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陣列鏈結串列比較在 Re: [請益] 請問學哪個比較實用- 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊的必吃

作者yauhh (喲)

看板Soft_Job

標題Re: [請益] 請問學哪個比較實用

時間Sat Feb 20 16:31:54 2010

※ 引述《remmurds (雷穆爾德‧小一)》之銘言：
: ※ 引述《Smurf (哈里歐)》之銘言：
: : 我表達能力不夠好讓大大誤會了想學C++是因為我想知道封裝的實作細節
: : 例如Java的ArrayList其實就是先預設一個size
: : 超過這個size要重新配置所以元素太多時用ArrayList效能會降低
: : LinkedList的實做就是Double Linked List資料結構要用哪個視情況而定
: 　　你還是沒看懂我在說什麼。想知道封裝的細節跟想學C++有什麼絕對的關連？請自行
: 搜尋一下天●書局的網站，看看那些以資料結構為主題的書是不是都只用C++。
: 　　再強調一次，就資料結構或演算法而言，學哪種語言根本不是重點。如果一開始就被
: 語言綁住，就會像我一個學弟先前鬧出的笑話：「我學的是Python，我沒辦法寫鍊結串列
^^^^

這裡我稍有些疑議,我以為linked list就是綁在C或C++這種指標串連資料結構的語言.
如果選用別的語言,linked不linked可能都不重要.

像 Erlang 好了,list就是愛連就連,不用也不會像陣列一樣用太多空間,因為底層的
抽像機已經把一些linked的結構做好了. 它所謂linked list就是:
[1|[2|[3|[]]]]
語法上省略寫為
[1,2,3]
所謂linked就是一個結構包含另一個結構.
Linked list則是結構的包含方式比較有規律.

在這方面,我覺得要說語言不重要,在linked list上面不是如此.
Linked list用C或C++寫才會特別把link帶出來. 用Python,談什麼link呢?

而真要說不被語言綁住的,是stack,queue,tree,graph這些language-free的東西.

