ref: https://loft.sh/blog/the-cost-of-managed-kubernetes-a-comparison/
本篇文章探討不同 Cloud Provider kubernetes 服務的差異,作者列舉了四個常見的 kubernetes 服務,包含 GKE, EKS, AKS 以及 DOKS。
這四個 kubernetes 服務所部署的 Kubernetes 叢集都有獲得 CNCF Kubernetes Certification 的認證,不同 Cloud Provider 都有自己的優缺點。
使用 Kubernetes 服務帶來的好處就是使用者通常不太需要去擔心如何處理
1. Kubernetes 核心元件之間的 Certificate (API Server, Controller, Scheduler, Kubelet ...etc)
2. 動態調整 Kubernetes 節點
3. 相較於單純靠社群, Cloud Provider 可以提供更快速且更好的支援(畢竟有付錢給對方)
因此該文章接下來就會針對這四個 Kubernetes 服務來探討一下彼此的差異。
註: 有興趣的話都可以用 Sonobuoy 這個開源專案來檢測自己維護的 Kubernetes 叢集,通過測試就可以把測試報告送到 GitHub 開 Issue 申請認證
GKE
1. Kubernetes 正式公開後一個月就 GKE 就出現了 (08/2015), 是最早的 Kubernetes 服務
2. GKE 會使用 gVisor 專注於安全層級的容器隔離技術來部署服務。
3. 有機會使用針對 Container 最佳化的 OS,有些 cloud provider 只能使用 Ubuntu image 之類的。
4. 服務出現問題時,可以啟動 auto-repair 來修復叢集,一種典型作法就是將一直回報為 NotReady 的 k8s 節點給重建
5. GKE 提供自動升級 Kubernetes 版本的功能,如果不想要的話記得要去關閉這個功能,否則自動升級是有可能讓某些應用程式無法正常運作的。
6. 使用 GKE 的話,要付每小時 $0.1 美元的管理費。如果使用 on-prem 的解決方案 (Anthos) 的話就可以免去這些管理費。
EKS
1. 06/2018 創立
2. 可以使用 Ubuntu Image 或是 AWS 針對 EKS 最佳化的 EKS AMI 來獲得更好的效能。
3. EKS 沒有提供自動升級 Kubernetes 版本的功能,官方有提供大量詳細的文件介紹如何手動升級 Kubernetes 版本
4. 沒有類似 auto-repair 的機制去幫忙監控與修復出問題的 k8s node,因此 EKS 使用者需要自己去監控與維護這些節點。
5. EKS 也是每小時 $0.10 的管理費用。 AWS Outposts/EKS Anywhere 這些 2021 啟動的專案讓你有機會將 EKS 部署到 on-prem 的環境中。
AKS
1. 06/2018 創立
2. AKS 沒有提供任何最佳化的 OS,你只能使用常見的那些 OS image 作為你的 k8s 節點
3. 預設情況不會自動升級 kubernetes 版本,不過 AKS 提供選項去開啟自動升級。Cluster 有四種不同策略(none,patch,stable,rapid)來自動更新你的 k8s 叢集。
4. AKS 預設不會啟動 auto-repair 功能。對於一直持續回報 NotReady 的節點, AKS 會先重起該節點,如果問題無法解決就會砍掉重建節點。
5. AKS 不收管理費
6. Azure 沒有特別提供一個供 on-prem 的 AKS 解決方案,不過透過 ARC 是有機會於 on-prem 的環境運行 AKS.
DOKS(DigitalOcean)
1. 05/2019 創立
2. 有提供 kubernetes 版本自動更新功能,但是只有針對 patch 版本的變化
3. 沒有 auto-repair 的功能
4. 文章撰寫的當下, DOKS 沒有任何文件說明如何於 on-prem 的環境運行 DOKS
5. 不收管理費
6. 相對其他三家來說,底層架構相對便宜,一個 DOKS 最低可以低到每個月 $10 美元。
價錢比較:
1. 假設需要創建一個擁有 20 節點並且有 80vCPU, 320GB RAM 的叢集 (GKE 因為每個節點都是 15GB,所以最後只能湊到 300GB)
2. 每個月為單位去計算價格,AKS/EKS/GKE 都使用其提供的價格計算機來粗估, DOKS 需要手動計算。
3. 價錢評比
a. AKS: $3416
b. EKS: $2928
c. DOKS: $2400
d. GKE: $1747
對文章有興趣的別忘了參閱全文
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NVIDIA 攜 Google Cloud 打造 AI-on-5G 實驗室,加速 AI 全面發展
作者 侯 冠州 | 發布日期 2021 年 06 月 28 日 19:02 |
NVIDIA 與 Google Cloud 共同宣布,將打造業界首個 AI-on-5G 創新實驗室,讓網路基礎設施業者與人工智慧(AI)軟體合作夥伴能夠開發、測試及採用各項解決方案,以加速打造智慧城市、智慧工廠,以及其他先進的 5G 和 AI 應用。
隨著 AI、5G 持續發展,AI-on-5G 的生態系持續也擴大。NVIDIA 表示,該實驗室將提供企業使用 Google Cloud 的 Anthos 平台服務與 NVIDIA 加速運算硬體和軟體平台,以便透過資料和 AI 來推動企業成效、提高營運效率以及最佳化安全性和可靠性。兩家企業預計將於今年下半年開始著手打造。
據悉,Anthos 提供一個一致的應用程式部署平台,並以服務為中心的角度來看待每個環境。透過該平台,客戶將能在雲端、本地端及網路邊緣使用託管的 Kubernetes,加速建立和部署企業級的容器化應用程式。
同時,Anthos 也支援 NVIDIA GPU 加速伺服器,在進行跨部署時提供一致的部署和操作體驗,同時減少昂貴的開銷並提高開發人員的工作效率。該平台還能夠保護應用程式和軟體供應鏈,並提供以結果為中心的方法來管理跨環境的應用程式政策。這對在 5G 網路上提供 AI 的網路營運商及企業來說,是一項重要的功能。
NVIDIA 強調,NVIDIA AI-on-5G 平台為企業、行動網路營運商與雲端服務供應商,提供一個用於處理 5G 和邊緣 AI 運算作業的單一聚合平台。該平台採用 NVIDIA Aerial 軟體開發套件(SDK)與 NVIDIA BlueField-2 A100,該聚合加速器結合 GPU、DPU 以及 NVIDIA 的 「5T for 5G」解決方案。透過該平台將能開發高效能的 5G RAN 和 AI 應用項目,以管理精密製造機器人、自動導引車、無人機、無線攝影機、自助結帳通道,以及數百個其它轉型項目。
NVIDIA 電信部門資深副總裁 Ronnie Vasishta 說明,隨著高速且低延遲的 5G 為企業邊緣提供前所未有的 AI-on-5G 機會,全球電信產業正經歷一場巨大的變革。NVIDIA 與 Google Cloud 的合作將協助網路營運商與基礎設施業者在 AI 及機器學習的基礎上,打造全新的利潤中心。
資料來源:https://technews.tw/2021/06/28/nvidia-google-cloud/?fbclid=IwAR15zFVfqyvgr9wu2_ydoD9zuMBoHPrrVBVCqEdmPAUaW0w_7WSzV6cWA7c
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