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台灣的電子圍籬2.0要看其正當性、目的性，它正當性的目的是為了因應這這一年突發性出現的武漢肺炎，為了保護台灣2300萬人的健康所不得不的作為。
反觀中共的天網那才是罔顧人權，他們是2億支人臉辨識監視器控制中國人民，2020年中國「社會信用體系」更是全面上路，全境監視器將會由2億增至6億2600萬台，台北市因為治安防護才1萬5600支監視器，拿台灣跟中共根本不能相比！
電子圍籬2.0是要將傷害降到最小，且達到目的就要停止。本次也好在有電子圍籬2.0保護台灣，才揪出跨年、演唱會這些應該自主管理的害群之馬，否則他們是將風險曝於萬人健康之中，所以相信國人是可以接受電子圍籬，但也要看疫情中心事後有沒有逾越電子圍籬2.0的使用範圍，顯然並沒有。
#王世堅 #平論無雙 #電子圍籬2.0 #天網 #台灣跟中共不同
路透社調查指出，美國第三大連鎖藥妝Rite Aid在全美2千多家門市中，有200家設有具備人臉辨識功能的監視器，理由是防止商品遭竊。儘管業者宣稱會在門市及官網上貼出含有人臉辨識監視器的公告，但記者實際走訪後發現，有超過1/3的門市並未看到任何公告
「 產業大小事 」
近期武漢肺炎蔓延全球，產業是否有任何因應方案？
執行工作的同時，也來看看這幾週的產業新聞吧！
AI 搶先 WHO 抓出武漢肺炎！數據給政府的防疫啟示
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倫敦警察開始部署即時人臉辨識監視器
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台塑導入 AI 拚轉型！喊出效益上看 3 億元
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讀 250 萬大腦影像，AI 在 3 分鐘快速抓出腦癌！
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#AI產業新知 #AINews #AI
人臉辨識，就是用科技計算的方式，來比較臉部視覺特徵，藉此鑑定身分的一種電腦技術。
其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法，各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的，通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。
當攝影機拍到你的時候，它第一步也會先切成一張一張的影格，然後去找到你的臉，就像是我們相機在拍照的時候，它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦，這就是使用了人臉偵測的技術。
也因為人臉其實有一些特徵，所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵，像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的，一張臉大約有80幾個識別點，但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭，或是受到光線影響之類的，有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正，利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點，將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3Ｄ的技術，用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢，這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量，轉換成編碼，於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表，最後再送到資料庫進行比對。
雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展，但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟，才有較大的進展。而且這樣子一套演算法，還需要透過ＡＩ深度學習，模擬我們大腦神經網絡的運作，然後從大規模未標記的資料中學習，來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。
不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間，辨識準確度卻還是有待加強，美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現，2014年到2018年期間，人臉辨識系統因為深度學習的技術，失敗率從4% 降到 0.2%。BUT！資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣，每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老，這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識，還是一大難題。
像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間，測試一款全新的AI臉部識別程序，可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料，結果系統在17萬名觀眾當中，配對了2470人為潛在目標，但是錯誤率高達92%。
Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition，也曾經把28名國會議員辨識為罪犯，讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃，在市內幾個地方架設監視器，實時進行人臉辨識，希望可以找出通緝犯等特定人士，幫助執法。不過在 15 個月的測試中，卻發現系統經常誤判，準確度常常出問題，後來在2019年終止這項合作。