--

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.231.68.175

→ remmurds:不管是哪種LinkedList 它們最大的優點不就是解決陣列只有 02/20 21:40

→ remmurds:固定空間的問題? 這跟一種語言有沒有指標沒關係吧? 02/20 21:41

→ yauhh:但問題是,陣列只有固定空間不就是C語言特徵來的嗎 02/20 21:47

→ yauhh:當你遇到另一種語言,陣列空間基本已經不是問題,linked list 02/20 21:48

→ yauhh:就變得很不必要了. 02/20 21:48

→ remmurds:有陣列固定空間問題的又不是只有C或C++ Java、C#和其他那 02/20 21:52

→ remmurds:些常見的程式語言通通都有只不過以Java和C#來說已經有 02/20 21:53

→ remmurds:包裝好的東西可以直接拿來用就跟你提到的Erlang一樣 02/20 21:53

→ remmurds:但不管有沒有現成的東西可以用別忘了原原PO現在是要學這 02/20 21:54

→ remmurds:些資料結構如果不從原理看起就算有現成的東西原原PO又 02/20 21:55

→ remmurds:怎麼知道這些東西的優缺點在哪?什麼時候可以派得上用場? 02/20 21:55

推 ledia:既然你提到 Erlang, 如果不知道 linked list 的特性 02/20 23:04

→ ledia:你怎麼知道要用 Result++H 還是 [H|Result] 的效率比較好? 02/20 23:05

→ yauhh:喔,沒想到會提到++... 應該是Result++[H]. 我想對於++的了解 02/20 23:48

→ yauhh:不是知不知道linked list的特性,而是++的定義如何. 02/20 23:49

→ yauhh:[] ++ X -> X; [X|Y] ++ Z -> X ++ [Y|Z]. 02/20 23:51

→ yauhh:因為++是用了許多list運算處理左項,所以耗費較多計算時間. 02/20 23:52

→ yauhh: [X|Y] ++ Z -> [X|(Y++Z)] 寫錯,更正. 02/20 23:54

→ yauhh:這個跟linked list概念可以連接得上嗎? 我覺得很難... 02/20 23:55

推 ledia:那不就是 linked list 的特性嗎? :p 02/20 23:55

→ ledia:你寫的這些式子就在解釋 linked list 是怎麼運作的 02/20 23:56

→ ledia:如果你沒有這些基礎的知識, 怎知道 ++ 會有什麼 performance 02/20 23:57

→ ledia:的 impact 02/20 23:57

→ yauhh:嗯,對耶... 受教了. 02/21 00:16

→ yauhh:不過回remmurds,不用這東西不表示不該知道它啦.而是在別的 02/21 00:18

→ yauhh:語言中,可能說linked list並且做了半天,那個模型仍然消失在 02/21 00:18

→ yauhh:語法中. 像Erlang就是. 所以倒不如不要計較這個小事. 02/21 00:19

推 Huangs:linked-list的好處不只是空間使用有彈性 02/21 02:17

→ Huangs:當資料要搬動時也非常靈活例如要在list中插入新元素 02/21 02:17

→ Huangs:陣列必須把所有元素都往後移一位挪出空間 02/21 02:18

→ Huangs:linked-list可以直接插入一個是 O(N) 一個是 O(1) 02/21 02:18

→ yauhh:linked list調整空間的彈性當然不用說,而且像Erlang及一些 02/21 08:09

→ yauhh:不錯的語言本身已經有這種有彈性的list特質. 02/21 08:10

→ yauhh:至於插入或刪除資料的O(1)和O(N)的比較,是因為有個固定陣列 02/21 08:12

→ yauhh:的基礎,才會冒出這個問題. 這問題在Erlang本身並不存在. 02/21 08:13

→ yauhh:因為不是先宣告空間再賦值,而是把資料取來直接合併成list. 02/21 08:14

例如,要做個key-value的linked list,結構是這樣:
[{Key,Value},Next]
Next如果是空節點,表達為 [].

串列建立函數是
create() -> [].
加入新節點是
add([], Node) -> [Node,[]];
add([L|List], Node) -> [L|add(List,Node)].

所以先 L1 = add([], {a, 100}):
add([], {a,100}) -> [{a,100},[]]
再 L2 = add(L1, {b, 200}):
add([{a,100},[]], {b,200}) -> [{a,100}|add([],{b,200}]
-> [{a,100}|[{b,200},[]]] -> [{a,100},{b,200},[]]
再 L3 = add(L2, {c, 300}):
add([{a,100},{b,200},[]], {c,300}) -> [{a,100}|add([{b,200},[]],{c,300})]
-> [{a,100}|[{b,200}|add({c,300},[])]]
-> [{a,100}|[{b,200}|[{c,300},[]]]] -> [{a,100},{b,200},{c,300},[]]
而以上依序插入 {a,100}, {b,200}, {c,300} 的結果可以寫成一個普通的list:
[{a,100},{b,200},{c,300}]

節點插入函數是O(N)的走訪與O(1)的插入,
insert(LList, 1, [Data,_]) -> [Data|LList];
insert([L|List], N, [Data,_]) when N > 1 -> [L|insert(List,N-1,
[Data,[]])];
insert(LList, _, _) -> LList.
這一點linked list和普通list沒有差別.

以前面試考過的串列倒排,可以做得一模一樣. 如果有一列串列是
[{a,100},{b,200},{c,300},[]]
除了第一節點之外,後面節點是走訪到就把節點抓出來放到串列前端,
[{a,100},{b,200},{c,300},[]]
-> [{b,200}|[{a,100},{c,300},[]]]
-> [{c,300}|[{b,200}|[{a,100},[]]]]
-> [{c,300},{b,200},{a,100},[]]
串列倒排函數是
reverse([]) -> [];
reverse([Data,[]]) -> [Data,[]];
reverse([First,Second|Next]) -> [NH|NT] = reverse_partial([First|Next]),
[NH, Second | NT].
reverse_partial([F,S|Next]) -> [S | revesre([F|Next])].
但這樣寫起來好麻煩,倒是以下這種標準型好寫一點;只是缺點是慢一點點:
rev([]) -> [];
rev([H|T]) -> rev(T) ++ [H].
另外有比較快的,用一個額外的變數累積結果的技巧:
reverse(Any) -> rev(Any, []).
rev([], Result) -> Result;
rev([H|T], Part) -> rev(T, [H|Part]).

