[今日寫呢啲]今日反而寫得快。不過朝早先出,因為呢啲位就最多牛鬼蛇神,噪音不絶,要過濾下先諗下寫乜,唔好畀情緒影響。
一向都建議你唔好睇咁多即食資訊,睇書睇文OK,即時新聞就睇少啲。雖然有時總有啲能樣會不停主動whatsapp你。
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美股嘅,不幸地冇開到陽燭,但開市個跌幅都低過期貨好多,冇計。但Anyway,跌2%,有乜好討論?
係喎,5月以嚟最大單日跌幅喎,但其實5月跌乜?你仲記唔記得?我就唔記得啦。你睇個VIX,仲低過5月嗰時添
所以驚?唔驚。但到底係冇事好快定落嚟,定係未夠驚仲有排跌?就要Patreon入面講了
但都係講返香港,你見昨日我都有講,鬼媒冇乜人講咩香港共同富裕,事實你見壇嘢星期五已經,但星期五夜期ADR等等都冇乜反應,係星期一跌咗你先出嚟放大。
咁當中有乜玄機,就問返你嘅中南海密探,或者我Patreon講(不過我冇密探)。不過,幾時股市都唔會話你知「點解」跌,係「因為」恒大定「因為」鬥香港地主?你睇股價就兩樣都跌,但恒大高位蒸發九成幾,同恒基恒隆嗰啲跌幅就真係兩回事。
恒大嘛,正路地就星期四還唔到債券嘅息,會係違約,要債務重組(但,如果還到呢?)。爭在點善後。咁呢啲咁敏感嘅嘢當然唔在呢度講。但一樣有啲嘢睇到嘅
至於,巧多人關心嘅撈底,其實我係唔關心嘅。因為我冇錢。月尾嘛(20號仲唔月尾?其實我10號已經冇錢)。咁你真係要嘅,我估都下星期先,睇埋星期四咩回事。
不過呢,幾時都話,唔好中二病,你嘅口味唔代表全世界嘛。我到而家都不能理解做乜平時個個扮晒煙奴神,但一大升大跌就變晒股神,呢個又覺得自己可以高位沽,嗰個又覺得自己可以低位撈。咁怕且係好有成就感嘅,這是我難以理解的,我都係好難理解個世界
但唔緊要,我唔理解都好,你要做嘅,一樣有推介畀你。但你見市場好有效率的:多農地嗰啲咪跌得最多(下?你唔知邊間多?咁就要睇文了)!收租唔起樓嘅咪跌得冇咁多!騰訊阿里巴巴咪再跌少啲(方丈很忙)
所以詳細名單 Patreon都有,但,都大致係一分風險一分回報,你大膽咪摶最多農地嗰幾間,冇咁大膽咪收租股。正如我本書講,最緊要對自己坦白嘛。發現自己受唔到壓嘅,咪接受佢,唔係咩可恥嘅事。
撈底?幾時都可以架。問題唔係個市唔係股票唔係共產黨,係你本人嘛。即係你買完即跌10%又叫救命嘅,咁就算吧啦。
Good read嘅三篇。第一篇作者用黃金同美股示範,邊樣係較好嘅投資?視乎你邊個年代。但你見個週期好長,係十年廿年咁。你身處其中,連升十年嘅嘢,你一定當定律,連輸十年嘅嘢,一定當垃圾。但偏偏之後就轉。所以你要接受人都係短視,唔好以為自己點巴閉,應該分散啲,「如果你錯呢?」。亦因為咁我先話,唔信都要買,甚至唔信先要買。我都唔信我坐飛機會撞機,但我會買保險。
第二篇,教父級人馬寫。ESG投資得啖笑。好多人連ESG投資都唔知係乜(我知,你想覆我個全寫嘛,多謝喎,原來我唔知)。韋拿踢法似我,我同作者一樣,都係覺得「ESG投資又做到好事 又對投資好」係一大笑話。首先,乜嘢係好事?用童工唔好?咁亞馬遜啲司機冇得屙尿呢?富士康呢?搞歐超聯呢?另外,ESG高嘅公司回報好啲,只係因為佢地有錢搞埋呢啲垃圾。第三,邏輯上冇乜可能加多啲限制反而投資回報高啲。詳情?就睇Patreon講
第三篇,講美國通脹進入新階段。冇話你知會再惡化定係消退(唔好咁膚淺),只係個推動力唔同咗。之前係二手車,臨時嘢,好快消退,但之後有其他嘢了。
每日一圖仲正,第一個講SPAC差不多死晒,真係要講我想開香檳慶祝。根本就巧立名目古已有之,只係早排錢太多亂炒發夢股,又講到點高科技發明。而家就死晒,集資數目大跌,然後十隻有八隻都潛水,衰過你買大陸股。
第二圖,全球國家債務對GDP比率。比較低嘅,伊朗秘魯土耳其,「一定好穩定」。比較高嘅?日本加拿大美國,「一定爆晒煲」。嘻,現實當然唔係咁簡單,文入面講。Facebook教主買樓都做30年按揭啦!
