健保25年累積22億筆數據，台大靠AI找出胰臟癌蹤跡！林百里：智慧醫療將成護國神山
2020.10.28 by 王郁倫
台灣健保資料庫擁有最大量的醫療數據，將逐步鬆綁法規，去識別化後供產學界運用，廣達董事長林百里也期許AI結合5G及智慧醫療打造台灣的下一個護國神山。
「我們做一個迷你雲，期望提供大大的資料給台灣醫學界研究。若能用台灣健保署的完備資料，應用研發，甚至商轉，對台灣將是很重要的護國神山。」廣達董事長林百里27日出席健保署25週年活動說道。
全民健保實施迄今滿25年，累積的就醫紀錄結構化資料（如病歷）高達649億筆、醫療影像自從2018年開始累積至今也有22億筆，成為台灣發展大數據分析與醫療人工智慧（AI）的寶庫。
在法規鬆綁下，2019年6月起，健保署開放產學界申請去識別化醫療影像（比方電腦斷層掃描CT、核磁共振MRI影像）進場訓練AI演算法及模型，迄今這個計畫共有15件申請案件，包含醫界9家、學界6家，其中10案有產學合作，而台大醫學院跟台大醫院參與度最為積極。
打造智慧醫療護國神山，15件產學界合作開跑
台大28日發表全球首創的「PANCREASaver：電腦斷層影像自動辨識胰臟癌 AI 偵測模型」，利用健保資料庫大量的電腦斷層掃描影像訓練，目前AI模型正確率91.1%，敏感度90.9%，特異度93.1%。可以自動標記發現2公分以下胰臟癌，提醒看片子的醫生。過去用超音波看人體臟器，胰臟位置居中，很難察覺病變，醫生肉眼很難抓出2公分以下胰臟腫瘤位置。
過去胰臟癌早期無症狀，腹部即使是斷層掃描都不易發現，也讓胰臟癌往往被檢驗出來都已是末期，不易治療，這套AI模型由台大MeDA實驗室與台大醫學院附設醫院腸胃肝膽科醫師廖偉智團隊合作，並透過健保資料庫驗證，精準度已可幫助醫師抓到漏網之魚，提早讓胰臟癌患者就醫。
由於健保資料庫有22億筆影像資料，更成為醫界寶庫，台大MeDA實驗室與睿傳數據共同合作研發的BodyPart醫學影像智慧檢索系統，可以將健保資料22億筆影像資料快速分類為頭、頸、胸等部位及各器官，目前布建在健保署，方便智慧醫療產業或學術單位在申請醫學影像資料時檢索使用。
廣達預測肺癌存活率，台大抓出胰臟癌早期症狀
而為方便產學界未來更容易取得健保署資料，2020年3月健保署與廣達電腦董事長林百里共同簽署合作備忘錄，由廣達電腦捐贈健保署「人工智慧醫療雲運算整合平台（QOCAR AIM）」系統，客製化打造健保資料模組，讓醫院或研究團隊更方便取用。
半年多來，廣達率先與健保署就320萬名非自然人（已死亡）資料去識別化後，展開資料的清洗標註，建立視覺化資料處理功能，並進行後續建模，並以肺癌療程存活率分析為案例進行研究，未來其他醫院或學術團體若再進場申請這320萬筆資料，使用就可以縮短資料存取時間，「過去清理資料約要1~3個月時間，工程師要來來回回進健保署AI中心，現在模型建好可以縮短至1～2天」廣達工程師說。
AIM提供大量數據的管理工具，AI臨床應用及資料防護，是廣達重要的里程碑，林百里說，期望提供更好更方便的工具讓大家使用，善加利用健保資料庫如此完備的資料，若能藉此研發應用甚至商轉，對台灣將是很重要的護國神山，如果再把AI大數據跟5G結合，一定是世界領先的產業。
「廣達的一小步，做一個迷你雲，希望能夠提供大大的資料給台灣醫學研究，而帶來幫助。」林百里說，而他也期望年輕醫師多參與，因為年長醫師較為習慣以過去看診方式面對疾病。
健保署27日舉行25週年暨健保資料人工智慧應用研討會，副總統賴清德、國家發展委員高仙桂、科技部次長謝達斌、廣達電腦董事長林百里都到場。
賴清德表示，智慧新時代是未來全球發展的必然趨勢，臺灣擁有龐大且享譽國際的健保資料庫，數十年來累積的資通訊產業科技能力，有實力成為智慧醫療國家，符合蔡總統發展六大核心戰略產業政見，並提升我國智慧醫療產業競爭力。
附圖：健保署25週年，廣達捐贈醫療雲QOCA AIM給健保署進行資料清理與建模。健保署
台大也發表全球首創的「PANCREASaver：電腦斷層影像自動辨識胰臟癌 AI 偵測模型」，圖為台大醫學院附設醫院腸胃肝膽科醫師廖偉智。王郁倫攝影
林百里認為結合AI與5G，智慧醫療可望成為台灣新的護國神山。王郁倫攝影
資料來源：https://www.bnext.com.tw/article/59813/medical-data-quanta-cloud-?fbclid=IwAR2lTFJNwSpGlwU6BdjzsZxOiqgpdoCPbOwW2faAWVEMOe9FqCXefyOSiWs
資料結構與演算法台大 在 [評價] 109-2 林軒田/蔡欣穆資料結構與演算法- 看板NTUcourse 的必吃
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：否
哪一學年度修課：
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
林軒田（上半學期）、蔡欣穆（下半學期）
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
資訊系大一必修
δ 課程大概內容
［上半學期］
Arrays and Linked Lists
Performance Evaluation
Stacks and Queues
Heap
Tree（Traverse + BST）
Sorting
[下半學期］
String Matching
Linear-Time Sorting
Disjoint Set
Hashing
RB Tree
（Extra）The most beautiful code I never wrote.
