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引：GLUE 的全名是通用語言理解評估（General Language Understanding Evaluation），一種用於評估 NLP 模型的基準，先前微軟、Google 和 Facebook 的模型陸續刷新了 GLUE 測試成績。為推動技術進一步發展，Facebook、DeepMind、紐約大學和華盛頓大學等機構於 2019 年 8 月提出的新 NLU 測試基準 。
SuperGLUE 總共包含 10 項任務，用於 測試系統因果推理、識別因果關係、閱讀短文後回答是非問題 等方面的能力。SuperGLUE 還包含 Winogender，一種性別偏見檢測工具。
Google Brain聯手多倫多大學和Vector研究院，用3種常見的人類學習機制，來探討AI是否不需任務獎勵，只靠Intrinsic objective就能探索環境、找出最佳解法；微軟NLU模型DeBERTa超越人類表現，「離通用AI更近了」；臉書發起Open Loop計畫，號召全球政策制定者和科技公司加入，來研擬恰當的AI法規。
近日國內成功大學向美國法院控告Apple Siri 語音控制系統侵權一案，使得在市場已開始廣泛投注開發與應用的語音控制及辨識技術又再度備受關注。語音控制已行之有年，然而，卡在處理器速度及NLU演算法、資料庫尚未發展完備的瓶頸，致使聲控介面遲遲不能普及。從2000年開始，語音行動上網需求浮現，初始是將語音搜尋器安裝於電腦電話整合系統 (CTI) 的伺服器平台上，以利消費者查詢以電話查詢即時股票、餐飲等訊息。近幾年開始，聲控市場起了莫大變化，技術成熟、資料庫愈來愈完整，美國各大廠在聲控版圖的發展不盡相同，產業變化熱鬧繽紛。
