《科技島讀》徵全職營運 / 行銷特助(FB 動態版)
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在內容上,協助我產出高品質的文章與 podcast。在營運上,協助我掌握各項數字,以及持續推動網站與系統的更新。在行銷上,協助我優化成效,以及管理與外部單位合作的專案。
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科技島讀簡介
科技島讀是一個訂閱制媒體,專門分析科技的商業策略。目前提供電子報與 podcast 兩種內容。每一週,我撰寫 3 篇電子報與製作一則 podcast。每年提供會員約 50 萬字的分析,以及 33 小時的聲音。
目前島讀電子報有數千名訂閱會員,來自超過 15 個國家,其中包括任職於蘋果、Google、臉書、亞馬遜、微軟、阿里巴巴、騰訊、Uber、Tesla、三星、Sony、麥肯錫、Accenture、金融機構、創投、政府公部門、媒體、行銷公司、非營利與研究組織。
島讀 podcast 每集有數萬人下載,是台灣最大的科技類 podcast,並數次榮登蘋果官網(咦)。
工作內容
- 整理歸納營運數字
- 管理外部合作專案,包含 podcast 廣告、訪談對象邀請等
- 規劃執行行銷策略,包含臉書文案、廣告、會員活動等
- 執行平台更新,包含網站、電子報、podcast 通路等
- 編輯及上稿文章
必要條件
- 有顧客思維
- 細心負責、邏輯清晰、主動
- 擅於溝通
- 對媒體、教育、新聞、出版等傳遞資訊的領域有興趣
- 良好英文閱讀能力
加分項目
- 是島讀的會員或是聽眾
- 對科技業有興趣
- 有行銷經驗
- 會使用內容平台(CMS) 或顧客關係管理(CRM)軟體
工作方式
- 地點:台北市大安區,近忠孝敦化站。
- 時間:週一至週五,正常上班時間。很少加班。
- 薪水:3.5 萬起跳,視經驗與能力調整。有勞健保。
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應徵方式
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同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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九月九日的「履歷書寫座談」將由教練們針對參與者提供的履歷進行討論並解釋寫作時的考量,最後依產業類別進行分組討論。
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大華府及巴城地區台大校友會會員:免費參加 ( 加入會員: 校友會主頁(http://ntuaadc.org/),左欄找到"成為會員" ,學生會員含畢業兩年內者,學生會費 $15 )
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歡迎轉貼到 PTT 以及各學生會網站。有任何相關問題歡迎在「大華府及巴城地區台大校友會」臉書網頁提問。
https://www.facebook.com/groups/121242577989824/
教練團隊:
Adam Lee (B78 資工), Fellow at University of Maryland
鄧蔚蓉(B88 法律), Partner at Whiteford, Taylor & Preston
梁茂實B89 化工), Scientist I at MedImmune
黃澤菁(B92 外文), Associate Director at C&M International
陳昱名(B86 化學), Management Consultant at Accenture
彭康豪 (B95 電機), Computer Vision Software Engineer at STEER Tech
Frank Kuo (B86 化學), Project Manager at Mettler-Toledo
I-Kang Ding (B89化學), Data Scientist at Capital One
Marshall Lih (B47 化工), former Division Director for Engineering Education and Centres at National Science Foundation
Cynthia Liao (B87 法律), Associate at Jackson Lewis
Anne An (R94 政治), Senior Cyber Security Researcher at McAfee Labs (former Intel Security)
活動現場將有更多不同領域背景的教練出席,也將邀請業內資深的學長姐對履歷進行講評
accenture 台灣 面試 在 [心得] 22卒IT求職心得(英文為主) - 看板JapanStudy 的必吃
## 序
發這篇文的動機主要是,因為版上好像沒有以"試著用英文在日本求職"為主軸的文章,於
是想說寫一篇看看。
還有一點是因為之前在P&G Japan的活動中遇到不少有和我相同處境的人,也就是日文口
說的能力不足以應付正經的面試,或著是透過一些英文program來日求學(東工IGP或東大
TMI),卻對日文一竅不通的,但實際上這些人都具有很傑出的能力,不論是在本科或是其
