昨天很榮幸受 #台灣創新產業策進協會 邀請,就虹安的老本行演講「 #從大數據談產業數位轉型 」,現場眾星雲集,台北市長柯文哲、以及產業界各位先進都出席參與。
👉🏼在演講中,虹安除了跟各位產業界先進們分享在立法院的質詢趣事之外,更分享了許多關於大數據背景知識:大數據究竟是什麼呢?大數據從哪裡來?使用大數據的動機又是什麼?如何將大數據妥善用於工業、產業、甚至國家政策中?
👉🏼大家知道嗎?當你使用如博客來等網路商店購物時,經常會出現「 #買了此商品的人也買了… 」、「 #猜您喜歡 」、「 #瀏覽紀錄 」等字眼,這其實就是生活中常見的AI唷!
👉🏼有許多人會問我,大數據到底要用在何處?又或是,到底什麼時候大數據才可以派上用場?很多人經常會沒有目的地撈數據,撈了之後為了無法分析、亦無法派上用場而煩惱。其實虹安認為,使用大數據的最佳動機就是 #知道為何而做 ,妥善用數據分析,就能看到別人看不到的價值喔!
👉🏼虹安也跟各位產業界先進分享了許多偏向實務面的工業大數據(Industrial AI),包括典型 AI 模型建立及應用過程、數據驅動的機器學習演算法,以及當人工智慧落地工業場景等相關理論與實務操作。
👉🏼最後,除了工業大數據之外,不免俗的還是要回歸到現職立法委員的本業中, #如何將AI妥善使用在國家和城市治理? 虹安在去年剛就任立法委員時,就發現當時口罩政策 #不患寡患不均 ,當時產量節節攀升,藥局天天鋪貨,為何還是有人買不到?有些地方卻賣不完? 去年3月5日時,虹安向陳時中部長質詢時談到,應使用大數據製作 #口罩地圖 ,而後同年3月9日政府推出口罩實名制2.0就開始分析大數據,讓全民都買得到口罩!
👉🏼虹安未來也會在立法院持續關注相關產業的發展,包含數位發展部、5G政策、個資法、人工智慧法等台灣智慧國家政策走向。
#數據is the key
#找到關鍵數據,用對的方式收集,才有分析的價值
同時也有5部Youtube影片,追蹤數超過16萬的網紅黃暐瀚,也在其Youtube影片中提到,#暐瀚直播 #黃暐瀚 #疫苗 患寡、也患不均! 動畫海綿寶寶裡面有個經典台詞:「我要看到血流成河」! 從昨天到現在,「特權施打疫苗」事件的討論度飆破天際,連昨天因染疫往生多少人(28死),都沒看到誰在討論,追出特權名單,變成唯一話題。 就追,支持追!全台灣各大小醫院診所,不符規定施打的名單,...
不患寡患不均 在 Facebook 的最讚貼文
現在基本上是不患寡患不均,美國疫苗已經多到滿出來,但是美國送疫苗出去的速度沒有很快,於是有錢有閒有膽需求比較高的現在都直衝美國,看了一些Youtuber分享,飛美國飛機都蠻滿的
不患寡患不均 在 Facebook 的最讚貼文
🟨市民鄉親比較在意的國軍803醫院護理師確診案,據了解應該是院內感染,目前衛生局已將有接觸過的24名醫生、護理師等匡列進行隔離;另外,該院的其他病患也都會移轉到其他醫院,之後進行全院環境消毒,以確保日後的醫療量能。
🟨昨天中央CDC是直接將7300劑的莫德納疫苗配發到各醫療院所,並沒有透過衛生局。但各醫療院所端目前的執行與造冊都還是人工方式,希望中央儘速建立線上系統,避免中間有人無可以操作的空間;蔬菜水果的產銷履歷都能做到,疫苗流程更需要清楚透明。
#懷孕醫護優先施打
#不患寡患不均
#今日28死😢
#給我疫苗
#給我國際認證合格的疫苗
【疫苗到貨統計】
#民進黨中央政府採購 合計26.7萬劑
#COVAX分配 合計60.96萬劑
#日本政府捐贈 124萬劑
#美國政府捐贈 75萬劑
#距離群體免疫3200萬劑還差 2913.34萬劑
#有政府會做事?
#看完請分享
不患寡患不均 在 黃暐瀚 Youtube 的最讚貼文
#暐瀚直播 #黃暐瀚 #疫苗
患寡、也患不均!
動畫海綿寶寶裡面有個經典台詞:「我要看到血流成河」!
從昨天到現在,「特權施打疫苗」事件的討論度飆破天際,連昨天因染疫往生多少人(28死),都沒看到誰在討論,追出特權名單,變成唯一話題。
就追,支持追!全台灣各大小醫院診所,不符規定施打的名單,拜託,通通公布!一個都不要放過。就給它公佈出來。
誰造成的?懲處。誰該負責?開罰。我舉雙手贊成。
但罰完罵完之後,疫苗不夠這件事,也不要忘記該去想辦法補足。
記得用健保卡,七天只能排隊買兩個口罩的那段日子嗎?
那時候如果有人一次買一盒,買五十片,他會被拖到路上,鞭到死。但現在你愛買三盒五盒,支援收銀之後,謝謝下一位。
特權施打,保證不對,立刻將名單公佈,該罵該殺,就讓它血流成河!但疫苗短缺,也不要忘記,政府官員拜託快點去搶去買去想辦法,疫苗不夠,台灣永遠無法脫離眼前的痛苦生活。
患寡、也患不均。
政府有滿足人民施打疫苗需求的義務,這是生死之戰,快搶疫苗。
暐瀚 2021-6-11 de 台北
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