防堵醫療防疫破口 Panasonic看護用邊緣影像AI展開實驗
范仁志 2021-01-28
醫院、育幼院、看護中心等設施，通常需要大量人力定時巡房，人事成本沉重，疫情下還很容易成為防疫破口，以AI代替人力巡房可以同時減少成本及傳染風險，確保24小時不間斷監視，只要還保有急救人力應付緊急情況，是打破看護人力與成本問題的好方法。
但，要引進AI意味的是IT系統大規模升級，雲端AI服務商是否通過醫療設備認證，以及工程多大，都是問題，因此Panasonic的醫療保全影像部門，Panasonic i-PRO Sensing Solutions，應用邊緣運算(Edge Computing)技術，提出工程規模較小的邊緣影像分析AI應用，於2021年1月開始實驗。
根據i-PRO公布新聞內容，這項服務是該廠與日本看護事業集團元氣(Genki)旗下醫療IT公司Mediclude、影像AI新創EDGEMATRIX及NTT Docomo的合作研究，從元氣集團下屬育幼院及醫院開始實驗，希望藉此改進醫療機構的經營狀況，何時事業化尚未決定。
邊緣影像分析AI看護應用的硬體相當簡單：內建無線網路模組的監視攝影機、無線路由器、連線的電話或揚聲器、與邊緣運算用裝置Edge AI Box，除電源外所有系統都不須另拉線材，架設工程很單純，若現場已有相容攝影機等設備，更是只要找個地方安裝與路由器差不多大小的Edge AI Box，就能開始應用。
應用邊緣AI不僅簡化系統，由於影像原始資料都在Edge AI Box內，也能避免個人隱私外洩，i-PRO表示系統還做了特別處理，對當事人影像會進行特別處理，確保攝影範圍內的個人隱私，避免雲端AI應用可能存在的個資外洩顧慮。
邊緣影像分析AI技術源自EDGEMATRIX的保全服務AI，可以監視是否有竊盜出沒，元氣集團引進用以避免誘拐幼兒的犯罪時，注意到轉用於巡房看護服務的潛力，才有現在的實驗，這也意味引進保全監視的門檻一樣低。
由於是其他服務的AI改寫，因此設定與學習還要花時間處理，後續要與合作單位一起研究針對不同機構與不同應用範疇的需求，並撰寫專屬App，事業規劃須視實驗進展而定。
附圖：醫療院所人力巡房成防疫破口，促使Panasonic推動源自保全監視的邊緣AI看護實驗。圖為育嬰房內的監視攝影機。法新社
資料來源：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&cat2=15&id=0000603181_2AI275OS7GL58J2580G14
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