釋放高教研發能量是振興經濟之鑰（鄭秀玲）
https://tw.appledaily.com/…/202…/5J62N7IEHJHSR3OQTD7T63I7I4/
日前美商Gilead的「瑞德西韋」藥物在治療COVID-19肺炎臨床實驗上傳出好消息，無疑是對全球因疫情影響陷入經濟海嘯中的無助和恐懼，帶來一線曙光。疫情期間我官民合作的「防疫奇蹟」已受到國際肯定，相信未來也可共度經濟難關。除了應急的紓困外，現階段政府和民間更應集思廣益，推出有力的振興經濟政策。
吾人認為釋放高教研發能量是振興經濟之鑰。早在1973年第一次能源危機時，當時政府就掌握此要點，在交大、清大所在的新竹設立工研院及科學工業園區，冀望發揮產學研發能量，創造全新的半導體產業，以突破經濟困境。此項前瞻性的政策為爾後40多年的台灣經濟奠立了厚實的基礎：有全球稱羨的最完整半導體供應鏈。
在目前台商回台投資風潮、全球對台在防疫表現和產品的信賴衍生的友好關係等有力條件下，展望未來台灣在生技醫藥產業、5G的建設與運用（包括智慧製造、智慧城市、遠距醫療和遠距教育等）、電動車、無人機和新興數位商業模式等高科技產業，都有極大的發展潛力，正是需要學界鼎力相助，再創產學雙贏的關鍵時刻。
蔡英文總統在2016年上任後陸續推動「五加二」產業政策，雖有一些成效，但囿於表象的「大學自主」，並未深入了解並解決公私立大學的諸多問題，以致無法發揮更大研究能量，帶動周邊產業聚落發展。呼籲蔡總統和新內閣應以釋出高教研發能量為振興經濟的最核心目標，進行高教改革，立委們也應發揮監督功能和修改不適法規，以引導高教發揮應有之適性揚才與研究能量，協助產業發展，才能再創經濟奇蹟。建議如下：
大學推產學法人化
(一) 鼓勵學研機構進行國際合作，善用海外資源及人脈。為因應全球對檢測和治療COVID-19肺炎產品的強大需求，中央流行疫情指揮中心日前已決定建置「新型冠狀病毒篩檢及分析技術支援平台」，透過產學研合作來整合生物安全三級實驗室的專業能量，積極開發檢測試劑、疫苗與治療藥物，值得肯定。我們有優異的醫師團隊和極具全球競爭力的資通訊業者，政府更應積極促成他們和國際大廠、海外華人科學家的跨國跨領域合作，相信不久的將來定能傳出佳績。
(二) 擴大推動價創計畫，鼓勵學者創業。
過去3年多來政府鼓勵學者創新創業，以價創計畫經費補助及專業團隊輔導，協助產官學界籌組創業團隊，將具有商業價值之創新技術進行商轉。此政策不僅可降低年金改革對大學教授的不利衝擊，更可吸引優秀師生團隊投入頂尖研究，以提升產業競爭力。目前科技部已累計成立15公司並完成募資16多億元，商業估值已達37多億元，成效良好，值得擴大推動。
(三) 鼓勵產學合作，推動產學法人化。
目前大學採主計一條鞭，主計人員多持防弊重於興利的思維，使大學產學合作效益的發揮受到阻礙。大學除可推動產學法人化，亦可依現行《國立大學校務基金設置條例》第13條，民間捐款和產學合作等自籌收入不受《預算法》、《審計法》及其相關法令規定之限制，以興利角度成立專責收支之附屬單位，比照法人如工研院依一般會計原則，放寬相關收支管理規定。除了給校方一定比例的管理費外，其經費自給自足，以吸引優秀人才投入學界，透過產學緊密合作，帶動產業聚落茁壯發展。
(四) 完善校務基金監督機制，大學永續經營的碁石 。
國立大學校務基金來源多元，除了政府補助預算，尚有各項研究補助與捐款等，如何透過內外部稽核等監督機制，確保經費有效管理運用是大學能否永續經營的基石。現行《國立大學校院校務基金設置條例》第5條以及第7條規定：校長擔任校務基金管理委員會召集人、稽核室人員同時又隸屬於校長轄下，球員兼裁判，監督機制形同虛設。近期媒體已數度披露校長涉嫌擅將校務基金挪為他用的弊案，而學生們則為宿舍修繕、研究生獎學金補助或課外活動經費等不足迭迭抱怨。校務基金的公開透明是資源有效利用和學術卓越的關鍵。每年校務基金動輒千億，校長們（例如校長協會等）應主動自清並對社會表明支持立法院盡速修此惡法，由師生校務代表參與監督。
提昇教部專業能力
(五) 開放教育部司長得自學界借調，提昇其專業領導能力。
自2007年以來高教司長多是教育行政出身的公務人員，不曾在大學任職。因此在缺乏高等教育專業與相關教研經驗下，高教司長無法了解公私立大學問題癥結和解方，更無足夠專業及前瞻格局來擘畫新政策，以因應新經濟時代所需的人才培育。因此呼籲立委們參考科技部組織，盡速修法讓高教司、技職司等司長亦得借調自學界合適人選，以領導高教及技職教育成為培育人才、引領新經濟發展的引擎。
