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Vera Wang出生於1949年6月27日的紐約曼哈頓，曾經是一名花樣滑冰選手。19歲進入《VOGUE》雜誌當實習生，23歲成為該雜誌最年輕的時尚編輯。40歲創業成立同名品牌，56歲成為CFDA「年度最佳女裝設計師」，63歲離婚，71歲以不科學的少女體態霸佔網路熱搜。
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她說自己最大的優點是能夠「重塑自我」，接受失敗，轉身投入下一個目標。
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今天是6月27日，恰巧就是Vera Wang的生日。讓《凱特謎之音》為大家說說這位巨蟹女的人生故事，也祝福所有巨蟹女孩，生日快樂！
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｜巨蟹女Vera Wang｜我72歲，時尚界真正的婚紗女王 ：
https://linktr.ee/Kate_murmur
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💟凱特王的IG：https://www.instagram.com/katewang_kate/
💟凱特王個人網站：https://www.imkatewang.com/
💟凱特王著作：
女性成長：《時尚，只是女人的態度》、《生為自己我很開心》
原創小說：《網紅們》
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#凱特謎之音 #podcast #VeraWang #巨蟹座
時尚依靠AI改造其業務模型，以更加綠色
2020年3月4日
由柏拉圖重新發布
AI趨勢員工
一家洛杉磯時裝屋正在使用AI改變時尚行業的商業模式，該行業在歷史上與未售出的存貨相關的風險很高。
靈巧 為了響應客戶在其網站上的投票，該公司正在使用AI來定制限量發行的商品，稱為“ drops”。
Finesse創始人兼首席執行官Ramin Ahmari
“如今的時尚每個月都會創造成千上萬的作品。 我們之所以創建這個品牌，是因為我們希望時尚更具可持續性。” 靈巧，在最近的帳戶中 運氣.
可持續發展是時尚界許多年輕企業家的主題，他們致力於應用技術以更好地利用 進行預測，定價和運營研究以減少浪費。
Finesse在一月份完成了4.5萬美元的種子輪融資。 該公司現在正在其網站上列出從街頭服裝到禮服的八個限量編輯的商品，這些商品是通過分析包括社交媒體趨勢和客戶投票在內的數據精心選擇的。 這個想法是生產最有可能小批量銷售的產品。 “我們只會有出售的東西，”艾哈邁利說。
他的職業生涯始於華爾街，在摩根士丹利，貝萊德和對沖基金TwoSigma的暑期實習中，他探索了數據分析。 他說：“我們將查看財務數據並做出數百萬美元的決策。” “但我們不會以相同的方式看待社交數據，儘管它具有很強的表現力，並且可以告訴我們哪些類型的項目值得投資。”
他以這個想法為基礎發起了Finesse，該活動密切跟踪社交媒體，在線博客和Google趨勢上的定量研究和文本數據。 他說：“這是模式匹配，試圖弄清非結構化的社交數據。” “我們汲取了靈感，並以此為基礎進行了生產。”
該公司使用3D虛擬原型製作產品設計，而無需物理樣品。 它使用收集到的數據來預測製造多少，隨著收集的數據的增加，這種預測會隨著時間的推移而逐漸完善。
數據科學家為時裝業製定了可持續發展基準
一位可持續發展顧問認為，時裝行業處於很好的位置，可以像Finesse一樣利用AI技術趨勢以從中受益。
阿姆斯特丹數據收集中心的經理Joanneke Meijer
“我們相信，通過確定可持續發展的品牌，行業可以朝著可持續發展的方向發展。” 開放數據科學。。 她是一位經驗豐富的數據科學顧問，專注於預測，定價，運營研究和文本挖掘。 “我們使用抓取，人工智能，自然語言處理和 可解釋性 比目前的方法更快地提供更多可持續的服裝信息。”她說。
為了建立基準，她設計了一種自動方法，從網站，博客和書籍中收集有關服裝品牌信息的信息，以期在可持續性方面有所作為。 她說：“在數據科學中，您通常從需要大量清理的數據集開始。” 對於時裝項目，她的團隊首先使用Google搜索API創建了一個包含2,000多個服裝品牌的數據庫。 為了建立監督模型，團隊收集了可持續和不可持續服裝品牌的培訓實例。
從這個小的數據集中，團隊訓練了一個AI模型。 使用自然語言處理來準備從網站獲得的文本以進行分類。 文本中的某些單詞用數字表示，帶有線性核的支持向量機經過訓練可以分配可持續性標籤。 “我們必須精明地抓取正確數量的數據，” Meijer說。
首次檢查數據產生的詞云表明，可持續品牌與其他品牌之間存在明顯差異。 該團隊強調了可解釋的結果，以進一步信任模型的預測。
“可解釋性 對於人們而言，至關重要的是要相信結果。”邁耶說。 “就我們而言，這還提高了預處理的質量。 結果，我們現在有了幾款精度超過80％的模型。”
