#股怪教授 #財經小教室
【東、西互別苗頭誰才是AI王者?】
AI人才培育
全球人工智慧領域高層次學者,
200名最具影響力學者和1800名提名學者中,
美國占大多數達1,164人次,占比58.2%,
中國大陸在學者規模上位列第二,為222人次。
前10大相關研究企業、單位
美國囊括9家包含Google、微軟以及臉書,
中國僅北京清華入圍。
AI學術研究
史丹佛大學《2021年人工智慧指數報告》數據顯示,
2019年中國相關論文發表數量已超過美國,
2020年中國論文被引用數量也超越美國。
AI企業分布
人工智能產業分三個階段,
基礎硬體的處理器、晶片,美33家VS.中14家
技術開發如語言、圖像分析,美586家VS.中273家
商務應用如自駕技術、機器人、語音辨識,美488家VS.中304家
AI產業成長
中國十四五的產業發展政策中,
人工智慧產業順位被列在第一位,
政策利多與巨量資料庫優勢,
投資機構相當看好中國AI產業成長。
根據IDC的報告顯示,
2019年中國AI市場規模達60億美元,
2024年市場規模將達到127.5億美元,
年複合成長率可達到39.0%。
(以上資訊僅供參考,並無任何推介買賣之意,投資人請自行承擔交易風險)
#AI
#關鍵趨勢100強
#華爾街見聞PodcastEP308
同時也有39部Youtube影片,追蹤數超過31萬的網紅Spark Liang 张开亮,也在其Youtube影片中提到,【AI人工智能時代來臨,你的工作將會被取代? 】 很多人都說 現在是科技騰飛的AI人工智能的時代 但是AI時代到底意味著什麼? 對我們的生活有什麼影響呢? 此時,你可能還沒感覺到 但是在不久的將來 AI人工智能將會偷偷地取代你的工作 而你將會被淘汰! 我並沒有在嚇大家 未來的工作是趨向自動化與生產...
人工智慧 人工智能 在 CNEWS 匯流新聞網 Facebook 的精選貼文
可以廣泛應用到各個層面的機器人真的太酷啦!!
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人工智慧 人工智能 在 元照出版 Facebook 的精選貼文
📚#元照新書賞閱📚人工智能vs智慧財產權
【作 者】陳家駿│KPMG安侯法律事務所資深顧問
【本書簡介】
本書是作者從AI法律與智財議題,有系統地予以整理分析,就AI的技術發展、著作權適格及歸屬、深度學習相關專利、演算法之營業秘密保護,以及AI應用對商標之影響等分析闡述,特別對於國際相關案例有非常深入的探討,可說是國內第一本有關人工智慧的智慧財產權議題之專書,極具學術與實務的研究價值。
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人工智慧 人工智能 在 Spark Liang 张开亮 Youtube 的精選貼文
【AI人工智能時代來臨,你的工作將會被取代? 】
很多人都說
現在是科技騰飛的AI人工智能的時代
但是AI時代到底意味著什麼?
對我們的生活有什麼影響呢?
此時,你可能還沒感覺到
但是在不久的將來
AI人工智能將會偷偷地取代你的工作
而你將會被淘汰!
我並沒有在嚇大家
未來的工作是趨向自動化與生產力
比起人類的生產力
機器的生產力更加又效率
所以未來20年裡有47%的工作會被科技取代
近期世界經濟論壇發布了一項報告
報告裡列出了未來5年裡將會會被取代的工作
當中都是大家熟知的行業
大家想不想知道
未來5年裡最容易被取代的工作有哪些呢?
而那些不容易被取代的工作又有那些呢?
可能你會問
難道我們沒有辦法和AI時代抗衡嗎?
如何才不會被ai取代呢?
那你就要學會5種AI無法取代的能力
到底是怎麼樣的軟技能可以抗衡AI人工智能呢?
還等什麼呢?
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人工智慧 人工智能 在 輕易豐盛學苑 Jamie 賺錢小宇宙 Youtube 的最佳貼文
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AI 就搞定!將從地表消失的七大行業!
你如果正在做這些工作最好盡快轉行😳
如果你的工作,屬於大量重複性的勞動!
今天的影片可能會對你有幫助
近年來不斷的研究報告指出,
大部分的人類工作會被AI取代
如果某天AI人工智能發展得比我們更聰明更有效率
未來會被AI取代的七個行業
https://youtu.be/1S8lOEfNDtg
我們該怎麼辦?!
又該如何讓自己更有競爭
來看看你我都必須好好反思的影片
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0:00 影片開始
0:26 未來可能會被AI取代的工作
0:38 選擇AI的4點原因
0:52 即將消失的7個產業
0:53 1.農夫
0:54 2.營建勞工業
1:03 3.計程車司機
1:23 4.餐廳接待人員
1:54 5.貨運配送人員
2:18 6.帳務處理人員
2:26 7.銀行櫃檯專員
3:15 我不是這七個產業的人
4:01 成為不可或缺的原因
4:01 1.持續精進自己
4:10 2.高EQ管理
4:25 3.不可取代的能力
影片剪輯:陳建瑋
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人工智慧 人工智能 在 我要做富翁 Youtube 的最讚貼文
勤勞向來是我們所稱訟的美德,但沒有策略沒有思考的勤勞,反而會成為影響我們致富、安享晚年的障礙?在AI/量子電腦的世代,重複的工作終會被自動化、AI所取代,我們還有甚麼優勢可以保留現有的工作?
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