[RESEARCH SERIES] Cấu trúc và một số lưu ý khi viết phần Phương pháp nghiên cứu (Research methods)
Khi đọc phần phương pháp nghiên cứu, biên tập viên và người bình duyệt sẽ cơ bản thấy được khả năng nghiên cứu, sự chuyên nghiệp trong nghiên cứu của tác giả. Thông tin được viết trong phần này phải đủ chi tiết để người đọc đánh giá được sự phù hợp của phương pháp nghiên cứu, quy trình thu thập và xử lý dữ liệu bạn đã sử dụng. Bài viết chị chia sẻ hôm nay về kinh nghiệm của TS. Nguyễn Hữu Cương khi viết cấu trúc và một số lưu ý khi viết phần phương pháp nghiên cứu, mọi người đón đọc nhé!
Nếu như phần Tổng quan nghiên cứu (Literature review) được coi là phần khó viết nhất thì phần Phương pháp nghiên cứu được cho là phần dễ viết nhất (nhiều người thường viết phần Phương pháp nghiên cứu đầu tiên) đơn giản bởi vì ta chỉ mô tả lại những gì đã làm trong quá trình lựa chọn phương pháp nghiên cứu, thiết kế công cụ thu thập dữ liệu, thu thập dữ liệu và xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, để có một phần Phương pháp nghiên cứu tốt, bạn cần lưu ý là thông tin bạn viết trong phần này phải đủ chi tiết để độc giả đánh giá được sự phù hợp của các phương pháp nghiên cứu bạn đã sử dụng, đánh giá được độ giá trị (validity) và độ tin cậy (reliability) của kết quả nghiên cứu (Belcher, 2019).
Thông thường những thông tin cần viết trong phần Phương pháp nghiên cứu bao gồm:
- Các phương pháp thu thập dữ liệu đã sử dụng (data collection methods): định lượng (quantitative), hay định tính (qualitative), hay hỗn hợp (mixed method).
- Các công cụ thu thập dữ liệu tương ứng với phương pháp thu thập dữ liệu: bảng hỏi (survey questionnaires), dữ liệu phân tích thống kê (statistical analysis) đối với phương pháp định lượng; phỏng vấn (interview), quan sát (observation), phân tích văn bản (document analysis), thảo luận nhóm (focus group)… đối với phương pháp định tính.
- Đối tượng tham gia cung cấp dữ liệu (participants) và chọn mẫu (sampling): mô tả quần thể nghiên cứu (target population), phương pháp chọn mẫu, tổng số mẫu thu được.
- Quá trình thu thập dữ liệu (data collection procedure).
- Phân tích dữ liệu (data analysis): dùng công cụ, phần mềm gì để phân tích dữ liệu, ví dụ SPSS đối với phân tích dữ liệu định lượng hay Nvivo đối với phân tích dữ liệu định tính.
- Những vấn đề cần lưu ý về đạo đức nghiên cứu (ethical considerations), đặc biệt đối với những nghiên cứu liên quan đến trẻ em, người bệnh, người tàn tật, người già (Azevedo et al., 2011; Belcher, 2019).
Một phần lưu ý nữa là bạn nên trình bày phần Phương pháp nghiên cứu theo từng đầu mục (sub-heading) một cách chi tiết để một người không trực tiếp tham gia vào nghiên cứu vẫn hiểu chính xác bạn đã làm gì và tại sao.
Lưu lý là phần Phương pháp nghiên cứu thường chiếm 1/8 (một phần tám) bài báo. Như vậy, với bài viết có độ dài 4000-8000 từ thì Phương pháp nghiên cứu có thể có độ dài tương ứng là 500-1000 từ.
Tài liệu tham khảo
Azevedo, L. F., Canário-Almeida, F., Fonseca, A. J., Costa-Pereira, A, Winck, J. C., & Hespanhol, V. (2011). How to write a scientific paper—writing the methods section. Rev Port Pneumol, 17(5), 232-238.
Belcher, W. L. (2019). Writing your article in 12 weeks: A guide to academic publishing success (2nd ed.). Chicago: Chicago University Press.
