#眼淚很珍貴 #不該輕易被看見
#因為那是由心製造出來的產物
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心疼你的人,才會不捨你的眼淚。
那些傷害你的人,你的眼淚並不能使他停止他的貪婪和跋扈。
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「我還以為他看到我的眼淚會心軟,結果他沒有,分手後他不再在意我哭,好像陌生人一樣」
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分手後大部分都會是陌生人,其實這是好事
至少你們以後的生活,不需要顧忌彼此的存在會不會造成另一半的不愉快。
但我也想跟妳講
如果那些傷妳的人跟妳說對不起就能讓妳雲淡風輕
那其實妳的傷不需要靠他懺悔也能痊癒。
但,如果他的道歉沒辦法讓妳釋懷
那即便妳用眼淚換來他的歉意,心裡的傷也不會因此癒合
那妳的眼淚其實沒有意義,只是凸顯妳的脆弱
讓傷妳的人更有機可乘。
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或許也有人會覺得這不是故作堅強嗎?
但對不懂得心疼你、體諒妳、珍惜妳的人
又有什麼好展現軟弱的呢?
還不如把這面表現給疼妳的人看
至少還能讓他明白什麼時候該等等妳、給妳安慰和鼓勵。
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#有心想走長久的人會希望了解彼此的所有面向
#了解後能接受甚至還能消化
#這不就是找到另一半的最重要共識之一嗎
#最後
#前任就讓他隨風去吧
#妳的眼淚或微笑都與他無關
#他也再也沒資格擁有這些
#同樣的妳也是
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同時也有20部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅Shaun&Nick,也在其Youtube影片中提到,戰國著名的霸王,織田信長的弟弟。 在歷史上除了有記載是織田信長的弟弟,很少關於他的事跡,靈基十分脆弱。 本來根本無法作為英靈召喚出來,但出於某些原因,才得以現界。 身高/體重:164cm・50kg 出典:史實 地域:日本 屬性:混沌・善 性別:男性 「欸!? 姐姐!?」 和被稱為“尾張大傻瓜”...
他也再也沒資格擁有這些 在 Shaun&Nick Youtube 的最佳解答
戰國著名的霸王,織田信長的弟弟。
在歷史上除了有記載是織田信長的弟弟,很少關於他的事跡,靈基十分脆弱。
本來根本無法作為英靈召喚出來,但出於某些原因,才得以現界。
身高/體重:164cm・50kg
出典:史實
地域:日本
屬性:混沌・善 性別:男性
「欸!? 姐姐!?」
和被稱為“尾張大傻瓜”的信長不同,信勝從小天資聰穎,得到母親土田御前溺愛,受家中大臣眾望,期望其能成為織田家下一代當家。然後信勝以織田家當家的名義,號召支持自己的家臣一同反叛信長。然而兩次的謀反都以失敗告終,最後遭信長謀殺。
他只是信長的弟弟,僅此而已。這就是所謂織田信勝的存在。
信勝是個良好青年,基本上予人感覺良好。
若要評價他作為武將的才幹和作戰手腕,他可以歸類為優秀一類,然而他的姐姐能力實在是太過超乎尋常,他因而無法正確認識自己的才能。
他把姐姐當作自己的一切,怨恨整個不認同姐姐的戰國亂世,導致他陷入瘋狂,開始一一消除妨礙姐姐的家臣,最後更把矛頭帶向自己。
假設兩人不是作為大名,而是生在尋常百姓的家裡,姐弟倆或許能和睦相處,一直這麼生活下去。
接下來的則是題外話,慣例會出場的那些小Nobu,這次作為信勝的跟班隨他一起現界,不知道到底是信長靈基分割下來的一部分還是什麼。信勝說這些小Nobu款式嶄新,外貌卻依舊,建議或許可以試著和舊款放在一起找不同來打發時間。
○拙劣的謀略:D
一生中他發起了兩次叛變。
糾結家中不滿的人引發叛變,但兩次都失敗了。然而,這都讓那個人,在魔王之路上踏出了第一步。
○吾殉魔天:B
信勝的瘋狂犧牲了他自己,把姐姐推上了魔王之路。
○亂世的無果花:C
即便開花,也不會結果的無果花。究竟他的一生是否毫無意義,答案只有姐姐信長知道。
絆等級5
『魔王回天・曼殊沙華』
Maoukaiten Higanbana
透過犧牲自己來強化對方的自殺寶具。
獻出自己生命,讓姐姐踏上非人的魔王之路,這就是信勝唯一能擁有的寶具。
原本他的靈基會在寶具發動後完全消滅,但與某個無名的靈基同化後,靈基在使用寶具後仍能殘存下來。
那個無名的靈基,過去也希望能拯救自己的姐姐。
“所謂姐弟,自然要互相扶持。”
姐姐很厲害!為了解救在外面被欺負的我,把欺負我的人大半都殺掉了!
