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『認真回，學Python，然後
1. 把Excel資料丟到google spreadsheet上當關聯式資料庫用，
2. 用python pandas整理資料
3. 用datastudio做視覺化分析或定期觀察儀表板
這是我最推薦新手入門數據分析的工具組合。
你要做數據整理跟分析，重點只有三個：
資料存放的地方、整理資料工具語言、視覺化套件
一般來說，正規的方式是資料放sql、整理資料用sql code，
然後視覺化再用ggplot、shiny(R)， Matplotlib、plotly(Python)，
但初學者沒辦法一次搞懂這麼多東西，直接用現成的東西就好，
唯一需要學習的是python pandas跟如何用python串接google spreadsheet，
但這我覺得根本比VBA好學兩萬倍，code也比較好管理...』
Re: [問卦] EXCEL VBA值得花時間去學嗎 https://disp.cc/b/163-e8Nl ｜問卦原文 https://disp.cc/b/163-e8Gh
【 Python互動式圖表連載 附程式碼～！】
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一般Python視覺化套件
如 matplotlib 和 seaborn，
前者是視覺化元祖，
後者有更簡潔的寫法和精美圖例，
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兩者都以靜態視覺居多，
缺乏變化性(或是要費點功)。
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Python 應用非常廣泛，
但在網頁前端仍難以與Java Script抗衡
有沒有辦法用Python做出JS動態視覺的效果？
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Bokeh的橫空出世，
提供了Python與D3.js之間的橋梁，
讓你可以用Python做出D3.js常用功能的效果，
減少學習成本，高效開發，輕鬆描述統計結果！
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系列教學文章 - 首發：
https://www.finlab.tw/python-bokeh1-setup-and-first-impression/
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程式範例：
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