【 跨領域成長:非資工背景如何成為軟體工程師?】
購票連結:https://www.blink.com.tw/event/1437/
非資工背景的你,想跨領域成為軟體工程師嗎?
跨領域人才炙手可熱、程式語言成為顯學,非相關科系也得培養程式能力。
若你不只想會一點程式語言,更希望以此為工作,這場講座將帶你開啟你的軟體工程師之路。
本次講座邀請兩位原本非資工科系、現為軟體工程師的講者,一位從理工科系到 #深度學習資料科學家、另一位則從心理系到 #前端開發工程師,他們將分享自己的跨領域學習經驗。
若你正在思考是否要 #轉職工程師、#想學程式卻不知道怎麼開始、#想了解當工程師的秘辛,這場講座很適合你!
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本系列講座主題為「跨領域成長」,預計邀請不同職業/產業中的跨領域學習者,藉由分享自身跨域成長的過程及自學的經驗,擴大參與者對未來的想像。
在此之外另有以職業工作內容為主軸的「職業窺探」及以產業現況與未來為講題的「產業解密」等系列活動,跟著Blink一起探索職涯、挖掘更多可能。
【議題設定】
本系列講座聚焦於#如何跨領域學習,預計分享內容有:
成為軟體工程師的契機及心路歷程
軟體工程師工作日常
軟體工程師必備的能力和工具
如何自學成為軟體工程師:如何從0開始學習程式語言?學習資源及方法推薦
給想從事相關工作者建議:適合的人格特質、履歷及作品集準備方向等
【講者介紹】
Chang Rong Ke 柯長榮 / 知名IC設計公司 深度學習資料科學家
非資工或資管本科,求學過程中也鮮少寫程式,理工科碩士畢業後,經歷過半導體製程整合、面板研發、封測模擬、專利工程師、iOS App開發等不同領域之後,發覺喜好及自身優勢還是在於演算法,於2016年正式轉職機器學習/深度學習/電腦視覺領域至今。
靠著自學,經過四年多的快速成長及跳槽,目前於美股上市IC設計公司擔任深度學習資料科學家,主要協助開發 Deep learning accelerator (AI ASIC) 及在搭載自家晶片的 edge 裝置上實作模型。
陳柏融 / Jubo 智齡科技 Web Application Developer
大學與研究所均就讀心理學系,考取臨床心理師證照後,某天赫然發現和電腦聊天竟然比和人交談來得輕鬆,回想起了小時候建立的第一個電玩秘技分享網站,於是誤打誤撞開啟了前端開發之路。
從心理學走向資訊科學,再從資訊科學走回與人的連結,發現兩者都是在釐清人的需求,解決生活上的問題,相信透過資訊與科技能夠帶給人們更幸福與便利的生活。
【活動資訊】
日 期|2020/06/13(六)
時 間|14:00 – 16:00
形 式|線上講座(以Zoom 網路研討會進行)
【講座時程】
13:30 - 14:00 開放入場
14:00 - 14:10 講座引言
14:10 - 14:50 Chang Rong Ke 柯長榮 / 知名IC設計公司擔任深度學習資料科學家
14:50 - 15:30 陳柏融 / Jubo 智齡科技 Web Application Developer
15:30 - 16:00 互動論壇+Q&A
購票連結:https://www.blink.com.tw/event/1437/
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accelerator ic 在 AppWorks Facebook 的最佳解答
nVidia 在今年稍早的 GTC 2017 開發者大會上,宣布即將開放 Xavier DLA 的原始碼,七月開放 early access,九月釋出完整的版本。
隨著九月即將結束,GitHub 上終於出現了一個叫 nvdla.org 的專案 (https://github.com/nvdla),讓大家一窺 DLA 的奧秘。
DLA 是 nVidia 在 Xavier 晶片上首度引入的深度學習加速引擎 (Deep Learning Accelerator),它被設計來執行深度學習中的推演 (inference) 工作,換句話說,你可以將訓練好的深度學息神經網路下載到 DLA 上,叫它照著訓練的成果執行辨識、分類、推演等工作。這意味著 nVidia 將有可能用 DLA 取代 GPU 在裝置端的地位,而將 GPU 留在雲上執行訓練的工作。
根據已經釋出的文件,nVidia 公布了 DLA 的 Verilog RTL 程式碼,雖然目前 C-model 的部份仍是空的,但這已經足以讓我們照著打造自己的深度學習推演引擎。你不用真的去開 IC,只要找個 gate count 足夠的 FPGA,就可以試著在上面合成 DLA,直接單挑 Google 的 TPU。相較於 Google 神神秘秘地一直不肯多講 TPU 裡面的細節,nVidia 這一手顯然有誠意多了。
更有甚者,如果你不滿意 DLA 的架構,還可以動手修改它。嫌它肥,可以幫它瘦身。嫌它不夠力,可以擴展它。有更好的想法 ? 就動手把它做出來!
深度學習的浪來了,現在正是創業的好時機,這裡面有太多以前沒辦法做現在卻可以做的題目。你準備好站在浪頭上了嗎 ?
AppWorks #16 現在開放申請,除了用 DLA 加速你的深度學習演算法,也讓 AppWorks Accelerator 加速你的創業路!
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