使用Python這種有函數風格的語言,
思考資料結構的方式或許不同,但內涵一樣有相當多的東西可引用.
這是我的一點意見.

※ 編輯: yauhh 來自: 61.231.68.175 (02/21 09:32)

推 Huangs:我不會 Erlang 語言但這些資料結構底層的實作 02/21 09:27

→ Huangs:還是不脫 array, linked-list, tree, hash 等方式 02/21 09:27

→ Huangs:而這些實作方式都有不同的效率和使用時機 02/21 09:27

→ Huangs:O(N) vs. O(1) 之類的複雜度差異永遠存在 02/21 09:28

→ Huangs:高階語言只是把這些資料結構包裝起來了問題仍然存在的 02/21 09:28

推 Huangs:看來只是用不同的語法在操作linked-list 02/21 09:37

推 Huangs:反而是你一開始的命題「linked-list綁C/C++等語言」的反例? 02/21 09:40

※ 編輯: yauhh 來自: 61.231.68.175 (02/21 09:49)

→ yauhh:不是,我覺得是在Erlang中,刻意做linked list雖然做出來, 02/21 09:51

→ yauhh:但卻是跟普通的資料型態一模一樣.結論是在Erlang根本不用做. 02/21 09:52

→ yauhh:我的reverse/1做錯了,果然,要直接對應仍然有些困難. 02/21 09:53

推 Huangs:那當有兩種 case 時: 大量 random access 和大量插入刪除 02/21 09:54

→ Huangs:在 Erlang 要如何選擇container？ 02/21 09:55

※ 編輯: yauhh 來自: 61.231.68.175 (02/21 10:17)