交大資工所考科 在 [心得] 資工所2020考試心得- 看板graduate - 批踢踢實業坊 的必吃
成績
台大資工 備25 數學：59 硬體：59 軟體：41
交大網工 正取 數學：86 硬體：59 軟體：23
清大資工 正取 數軟：83 硬體：28
成大資工 正取 17 數學：88 硬體：20 軟體：72
中興資工 正取 1 數學：85 資訊概論：81
背景 & 現況
背景 113CS 大一系排 80%，最後 66% ，邊修課邊補習準備考研究所
最後選擇交大資工所的 洪瑞鴻老師實驗室，基本上實驗室的學風自由，老師總是傾囊相
授、能文能武，
蠻推這個 Lab 的 有興趣可以參考這篇
https://reurl.cc/XkQ0zM
推薦老師 & 教材
數學
唯一推薦黃子嘉老師，就算不看影片也推薦去買他編的書，章節章節間的連繫力強，
習題與範例也是最優質的題目
讀懂之後體會出章節的意義，融會貫通，只要把數學讀好考好，資工所就不遠了
作業系統
洪毅老師講的東西很多，但老師會把知識結構化，整理出一個個表格，
也因為老師推薦要去讀恐龍本，所以必須要去讀恐龍本（中文版的就夠了），
我覺得恐龍本幫助我最大，尤其是交大的選擇題考法，一定要去讀恐龍本
前兩年台大考了分散式，但新版的恐龍本把分散式刪掉了，
所以還有去看一本台大老師自己出的書，
如果怕還會繼續考而想要好好讀的話，很推薦這本書
計算機組織
有上張凡的正課，但真的不知道為什麼聽完之後效果沒很好
後來發現 113 研究所有開一門計算機架構（單智君老師授），
修完之後，整個想通，而且他教的更全面與深入，
原本覺得只能死背的東西，在這堂課都會學到深層的原理跟靈活運用
如果有機會的話可以去修，另外蠻推薦張凡的題庫班 "講義"，
我邊修計算機架構，一邊刷他的講義，效果很讚
演算法
很多學校的考法日趨怪異，以前知道基本的演算法算得快就夠了
現在我覺得著重一些平時的思考過程，平常有深入思考的話，
考試的時候才有足夠的 insight 去舉一反三，
例如 NP 問題，圖學問題，平常走路騎車多想想應該會比較有幫助
上林立宇老師 20 多小時的課，雖然題目多，但聽完讀完寫完感覺還是非常不夠
我也是去修研究所的演算法（譚建民老師授），老師會勾選 Algorithm 的習題
把他勾的題目全部做完，安安心心地去考試
（但交大的軟體我 23 分，看來這樣還是不夠...
資料結構
洪毅老師講的東西很多，筆記也很多，有點多，以本科系來說有點太多，但也真的是基礎
中的基礎
那些什麼 tree, heap，真的蠻重要但是很難記，
可以試著去 coding 去實作出這些資料結構，
實作完之後就會有很深的印象，考試最重要的就是在緊張的情況下穩穩地作答
而且對於越來越常拿筆，很少碰鍵盤的考生會有很幫助，也比較快樂
準備過程
早早認清自己無法推甄資工所，也想要讀資工所，所以三上就開始準備
從數學開始，線代上課，回家寫題目，後來發現太早準備，全部都忘了，
三上的時候修了一堆課和專題，所以只上完一門線代（而且沒有好好讀，超後悔
三下的時候瘋狂去上課，也是把離散、OS大概上完而已，
所以大部分都是在暑假還有大四上的時候上課
7月開始每天進圖書館，計時 6 小時，睡覺裝水偷懶都要暫停計時，
逼自己一定要早起，並且達到進度
9月的時候寫了三年的交大，寫完之後發現慘不忍睹，發現之前讀的東西全部都忘了
馬上重新安排進度再複習一次，而且要常常審視自己最後一次碰這章節是什麼時候，
不能讓自己對一個東西生疏太久
倒數 70 天的時候開始不斷寫考古題，台大交大清大成大中興全部寫，
有時間的話盡量寫 10 年，但最後也只有交大清大有差不多達標而已
考前幾天
考前建議複習大於讀新的，回憶總比吸收還要輕鬆而且效率高
我覺得考前幾天就是拿筆一直算數學，保持手感，計算錯誤完全不能有
住宿的地點離考場越近越好，考交大那天下雨根本是災難
考前的睡眠超級重要，時差一定要調好，
還記得考前一天都 9 點睡，隔天 5' 起來複習，現在想起來超瘋狂，
但覺得早上精神好，也不太會緊張，你不緊張就會發揮好，也就贏一堆人了
最後不免俗的，推推交大資工所，推薦 JHHLAB，希望大家明年 2 月都能考上心目中的地
方啦
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