#FGO #織田信勝
姐姐很厲害!她可以瞬間爬上很高的樹上,摘柿子丟給我吃!
姐姐很厲害!她在河邊,跟我講述了那個我想也不敢想的新世界!
姐姐很厲害!她跟我這種笨蛋,講解了她天馬行空的戰略!
姐姐很厲害!雖然母親不知道,但我想以後總會知道她很厲害!
姐姐很厲害!為什麼你們不明白?我到底有哪一點能超越她!
姐姐很厲害!原來如此,我終於明白了。你們全部都是蠢貨!
姐姐很厲害!這些傢伙,決不能讓他們成為姐姐的家臣。當然我也沒資格做她的家臣!
姐姐很厲害!把那些礙姐姐事的傢伙全部集合在一起全部燒掉吧,當然我也不例外!
姐姐很厲害!為什麼原諒了我?為什麼不殺了我!
姐姐很厲害!姐姐終於肯殺掉既無能又無用處的我了!
——姐姐,真的非常謝謝您!
#FGO #織田信勝
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我把對小林萌的思念寫成了一首歌,我想這就是最好的誕生,謝謝你曾經來過,我們都會等你........
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📣📣📣📣 歌 詞 📣📣📣📣
灰灰的天空又飄起想你的時候
我知道你根本沒有回來過
是不是忘了什麼 還是我沒資格擁有
最後悔的是還沒牽你的手
是我哭乾了眼淚 還說沒有流
每當想起你我真的心很痛
什麼也不想要說 不要再問我
這些話只想對你一個人說
我還在這裡等你
等你回來完成 我們的約定
我知道 你只是累了沒有放棄
每當想你的時候 我都唱著這首
唱這首歌代表我又想你了
我還在這裡等你
等你回來完成 我們的約定
我知道 你也捨不得我為你哭泣
也許你回來的時候
能聽到我唱這首
你就知道我是多麼想你的
好想你喔
是我哭乾了眼淚 還說沒有流
每當想起你我真的心很痛
什麼也不想要說 不要再問了
這些話只想對你一個人說
我還在這裡等你
等你回來完成 我們的約定
我知道 你只是累了沒有放棄
每當想你的時候 我都唱著這首
唱這首歌代表我又想你了
我還在這裡等你
等你回來完成 我們的約定
我知道 你也捨不得我為你哭泣
也許你回來的時候 能聽到我唱這首
你就知道我是多麼想你的
好想你喔
還在這裡等你
等你回來完成 我們的約定
我知道 你只是累了沒有放棄
每當想你的時候 我都唱著這首
唱這首歌代表我又想你了
我還在這裡等你
等你回來完成 我們的約定
我知道 你也捨不得我為你哭泣
也許你回來的時候 能聽到我唱這首
你就知道我是多麼想你的
好想你喔 想你喔 小林萌 好想你喔
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0:28 灰灰的天空又飄起想你的時候,我知道你根本沒有回來過(第一段主歌)
1:23 我還在這裡等你,等你回來完成我們的約定(第一段副歌)
2:35 是我哭乾了眼淚還說沒有流,每當想起你我真的心很痛(第二段主歌)
3:02 我還在這裡等你,等你回來完成我們的約定(第二段副歌)
4:24 還在這裡等你,等你回來完成我們的約定(END)
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歌曲:想你呦
演唱:林京燁Kim
作詞/作曲:林京燁Kim
和聲演唱:林京燁Kim
特別感謝:
製作:八三夭小橘
編曲:李镇宇/杨朝焰
吉他編曲演奏:八三夭劉逼
配唱製作:八三夭小橘
和聲編寫:八三夭小橘
錄音:小橘&張哲銘 八豆夭錄音室
混音:小橘 八豆夭錄音室
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
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人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
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