→ yauhh:random access有Erlang Term Service和Dictionary可用 02/21 10:30

→ yauhh: Store 02/21 10:39

→ lovekkk:我以為 linked list 主要用處是插入資料方便? 02/21 10:42

→ lovekkk:長度的話 array 也可以用外部檔案分批存取來解決 02/21 10:43

→ lovekkk:linked list 要多存鏈結, 一次能讀入的資料搞不好還比較少 02/21 10:45

→ remmurds:陣列只有固定長度的問題不只有空間不夠也包含空間浪費 02/21 10:48

→ lovekkk:沒關係, 有浪費問題表示...還夠用 :p 02/21 10:49

推 Huangs:所以說 Erlang 的程師設計師仍然要了解Linked-list 02/21 16:11

→ Huangs:與array的特性才能正確使用適合的資料結構 02/21 16:12

→ Huangs:所以並沒有因為選用了Erlang或其他高階語言 02/21 16:12

→ Huangs:linked-list就變得不重要啊 02/21 16:12

→ Huangs:說穿了在高階語言上即使沒有指標 02/21 16:14

→ Huangs:仍然是透過其他方式來操作 linked-list 02/21 16:14

推 ledia:推樓上 02/21 21:44

→ yauhh:不過,據個人所知,函數語言的程式改良比較不會在這小地方鑽. 02/22 00:41

→ yauhh:畢竟你說用錯資料結構,會有什麼機會用錯呢? 基本型態就幾種 02/22 00:42

→ yauhh:而已.實在是蠻難延用C語言處理資料空間的思考方式. 02/22 00:43

→ yauhh:嗯...我真的沒說linked list不重要,而是 "在Erlang談什麼 02/22 00:58

→ yauhh:linked list呢?" 意思是說,list本身就有linked list的彈性. 02/22 00:59

→ yauhh:所以像Python之流的函數語言,如前文所嗤笑的不懂linked list 02/22 00:59

→ yauhh:我個人是看不懂有什麼可笑的.不需要用就不要用,也很有效率啊 02/22 01:00

推 Huangs:Python 內建的 list 是用 array 實作 02/22 01:15

→ Huangs:當程式需要大量插入、刪除、搬移的時候效率很差 02/22 01:15

→ Huangs:怎麼能夠說「不需要用就不要用,也很有效率啊」 @@ 02/22 01:15

→ TonyQ:有點像是要說過度最佳化的問題 , 不過我認為多瞭解點無妨. 02/22 01:34

→ yauhh:現在很明顯,你一直說這個,卻沒有給個很明確的示範告訴我 02/22 01:39

→ yauhh:為什麼*任何程式語言*都要懂array與linked list的差異. 02/22 01:40

→ yauhh:然而我卻給個直接的例子告訴你並非如此,用Python之類的討論 02/22 01:42

→ yauhh:資料結構時,對於linked list是想都不必想的. 02/22 01:42

推 Huangs:Python 也可以自己實作 linked-list 啊 02/22 01:46

→ Huangs:你 Google "python linked-list" 就有許多文章了 02/22 01:46

→ Huangs:怎麼會是"想都不用想"??? 02/22 01:46

→ yauhh:很明白告訴你了,特地做這個東西是白作工. 02/22 01:48

推 Huangs:當效能出現問題時候就必須要有資料結構的知識 02/22 01:49

→ yauhh:就像現在,給你看了例子,你還是不信. 那我真沒輒. 02/22 01:49

→ Huangs:不論你用什麼語言都要有這些知識 02/22 01:49

→ Huangs:有時甚至為了改善效能而必須用更合適的語言 02/22 01:50

→ Huangs:為什麼是白工？兩者的時間複雜度可不一樣耶 02/22 01:50

→ yauhh:我手上有一本函數語言的演算法書籍,資料結構部份的確什麼都 02/22 02:00

→ yauhh:有,但是獨缺linked list. 那你是否覺得搞這個的白痴到不把 02/22 02:01

→ yauhh:linked list列入討論範圍? 02/22 02:01

→ yauhh:很抱歉,我沒跟你談各種資料結構,我只談linked list. 02/22 02:02

推 Huangs:拿一本書就可以證明 python 裡不需要 linked-list? 02/22 02:02

推 Huangs:你還沒解釋為什麼在python裡做linked-list是白工喔 :P 02/22 02:09

→ yauhh:Huangs兄,讓我告訴你二件殘酷的事實: 1) Erlang的list就是 02/22 12:22

→ yauhh:跟linked list一樣的東西,所以我沒有理由再實作linked list 02/22 12:22

→ yauhh:2) Erlang基本資料型態根本沒有array,所以何必硬說要知道 02/22 12:23

→ yauhh:array跟linked list的差別? 要用array可以掛上array模組, 02/22 12:23

→ yauhh:但是普通程式我根本不用考慮什麼array空間有限的問題. 02/22 12:24

→ yauhh:你不知道Erlang卻敢隨便說任何語言都要考慮array跟linked 02/22 12:25

→ yauhh:list的差異,我只覺得這是否言過其實了? 02/22 12:26

推 Huangs:那如果現在的case需要 random access，Erlang 怎麼辦？ 02/22 13:53

→ Huangs:只好用內建的 linked-list 很慢的操作囉？ 02/22 13:54

→ Huangs:而且你剛講得不是 python 嗎？怎麼又變回 Erlang 了？ 02/22 13:54

→ Huangs:我不知道 Erlang 是否可以用 array 來作 random access 02/22 13:55

→ Huangs:但程式設計師在寫Erlang仍然必需意識到這麼問題 02/22 13:56

→ Huangs:如果遇到的case需要大量的random access 02/22 13:56

→ Huangs:那麼不支援random access的語言可能就存在效能的問題 02/22 13:57

→ Huangs:當效能問題嚴重時甚至必需換語言 02/22 13:57

→ Huangs:所以說用任何語言都要考慮 array 與 linked-list 的差異 02/22 13:58

→ xvid:linked-list是資料結構怎麼會綁語言呢... 02/22 19:56

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#36. 資料結構- 使用C 語言4 4.1 單向鏈結串列

以陣列方式存放資料時，若要插入（insert）或刪除（delete）某一節點（node）就倍感困難了，如在陣列中已有a,b,d,e四個元素，現將c加入陣列中，並按字母順序排列，方法就是 ...

