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在這個全面的課程中學習和掌握最受歡迎的大數據技術，由亞馬遜和 IMDb 的前工程師和高級經理教授。

從這 14.5 小時的課程，你會學到

1. 設計運用 Hadoop 和相關技術管理“大數據”的分散式系統。

2. 使用 HDFS 和 MapReduce 大規模儲存和分析資料。

3. 使用 Pig 和 Spark 創建腳本，以更複雜的方式處理 Hadoop 群集上的資料。

4. 使用 Hive 和 MySQL分析關聯資料

5. 使用 HBase、Cassandra 和 MongoDB 分析非關係資料
與 Drill、Phoenix 和 Presto 互動式查詢資料

6. 為你的應用選擇合適的資料儲存技術

7. 了解 Hadoop 群集如何由 YARN、Tez、Mesos、Zookeeper、Zeppelin、Hue 和 Oozie進行管理。

8. 使用 Kafka、Sqoop 和 Flume 將資料發佈到你的 Hadoop群集

9. 使用Spark Streaming、Flink 和 Storm 處理串流資料

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現在用戶只要在最新版的Amazon EMR中安裝Hive、Spark、Presto任何一個元件，就能使用Hudi簡單地修改單筆記錄資料。

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你的使命
1 使用機器學習或深度學習建立現代的 Whoscall 產品
2 為資料建模建立自動化流程
3 與計劃人員和程式設計團隊合作，為各種資料專案建構概念驗證系統

要求

1 熟悉 Python

2 有 Keras 的 TensorFlow，Scikit-learn 經驗

3 熟悉 Word 嵌入，網路嵌入相關知識(word2vec，deepwork 等)

4 熟悉機器學習和深度學習訓練(Dropout, bagging, sampling, CNN, RNN, regression, k-means 等)

5 有 AWS 或 GCP 相關的經驗

6 熟練使用 SQL、 Hive、 Presto 等查詢語言

7 資料導向型人格和良好的溝通技巧

8 深刻理解現代機器學習技術及其數學基礎，如分類、推薦系統和自然語言處理

9 具有分散式機器學習和計算框架的經驗(Spark、 Mahout 或其他類似) ，有應用經驗者優先

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