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「ae 圖層 合併」的推薦目錄:
ae 圖層 合併 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最佳解答
1226華爾街日報
*【美國將要求所有英國赴美航班乘客出發前新冠檢測結果為陰性】
美國CDC宣布,從下周一開始,對於所有來自英國赴美航班的乘客,美國將要求他們出發前72小時內的新冠病毒檢測結果呈陰性。
https://cn.wsj.com/articles/%E7%BE%8E%E5%9C%8B%E5%B0%87%E8%A6%81%E6%B1%82%E6%89%80%E6%9C%89%E8%8B%B1%E5%9C%8B%E8%B5%B4%E7%BE%8E%E8%88%AA%E7%8F%AD%E4%B9%98%E5%AE%A2%E5%87%BA%E7%99%BC%E5%89%8D%E6%96%B0%E5%86%A0%E6%AA%A2%E6%B8%AC%E7%B5%90%E6%9E%9C%E7%82%BA%E9%99%B0%E6%80%A7-11608876610
*【脫歐協議將如何改變英國和歐盟的關係?】
新達成的脫歐協議將令英國和歐盟的未來關係在貿易、旅行、金融服務、交通運輸、數據等諸多方面發生改變。
https://cn.wsj.com/articles/%E8%84%AB%E6%AD%90%E5%8D%94%E8%AD%B0%E5%B0%87%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%94%B9%E8%AE%8A%E8%8B%B1%E5%9C%8B%E5%92%8C%E6%AD%90%E7%9B%9F%E7%9A%84%E9%97%9C%E4%BF%82%EF%BC%9F-11608873915
*【英國脫歐協議對金融服務業意味著什麼?】
關於英國與歐盟達成的貿易協議將如何影響雙方的金融行業,有五件事需要了解。
https://cn.wsj.com/articles/%E8%8B%B1%E5%9C%8B%E8%84%AB%E6%AD%90%E5%8D%94%E8%AD%B0%E5%B0%8D%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%A5%AD%E6%84%8F%E5%91%B3%E8%91%97%E4%BB%80%E9%BA%BC%EF%BC%9F-11608866117
*【律師:企業需為英國制裁制度的變化做好準備】
制裁合規律師們表示,隨著英國脫歐過渡期臨近尾聲,企業需要注意英國制裁制度可能發生的變化。
https://cn.wsj.com/articles/%E5%BE%8B%E5%B8%AB%EF%BC%9A%E4%BC%81%E6%A5%AD%E9%9C%80%E7%82%BA%E8%8B%B1%E5%9C%8B%E5%88%B6%E8%A3%81%E5%88%B6%E5%BA%A6%E7%9A%84%E8%AE%8A%E5%8C%96%E5%81%9A%E5%A5%BD%E6%BA%96%E5%82%99-11608870014
*【美國制裁壓力下,伊朗通過發展國內經濟找到一線生機】
為應對美國兩年多的制裁,伊朗經濟的許多領域正在進行調整,龐大的國內經濟顯示出一定的韌性。
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*【詳解亨特·拜登與中國、烏克蘭等國商業大亨的生意往來】
美國當選總統拜登即將於1月宣誓就職,而他兒子的商業活動成為一項聯邦稅務調查的焦點,這給他執政的開端蒙上了一層陰影。《華爾街日報》通過採訪,查閱公開資料以及當事人提供的通訊記錄,揭開了亨特·拜登開展海外業務的一些內幕。
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*【眾議院民主黨人提高支票刺激金額的努力失敗,新冠紓困法案仍處困局】