#37. 將陣列、結構、鏈結串列加入視覺化程式設計系統之問題探討

學習寫程式對於多數的程式設計初學者而言是個難度很高的挑戰，尤其是在程式中加入了陣列、結構(以下稱之為struct)和鏈結串列(以下稱之為linked-list)的部分後， ...

#38. 資料結構概念

資料結構包括陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形結構、排序與搜 ... 從上一小節我們已經了解如何計算演算法的執行次數了，現在我們來試著比較.

#39. 二、試比較陣列（Array）與鏈結串列（Linked List）之差異？（25 分）

二、試比較陣列（Array）與鏈結串列（Linked List）之差異？（25 分）

#40. Java 中的連結串列陣列| D棧 - Delft Stack

Java 中的連結串列陣列. Java · Java Linked List · Java Array. 創建時間: October-02, 2021. 在Java 中使用傳統陣列演示連結串列陣列; 使用Java 中的建構函式演示 ...

#41. LinkedList<T> 類別(System.Collections.Generic) - Microsoft ...

代表雙向連結串列。 ... 類別LinkedList<T> 不支援鏈結、分割、迴圈或其他可讓清單處於不一致狀態的功能。 ... 從指定的集合建立不可變的陣列。

#42. 【資料結構】Java 實作鏈結串列（Linked List） - 新手工程師的 ...

它與陣列類似，然而兩者對資料的管理方式又有不同之處。本文會解說鏈結串列的原理，再撰寫Java 程式實作出新增、讀取與刪除，並適時地與陣列做比較。

#43. 在Heroku雲端平台使用Redis記憶體資料庫（二）：操作串列資料

鏈結串列和陣列的主要差別如下圖，陣列元素存放在連續的記憶體空間；串列則離散存放。陣列存取每個元素的時間都一樣，但是插入資料的速度比較慢（因為要重新調整後面 ...

#44. 第01章常見的資料結構

二維陣列. □ 透過「一月」、「第1名」可以取得「獅子」 ... 將物件串接在一起，方便增加或移除物件. 的方式，就是鏈結串列（Linked List） ... 尋找目標值17時，比較.

#45. 104 公務人員特種考試交通事業鐵路人員考試試題 - 公職王

請問你會使用陣列（array）或鏈結串列（linked list）來表示此種多項式？為什麼？該 ... 追踨二串列，比較exp 指數值大小，分為下列幾種情況：. 3.1 二串列節點指數 ...

#46. 10.linked-list · APCS進階班

連結串列( Linked List ). #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Node{ int data; Node *next; }; int main() { Node *head,*tail,*ptr; ...

#47. 線性資料結構(Queue、Stack或Linked List) 與優先權佇列 ...

本題因為要從隊伍中間取出元素，並將元素插入到隊伍中任何位置，所以不適合使用Array(陣列)或Queeu(佇列)，最好使用Linked List(鏈結串列)適合於資料結構中插入元素。 (b) ...

#48. 資料結構與演算法知識點總結（1）陣列與連結串列 - IT人

動態陣列它的基本思路是使用如malloc/free等記憶體分配函式得到一個指向一 ... 為了比較使用頭結點和不使用頭結點的區別，實現的單連結串列採取不使用 ...

#49. 一篇文章搞懂陣列與連結串列- 知乎

刪除和新增某個元素時，同樣需要耗費O(n) 的時間. 習題練習. 陣列介紹基本就這些了，雖然陣列比較簡單，但確是面試中 ...

#50. 超硬核十萬字！全網最全資料結構程式碼，隨便秒殺老師/面試官

思路：按插入排序思路寫就可以啦，只是注意連結串列操作，比陣列麻煩很多。 /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int ...