他方面上,卻因為日文不大好而在就活上產生困難,甚至是相關的情報都無法獲取。
我相信版上應該也有人是因為這點而產生困擾的,於是想說發這篇文看能不能給各位參考
或是對各位有幫助。
## 背景
大學讀經濟,之後在東工念資工,研究是跟Data Science、ML相關,沒有publication。
有一些比賽的相關經歷,我從大二開始打比賽,到現在為止大概練過20個上下,內容涵蓋
ML在商業、天文物理、材料科學等等領域的課題,有些有取得不錯的名次,這也大幅度的
協助我在就活上取得優勢。
另外還有一些專門給就活生參加的比賽,像是:
- DeNA的Data Science Competition for students #1
- P&G Japan IT Tech Challenge 2020
我也很幸運有在以上兩個比賽都有拿到冠軍以及個人的MVP。如果有想打聽甚麼的話也歡
迎私訊我XD
## 求職
我因為是2021/9畢業,時程上多數是跟22卒的排在一起,所以基本上是在畢業前一年開始
找跟就活相關的情報,主要在:
- 外資就活
- OneCareer
前者對於整理目標企業的活動很方便,後者則是面試對策蠻有用的。
至於求職的準備,我只有寫了一份英文履歷,然後依此為依據撰寫Entrysheet,並查詢一
下公司文化,在某種程度上包裝自己的性格跟跟強調自己的優勢。
而關於面試,我的建議大概就只有要保持自信+準備好基礎問題兩大重點而已,而基礎問
題包括以下三項 : 自我介紹、沙盤推演、你要問的問題。
自我介紹的話我自己有準備三個不同時長的版本(30sec, 1min, 3min),以應對不同類型
的面試,要練習的話強烈推薦先列出你的要點(實績、強項之類的),並且解釋你的背景為
何適合這個職位,然後記個大綱並且用"假想"的方式來練習,我很常在面試前的一兩周,
就在洗澡或上廁所的時候自言自語,多練習幾次之後,時間一長就會記的很清楚,加上架
構是用點列的,有時候就算不小心忘了一兩項也沒有關係。
沙盤推演就是設想對手會問什麼問題,分成兩個部分,適性問題與專業問題。前者就是很
常見的:
– 為甚麼應徵這個職位? 為甚麼選我們? 為甚麼不選其他家?
– 自己最大的優/缺點?
– 遇到最挫折的事情? 怎麼克服的?
– 發揮過leadership的經驗?
– 遇過最有挑戰性的事情?
– 未來5~10年的生涯規劃or對於業界前景的看法
問到爛,尤其外商更愛問這種,我現在大概在夢中也能回答得出來,這部分請務必根據公
司文化+自身經驗出發,回答盡量都要能繞到"我很適合這個工作"的這個暗示上面,而這
種問題我自己覺得都可以歸類成 – “你有做功課嗎?",這種你知道他會問,他也知道你
會準備的問題,基本上就是一種默契,面試官某種程度上就是在確認你是不是個正常人,
會不會突然回答一些很奇怪的東西或是被抓到沒準備,像是回答"我沒有缺點"的這種問題
學生,當然如果你能在這些問題上用你的答案驚豔面試官的話就更好了。
專業問題則是根據申請職種的不同而有所差異,這邊就不多談。
最後就是你該問的問題,面試尾聲,通常會有"你還有什麼想要問的問題嗎?"
這邊的建議是,如果你對某個部分真的有疑問那就問,沒有的話,也請務必裝作有。我這
邊通常會問些跟專案進行有關的問題,順便聊一下自己的經驗之類的,也可以問點跟業界
有關的,這部分最好事前擬好幾個,讓人感覺你真的對這領域或他們公司很有興趣,而且
有在做功課,最重要的一點,這些問題也要準備好你自己的答案,我就有遇到面試官先反
問我怎麼想這個問題的
## 實際經驗
以下我會列出我面過的幾家公司:
1. 富士通
<一面>
9月參加了某個小比賽,協辦的人約我面試。
第一次面我的是他們某個部門(跟ai有關的,忘了是哪個)的經理,是位非常和善、講話很
有條理的中年人,我一開始用日文打完招呼之後就問他能不能用英文面,結果他馬上就答
應,而且英文極為流利,應該算是我至今為止遇到的日本人面試官裡面第二流利的。
面試內容涵蓋很廣,一開始他先詢問了我在這個比賽之中的解法、還詢問了我過去比賽的
一些細節、對於當前產業的展望及應用、學校生活、對日本的印象等等,可以說是相談甚
歡。
與之相對的我詢問了蠻多細節的,像是他們部門做過甚麼樣的project、以什麼形式進行
的、跟同業的差異等等。最後他有問我對於哪個部門/方向比較有興趣,像是喜歡做研究
發paper、做應用還是偏顧問類的。整個面試大概1小時,該面試官讓我對於富士通的印象
非常好。
<二面>
日文面試。是人事的人來面
一直問一些基礎問題,像是"自己最大的優缺點"、"在學時努力過的事情"、"你覺得對於
團隊哪種精神最重要",這些問題一個一個單看,其實都算是很常出現,但是問完之後一
點承上啟下的感覺都沒有,一面的面試官就會很自然流暢的從我的回答之中,提出下一個
問題,或是徵求我的看法,二面的就真的是一個一個單獨問,聽到我的回答就單純做筆記
也不更進一步的接續話題,
<結果>
有打電話兩次但我都沒接到,之後就不想管了。
2. SanSan
應徵:Researcher
12月初的時候,寄信過來邀請面試,說可以免除我的書面審查。這家是做名片管理的公司
,而裡面有一個獨立的部門,專門做有關資料科學以及經濟(跟名片有關)的相關研究。而
他們正好有在招研究者的缺,我看了一下他們部門簡介,覺得我的經驗應該可以為他們的
業務帶來蠻多幫助的,於是就試試看。
<一面>
日文面試,只問一些基礎問題。
<二面>
日文面試+兩個面試官,應該是經理+現場的工程師。這次就稍微比較像一般Data
scientist的面試。問的問題大概就以下幾個:
- 日本生活如何
- 研究內容? 有發paper的經驗嗎? 教授的專攻偏哪個領域?
