,但近年發展迅速,在未來人工智能互聯網時代,中國有望從過去的追隨者,成為全球的引領者。
綜合新華社、美國「麻省理工科技評論」及科技新聞網Venturebeat報導,中國近日發布首個國家級人工智能發展計畫「新一代人工智能發展規畫」。規畫提出中國人工智能的「三步走」策略,力爭到2030年實現把中國建設成世界主要人工智能創新中心。中國科技部副部長李萌認為,中國人工智能的發展,不僅是中國經濟社會轉型的強大驅動力,也能為世界人工智能發展作出重要貢獻。
近年中國公司開始精於把人工智能技術商業化,並表現出投資有成熟研發技術的海外人工智能公司的強烈意願。中國三大科技巨頭,百度、滴滴和騰訊都紛紛與美國研究機構及大學合作,成立各自的人工智能研究實驗室。百度著重鞏固在深度學習領域的領導地位;騰訊在中國一些重點科技大學設置了獎學金,資助學生利用龐大的數據庫進行人工智能的相關研究;同時,騰訊也透過這些研究和人才,獲得大量技術成果。
報導指出,市場研究公司CB Insights的研究發現,中國在2016年參與資助美國初創企業的總額達100億美元;近期數據也顯示,中國公司向51間美國人工智能公司投資了約7億美元。美國科技新聞網Venturebeat於7月曾採訪過若干投資者,其中一半都認為美國將在短短五年間把科技世界的主導地位讓給中國。
另據南華早報報導,諮詢公司埃森哲的報告顯示,到2035年,人工智能可能會使中國經濟增長率增加1.6個百分點,製造業、農業和零售業等行業將從該技術中獲得最大價值。
埃森哲公司的全球先進技術與架構負責人亞當伯登說:「人工智能是為我們服務的,它讓人類變得超級強大。人們將接受新的培訓,適應新角色……我們將需要接受培訓的人管理或操作人工智能系統。」
附圖:中美人工智能各領域企業數量分布圖
資料來源:https://udn.com/news/story/7333/2641194…
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