#51. LeetCode筆記- Linked List - 鏈結串列- 觀念介紹

適用範圍: 不在意單點的存取操作，不然最好使用List或Array，因為它們可以直接透過索引找到該值，而 ...

#52. Data Structure

鏈結的資料結構及其指標的運用 ... 陣列名稱代表其資料結構, while the name of an element ... Searching a linked list 搜尋一個鍊結列.

#53. Re: [請益] 請問學哪個比較實用- 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊

這裡我稍有些疑議,我以為linked list就是綁在C或C++這種指標串連資料結構的語言. 如果選用別的語言,linked不linked可能都不重要.

#54. 動態圖解資料結構: 使用Visual Basic (附VCD) | 誠品線上

動態圖解資料結構: 使用Visual Basic (附VCD)：業務人員銷售賣點-內容解說比較完整-即使 ... 陣列與串列5-3動態記憶體配置（Dynamical Memory Allocation）5-4鏈結串 ...

#55. 資料結構Data Structure, ADT, Array, Linked List, Stack, Queue ...

資料結構Data Structure, ADT, Array, Linked List, Stack, Queue, BST, AVL, RBT, Heap, Associative Array/ Map/ Dictionary, Disjoint sets ...

#56. C++ 陣列、連結串列和二叉樹的比較-技術 - 拾貝文庫網

C++ 陣列、連結串列和二叉樹的比較. ... 陣列：按序號訪問元素，連續儲存，元素可以有序、也可以無序，用下標來定位元素，元素的數量確定(有上限)，按下標訪問很快， ...

#57. 簡單資料結構介紹(陣列連結串列紅黑樹) - 小熊問答

佇列的入口，出口各佔一側。存入元素順序： A B C. 取出元素順序： A B C 案例：安檢. 簡單資料結構介紹(陣列連結 ...

#58. 【Python】Single Linked List(單向鏈結串列) 資料結構實作

Linked list(鏈結串列) 是一個有相似資料型態序列的nodes，每個node儲存 ... 可能比較直覺的會認為說刪除tail資料不是從tail直接刪掉就好了嗎？

#59. 連結串列與陣列的比較及連結串列的簡單建立 - 程序員學院

連結串列與陣列的比較及連結串列的簡單建立,我們先來想一下，在一個陣列中我們只能儲存同一型別的資料，而且陣列的地址是連續的。假設一個陣列如果 ...

#60. 陣列，連結串列和雜湊表比較 - w3c學習教程

陣列平均需要移動n/2個元素，而連結串列只需修改指標即可；. （5）空間分配方面：. (靜態)陣列從棧 ...

#61. 【演算】連結串列- Linked List - Infinite Loop

在資料不多(比陣列大小小)時，就容易造成記憶體的浪費。 ... 根據不同情況，比較常見的串列有單向連結串列(singly-linked lists)、雙向連結串 ...

#62. 資料結構-鏈結串列(稀疏矩陣) - 奇怪的(´･ω･`)增加了的部落格

什麼是稀疏矩陣? (最底下附完整程式碼) 簡單來講就是一個矩陣中有很多的零，或者是說非零的元素很少，下面這張圖是一個5*6的稀疏矩陣(Sparse Matrix) ...

#63. [軟體工程師雜談] 輕鬆搞懂資料結構: Array(陣列), Linked list ...

軟體工程師歡迎訂閱!! 按下小鈴鐺，就可以一有新影片就搶先看！[軟體工程師雜談] 輕鬆搞懂資料結構: Array( 陣列 ), Linked list(連結串列 ) |IT ...

#64. 重學資料結構和演演算法（一）之複雜度、陣列、連結串列、棧

目錄資料結構常用資料結構與演演算法複雜度時間複雜度基礎經驗O(1)O(logn)、O(nlogn)O(m+n)、O(m* n)空間複雜度分析陣列為什麼陣列從0開始連結串列 ...

