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NT330 特價中
學習架構和部署大規模、高可用性和用於安全系統的軟體和解決方案架構
從這 26 小時的課程，你會學到
✅ 建構軟體系統和解決方案：我們將從一個基本的三層應用架構開始，隨著我們的進展，我們將加強這個架構
✅ 如何透過對 Nodejs、Redis、Cassandra、Kafka、Hadoop、Elastic Search 等產品的架構深入瞭解來建構技術堆疊
✅ 非功能需求。如何設計考慮效能、可擴展性、可靠性和安全性的架構
✅ 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具進行大規模營運系統的部署
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🔥 NT330 特價中
課程已於 2021 年 8 月更新
學習資料科學、資料分析、機器學習(人工智慧)和 Python 與 Tensorflow、Pandas 和更多 !
本課程的主題包括 :
資料探索與視覺化
神經網路和深度學習
模型評估與分析
Python 3
Tensorflow 2.0
Numpy
Scikit-Learn
資料科學與機器學習專案和工作流程
在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
轉移學習( Transfer Learning )
影像辨識和分類
訓練/測試並交叉驗證
監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
決策樹和隨機森林
整體學習( Ensemble Learning )
調整超參數( Hyperparameter Tuning )
採用 Pandas 資料框解決複雜任務
採用 Pandas 處理 CSV 檔
採用 TensorFlow 2.0 和 Keras深度學習 / 神經網路
使用 Kaggle 並進入機器學習競賽
如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
如何為你的分析清理並準備你的資料
K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
支援向量機( Vector Machines )
迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
如何用 Conda、MiniConda 和Jupyter Notebooks 設定你的環境
配合 Google Colab 採用 GPUs
https://softnshare.com/complete-machine-learning-and-data-science-zero-to-mastery/
🔥 NT 330 特價中
學習架構和部署大規模、高可用性和用於安全系統的軟體和解決方案架構
從這 26 小時的課程，你會學到
1 建構軟體系統和解決方案：我們將從一個基本的三層應用架構開始，隨著我們的進展，我們將加強這個架構
2 如何透過對 Nodejs、Redis、Cassandra、Kafka、Hadoop、Elastic Search 等產品的架構深入瞭解來建構技術堆疊
3 非功能需求。如何設計考慮效能、可擴展性、可靠性和安全性的架構
4 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具進行大規模營運系統的部署
https://softnshare.com/developer-to-architect/