第三圖,可能你聽過80/20,但股市不適用 — 1.5%嘅股票,貢獻咗過去30年差不多全部財富增長。剩返嗰98.5%,碌碌無為甚至輸錢。咁你可以諗下啟示係乜,你覺得自己係揀股天才揀得到嗰1.5%嘅,祝你好運,「咁你副身家係咪全球1.5%?」(其實唔難)
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同時也有9部Youtube影片,追蹤數超過15萬的網紅中環孫老師 Mr. Central Official,也在其Youtube影片中提到,最近中國的房地產二手成交量下跌。這說明政府宏觀調控的力度不斷在加碼。實際上,地產崩盤的三部曲,其中的第二步,距離終點只有一步之遙。在中國歷史上,田產價格想要最終徹底的下跌,那還是需要依靠戰爭、治亂興衰的更替。房地產的價格,最終還是會和歷史大週期合流。 #房地產 #歷史週期 #二手房 #中國經濟 --...
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邏輯三大定律 在 Facebook 的最佳貼文
黃金冒險號
恒大這條船
當恆大宣佈要推出電動車「恆馳」,代表十四億中國人民硬撼美帝的Tesla而贏得你身邊的小粉紅老深藍興高采烈之際,擁有常識的你,當然不會將「如果負債二萬億的中國恆大可以搞電動汽車,那麼香港的李嘉誠為何尚未宣佈已經成功研發「長江一號」火箭、三年之後上火星、與Elon Musk 並駕齊驅」這個邏輯問題宣之於口,只會「人有多大膽,地有多大產」的加入陪伴鼓掌、並暗自慶幸從來沒有買入恒大的股票。
果然,全國忽冒出無數遊行示威高呼「恆大還錢」的韭菜式暴徒(簡稱「韭暴」),維權追債為名,危害國家安全為實,億萬網絡中國恒粉,離奇絕跡,令人想起瑞典氣候少女那句How Dare You。
連吳亦凡剛蒙難,也有一批少女粉絲在社交媒體號照去劫法場啦。
不過韭暴份子的中國式抗爭,與去年香港人的抗爭方式的文化差異,倒是饒有趣味。
中國人喜歡下跪,不是新聞,但包括在恒大總部大樓外大喊「還我血汗錢」時也下跪,恍惚飛走了的錢會由膝蓋底下自動重新長出來,此為一奇。
根據眾新聞的片段,一名中年女韭暴高喊:「我不是別有用心,我只想要回我的血汗錢。」此為二奇。前面自動僭建的那半句,如果沒有令你覺得有淒酸的感覺而是發笑,恭喜你已經超越,沒有淪為另一個劉鋭紹。
而恒大總經理名叫賈飛,以保證執行一國兩制基本法不走樣不變形的嚴肅,在保證一定還清債務之際,一個男苦主,情緒衝動,即時想跳樓萌志(幸得旁人按住),以挑戰「人是不會在高空真飛的」之牛頓定律,此食字之偶合,亦為三奇。
正能量一些,不要Focus on 一個債字,恒大電動車的創意確令人一度覺得中國已經和美國並駕齊飛。
外觀方面,恆馳由丹麥設計師 Anders Warming 設計,外形線條簡單圓滑,呈現出一種獨特的奢華感與Science Fiction 未來感。大體採用了黑色和香檳色,只在尾燈點綴了紅色、車鈴採用了銀色讓該車外觀不至於單調,前面的像素級矩陣大燈和 3D 懸浮尾燈頗具簡約。
內櫳則結合私人飛機和Star Wars 級的太空艙Feel。採用全液晶儀錶盤和一體式觸屏中控,副駕和後排皆配備獨立屏幕。
汽車內部和座椅採用了白色皮革。唯一美中不足,是後排座位有硬几相隔,似無電動升降機能,男女並坐,在速度和情欲並濃時,由依偎相擁、橫伸一腿到進一步境界,殊為不便。