- 最近讀的paper? 覺得有搞頭的?
- 對Graph Neural Network有研究嗎?
- 如果我們的業務推展到台灣,你覺得有什麼價值嗎,又會遇到哪種困難?
- 來我們企業之後,你想做哪個領域的研究?
- 幾個關於比賽的問題
大概就這樣,多半是比較概念性的,沒有深入到非常理論或是要做白板題,總而言之算偏
簡單,比較悽慘的是他最後一個問題用日文問,結果我聽不懂,至此氣氛就變得有點尷尬
。最後就簡單問了生涯規劃+為啥選我們公司就結束了
<結果>
被婉拒。完全是意料之中的事情,最後氣氛太糟了,只能怪自己能力不足,也蠻對不起花
時間面我的兩位職員。
3. Accenture
應徵:Digital consultant
顧問公司,申請前不大清楚實際的業務內容是啥,想說既然有開英文缺那就試試看,由於
他簡章上有嚴格規定不能透漏面試細節,所以我就講些網路上也查得到的東西。埃森哲的
面試流程大概5關:
書面審查+web測驗 -> 程式測驗 -> 團體面試 -> 個人面試 -> 最終面試
<團體面試>
4~5個人+你一起在同個地方討論一個case,然後你要試著跟大家討論出一個可行的方案,
報告給面試官聽。面試官則會從大家討論的過程之中,看大家各自擔當甚麼樣的腳色、提
出了甚麼意見來決定誰可以到下一關。聽起來很美好、很專業的樣子,但其實就是一團混
亂,究極的小丑嘉年華。
我的建議會是寧願少說話也別說蠢話,但想積極一點的話就試著爭取主持人這個腳色,而
想打安全牌就必須注意一下自己的發言是不是屬於必要的。
除了適時提出意見之外,當別人提出他的想法時,你也可以說"我覺得你的點子很棒,但
我覺得加上xx會讓你的點子更完美"之類的意見,適時的補充發言、總結會是一個加分。
<個人面>
跟上一關有些類似,時長接近1小時,case interview+問些適性問題,由於這種的比賽看
過不少,所以有自己的架構。整體流程很順,但我事後回顧自認有不少問題回答得不大好
,尤其最後15分鐘身心俱疲,回答的東西都沒經過修飾,後來等結果的時候極為擔心。
關於Case Interview,我的建議是去各個顧問公司的網站,可以看到他們提供的case以及
相關情報。
關於這關,我自己覺得重要的是回答必須是"論理性的",當問你"為什麼"時,請務必好好
闡述自己的思考過程,是基於什麼根據,才讓你得出這個答案。
舉個例子,要是他問"你覺得AI在金融領域上的可以有甚麼應用",你可以說"因為我之前
跟xx公司有合作過"、"參加過xx比賽"、"看過論文有xx的應用",所以認為可以怎麼做。
還有一點,如果問題過於困難,可以試著跟面試官說請給你30秒組織你的答案,與其給出
一個沒有組織過的爛答案,不如試著跟面試官要一些情報或是時間。
<最終面試>
只有30分鐘的面試,前15分鐘都在閒聊,然後確認我到底有沒有很想進他們公司,後15分
鐘就換我問問題,像是"BCG、德勤近年也開始投入IT consulting跟提供這種俗稱
"advanced solution"的業界,埃森哲對於這個趨勢的戰略跟看法是?"、"學生對於顧問最
大的迷思?"、"經手過最有挑戰性的case?"等等,為了拖時間問了好幾個,差點撐不到30
分鐘整。
<結果>
錄取。
4. 麥肯錫(QuantumBlack)
應徵: Data Scientist
某天在剪頭髮的時候突然收到他們人事的邀請。英文面試。我問了不少關於project的進
行方式還有業界比較的東西,而她那邊問的也是一些比較適性的問題,還有確認我本人的
狀況/經驗之類的,整體進行了快50分鐘,與其說面試,不如說是跟業界前輩的閒聊。
有點值得注意的是,他有提到他們絕大部分的日文申請者都是英文不好,因為這個原因被
刷掉。面試尾聲時,她一直很鼓勵我進到下一步,但由於這個職缺強烈要求申請者最低也
要Bilingul,我個人評估就算進行到下一步也有極大的機率因為日文被刷掉,所以不大想
浪費他們的時間,於是就婉拒了。
還有一點,QuantumBlack一直給我的印象就是"麥肯錫收購的新創,專門來輔助顧問的",
結果好像不是的樣子,雖然他叫這個名字,但基本上就是麥肯錫底下的一個tech部門,而