人臉辨識跟很多技術一樣，就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步，而且透過電腦的深度學習，讓判讀的準確度大大提升，但它仍然不像DNA那樣，正確度高達99.9%，可以作為決定性的判定標準。
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這集范琪斐的寰宇漫遊，是我們2020第一集，所以我們要來打通關，用一整集的時間來談熱騰騰的人臉辨識科技，它到底是治安利器還是全民公敵？
我知道一講到人臉辨識，大家第一個馬上想到中國。但一講到中國，大家血壓馬上上升兩格，所以我們今天人臉辨識的科技應用，就不是談中國，我們來看看民主國家怎麼做。
根據美國布魯金斯學院的報告，倫敦據估計有42萬支監視器。僅次於北京，在民主國家中奪冠，排名第三名的美國華府，只有三萬支。那倫敦到底要這麼多監視器幹嘛？這就要回溯到1990年代初期，英國跟愛爾蘭的恩怨情仇，當時為了避免愛爾蘭共和軍恐怖炸彈攻擊，因此倫敦這個大都會，就大量裝攝影機；2001年美國爆發911事件，全球民主國家也開始加強監控管理；到了2005年，倫敦獲選奧運主辦城，隔天就發生地鐵與巴士恐襲...每一次恐怖攻擊與重大國際事件發生，倫敦就會出現更多鏡頭，而且他們還打算裝更多。
這原因主要是現在的監視器太聰明了，可不是像以前的攝影機只會呆呆的拍，現在的監視器它可以做人臉辨識，把歹徒從人群中認出來，比如英國警方做了這個實驗，就發現監視器可以在好幾條街外，老遠就把人認出來，你想想看你跟小三逛街，老婆在三個足球場外就可以把你認出來，你嚇不嚇？除此之外，現在的監測器還可以偵測到異常的舉動，比如不該聚眾的地方突然出現了一群人，監測器就會示警。
這些監控攝影機協助倫敦警方每天破獲約6起案件，包括連續殺人犯與炸彈案。
而且傳統監視器最大的問題，就是人工監看會因為疲勞造成疏失。有研究顯示，一般人如果很認真的連續監看2個以上的螢幕12分鐘，將會忽略45%的細節，22分鐘後將忽略95%的細節，畢竟人的體力和專注力都有極限，而電腦卻不會。另一個很重要的是，現在攝影機越來越便宜，一個警察的薪水，可能就可以買好多支這樣厲害的監視器，功能強大，還可以省錢，倫敦市民應該也覺得這真是棒棒棒了吧？但你如果感覺老是有人在盯著你看，是不是會感覺很不自在呢？
有這樣想法的倫敦市民其實還不少。
在2019年一月就發生一件事，警方在Ramford這個地區的某輛警車上，安裝了人臉識別的攝影機，但裝得非常低調，刻意不讓人發現他們的實驗目的。但還是給一名路人發現了，他不想被拍，就在經過的時候把衣領拉高，擋住臉部。
不過警察卻認為他行跡可疑，上前阻止，要他不准遮臉，雙方發生激烈口角。最後這名男子把臉遮住不給拍的代價，是被冠上「失序行為」的罪名，被罰款90英鎊，大概台幣3500元左右，哇，這樣也有事？那我今天沒化妝，不給拍，是不是也要罰錢哪？
在這個事件發生後，英國有個公民自由團體叫做Big Brother Watch，就出來痛罵英國警方，說這名可憐路人沒有任何可疑的地方，只是在行使不讓自己的臉被監視器掃描的權利，這樣也要被捕，是住在共產國家嗎？
還有一位叫Ed Bridges的英國人說警方在沒有他同意的情況下，在他去買東西跟參加遊行示威時，至少拍了他兩次，讓他超不爽，他就把警方告上了法庭，但他沒告贏就是了。
很多人會說，你只要沒犯法，為什麼怕被拍？但對很多人來講，我的臉是我的，我為什麼一定要給你看？這就是隱私權的概念，我只要不作姦犯科，我個人的私生活，我的數據，是我自己的，法律保護我，我有權利不給你看。
目前全球針對人臉辨識的法規，起步最早的就是歐盟。
2018年開始實行的「歐盟資料保護法」（GDPR）中規定，生物識別必須經過當事人明確同意，並且已經自行公開資料，或者是有涉及司法案件的時候，才可搜集或使用。歐盟中的國家當然可以自己訂相關的法律，但不管怎麼訂，都是要符合這個規範。
科技始終來自人性，這實在是老掉牙的話，但卻也是不變的真理。
未來人臉辨識和監控議題討論的次數肯定越來越多，牽涉的層面也將越來越廣，這個議題並不光是一條線，更像是一個鐘擺，在保護隱私跟預防犯罪的光譜之間擺盪，就看人們比較重視什麼，還有如何在這中間，找出一個比較讓人自在的平衡點。
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最近台鐵豐原站建置了一套智慧型影像監控系統，能夠掃描乘客臉部特徵、辨識身分，不過卻被質疑侵犯個人隱私跟人權，讓鐵道局只好緊急喊卡！
其實這套『智慧型影像監控系統』有非常多功能，不僅有被取消的人臉辨識，還包含了電扶梯逆向行進偵測、跨越月台警示偵測、月台上遺留物偵測、火警偵測等等。
不過人臉辨識系統卻是充滿爭議，因為在資料蒐集過程中，並沒有交代使用動機跟目的是什麼？攝影鏡頭放在哪？密度多大、範圍多大？是秘錄還是有告知？蒐集到的敏感性個資如何保存、如何使用？保存期間多長？是否也有建立安全機制？如果其他政府部門要取用的話，標準跟限制又是如何？
雖然人臉辨識技術成熟，確實可以提高識別效率、降低經營成本，在現實中還有驗證、支付等等各種豐富的使用方法，市場空間很大，但用的好不好就是雙面刃。
法界人士普遍認為，監控的地點雖然是屬於公共場合，不過台鐵有沒有侵犯到隱私權或個資，一切還是要看是否符合適當的「比例原則」。
簡單來說，一般人在公共場所走動沒有隱私問題，但監視器拍民眾『單純走動』跟蒐集民眾『行蹤、位置跟停留時間』完全不同，如果沒有經過人民同意，再搭配上其他個人資料，拼出一個人的生活習慣，明顯就是過度侵犯隱私了。
很多人可能會覺得説：『你又沒犯法，是在怕什麼？』
但即使資料蒐集過程是合法的，可是總不能因為有人在車站停留超過五十分鐘，就『合理懷疑』這個人行為異常吧？就像是警方如果想對一個人盤查或是搜身，還是要符合相關行使規範的。
而且這樣大規模對安檢是否也違反法律的『無罪推定』原則？因為所有人都被推定為對公共安全具有危險，必須沒有例外的接受越來越嚴格的安檢？確實現在技術高度發展，但技術倫理跟法律邊界卻都還跟不上人工智慧腳步，如何使用、處理和銷毀信息，都沒有被寫進現有法律。
不僅如此人呢，會因為知道自己受到監視，而改變行為模式，對於自身言論舉止將會有更高的自我審查，當一切都變得不再自由，也更容易被標籤化，可能今天看的報紙、穿著等行為都可能會被誤認為是恐怖分子，所以千萬不可以小看這個問題啊！
科技一定有好用途和壞用途，但也必須透過社會共識來決定哪些技術可用。
你贊成公共場合建置『人臉辨識監控功能』嗎？
當自我隱私遇上社會安全，你的選擇是什麼？
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