中國最高當局正要嚴打「衣食住行一條巨龍大壟斷」,若一家包攬「住行」,自然高風險。
韭民早應該看到這一點,但沒有。於是與其苦主追債不果而哭昏,難怪姜濤點解無端端會暈倒更令人有興趣。
邏輯三大定律 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
摩爾定律的瓶頸,未來會靠「AI 設計晶片」突破
TO 精選觀點2021-08-26
【為什麼我們要挑選這篇文章】晶片尺寸逐漸逼近物理極限,市場皆在討論,摩爾定律是否走到極限。然而隨著 AI 晶片設計技術的發展,摩爾定律會交由 AI 來延續。但未來晶片設計工程師會失業嗎?還是工程師會與 AI 協作,推動晶片設計邁進人工智慧時代?(責任編輯:郭家宏)
AI 設計的晶片,性能十年內將提高 1,000 倍。
作為 Synopsys 執行長、晶片設計自動化的先驅之一,Aart de Geus 在 Hot Chips 在線晶片大會上表示,現在人工智慧設計的晶片,性能可能會在未來十年內提高 1,000 倍。
自 80 年代以來,自動化一直都是晶片設計的一部分。但現在,每兩年晶片性能翻一倍的「摩爾定律」似乎已經達到了瓶頸。要突破這個瓶頸,最好的辦法或許就是你我都熟知的:人工智慧。
一篇刊登在 Nature 上的文章指出,經過訓練的機器學習系統,在晶片設計上的表現超過人類。
不少晶片架構師都擔心自己的飯碗未來會被 AI 搶走。不過 De Geus 卻認為,晶片架構師不僅不會下崗,還會轉移到產業鏈的上遊,比現在負責更多任務。
Synopsys 從去年開始就使用 AI 來設計客戶的晶片,與人工設計的晶片相比有了相當大的改進。目前,三星也正在使用 Synopsys 的工具 DSO.ai 來設計 Exynos 晶片。而它的競爭對手 Cadence Design Systems 也在今年推出了自己的人工智慧晶片設計專案。
用 AI 設計晶片,有望打破摩爾定律的瓶頸
De Geus 在 1986 年創立了 Synopsys,一家電子設計自動化(EDA)軟體公司。憑借多年尖端半導體設計經驗,Synopsys 利用這個寶貴的資產制作了第一代 AI 晶片軟體 DSO.ai。
要超越摩爾定律,就要利用 AI 來解決複雜性、功耗和擴展要求,最終實現 1,000 倍性能的目標。
「機器學習出現在我們使用的每一種工具中,這個設計空間優化(DSO)的新工具的不同之處在於,它不適用於單個設計步驟,而是適用於整個設計流程。」
這就是 Synopsys 採用的自主晶片設計方法,從綜合方法進行晶片設計,而不僅僅是晶片布局。
晶片設計的一個早期步驟是 floor planning,其確定了晶片的尺寸、標準單元的排列形式、IO 單元及宏單元的位置、電源地網絡的分布等。
由於宏單元潛在配置數量巨大(約為 10^2500),規劃就會變得非常複雜,而且隨著邏輯電路設計的發展,還需要進行多次疊代。如果每次疊代都由人類工程師手動生成,就要耗時數天或數週。
但如果用 AI 設計晶片,它就能夠利用強化學習,優化晶片的功率、性能和面積大小。還能解決針對特定應用程式以及系統的所有維度的快速定制晶片:硬體(物理)、軟體(功能)、可製造性和架構(形式)。
隨著 AI 接管更多任務,以往負責設計少量電晶體的工程師,現在可能負責設計更大晶片中的 10 億個電晶體。