共和黨人在眾議院意見一致地阻擋了民主黨人希望向美國人發放2,000美元刺激支票的立法努力,並反過來試圖削減對外援助,但同樣遭到民主黨人的阻撓。
https://cn.wsj.com/articles/%E7%9C%BE%E8%AD%B0%E9%99%A2%E6%B0%91%E4%B8%BB%E9%BB%A8%E4%BA%BA%E6%8F%90%E9%AB%98%E6%94%AF%E7%A5%A8%E5%88%BA%E6%BF%80%E9%87%91%E9%A1%8D%E7%9A%84%E5%8A%AA%E5%8A%9B%E5%A4%B1%E6%95%97%EF%BC%8C%E6%96%B0%E5%86%A0%E7%B4%93%E5%9B%B0%E6%B3%95%E6%A1%88%E4%BB%8D%E8%99%95%E5%9B%B0%E5%B1%80-11608853510
*【日本計劃在2035年前後停售汽油動力汽車,反擊豐田總裁的批評】
日本表示,計劃在21世紀30年代中期停止銷售新的汽油動力汽車,反擊了豐田汽車公司負責人關於倉促轉向電動汽車可能會削弱汽車行業的批評
https://cn.wsj.com/articles/%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%A8%88%E5%8A%83%E5%9C%A82035%E5%B9%B4%E5%89%8D%E5%BE%8C%E5%81%9C%E5%94%AE%E6%B1%BD%E6%B2%B9%E5%8B%95%E5%8A%9B%E6%B1%BD%E8%BB%8A%EF%BC%8C%E5%8F%8D%E6%93%8A%E8%B1%90%E7%94%B0%E7%B8%BD%E8%A3%81%E7%9A%84%E6%89%B9%E8%A9%95-11608891613
*【在岸人民幣周五連拉三根陽線,美元指數維持疲弱】
隨美元指數維持疲軟,在岸人民幣兌美元周五連拉三根陽線。
https://cn.wsj.com/articles/%E5%9C%A8%E5%B2%B8%E4%BA%BA%E6%B0%91%E5%B9%A3%E5%91%A8%E4%BA%94%E9%80%A3%E6%8B%89%E4%B8%89%E6%A0%B9%E9%99%BD%E7%B7%9A%EF%BC%8C%E7%BE%8E%E5%85%83%E6%8C%87%E6%95%B8%E7%B6%AD%E6%8C%81%E7%96%B2%E5%BC%B1-11608886513
*【美國防務業日漸集中,拜登政府會否出手阻止?】
在1969年把人類送上月球的火箭發動機製造商Aerojet同意被洛克希德-馬丁公司以44億美元收購。拜登政府需要決定是為防務領域又一項交易開綠燈,還是終結一場長達數十年的合併盛宴。
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*【天然氣比石油更清潔,但仍存在過渡問題】
作為一種相對清潔的化石燃料,天然氣將在未來幾年發揮有益的作用。但不太確定的是,它是否會是一種有利可圖的燃料。
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*【比特幣本輪漲勢持續時間已超2017年大漲行情】
比特幣的價格今年以來已累計上漲兩倍多,但與以往幾次大漲不同的是,本輪比特幣漲勢的持續時間更長。
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*【碳排放量降幅創歷史新高,碳價卻大幅上漲】
歐盟有關到2030年將溫室氣體排放量至少較1990年水平削減55%的決定推動了碳信用價格的最新一輪漲勢,這使碳信用價格今年已累計上漲30%,漲幅與金價相當,成為表現最好的與大宗商品掛鉤的資產之一。
