最安心的防疫.最甘心的演講🤩
💎南台灣創新學苑💎首場講座
讓我們用掌聲加尖叫謝謝 李紹唐 David Lee
帶給我們既豐富又實用的企業智慧轉型觀念
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『當企業有效且正確導入智慧能源、智慧供應鏈、智慧MES與智慧品質管理等系統流程,將製造客製化、服務化,愈能反映市場需求,進而從中產生屬於企業獨特的新商業模式。』
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也很感謝各位學員全力配合園區防疫措施
雖然進場流程比較多
座位採大梅花座,無法容納太多人
難免對感情好得大家有點委屈~
希望下一次見面的時候
就可以讓更多學員到現場吸收新知😎
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下一季精彩講座,請持續追蹤粉絲團哦~
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楊磊:智能製造的本質是數字智能的落地
北京新浪網 (2019-11-15 11:42)
新浪財經訊 由中國商務部、科技部、工信部、國家發改委、農業農村部、國家知識產權局、中國科學院、中國工程院等國家部委和深圳市人民政府共同舉辦的「第二十一屆中國國際高新技術成果交易會」於2019年11月13日-17日在中國深圳舉行。北京滴普科技有限公司聯合創始人兼業務發展體系總裁楊磊出席「未來科技峰會」交流會並演講。
以下為演講實錄:
大家好,我叫楊磊。說到工業產業互聯網是比較熱的風口,所以我們有幾個比較重要的標籤。第一,數字化智能平台全棧服務商。第二,中台戰略。第三,我們是這個賽道裏面融資金額最大的一個公司。今天跟大家分享的是我們的產品DEEPEXI工業互聯網平台,因為我們團隊都是來自於阿里、華為、騰訊、AWS,所以我們是一個典型的技術解決方案公司。
其實我們看一個關鍵東西,叫做行業分析。整個行業分析的話,因為我們講整個工業互聯網平台的時候是有一些切入點的。我們任何一個企業或者任何一個單位在做數字化建設過程中不是一蹴而就的。我們觀察整個行業,尤其是工業製造業,我們會發現,在整個工業的檢測設備上面實際是有一些痛點的。一是需要人工操作比較多,二是整個檢測能力缺失,三是不具備自我學習的能力。很多企業需要很厲害的老師傅們在那裡駐場才能解決這個問題。四是在整個產線很難有數據平台這一類的公司存在,整個產線流程不具備追溯能力。沒有BI可視化,沒有統一的視角。
基於目前工業製造面臨的痛點,我們設計了工業互聯網平台架構。這一塊我們分為機器視覺檢測、產線數字化、數字化工廠。第一,機器視覺檢測是通過各種視覺能力,尤其在深度演算法結合我們傳統演算法的基礎上,把視覺應用在整個工業數據場景。第二,在產線數字化,我們把整個產線自動化能力加上大數據的能力,把這兩個能力有機結合,呈現出對MES、ERP,或者其他的東西產生一些更合理的管理。第三,在整個數字化工廠,其實體現的是更大的範圍,整個統一數字化工廠,或者整個統一數字化平台的建設。
在產品方案上,我們定義的工業互聯網平台架構分為幾個平面。第一,在服務開放平台上面需要有什麼能力。第二,比較核心的在工業互聯網OS平台,就是整個業務數據上,我們怎麼打通,這是工業互聯網要核心解決的問題。第三,一些雲上的運用,包括產線或者生產製造的運營,像一些營銷、CRM,怎麼跟我們的產線打通。這一塊強調的是應用的能力。通過這種方式的分層,我們可以看出來架構下面的整個工業互聯網平台包含核心的工業OS的能力。
再看滴普雲邊端工業互聯網解決方案,通過對產線或者工業IoT能力的捕捉,把邊緣計算設備,或者一些絕緣的網端上升到雲上,加上AI的演算法把能力呈現出來。這端是工業相機/機器人等設備,這邊是各種複雜的雲上的架構。這就是工業雲OS平台整體架構,整個工業雲OS平台是很複雜的,比如技術需要大量的技術供應鏈做支撐,需要整個AI的演算法模型。比如給商業地產公司做物業的管理,就是把能源管理介入到IOB(音)平台。我們可以對物業對業主進行管理。比如業主之前每個月能源消耗是2萬度電,這個月可能是2千度電。這時候物業要小心,有可能這個公司要倒閉。能源怎麼跟經營挂鉤,實際上是通過整個工業OS平台打通的。在IOB平台有各種設備能力,我們有各種的數據處理能力,有圖像識別的技術。有一些著名的手機廠商,或者全球鋰電池的生產商他們做的檢測,把他們的數據匯聚到我們中台上面來,最後通過數據對缺陷識別管理。另外一個環節就是端的能力,端的能力在整個端上面我們包含很多,我們在攝像頭提供了AI的攝像,我們有自己邊緣計算的應用產品,有很多邊緣計算盒子,也有一體化的網管。
這裏講一個最佳實踐,DEEPEXI智能製造檢測平台,它有幾個關鍵應用功能:數據分析、報警管理、報表展示、用戶中心。我們的智能數字平台,可以跟MES打通,可以根據出現問題的單板和器件來查找是哪個供應商的問題。另外,我們有整個的標誌系統,有整個雲上的訓練模型,把所有的模型訓練好,然後下發到產線關鍵工位。另外做全數據的打通,在我們看來,沒有應用的數據都不是資產,只有把數據運用起來才是資產,比如產線拍了一張圖片,這個圖片做一個精確定位,可能單靠設備拍的部件沒有問題。如果把它放在我們的生產系統,跟我們的拍照系統,跟ERP做打通的,可能是一個很高壓的數據。因為要溯源,需要儘快排查這個問題,這樣的話可極大減少產線的故障和產品的損失。
這是我們的一個落地方案,在整個的工廠現有的情況下,這裏面不涵蓋5G網路,我們的設備已經模組,因為我們跟華為有合作,他們的模組是放到我們這裏去,我們提供5G的服務。在現有的網路情況帶動傳統的工業情況下怎麼去部署?這是很重要的一個要求。另外,還要考慮總部中心和分廠的部署能力。我們的實施計劃包含最小閉環,從產線到車間,從車間到基地的實施方案。可能在第一階段只是個位數的,第二階段是千量級,第三階段可能是百萬級。再看落地效果,檢測準確率每提升一個點,工廠良品率就能提升多高。第二是檢測的效率縮短。第三個是從產線檢測設備減半。
另外一個是行業應用,我們落地應用在工業視覺,包含面板、PCB、IC晶圓。謝謝大家。
資料來源:https://news.sina.com.tw/article/20191115/33327660.html
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各位大大好:
明年公司欲導入新 MES 系統,請教版上前賢大大們,可有使用雲端版的 MES,並可與鼎新 WorkFlow 整合的相關資訊?
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※ 編輯: riantstar (59.125.206.118), 12/08/2017 11:24:26
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