😉 Q2 展望不優,外資下調目標價
截至 2021/06/02,大立光目前價格則為 3070 元,顯然表現的不如預期,主要原因可歸咎於 5 點 :
1. 過去 3 年手機市場的飽和。
2. 市場不再以高階鏡頭做為主力賣點。
3. 去年底流失華為高階鏡頭訂單。
4. 蘋果供應鏈新增陸廠,使同業競爭加劇。
5. 高階 Sensor(感測器)、AP(手機處理器),受到天災影響,重建要一個季度,導致訂單遞延。
而大立光在 Q1 法說會上,管理階層更表示,4-5 月營運也會不好,除了客戶拉貨力道有所下降,也因美國暴風雪關係,造成應用處理器及感測器出現短缺,部分高畫素的感測器甚至停產,導致有些客戶的新產品需遞延一季,因此第二季營運展望仍屬疲弱。
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📌 大立光(3008)
公司成立於 1987 年,主要生產光學鏡頭及鏡片,而早期生產的鏡頭多用於數位相機,但數位相機從 1990 年起開始普及後,同業競爭加劇,使得價格、毛利、獲利都下滑,正好 90 年恰逢手機興起的年代,公司見狀,立馬改以生產手機為主的鏡頭,其後憑藉著自身高品質、高良率的技術優勢,成為全球手機鏡頭龍頭,市佔率達 20%。
而大立光除了發展光學元件外,集團產品跨足音圈馬達(大陽科技)、隱形眼鏡(星歐光學)、睡眠監測(大立雲康),積極擴大產品種類及產能,掌握發展趨勢,並滿足市場需求。
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📌 主要產品
大立光主要業務是各式光學鏡頭模組與光電零組件之研究開發、設計、生產、銷售與售後技術服務。
產品包括 :
多功能事務機、掃描器、智慧型手機、3D 結構光、ToF、屏下光學指紋、空拍機、平板電腦、IP 相機、智慧型電視、穿戴式裝置鏡頭、虹膜辨識鏡頭、光學滑鼠等鏡頭、醫療儀器用鏡頭、汽車鏡頭。
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📌 營收結構
產品應用比重以
手機佔 93% 最高,
其次為筆電及平板佔 7%。
截至 2021 年第 1 季,
大立光鏡頭畫素出貨比重:
2000 萬畫素 20~30% 、
1000 萬畫素 50~60%、
800 萬畫素約 0~10%,
由此可知,千萬畫素以上的鏡頭,
就佔了大立光近 8-9 成的營收。
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📌 生產據點:
公司在台中擁有十座工廠,
另外在中國大陸有一座工廠,
已動工的新廠預計 2023 年完成,
預計另一座台中新廠也將在今年第四季動工,
雖然未來幾個月狀況不明,
但也不能放棄未來 10 年的佈局,
因為市場隨時都在變化,
這是董事長林恩平在法說會上說的。
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📌 銷售地區
截至 2020 銷售地區佔比:
以中國為最大宗佔 58%,
日本 15%、韓國 13%,
光學鏡頭幾乎都賣給亞洲~
倒不如說為了降低生產成本,
因此手機代工廠都在亞洲,
所以大立光銷售地區才都會是在亞洲。
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📌免責聲明:
單純分享財報資訊與個人看法,無邀約之實,僅符合量化條件的個股,無推薦之意,僅供參考、任何交易行為須自行判斷
tof sensor應用 在 EE Times Taiwan Facebook 的精選貼文
ToF感測器開始在手機以外的其他應用領域攻城略地...
https://www.eettaiwan.com/news/article/20200116NT31-ToF-sensor-extends-application-area
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#智慧工廠 #協作機器人Cobot #人工智慧AI #感測器Sensor #飛時測距ToF
【為機器人「開智慧」】
無論是傳統的工業機器人系統還是當今最先進的協作機器人 (Cobot),都要依靠可生成大量高度可變資料的感測器。這些資料有助於構建更佳的機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 模型;機器人依靠這些模型變得「自主」,可在動態的現實環境中做出即時決策和導航。
機器人應用的傳感和智慧感知非常重要,因為機器人系統的高效性能,特別是 ML / AI 系統,很大程度上取決於為這些系統提供關鍵資料的感測器性能。當今數量廣泛且日益完善和精確的感測器,結合能將所有這些感測器資料融匯在一起的系統,就能讓機器人具有越來越好的知覺和意識。
ML 包括訓練和推論,可在完全相異的處理平台執行。訓練通常以離線方式在桌面進行或在雲端完成,包括將大數據饋入神經網路,即時性能或功能都不是問題,經過訓練的 AI 系統能執行特定任務;但為了讓 AI 實現許多應用,推論 (執行訓練後的 ML 演算法) 必須即時、或近即時完成感測器資料的融合。
為此,設計師需要在邊緣實施 ML 和深度學習模型,將推論功能部署到嵌入式系統中。例如,在工作場所設立協作機器人與人進行密切協作,需要使用來自近場感測器及視覺感測器的資料;所有這些資料都需要即時處理,但是雲的速度達不到協作機器人需要的即時、低延時回應,使 AI 邊緣成了最佳解。
延伸閱讀:
《邊緣上的 AI:「協作機器人」如何快速處理感測器資料》
http://compotechasia.com/a/tech_applicati…/…/0401/41473.html
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