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Tensorflow Day25 Recurrent Neural Network with MNIST. tensorflow 學習筆記系列第25 篇 ... 接下來我們會用Tensorflow 中的RNN 來處理MNIST 手寫數字辨識的問題.
#2. [Keras] 利用Keras建構LSTM模型,以Stock Prediction 為例1
... 2, 1] 是相同的,因此無法得到預期的結果。 而長短期記憶(Long Short-Term Memory, LSTM)是RNN的一種,而其不相同之處在於有了更多的控制單元input…
#3. 實作Tensorflow (6):Recurrent Neural Networks (RNN) and ...
ML · Tensorflow. 概論RNN / 梯度消失與梯度爆炸/ Long Short-Term Memory (LSTM) / 使用LSTM實作文章產生器. 如果我們想要處理的問題是具有時序性 ...
#4. RNN LSTM 循环神经网络(分类例子) - Tensorflow学习笔记
设置RNN 的参数. 1. import tensorflow as tf. 2. from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data. 3. tf.set_random_seed(1) # set random seed.
#5. 使用長短期記憶模型(LSTM)預測天氣(繁體) - RS Components
keras 2.2.4; matplotlib 2.1.1; numpy 1.17.4; opencv-python 3.4.3.18; tensorflow-gpu 1.11.0; scikit-image 0.15.0; scikit-learn 0.19.1 ...
#6. 循环神经网络(RNN)以及简单TensorFlow实例 - 知乎专栏
当现在的输出不仅与现在的输入有关,还与过去的输出有关时,传统的神经网络无济于事,这时候循环神经网络(Recuurrent Neural Networks,RNN)能够对这种情况进行建模 ...
#7. 讓AI 寫點金庸:如何用TensorFlow 2.0 及TensorFlow.js 寫天龍 ...
本篇使用一個十分簡單的長短期記憶RNN 來生成文章。在多次「閱讀」天龍八部之後,這個模型可以在給定一段文本的情況下,逐字產生類似天龍八部 ...
#8. 循环神经网络(RNN)文本生成 | TensorFlow Core
循环神经网络(RNN)文本生成. 本页内容; 设置. 导入TensorFlow 和其他库; 下载莎士比亚 ...
本節介紹最簡單的循環神經網路,稱之為Simple-RNN,它是LSTM的基礎。 ... Tensorflow深度學習的框架在windows環境上,並快速的使用Keras的內建範例來執行人工神經網路.
#10. 手把手教你開發CNN LSTM模型,並應用在Keras中(附程式碼)
《Long Short Term Memory Networks with Python》是澳大利亞機器學習專家Jason Brownlee的著作,裡面詳細介紹了LSTM模型的原理和使用。 該書總共分為十四 ...
#11. TensorFlow 模型建立與訓練
卷積神經網路的一個範例實現如下所示,和上節中的多層感知器 在程式碼結構上很 ... 取RNN 單元最後一次的輸出,通過全連接層變換到 num_chars 維,即作為模型的輸出。
#12. 深度學習最佳的入門學習手冊!TensorFlow + Keras
RNN 循環神經網路、LSTM、GRU 閘門循環單元神經網路- 進行影評的情緒分析 還有手寫辨識預測、自編碼器AE、主題分類等大量範例實作!
#13. 開啟你的AI 技能—— 無痛入門NLP - 線上教學課程 - Hahow 好 ...
NLP 自然語言處理課程,聚焦AI 語音,帶你認識AI 產業趨勢與商業應用,搭配Python 程式語言和Tensorflow 深度學習框架工具, ... 單元6 - LSTM 的應用範例. 04:30.
#14. 政大教學大綱
週次 Week 課程主題 Course Theme 課堂講授 Lecture Hours 課程前後 Preparation Time 1 Data Science 3.0 4.5 2 Computation environment 3.0 4.5 3 Homework evaluation 3.0 4.5
#15. [教學影片] LSTM 長短期記憶深度學習網路實作 - YouTube
#16. Python LSTM in Keras Tensorflow - 旅遊日本住宿評價
Day 14:循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN) ... 阿拉伯數字辨識』來說明RNN函數,程式範例來自莫烦Python,同樣,把部分參數固定(Hard code)並 .
#17. AI 機器學習與深度學習運用於醫學影像分析之開發實作【線上 ...