為了宣傳時尚可持續性基準，Meijer和她的團隊建立了一個網站， goodbase.ai。訪客可以按服裝品牌進行搜索，查看該品牌的綠色指示符是否為可持續性，紅色指示符為不可持續。
成為基準的因素包括：衣服是否由有機材料製成； 品牌工廠的勞動條件； 品牌供應鏈造成的污染量； 和回收政策。
接管行業的綠色時尚實踐
Fashion負責 92萬噸固體廢物 來自的數據顯示，該行業每年都被傾倒在垃圾填埋場中，據信該行業是世界供水的第二大消費者，佔人類碳排放量的10％。 塔塔諮詢服務公司 該公司AI技術戰略情報負責人Shilpa Rao撰寫。
結果，綠色時尚開始佔據主導地位。 “ R零售商可以通過投資於可持續時尚技術並在時尚價值鏈中應用AI等較新的技術來確保其客戶在保持運營盈利的同時保持良好的外觀，”她說。
時裝行業的新綠色實踐包括：用於製造，使用3D建模；以及用於採購，合併所需的材料成分； 在設計上，幫助個性化量身定制的服裝並創建新的組合； 為了訂購，使用AI根據社交和其他數據預測趨勢，以幫助購買正確的數量。
附圖：時裝行業正在轉向使用AI，以幫助AI變得更具可持續性，減少浪費並為客戶實現更高的個性化。 （來源：蓋蒂圖片社）
資料來源：https://zephyrnet.com/zh-TW/%E4%BE%9D%E9%9D%A0AI%E6%94%B9%E8%AE%8A%E5%85%B6%E5%95%86%E6%A5%AD%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E4%BB%A5%E6%9B%B4%E5%8A%A0%E7%B6%A0%E8%89%B2%E7%9A%84%E6%99%82%E5%B0%9A/
【當相對優勢反倒成為劣勢】#時尚領域
碩士畢業的那個暑假，我申請了獨立時尚平台的實習編輯，那也是我真正決定跨領域的關鍵轉捩點。
轉換跑道的猶豫像沒擰乾的毛巾，飽含著潮濕的水氣，我年紀不輕了，轉換跑道還來得及嗎？我沒有任何相關的基礎，申請得上嗎？就算申請上了，我跟得上其他已經在同領域奮鬥許久的人嗎？這些疑問散發著潮濕的霉味。
我即將踏進的是一個「重新投胎比較快」的時尚圈，不是星二代、非名門貴族出身、沒有享譽全球的超級編輯媽媽、沒有設計師親戚，甚至家族裡沒有任何一個人曾在這個產業裡工作過，可說是一點邊都沾不上。
但或許在不同跑道上跑過的每一步，能在時尚領域碰撞出不同的火花。→
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「工作vlog單元再次回歸，我們來探班影帝！」
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今天抓準一個好時機，聽說影帝吳慷仁正在為了最新廣告作品準備，也穿上更緊身的運動衣，就是為了一展良好體態！關韶文排除萬難就是要到現場探班，雖然過去訪問過許多大明星，但這次可是第一次遇到吳慷仁，有夠緊張！
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沒想到吳慷仁比我想像中的親切100萬倍，一看到我就笑說：「嗨，關關，我看過你的影片喔！」讓我立刻放下了心中的大石頭；更令人驚喜的是，他還追問了我的近況，甚至現場跟我學了一段手勢舞，超級幽默。
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這次見證了吳慷仁拍攝平面照時的求好心切，全力配合且不斷調整每一個動作和表情，就是為了展現出「桂格燕麥飲」的品牌精神，也呼應了這次的代言主題「Shape & Style」！讓我覺得非常適合持續維持體態又需要飽足感的我。
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「把自己丟到不一樣的環境，才能讓自己成長。」
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今天邀請好久不見的睿慈，讓我們一起來聊聊關於「義式餐廳」的辛苦，同為餐廳服務業，其實也可以說是隔行如隔山，面對在夜市裡面排山倒海的客人，無時無刻都要面帶微笑，也要放大自己的感官神經，才可以服務所有的客人。
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在最忙碌的期間，兩手也要拿滿滿盤子，當然也曾經不小心打破，也曾經不小心犯錯，這些都考驗著自己的臨場反應，也透過不同的經驗成長。透過服務業，也可以把自己丟到不一樣的環境，面對不同的客人，學習溝通技巧。
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這份看似容易的工作，其實魔鬼永遠都藏在細節裡，注意每一個小細節，學到的就是自己的！
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#職業訪談 #義式餐廳甘苦 #魔鬼藏在細節裡
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