❤ Like page, tag và share cho bạn bè cả nhà nhé ❤
#HannahEd #duhoc #hocbong #sanhocbong #scholarshipforVietnamesestudents
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
「statistical methods」的推薦目錄:
- 關於statistical methods 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的精選貼文
- 關於statistical methods 在 清華大學科技管理學院 Facebook 的最佳貼文
- 關於statistical methods 在 AppWorks Facebook 的最佳貼文
- 關於statistical methods 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最讚貼文
- 關於statistical methods 在 大象中醫 Youtube 的精選貼文
- 關於statistical methods 在 大象中醫 Youtube 的精選貼文
- 關於statistical methods 在 Types Of Statistical Methods Explained | Simplilearn - YouTube 的評價
statistical methods 在 清華大學科技管理學院 Facebook 的最佳貼文
Galit Shmueli, Tsing Hua Distinguished Professor, National Tsing Hua University, has been named Fellow of the Institute of Mathematical Statistics (IMS). Dr. Shmueli received the award for extraordinary contributions to statistical methods for biosurveillance, online commerce, and information quality, and for outstanding dissemination of statistical ideas through journal and textbook publications.
Each Fellow nominee is assessed by a committee of their peers for the award. In 2020, after reviewing 73 nominations, 35 were selected for Fellowship. Created in 1935, the Institute of Mathematical Statistics is a member organization that fosters the development and dissemination of the theory and applications of statistics and probability. The IMS has 3,500 active members throughout the world. Approximately 12% of the current IMS membership has earned the status of fellowship.
statistical methods 在 AppWorks Facebook 的最佳貼文
Have you spent more time on Zoom calls and webinars this month than you have ever spent in the previous year before? You are not alone.
With enforced social distancing in all Greater Southeast Asia countries, and bans on travel and public excursions in a number of them, this may be the new status quo for a few years, if statistical projections of the Covid19 pandemic are reliable.
Founders can take insights from pretty stressful experiences like this to help them get better at their startup journey. This current situation is a good example.
This month, I talked to Lewis Pong and Alan Chan of Hong Kong-based startup Omnichat (AW#16), to find out what these founders were learning during this disruption.
They reported that their acquisition of new clients grew 20% during the weeks of the pandemic lockdown, as they turned to using online tools to hold webinars and to interact with client leads.
I wanted to dig into why this is, because I think young founders can learn from this during search for product-market fit in a rather constrained environment. Keep in mind, this is my interpretation of my chat with them, and I'm focusing here on the insight. Here's some context, first.
Lewis and Alan operate a marketing automation startup that helps retailers learn about and stay in touch with customers through automated omnichannel messaging. There's more to it than that, but that's the core.
One of their business development demographics is bricks and mortar retailers who would benefit from connecting to customers online.
If you are a bricks and mortar retailer, the insights and connections you have developed through foot traffic make up part of your competitive advantage.
But overnight, foot traffic vanished. Retailers that had prioritized bricks and mortars methods for sales suddenly found they had no more advantage. And for founders like Pong and Chan, they also lost their ability to do face-to-face meetings.
Chan and Pong turned to webinars and online tools to step in and connect to these business leads. It turned out, this not only showed these clients how online truly worked. It deepened their interest in Omnichat.
They were able to move beyond describing concepts to previously uncertain bricks and mortar business owners, to showing real value.
The core lesson in a situation like this is what Regis McKenna, a marketing guru, pointed out way back in 1997. Marketing doesn't sell a product or a good as much as providing the actual service and experience does. Marketing is an entire process that stimulates a customer to have this shared experience. This happens to be the DNA of online platforms. They are built to provide this in so many ways.
Pong and Chan were able to create conversion because they were able to work with clients in the same environment where their marketing promised value for end users. They lived online with their customers.
This is something, in my opinion, that is useful for any kind of business, but is absolutely essential in startups. Startups are always something new. They can rarely be described by talking about them. They have to be lived. And that goes for the customers founders bring along on the journey.
If you are a founder figuring out product-market fit and want to learn from other founders, we welcome you to join our network of over 1100 founders from around Taiwan and Southeast Asia during our next accelerator program. Applications for our AI and Blockchain focused Accelerator will be released in May here: https://bit.ly/2XWJshX
Doug Crets
Communications Master, AppWorks
statistical methods 在 Types Of Statistical Methods Explained | Simplilearn - YouTube 的必吃
In this statistical method tutorial, you will learn types of Statistical Studies along with examples. This statistics tutorial will help you ... ... <看更多>