裡面的Data scientist就是獨立負責他們的案子,跟顧問不會有太多交流。
最後他網站上雖然寫他只收senior level的人,但其實不是這樣,有相關經驗的話,就算
是剛畢業的也可以投投看。
## 總結
過去半年中也有很多在書面/測驗就被刷掉的公司,像是麥肯錫的顧問缺跟德意志銀行等
,我能說的大概就是不要介意。
最後,決定去Accenture,因為實在懶得再找,而且要找英文缺也不是很容易的一件事,
不過正經的原因主要有二,一是職涯發展,顧問業的薪水比起其他職業算跳得非常快,且
轉職難度不高,有年資之後在日本要找英文環境的工作不算太難,二是環境,外商風氣、
openwork的評價以及看起來對外國人蠻友善的。大概就是以上這幾條原因
而目前的規劃是先暫時回台灣服兵役,然後明年8月再回到日本就職。
最後祝福還在就活中奮鬥的各位,都能找到自己理想的工作
如果有問題的話,歡迎留言或是私信我都沒問題:))
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 126.40.23.103 (日本)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/JapanStudy/M.1627593030.A.93C.html
至於其他三家的ds缺則是有不同的原因:
樂天: 去年年初他們有在linkedin上聯絡我,我稍微問一下詳細狀況人就消失了,這件事
之後再也不考慮這家
mercari: 需要日文
line: 需要日文
DS某種程度上跟顧問的性質很相似,所以不會日文基本上是超級重傷,DeNA也是因為這點
才放棄,縱使需要的技術成分佔不少比例,但仍難以補足語言所帶來的劣勢
※ 編輯: ANGUS582 (126.40.23.103 日本), 08/07/2021 10:53:50
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accenture 台灣 面試 在 成功大學| 嗨大家好!我是目前在德國Accenture顧問業工作 ... 的必吃
嗨大家好!我是目前在德國Accenture顧問業工作的Alisa,明年1月13日我們四位現居德國工作及求學的台灣人,將在台北舉辦一場關於德國求職及求學的經驗分享座談, ... ... <看更多>
accenture 台灣 面試 在 [面試] Accenture 埃森哲- 精華區Tech_Job - 批踢踢實業坊 的必吃
大家好 小妹日前剛接到一通台灣Accenture打來邀請我去面試Business Analyst的通知
但不知是Accenture在台灣規模太小或是其他原因
無論是在網路上或是批踢踢各大工作相關版 都很少找到有關於他的資料
我大概知道Accenture在國際上算是Top 10顧問公司
相較於Tier 1的MBB 雖然他也自稱有提供genral management consulting的服務
但普通認知他還是比較傾向於IT或其他operation相關領域的顧問
在台灣的主要競爭者是IBM跟Abeam
我想請教的是 因為市場關係 台灣Accenture是否大部份是做SAP跟IT領域顧問服務
因為個人大學雖是理學院 但並非資訊相關
不太清楚在台灣招的Business Analyst是不是屬於將來會發展為SAP or ERP顧問之類的路
還是大概就是個SI顧問
雖然只是初步面試 問這個可能早了一點
不過根據過往經驗 有時在面試第一關時人資經理也會想先大概了解期望薪資範圍
我在glassdoor上有查過Accenture薪資範圍的資料
但同理 因為在台灣人數較少加上較為低調 查不到太多相關資料
個人大學是在112念 畢業後有5年SI經驗
但主要是做業務開發跟專案管理部份 無關技術
後來在英國完成MBA學位 學校屬於世界排名前20大
但Business Analyst應該是entry level的職缺
不確定薪資範圍大約開多少合理 還希望對這間公司有了解的前輩不吝指點
非常感謝
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