配合Python 程式範例介紹學習演算法,示範如何捕獲數據、訓練數據、創建模型、預測結果,圖表化、分析結 ... TensorFlow 語言文字解析:TensorFlow RNN 介紹.
#18. tensorflow2.0用LSTM实现MNIST手写数字数据集分类 - CSDN ...
代码如下:import tensorflow as tfimport tensorflow.keras as kerasfrom tensorflow.keras import models, layers, optimizersimport...
#19. 循环层Recurrent - Keras 中文文档
由CuDNN 支持的快速LSTM 实现。 只能以TensorFlow 后端运行在GPU 上。 参数. units: 正整数,输出空间的维度。 kernel_initializer: ...
#20. TensorFlow 與Keras:Python 深度學習應用實務 - 博客來
書名:TensorFlow 與Keras:Python 深度學習應用實務,語言:繁體中文 ... 機器學習與深度學習特訓班:看得懂也會做的AI人工智慧實戰(附120分鐘影音教學/範例程式).
#21. TensorFlow创建LSTM - 极客教程
TensorFlow 创建LSTM,现在我们要在TensorFlow中创建一个LSTM网络。代码将松散地遵循这里找到的TensorFlow team教程,但是进行了更新和我自己的大量修改 ...
#22. 內容簡介 人工智慧時代來臨,必須學習的新技術 輕鬆學會 ...
以實際範例說明,如何使用Keras與TensorFlow建構MLP(多層感知器)、CNN(卷積神經網 ... 神經網路)、LSTM(長短期記憶)等模型,可以預測影評文字是正面或負面評價。
#23. <書本熊> [旗標] TensorFlow 與Keras:Python 深度學習應用實務
書中的資料與範例中,將運用到: □ MLP 多層感知器- 進行糖尿病、鳶尾花的多元 ... LSTM 長短期記憶神經網路- 進行股價預測□ RNN 循環神經網路、LSTM、GRU 閘門循環 ...
#24. [TensorFlow Certification Day8] NLP建立model (6hrs) - K Space
主要教了RNN, LSTM, Bidirection(LSTM) 下面是LSTM model建立的範例, 相當的簡單, 也很好理解, NLP難的還是在data processing
#25. TensorFlow自然語言處理|善用Python 深度學習函式庫
如何使用CNN和RNN進行句子分類和語言生成. ... TensorFlow自然語言處理|善用Python 深度學習函式庫,教機器學會自然語言(電子 ... 所生成的文字範例.
#26. 學會TensorFlow之後呢?最尖端的21個夢幻範例實作
目錄 · 01 MNIST 機器學習入門 1.1 MNIST 資料集 · 02 CIFAR-10 與ImageNet 影像識別 2.1 CIFAR-10 資料集 · 03 打造自己的影像識別模型 · 04 Deep Dream 模型 · 05 深度學習中 ...
#27. TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用| 誠品線上
本書以實際範例說明,如何Keras自然語言處理,建構多層感知器(MLP)、遞歸神經網絡(RNN)、長短期記憶(LSTM)等模型,可以預測正面或負面評價。 作者介紹. 作者介紹□ ...
#28. 使用Keras中的RNN模型进行时间序列预测 - Resuly's Blog
开发环境. 文本所使用的开发环境如下:. Windows 10. Python 3.5. Keras 2.0.6 (backend: tensorflow-gpu). 如果 ...
#29. tensorflow rnn教學 - uNREALTR
Tensorflow 20.1 RNN 循環神經網絡(神經網絡教學教程tutorial) – YouTube. ... 希望能對你有些許一滴滴的幫助: MNIST classifier 的大陸人實作範例https://github.com.
#30. 別再mnist 了:跨平台高平行TensorFlow 2 精彩上陣
TensorFlow 2.x 人工智慧、機器學習超炫範例200+(附影音教學影片、範例程式) ... 模型(其中包含wide_deep模型、梯度提升樹、知識圖譜、帶有JANET單元的RNN等模型)。
#31. 簡單明了的LSTM/GRU應用實例(Tensorflow版) - 开发者知识库
注意當我們說RNN的時候其實指的就是LSTM(下面給出代碼中我們也提供了GRU的使用范例,參考被注釋掉的部分,因為在TensorFlow中只要換一個函數就可以 ...