#65. 陣列和順序連結串列的區別 - HZ百科

連結串列是鏈式的儲存結構；陣列是順序的儲存結構。連結串列透過指標來連線元素與元素，陣列則是把所有元素按次序依次儲存。連結串列的插入刪除元素 ...

#66. 《圖解資料結構：使用Java》筆記 - The Deadline

線性串列的應用如C/C++程式中的陣列或字串結構，在電腦中是屬於記憶體中的 ... 又或者如鏈結串列（Linked Lists）結構，也是在C/C++中，多半是以指標 ...

#67. C有沒有結合了陣列和連結串列優點的容器

b-2. 連結串列從堆中分配空間, 自由度大但是申請管理比較麻煩. 2樓：華夢瞬逝. 你確定平衡樹不 ...

#68. C# Linked List - s1234567的創作- 巴哈姆特

Linked List 連結串列是很常使用到的資料結構之一Stack 跟Queue 都是此方法的變形Linked List的.

#69. [演算法]陣列、鏈結串列、選擇排序法 - Hey,Series

x, 陣列, 鏈結串列. 讀取時間, O ( 1 ) O(1) O(1), O ( n ) O(n) O(n). 插入時間, O ( n ) O(n) O(n), O ( 1 ) O(1) O(1).

#70. 循序搜尋法(Sequential Search)

搜尋之主要核心動作為「比較」動作，必需透過比較才有辦法判斷是否尋找到特定資料。 ... 一般常見方法有：線性探測法(linear probing)、鏈結串列(chaining)、平方 ...

#71. 4 堆疊與佇列4.1 前言四種基本的資料結構(可儲存 ... - SlidePlayer

JAVA 程式設計與資料結構第十四章Linked List. Introduction Linked List 的結構就是將物件排成一列，有點像是Array ，但是我們卻無法直接經由index 得到其中的物件在 ...

#72. Java LinkedList 簡介 - 菜鳥工程師肉豬

為雙鏈接串列(Double-linked List)，串列中的每個節點都有指向前一個及下 ... 時要配置新的陣列並將舊陣列複製過去，此時占用的記憶體也會比較大。

#73. 指標(pointer) 是C程式語言最強大的功能之一

料結構，如鏈結串列(linked lists)、佇列、堆疊和 ... 算子，因為C會自動傳遞陣列在記憶體中的起始位 ... 不過如果比較的指標不是指向同一個陣列的元素，.

#74. 第五章樹狀結構導論（Tree）

一般樹狀結構在電腦記憶體中的儲存方式是以鏈結串列(Linked List )為主。對. 於n元樹(n-way樹) 來說，因為每 ... 如果子樹節點的值不為0 ，則再與陣列內的值比較一次*/.

#75. 6章習題

(A)陣列是給定一個固定的空間存放資料(B)堆疊的處理方式是後進先出（LIFO）(C)佇列的 ... (A)佇列（Queue）(B)堆疊（Stack）(C)資料庫（Database）(D)鏈結串列（Linked ...

#76. 以Python實作資料結構– Data Structure Implements in Python

以Python實作資料結構. tags: data-structure , python. TOC. 簡介; 陣列Array; 連結串列Linked List & 雙向連結串列Double Linked List; 堆疊Stack ...

#77. 談Array與LinkedList的特性

兩者主要差異. 以下是我整理出比較常見的差異. Array是index based的結構，LinkedList則是Reference based。 Array會存在 ...

#78. python array list比較 - 軟體兄弟

比Linked list 為節省記憶體空間，因為linked list 需要多一個指標pointer 來記錄下一個節點的記憶體位置。 ... python 中的list 是python 的内置数据类型，list 中的数据 ...

#79. PPT - 第四章鏈結串列(Linked List) PowerPoint ... - SlideServe

和陣列不同之處是鏈結串列使用動態記憶體配置來存放資料，並用 ... (1)單向鏈結串列(Single linked list) • (2)環狀串列(circular list) • (3)試比較 ...

