這次準備風險讀書會時,重讀了一些以前讀過的書
其中有一本經典,新版書名翻譯成風險之書,舊版書名翻譯為馴服風險(最早出版時書名直譯為與天為敵),當時還寫了書介。
-摘-
1654年,法國貴族徳米爾提出一道問題難住了法國數學家巴斯卡:
一個半途中斷的賭局,有兩個玩家,其中一人已經領先,該如何分配?
從此開啟了機率這個學門,進而連帶影響統計學的興起,風險觀念中的數學核心就是從這個看似整人的問題中誕生的。
機率和統計背後的世界觀,例如大數法則、常態分配、標準差、平均律、貝氏定理、平均人、賽局理論、渾沌理論等等都是。
人們開始相信,計算預測管理不確定性(風險)是可能的...
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅MoneyDJ理財網,也在其Youtube影片中提到,受到中美貿易戰的影響,全球股市在今年上半年的走勢波動劇烈,台股也不例外,很多投資人都會想找出一個適合的技術分析工具來判斷進退場的時機點,其中布林通道就是很多投資人喜歡用的一個觀察趨勢波動的指標,尤其是用在個股上面,更能掌握股價走勢。 布林通道(Bollinger Bands,BBands)也稱為包...
常態分配標準差 在 MoneyDJ理財網 Youtube 的最佳解答
受到中美貿易戰的影響,全球股市在今年上半年的走勢波動劇烈,台股也不例外,很多投資人都會想找出一個適合的技術分析工具來判斷進退場的時機點,其中布林通道就是很多投資人喜歡用的一個觀察趨勢波動的指標,尤其是用在個股上面,更能掌握股價走勢。
布林通道(Bollinger Bands,BBands)也稱為包寧傑帶狀、保力加通道或布歷加通道,是由一位美國證券分析專家約翰•包寧傑(John Bollinger)在1980年代發明的技術分析工具,這是搭配移動平均和標準差的概念,以統計學的常態分配去計算出近期股價的漲跌幅度,藉此判斷買賣訊號以及進退場時機的一種技術分析方式。
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常態分配標準差 在 遠得要命的數學王國- [資產訂價/計量經濟學---常態分布與t ... 的必吃
資產訂價/計量經濟學---常態分布與t分布] 人們常在講的常態分佈其實無論是在自然界,日常生活,還是金融界等等都不是很常見的機率分配(我其實到現在還是不了解為什麼要叫 ... ... <看更多>
常態分配標準差 在 [機統] 兩常態分布相乘的平均數與標準差- 看板Math 的必吃
兩常態分布的資料相乘之後的平均數與標準差為何?
google了公式得到下面這串
但是如果拿兩平均數=0.5 標準差=0.05去算,
相乘過後的平均數竟然等於0.5?
後來才發現他這個公式是拿兩個高斯分布函數直接相乘,
那就不是我要的結果。
所以請問兩個高斯分布的資料相乘的平均數與標準差為何呢?
我猜平均數應該就是兩個平均數相乘,但是標準差就沒想法了。
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後來看到統計版有人問過類似問題,看來不是常態分配,
那實務上遇到類似問題,常態分布相乘的平均數能不能直接寫等於平均數相乘?
※ 編輯: HeterCompute (27.52.104.81 臺灣), 11/16/2021 00:48:43
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