#32. LSTM - RPubs
Reference:Time Series Forecasting using LSTM in R library(dwapi) ... Warning: package 'tensorflow' was built under R version 3.5.3
#33. 筆記:RNN及眾多應用 - 大光的漂浮天空
另外的應用如,文字自動生成,先下載這個能處理中文版本的範例,它可運作,也會是後續更多應用的基礎。 Char-RNN-TensorFlow-master 訓練指令
#34. Recurrent Neural Network
範例. • TensorFlow RNNLM (LSTM) ... https://github.com/sherjilozair/char-rnn-tensorflow ... 範例. • TensorFlow Sequence-to-Sequence Models.
#35. Taiwan Electrical and Electronic Manufacturers' Association
為了更能了解深度學習技術,會用豐富的程式範例進行實作演練。課程將以深度學習框架Keras/TensorFlow搭建出DNN、CNN、RNN/LSTM、GAN等網路,以解決不同的AI問題。
#36. tensorflow rnn教學Tensorflow - Chenzhek
其RNN 類型的GRU 網路建模方式如下上述這段程式是從addition-rnn 範例裏抽出來簡化的84. 【Python】TensorFlow學習筆記(一):TensorBoard 的浪漫
#37. AI 人工智慧英文名稱: AI Artificial Neural Network 授課年段
本課程將應用市面上成熟的工具ーTensorFlow Keras 和SciPy ,以實作方式 ... 政府的公開資料和網站內容爬文做分析範例,並且使用圖形視覺化呈現經過.
#38. tensorflow rnn範例 - 軟體兄弟
Boostnote 是一個為程序員和Web 開發人員設計的開源筆記應用程序。 Boostnote 被來自190 多個國家和地區的許多程序員信賴. 在右下方有快速訪問鏈接,包括縮放,可以 ...
#39. 遞迴神經網RNN | 台灣機器學習有限公司
Python深度學習--徹底研究,從零開始親手學習類神經網路深度學習-親手徹底研究TensorFlow程式設計 · 簡介(13:43) · 範例下載 · Python安裝檢查在Mac (6:26) · Python安裝檢查實 ...
#40. 基於Keras的LSTM多變數時間序列預測(北京PM2.5資料集 ...
在接下來的這篇部落格中,你將學會如何利用深度學習庫Keras搭建LSTM模型來處理多個變數的時間序列預測問題。 經過這個部落格你會掌握: 1. 如何將原始資料 ...
#41. 深度學習利器:TensorFlow與NLP模型 - IT145.com
模型範例如下,是三層結構的神經網路模型,包括輸入層,投影層和輸出層。 ... 本節主要講解使用TensorFlow實現RNN、LSTM的語言翻譯模型。
#42. 教程| 一個基於TensorFlow的簡單故事生成案例:帶你了解LSTM
教程| 一個基於TensorFlow的簡單故事生成案例:帶你了解LSTM. 2021-03-02 機器之心. 在深度學習中,循環神經網絡(RNN)是一系列善於從序列數據中學習的神經網絡。
#43. 機器學習100天-Day2405 循環神經網絡RNN(LSTM)
最簡單的方法是在訓練階段僅僅展開限定時間步長的RNN 網絡,稱為截斷時間反向傳播算法。 在TensorFlow中通過截斷輸入序列來簡單實現這種功能。
#44. [深度學習練習] [Deep Learning Practice] 神經網路入門(九)
from tensorflow.contrib.rnn import BasicLSTMCell, static_rnn ... time step 則是總共有幾個loop 跑完,以上一章範例所指就是6,
#45. 使用RNN 进行文本分类 | TensorFlow Core
使用RNN 进行文本分类. 這個頁面中的內容; 设置; 设置输入流水线; 准备用于训练的数据; 创建模型; 训练模型; 堆叠两个或更多LSTM 层 ...
#46. 學會TensorFlow之後呢?最尖端的21個夢幻範例實作
本書把最尖端的21個人工智慧應用,用最簡單的TensorFlow 程式碼實作出來,對大家會有疑義的地方,作者更花功夫用程式講解,這21個夢幻般的範例讓你 ...
#47. PowerPoint 簡報
Bi-LSTM的話,有許多不同的神經網路Package可以使用,Tensorflow(1or2), PyTorch, Keras, ... 現成的Code的話,Bi-LSTM的範例很多,CRF也很多,Bi-LSTM+CRF更多。
#48. 學習進度筆記14_實用技巧 - 程式人生
TensorFlow 迴圈神經網路RNN的網路結構及原理RNNs包含輸入單元(Inputunits),輸入集標記為{x0,x1,...,xt,xt+1,...},而輸出單元(Outputunits)的輸出集 ...