這樣就能夠在更短的時間內設計出更快的晶片,改變晶片的架構,將晶片性能提高 10 倍、100 倍甚至是 1,000 倍。
Google、NVIDIA 正在用 AI 設計晶片
與使用最先進設計工具的世界一流設計團隊相比,DSO.ai 能夠將功耗降低 25%,性能是當下最好的 AI 晶片設計工具的 5 倍。
而在未來的 AI 晶片設計時代,晶片能夠根據各個垂直行業進行設計。
面對特定專案的差異化需求,DSO.ai 可以用來優化輸入參數以及晶片設計工作流程的選擇。
工程師可以使用 DSO.ai 進行更多設計流程中的參數輸入,例如微調庫單元以提供最佳頻率或最低功率,採用現有平面圖並盡量縮小晶片尺寸,確定多高的工作電壓會實現功耗與性能的最佳權衡等。
全球「缺晶片」,雖然說不少產業都受到影響,但人們也深刻認識到了晶片的重要性。晶片雖小,但卻是一個重要的基礎設施。
除了 Synopsys,Google、NVIDIA 也開始嘗試使用人工智慧技術設計晶片。Google 的 TPU(張量處理單元)晶片即將發布新版本,優化了人工智慧計算。目前 NVIDIA 也專注於使用 AI 技術生產更好的 GPU 和雲端運算 TPU 平台,以增強自身競爭力。
晶片設計的工程師不會失業。而人工及 AI 相結合的設計思路將會推動晶片設計邁進人工智慧時代。
附圖:人類設計的晶片平面圖(a)與機器學習系統生成的平面圖(b)
摩爾定律逐漸扁平,晶片設計重任落到了 AI 肩上。
在晶片設計的新時代,自動化大不相同。
晶片定制會更普遍
資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2021/08/26/ai-sustain-moore-law/
邏輯三大定律 在 中環孫老師 Mr. Central Official Youtube 的最佳貼文
最近中國的房地產二手成交量下跌。這說明政府宏觀調控的力度不斷在加碼。實際上,地產崩盤的三部曲,其中的第二步,距離終點只有一步之遙。在中國歷史上,田產價格想要最終徹底的下跌,那還是需要依靠戰爭、治亂興衰的更替。房地產的價格,最終還是會和歷史大週期合流。
#房地產 #歷史週期 #二手房 #中國經濟
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中國人常說富不過三代。中國的歷史,就是一部無限循環的 農民推翻地主農民,自己變成地主,最後又被新的流氓農民推翻的歷史。這是一個無限輪迴的恐怖歷史。就如手提電腦裏桌面的回收站,定期就會自動清空一次。中國政府近期掀起打土豪分田地,重走計劃經濟之路,看來歷史循環又快到來了。
#富不過三代 #中國歷史 #財富 #經濟
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中國最近在浙江建立共同富裕示範區,並且同時要抓間諜、抓內奸,這預示什麼趨勢?其實,每當王朝走向末世的時候,都會同时發生三個現象。首先是巨大的外部壓力,其次是內部壓力政治內鬥激烈,第三是加緊對民間的搜刮。最後民怨沸騰,造成動亂。現在的情況,正是如此。中國的富人,要做好被全面收割的準備。
#共同富裕 #政治內鬥 #錦衣衛 #中國經濟
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