Plotly-TreeMap｜台股版塊地圖｜DashBoard製作教學(2)
常見美股財經部落客分享Finviz精美強大的圖表，像是美股板塊地圖，一目瞭然各板塊漲跌幅表現，依照顯示顏色紅綠深淺，很快就可以知道市場的熱門族群分佈。
族群方塊大小照市值排行，輕易看出各板塊的權值股代表。一張圖可說包山包海，可以快速掌握市場動態，不用一直滑app查半天。
有沒有辦法用Python快速做出台股版的板塊地圖呢？一起來看看Plotly-TreeMap有多好用吧！
plotly 顏色 在 FinLab財經實驗室 Facebook 的最讚貼文
plotly 顏色 在 Re: [問題] plotly如何用按鍵切換顏色參數抓取的欄位- 看板Python 的必吃
※ 引述《jojojen (JJJ)》之銘言：
: 前輩大大們各位好,
: 以下這兩張圖是我想做出的效果
:
:
: 我用以下的程式碼可以畫出類似的介面
: 但點擊按鈕無法更新/改變圖表：
: import plotly.express as px
: df = px.data.tips()
: fig = px.scatter(df, x="total_bill", y="tip", color="smoker")
: ## How to fix this part?
: fig.update_layout(
: updatemenus=[
: dict(
: type = "buttons",
: direction = "left",
: buttons=list([
: dict(
: args=["color", "sex"],
: label="sex",
: method="update"
: ),
: dict(
: args=["color", "smoker"],
: label="smoker",
: method="update"
: )])),])
: fig.show()
: ##
: 請問該如何修改,或用其他哪種套件能達到我想要的效果？
: 再請麻煩大大們指教 謝謝各位
我寫了一個類似有類似效果的 Python code。
============================ 程式碼在此 ===================================
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
import plotly
df = px.data.tips()
fig = px.scatter(df, x="total_bill", y="tip", color="sex")
fig.add_trace(px.scatter(df, x="total_bill", y="tip", color="smoker").data[0])
fig.add_trace(px.scatter(df, x="total_bill", y="tip", color="smoker").data[1])
updatemenus=[dict(type = "buttons", direction = "left",
buttons=list([
dict(args=[{'visible': [True , True , False , False ]} ,],
label = "sex" , method="update"),
dict(args=[{'visible': [False , False , True , True ]} ,],
label = "smoker", method="update")
])),]
fig.update_layout(updatemenus = updatemenus,
legend_title_text='')
fig.show()
==============================================================================
不足的部份請其他高手補充。
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