#49. 案例剖析:利用LSTM深层神经网络进行时间序列预测 - ITPub博客
本文将重点介绍如何使用LSTM神经网络架构,使用Keras和Tensorflow提供时间序列预测,特别是在股票市场数据集上,以提供股票价格的动量指标。
#50. 測試回合- 了解LSTM 儲存格(使用C#)
在本文中,我會示範如何實作使用C# LSTM 儲存格。 ... 助於您如果您需要建立使用程式碼程式庫,例如Microsoft CNTK 或Google TensorFlow LSTM 網路。
#51. JFE 2.5.1新增項目
下面的教學範例以美國失業率預測為範例,3個解釋變數為:OCED、G7 和NAFTA 景氣指標的年 ... 此處我們提供深度學習RNN的LSTM,只要你的電腦可以使用python的tensorflow ...
#52. Multi-language Char RNN for TensorFlow >= 1.2. - GitHub
Char-RNN-TensorFlow. Multi-language Char RNN in TensorFlow. You can use this code to generate English text, Chinese poetries and lyrics, Japanese text and ...
#53. Tensorflow GRU 權重計算2.X 與1.X 計算方式不同(詳解)
前言最近在整理SimpleRNN、LSTM 與GRU 這三種方法的差別, ... 最後才發現原來GRU 在Tensorflow 2. ... 以下範例我們分別在tensorflow 1.X 與2.
#54. tensorflow rnn教學 - ABDFO
實作Tensorflow (6):Recurrent Neural Networks (RNN) and Long … ... 最尖端的21個夢幻範例實作,Tensorflow可以大規模部署。它執行在CPU和GPU上。
#55. Embedding與RNN的全步驟教學(0.876) | Kaggle
... it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`. from ._conv import register_converters as _register_converters Using TensorFlow backend.
#56. 用深度學習預測股市範例實作參考與修改 - 黑龍的單車與ACG誌
目前Keras已經納入TensorFlow的套件中,不用額外安裝而且除了 ... 不過學了一陣子都在玩圖像最近開始對其它應用有興趣想試試像是RNN(遞迴神經網路), ...
#57. 基於LSTM 深度學習方法研發而成的張雨生歌詞產生模型
之前看到〈『致敬赵雷』基于TensorFlow让机器生成赵雷曲风的歌词〉這篇 ... 歌詞產生結果範例一:夢想訓練完模型之後(用macbook air 大致上需要1 天 ...
#58. 課程介紹 - 緯育TibaMe | 提拔我的數位競爭力
學習工具與準備:Tensorflow 2.0 + Colab. 01:25. 實作範例檔案說明. 深度學習課程實作範例檔.zip ... LSTM 及GRU. 共4 小節. 22. RNN 進階應用. 共6 小節.
#59. 简单明了的LSTM/GRU应用实例(Tensorflow版)_白马负金羁
注意当我们说RNN的时候其实指的就是LSTM(下面给出代码中我们也提供了GRU的使用范例,参考被注释掉的部分,因为在TensorFlow中只要换一个函数就可以了)。
#60. Keras和TensorFlow》第15章使用RNN和CNN處理序列
《機器學習實戰:基於Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第15章使用RNN和CNN處理序列 ... 有限的短期記憶,可以通過LSTM 和GRU 單元延長。
#61. tensorflow (CNN+RNN+LSTM)简单介绍- 云+社区- 腾讯云
详细的示例请访问这里:https://github.com/c... 深度学习:7种范例教程分享. 来源商业新知网,原标题:MIT高赞 ...
#62. [Development] Deep Learning over Python 深度學習基於 ...
本篇即將進行的Keras 範例即是以TensorFlow 為後端支持 ... Google 的LSTM 基於RNN,LSTM 模型如何藉著回顧兩個、三個甚至更多循環前的結果,以作出更 ...
#63. [PyTorch] LSTM 的原理與輸入輸出格式紀錄
LSTM (Long Short-Term Memory),中文翻譯為『長短期記憶』,是一種循環神經網路(RNN)。其論文發表於1997 年,是在自然語言處理當中非常重要的模型層 ...
