--5 折優惠已經結束--
關於這本書的作者
Max Pumperla 是一名資料科學家和工程師，專長是深度學習，目前在專門從事人工智慧公司 skymind .ai 工作。他也是深度學習平台 aetros .com 的聯合創始人。
Kevin Ferguson 在分散式系統和資料科學方面擁有18年的經驗。他是 Honor 的資料科學家，並且在 Google 和 Meebo 等公司擁有豐富的經驗。Max和Kevin是 betago 的初始開發者，betago是極少數用 Python 開發的開源圍棋機器人之一。
關於這個技術
圍棋是一種古老的策略遊戲。 它比國際象棋簡單得多，同時也非常難掌握，因為玩家每回合都有更多的潛在招數。 (國際象棋有20種可能的開局。 圍棋則有361種!) 用傳統的程式設計技術幾乎不可能建立一個稱職的圍棋機器，更不用說讓它獲勝了。 通過應用先進的人工智慧技術，特別是深度學習和強化學習(Reinforcement learning)機器人，你可以在遊戲的規則和戰術中訓練你的圍棋機器人。 因為深度學習系統使用的越多，它就會變得越好，你會看到它從一個永遠的失敗者成長為一個不可戰勝的戰略家
https://softnshare.com/meap-deep-learning-and-the-game-of-…/