#80. [C++程式設計] 學習筆記鏈結串列(Link List)與圖形(Graph)表示法

說到鏈結串列(Link List)就代表我寫到了資料結構這一塊了，不過因為對C++語言的 ... 維陣列(Array)建一個表格，硬是騰出一點空間，好直接測試與撰寫後面的演算法的。

#81. C語言鏈結串列(link list)的實作範例 - 讀處- 痞客邦

鏈結串列 (link list)是由節點(node)串接而成而每個節點是採動態記憶體配置的方式來配置記憶體給他們節點包含2個成員，第一個是該節點所儲存的資料第二 ...

#82. Data - 演算法筆記

Doubly Linked List 若可以還原刪除動作，稱作Dancing Links ，經常配合Backtracking 一起使用。 UVa 11988 ICPC 2659. List 裡面放入Array. 英文網路稱作Unrolled Linked ...

#83. Python串列（list）基礎與23個常用操作 - 自學成功道

串列（list）跟字串（string）的中文名稱中，都有個「串」字， ... 你可以試試，返回的值都是一樣的串列，你可以視情況使用對你來說比較有利、方便的 ...

#84. [資料結構]鏈結串列(Linked List)_基礎觀念_簡單易懂 - OOLIN

線性串列(Linear List):稱有序串列或循序串列(Sequential List)，元素與元素之間有線性的相對關係，並且以循序方式儲存。 [定義]. 1.有序串列:便是指陣列 ...

#85. Leetcode——142. Circular linked list II - 文章整合

Technical topics · The problem can be divided into two steps ：. Determine whether the linked list has rings ; —> Fast and slow pointer method.

#86. Quanergy採用光學相控陣列的固態雷射雷達感測器提供業界 ...

該系統具備一個完整的光學鏈路，包括傳輸端的發射器輸出、接收端的探測器靈敏度以及用於解析探測範圍的信號處理。與掃描模式不同的是，這種測距模式測試 ...

#87. 連結串列(Linked list) - Rex-Software-Blog - 痞客邦

簡介: 線性表有兩種儲存方式，順序儲存結構( 陣列(array) ) 及鏈式儲存結構( 連結串列(Linked list) )，鏈式儲存結構就是兩個相鄰的元素在記憶體中 ...

#88. 110年一次考上銀行計算機概論(含網路概論)

就必須要用類似箭頭的工具,依此指向順序來表示串列資料的順序,如下圖之資料順序即為A → C → E → D → B。 A C E D B ◎鏈結串列與陣列串列的比較 1.以陣列為儲存的 ...

#89. 《圖解資料結構：使用Java》筆記

線性串列的應用如C/C++程式中的陣列或字串結構，在電腦中是屬於記憶體中的 ... 又或者如鏈結串列（Linked Lists）結構，也是在C/C++中，多半是以指標 ...

#90. Why does redis use approximate LRU algorithm to eliminate ...

We organize all the data into a linked list ：. MRU： Indicates the head of the linked list , Represents the most frequently accessed data ...

#91. Unlink exploit Having understood the unlink technique, lets ...

发现大多数文章在讲解利用unlink进行任意地址写时没有解释得很透彻（也可能是我比较愚钝吧(╯﹏╰）），看得是云里雾里:-(。。。。。直到看到了shellphish团队在github ...

#92. Write a function to traverse the DOM tree, using depth first and ...

Traverse DOM Trees. subject. Write a function to traverse DOM Trees , Depth first and breadth first, respectively.

#93. Python：如何查看一个对象有哪些属性、方法以及查询源码中 ...

上面的 **kwargs 表示关键字参数，如果是比较详细的库还好，会给你列出能 ... dir 直接返回模块内定义的所有名称，结果以一个字符串列表的形式返回。

#94. Day 01 七天學會基本演算法（一）踏入演算法學習前應該了解 ...

超人氣資料結構 · （一）陣列(Array) · （二）鏈結串列（Linked List） · （三）堆疊（Stack）.

#95. imregionalmax python. In general, fake currencies are ...

长字符串保持不变，可以通过python-black将其转换为multine ... 问题，通常会取得比较好的效果。. considered all regional intensity maxima, using imregionalmax.

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