#64. AI機器學習與深度學習實戰班 - 艾鍗學院
TensorFlow /Keras介紹與程式架構流程; DNN範例演練: 迴歸預測; DNN範例演練: 實現 ... RNN網路運作原理剖析; LSTM & Bidirectional LSTM; LSTM範例演練: 乘客數量預測 ...
#65. [tf.keras]利用LSTM預測泵傳感器剩餘壽命(三)—訓練
from tensorflow.python.keras.models import Sequential ... 然後用迴圈一條一條確認真實結果跟預測的差別,在此範例,誤差半天的range就是24小時, ...
#66. 以製作剪刀石頭布的遊戲來學習神經網路Tensorflow 與Keras
使用Keras LSTM 再度製作 3. 撰寫介紹文 4. 錄製短片 二、撰寫CNN 辨識剪刀石頭步的範例 0.先撰寫Python取得攝影機資料 1.先撰寫Tensorflow CNN 辨識 ...
#67. [問題] lstm時間序列預測問題pytorch - 看板DataScience
LSTM 使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...) ... python 問題內容: 根據網路上的範例https://stackabuse.com/time-series- ...
#68. TensorFlow自然語言處理|善用Python 深度學習函式庫
如何使用CNN和RNN進行句子分類和語言生成. ... 本書所有練習範例都採用Python 搭配TensorFlow;TensorFlow 是一種相當流行的分散式計算函式庫,非常 ...
#69. LSTM - jaher
e-下載資料+期交所 · f-tensorflow · a-ubuntu - nvidia · LSTM · 預測家_facebook · g-專題 · 1-phone_rpi3 · 4.PYTHON 讀指令 · 7.開機自動執行.
#70. 2019 - TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用
所以深度學習專家提出了長短期記憶LSTM模型,可以記住長期與短期記憶。 範例程式, 圖解與動畫介紹LSTM原理. 建立LSTM模型進行IMDB 情緒分析. 第23 ...
#71. 情緒分析lstm 在深度學習TensorFlow - Yihbk
在深度學習TensorFlow 框架上使用LSTM 進行情感分析_資料探勘… ... 本書以實際範例說明,如何運用Keras自然語言處理,並且建構MLP(多層感知器),RNN(遞歸神經網 ...
#72. 深度學習(4)--使用Tensorflow實現類Lenet5手寫數字辨識
這一節介紹一完整的手寫數字辨識的範例,使用Tensorflow來實現類似Lenet5的架構。除了使用MNIST數據集來做訓練與測試外,我們將訓練好的模型儲存 ...
#73. TensorFlow快速入門教程(非常詳細) - Miubu
tensorflow lstm 教學TensorFlow教程:TensorFlow快速入門教程(非常詳細) ... Keras 儲存與載入完整模型與參數我們以簡單的手寫數字辨識CNN 模型為範例,示範如何把 ...
#74. Week 1:CRNN + CTC - HackMD
[bi-directional] 但是LSTM 是有方向性的,他會參考,但也只會參考過去的預測資訊;不過在影像問題可以 ... 範例圖. 如果影像的高小於32,會先等比例放大至高等於32。
#75. 手把手教你用PyTorch快速準確地建立神經網絡(附4個學習用例)
簡介你可能已經在社交媒體上看到過N次關於PyTorch和 TensorFlow的兩極分化 ... 在本節中,我們將利用基於RNN(遞迴神經網絡)和LSTM(長短期記憶)層 ...
#76. 「lstm rnn範例」懶人包資訊整理 (1) | 蘋果健康咬一口
LSTM_... LSTM_深度學習_股價預測LSTM,是目前RNN(Recurrent Neural Network)中最常使用的模型。RNN主要是要解決時間序列的... 範例: LSTM使用0050股票資料進行預測.
#77. 深度學習基礎班(DNN+CNN+RNN如何應用一次搞懂) - 學聯網
用TensorFlow 來實作深度學習,並一次搞懂三大類神經網路DNN、CNN、RNN ... 的文獻只充滿著許多數學符號,對於學習者來說是艱澀難懂的,如果有大量的資料集範例去實作 ...
#78. MIT高赞深度学习教程:一文看懂CNN、RNN等7种范例 ...
CNN(又名ConvNets) 是一种前馈神经网络,它使用一种空间不变性技巧来有效地学习图像中的局部模式,这种方法在图像中最为常见。 TensorFlow 教程:请 ...