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*【中資股迎豐年,市值大增近5兆美元】
今年中資股的市值增加了近4.9兆美元,這得益於中國從新冠疫情的快速復甦、一連串的首次公開募股以及消費和科技公司股價的大幅上揚。
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ae 圖層 合併 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
5G與邊緣互為體用 體現完美分散式運算
讓網路智能邁向邊緣網路
【作者: 籃貫銘、王岫晨】 2020年07月31日 星期五
分散式的概念由來已久,尤其從有網路以來,資料的運算和儲存架構就不斷的朝向「去中心化」發展。到了物聯網時代,這個模式更成了理所當然和不可或缺的系統建置架構。
最初,分散式運算(Distributed computing)的提出,就是一種基於多計算機以網路連接的運算系統。基本上就是使用一組電腦,透過網路互相連結並通訊,之後運用軟體的控制機制,讓它們形成一個大型的運算系統,已完成更大的運算目標。
也因此,這種形式的系統運作思維,就是要把一個需要大量計算的工程資料,分割成諸多小塊,再分給多台電腦個別去計算,接著再上傳運算結果,最後統一合併成資料結果。
所以可想而知,傳統的分散式運算是站在降低整體成本的思維來進行,就目的而言,仍是集中式的思考,只是在運算手段上採用了分散的形式,著名的蛋白質藥物運算專案Folding@home,就是在這種架構下執行的一項任務。
跳脫傳統框架 物聯網實現真正分散式運算
然而目前的物聯網則完全跳脫了傳統的框架,它們本身就不存在一個被指定的巨大任務,因此在設計上就顯得更加自由,架構上當然也更加彈性,因此物聯網可以說是真正的實現了分散式運算的理念。
首先,在本質上,物聯網就是一種去中心的架構,它透過有線和無線的網路系統,將各式的裝置連結起來。儘管在這個架構中,所有的裝置連結成一個大網路,但網路中的每個節點裝置都是獨立運行,有各自的功能與目標。
連結成網的目的,則是要打破物與物溝通的藩籬,讓彼此的運行可以更緊密,同時應用的深度也更加貼近實際的需求。
再者,從技術上看,物聯網裝置本身也需要一定的運算力,才能運行前端種種的功能,而且物聯網裝置經常會產生許多的數據,這些資料的處理、傳輸、儲存也會提供對端點裝置運算力的需要。也因此,分散式運算的功能在物聯網應用中更顯重要。
而物聯網的分散式運算技術應用中,邊緣運算則是當前最受關注的一環,它可以說是實現智慧物聯(AIoT)應用的關鍵技術,甚至也是把人工智慧帶進人們日常生活的重要技術,因此,包含AWS、英特爾、NVIDIA與Microsoft等大型的科技公司,紛紛鎖定邊緣運算的技術與應用,最為其在物聯網時代的主要服務項目,積極投入邊緣晶片與邊緣平台的開發。
根據市場研究公司technavio的研究,全球2019至2023年全球邊緣運算市場的年複合成長率(CAGR)將近41%,市場規模將達到57億美元。而其主要的驅力則來自於對於「去中心化」的運算力需求,藉此減低因數據傳輸路徑過長所造成的決策延遲。
另一方面,萬物聯網的時代,必然出現數據資料量爆炸性成長的情況,這不僅考驗網路基礎建設與傳輸技術,同時數據的儲存與隱私問題也會變成發展的挑戰。也因此「分散式儲存」和「分散式帳本」的技術與應用,也將隨之而來。
而隨著全球5G陸續啟用之後,尤其是5G的低延遲與大連結的技術,更是有助於提升分散式運算的性能,對於上述種種的分散式運算技術與應用,將會刺激其進一步的加速發展,並成為未來幾年內重要的市場成長驅力。
分散式運算的最佳體現
提起分散式運算,智慧手機算是最典型的一個代表產物了。越來越強大的運算功能,可以由使用者隨身攜帶,真正做到隨時隨地、不同空間的異地運算。特別是隨著5G問世,更大的通訊頻寬,使得更為強大的分散式運算成為可能,並開啟更多全新的應用體驗。我們可以說,去中心化的邊緣運算,就是實現分散式運算的最佳體現方式。