#79. Pytorch學習筆記(2): 一維卷積, RNN, LSTM詳解 - 台部落
範例 代碼. 下面是一個pytorch中使用RNN通過Sin來預測Cos import torch import torch.nn as nn from torch import optim import numpy as np from ...
#80. 如何用Tensorflow实现RNN?本文将带你进一步研究
本文详细介绍了如何用Tensorflow实现RNN,有针对性地介绍了构建个性化 ... 我们已经看到,这个HMLSTM网络不能整齐地适应tensorflowRNN范例,由于它 ...
#81. Tensorflow实例:利用LSTM预测股票每日最高价(一) - 博客园
RNN 与LSTM 这一部分主要涉及循环神经网络的理论,讲的可能会比较简略。 什么是RNN RNN全称循环神经网络(Recurrent Neural Networks), ...
#82. 使用Keras, Tensorflow 進行分散式訓練初探(Distributed ...
使用Keras, Tensorflow 進行分散式訓練初探(Distributed Training in Keras ... 開源碼執行指令範例以bash script 為範例19 基礎流程Keras $ python ...
#83. CodeProject - For those who code
Free source code and tutorials for Software developers and Architects.; Updated: 26 Nov 2021.
#84. 什么是LSTM 循环神经网络- PyTorch | 莫烦Python
Tensorflow RNN 例子3; PyTorch RNN 例子1; PyTorch RNN 例子2; Keras 快速搭建RNN 1; Keras 快速搭建RNN 2. 今天我们会来聊聊 ...
#85. Tensorflow用迴圈神經網路中的LSTM實現迴歸預測 - 程式前沿
"微信公眾號" 一、迴歸預測要實現的問題這次我們會使用RNN來進行迴歸(Regression)的訓練,使用自己建立的sin曲線預測一條cos曲線。如下圖所示, ...
#86. TensorFlow自然語言處理|善用 Python 深度學習函式庫,教機器學會自然語言(電子書)
定義 LSTM 單元及其操作定義輸入和標籤定義處理序列資料所需的序列相關計算定義最 ... 單峰性生成新文字所生成的文字範例 LSTM、窺孔連結 LSTM 與 GRU 的比較標準 LSTM ...
#87. TensorFlow – 例子:循环神经网络(RNN) | 奇客谷教程
循环神经网络(RNN)是一种用于处理序列数据的人工神经网络,序列数据是相互依赖的(有限或无限)数据流,比如时间序列数据、信息性的字符串、对话等。
#88. TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習超炫範例200+(電子書)
遞迴神經網路 RNN(Recurrent Neural Networks):大多用在文字。✓長短期記憶模型 LSTM(Long Short Memory Network):用在跟時間有關的資料。而本章對於鳶尾花分類的問題 ...
#89. Recurrent Neural Networks (RNN) 實作 - 老尉子的部落格
import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from keras.datasets import mnist (X_train, y_train), (X_test, ...
#90. 運用Google Colab 實作類神經網路DNN、CNN - T客邦
本次課程邀請業界高手Jerry 透過Tensorflow 實作類神經網路、DNN、CNN、RNN、GAN、Reinforcement learning 等技術,讓您用一天時間吸收AI精華!
#91. 循环层Recurrent - Keras中文文档
所有的循环层( LSTM , GRU , SimpleRNN )都继承本层,因此下面的参数可以在任何 ... 当使用TensorFlow为后端时,循环网络本来就是展开的,因此该层不做任何事情。
tensorflow lstm範例 在 [問題] lstm時間序列預測問題pytorch - 看板DataScience 的必吃
作業系統:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...)
windows
問題類別:(ex:ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...)
LSTM
使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
python
問題內容:
根據網路上的範例
https://stackabuse.com/time-series-prediction-using-lstm-with-pytorch-in-python/
把他的data換成匯率然後訓練模型,但是預測出來的匯率是一條直線,如下圖
想請問各位大大,是model訓練太少還是我的code出現問題呢,
這是我第一次練習神經網路,希望各位大大給我一些提示,
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.4.209 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1603013614.A.E48.html
※ 編輯: miwuz (140.112.4.209 臺灣), 10/18/2020 17:36:15
※ 編輯: miwuz (140.112.4.209 臺灣), 10/18/2020 17:37:23
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