Marvell 首席架構師 George Hervey指出,當我們邁向「始終在線,始終連接」(Always On,Always Connected)模式的更進階階段時,智慧手機已經成為生活中不可或缺的一部分。我們的手機提供即時的資料和溝通媒體存取,這樣的存取方式影響我們的決定,最終左右我們的行為。這便是分散式運算的全新意涵。
思科預計,到了 2022 年,全球行動網路將會支援超過 120 億部行動裝置及物聯網連線。而這些行動裝置將會支援更多元的功能。如今,我們的手機已然取代許多小工具並提供諸多服務。如果您的手機可以提供 Apple Pay、Google Pay 或執行電子支付,那麼便無需隨身攜帶皮夾。如果手機可以開車門並且啟動汽車,或是可以打開車庫的門,那麼就無需隨身攜帶車鑰匙。目前,應用程式已經涵蓋即時串流服務,可提供 VR/AR(虛擬實境/擴增實境)體驗和即時分享等服務。未來的服務和應用程式似乎可以滿足無限的想像,不過它們的發展需要新世代資料基礎架構的支援與協助。
對於邊緣智能的需求
網路連線能力和流量成長都在持續提升,原因是新型數據密集應用程式的採用率的提升,造成對頻寬以及更高智慧基礎架構的需求。這樣的基礎架構可以透過智能辨識特定的應用程式和基礎架構需求,並且在必要時提供邊緣的處理作業。隨著Multi-Gigabit 乙太網路和 400GE 骨幹連線的進步,網速也獲得提升,但最新的 5G 和 Wi-Fi 科技可用頻寬卻持續造成回程傳輸中的瓶頸。
George Hervey說,邊緣處理有助於避免大量資料跨網路移動。這種更高階的網路智能可以讓網路在無須使用者介入的情?下提供複雜的軟體定義基礎架構管理、管理推論引擎、應用相關策略。最重要的是可提供主動式的應用程式功能。 透過使用具有低延遲性、高可靠度和安全性的基礎架構提供幾乎即時的互動式平台,使用者體驗將會獲得提升。
伴隨對頻寬的需求迅速激增,該怎麼有效在大範圍內解決這個問題呢?在平行處理雲端資料中心時發現,要擴展並處理新增的頻寬和大量節點,可以在網路邊緣新增處理作業。這個方法可以在資料中心完成,方法是透過使用智慧網卡(smartNIC)從伺服器卸載複雜的處理工作,包含封包處理、安全性、以及虛擬化。 另一個相似的方法可在電信業者網路中達成,方法是透過部署位於邊緣的SD-WAN/uCPE/vCPE提供智能服務並減少連線成本。然而,這個方法在企業網路中會出現問題,因為企業網路需要多樣功能的端點,而第一個一致功能需求位置出現在網路的存取層。
結語:利用AI
如果使用傳統方式在企業網路中部署服務(例如集中式防火牆和驗證伺服器),還會遇到其他挑戰。按照預期,會有更多的裝置需要存取網路,而且每部裝置會需要更多頻寬。這種情況下,這些傳統方式的限制會造成瓶頸。如果要解決這些問題,必須真正實現網路邊緣處理,讓處理作業貼近需求端,並且更加智能。 網路 OEM、IT 基礎架構擁有者和服務提供者,都必須在企業網路的存取層善用新世代的AI和網路功能卸載。
附圖:圖一 : 5G與邊緣運算將是共生互用的緊密關聯。(CTIMES製圖;source:lanner-america)
圖二 : 5G問世使得更為強大的分散式運算成為可能,並開啟更多應用體驗。(source: pxhere.com)
資料來源:http://www.ctimes.com.tw/DispArt/tw/5G/%E9%82%8A%E7%B7%A3%E9%81%8B%E7%AE%97/%E5%88%86%E6%95%A3%E5%BC%8F%E9%81%8B%E7%AE%97/%E7%89%A9%E8%81%AF%E7%B6%B2/2007311411T5.shtml?fbclid=IwAR2OybGp6M7ELrGsybQlhJvBdK7hZdBWKmELLBKWYAKyaGatAwLpm8caRTQ
ae 圖層 合併 在 Shape Layer (形狀圖層)之Merge paths (合併路徑) 的必吃
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