Graph
B Tree
（Extra）Software engineering extra
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
沒時間寫作業者 ★
不擅於自己學習與查資料者 ★
有心學習願意花時間寫作業者 ★★★★★
喜歡追著助教問好問滿者 ★★★★★
喜歡翻轉教室者 ★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Introduction to Algorithms (CLRS楓葉本)
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
林軒田老師：全實體授課，課前會提供充滿許多空白的大綱投影片，上課時就會在上面邊畫
畫邊講解，上課的步調我覺得還蠻容易吸收的，不過有同學可能會覺得太慢。老師擅長從無
到有地引導著大家走過一個資料結構誕生的過程（會問說我們現在有什麼？這樣有什麼問題
？可以怎麼改？需要再加什麼？ ），我很喜歡這個思考的過程，讓我們不僅能know what
也能know why，每個禮拜都很期待去上實體課嗚嗚。老師也喜歡跟同學們互動，除了會用sl
ido讓大家當場提問，有時看臺下同學沒精神時會故意寫錯內容，然後用自製的點名機抽人
來「大家來找碴」，不過答不出來老師也不會為難，或也可以喊pass跳過。
蔡欣穆老師：採翻轉教室，課程影片會預先上傳到NTU Cool要自己先看完，老師講解的方式
就比較偏直接講解，比如列出pseudocode或規則來說明，並搭配一些生活化的譬喻。而課堂
時間每次都會安排不一樣的活動，如解答課程內容疑問、玩Kahoot、做學習單、老師分享軟
體工程的知識，而最後一堂課是大地遊戲，雖然遇到疫情，教學團隊們還是想辦法用gather
town讓大家玩到，真心佩服，很用心又很好玩。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
作業 30% （10% x 3次）
期中考 15%
期末考 20%
課堂活動 20%
期末專題 15%
很紮實的紮實分。
老師表示等第跟原始分的換算未必按照學校的標準。
ρ 考題型式、作業方式
［作業］
總共有三次作業，每次都是三大題手寫題（要輸出成pdf檔上傳到gardescope），再加上三
題程式題（要上傳到judge系統，每天只能上傳5次），且有約一個月的時間可以寫。程式題
要用C（非C++）寫，難度不低，通常是課堂內容的延伸，所以不免要花些時間額外查資料做
功課，但好處是可以多認識很多酷酷的資料結構。由於judge上有排行榜，總是可以看到有
神人在作業公布沒多久就都AC了，而普通人（如我QQ）往往要花上數十個小時構思、實作與
debug，但只要願意花時間並善加利用助教資源，都還是能寫出來的！（大部分的人都能做
出兩題，而每次約有1/2～1/5的人能拿到程式題滿分）
［期中考/期末考］
皆為open book，大致上是每個主題出個幾題這樣，有些可能要你修改一個pseudocode去達到題目想要的東西
、證明時間複雜度、設計一個演算法 等等，總之還蠻靈活的，我覺得不太容易QQ。期末考
有比較簡單一點。
［課堂活動］
1. 課堂習題：課後或隨課堂影片會用cool的「線上測驗」功能出一些跟課堂內容有關的練
習題，基本上有上課就寫得出來，很簡單
2. Kahoot：在課堂中參加Kahoot並完成cool上的課後測驗
3. 學習單：課堂時間會公布一個學習單，裡頭有一些手寫題要把答案交到cool上，跟一題
程式題要交到judge，但都不難、旨在複習（？）
4. 大地遊戲：參與教學團隊精心準備的大地遊戲，若無法參加者要寫一份cool上的練習題
作為替代
［期末專題］
三人一組。這次的主題是給一堆信，要實作指定的一些分析信中資訊的function（比如要算
出兩封信內容的Jaccard similarity），並丟到judge上去跑分，總之就是想辦法利用所學
的資料結構，程式跑得越快分數越高。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
加簽習慣：
今年開成超大班課程，為一類加選，老師說預計最多能收500人，印象中最後好像有300多人
選課
修課基礎：
一定要會C，因為作業要用C寫。我是外系來修的，在寒假時看著小傑老師的影片和P教授的
《由片語學習C程式設計》這本書自學，然後judge girl題目刷一刷，這樣作業還算寫得出
來。
Ψ 總結
雖然課程難度不低，但能感受到老師一直支持著push著大家（？），想辦法幫助同學們學習
，slido 也是有問必答，軒田老師常常在課堂中作鼓勵之語，我每次聽完心中都有一種很安
心的感覺xD，我想也是因為這份安心感而給我繼續前進的勇氣吧。此外也能感受到老師們也很想給同學們一點課堂以外的東西，像是自我學習與
團隊工作的重要、分享軟體工程界的見聞等等，都是很可貴的收穫。
另外值得一提的現象是在cool討論版上討論題目的風氣頗盛，除了助教會留言回覆之外，也
會有很多熱心的同學分享自己的想法或幫別人解惑，我很喜歡這樣的氛圍，有大家一起成長
的感覺，我想也是因為大班課才有機會創造出這樣的環境（之前修商管程設時也有一樣的感
動QQ），希望以後能有更多類似性質的課朝這個方向發展><。
此外為了支援這學期的大班課，助教團隊多達二十多人，平日每天都有開TA hour，當作業
卡關時，去TA hour諮詢助教往往能得到很有用的回饋，且每位助教的風格都蠻不一樣的，
很有趣。
總而言之，課程對同學的要求不低，在給予紮實的訓練之餘，也提供了豐富的課堂體驗，使
同學在修課過程中不僅獲得成長，還可以得到不少樂趣。一學期下來我覺得自己收穫很多，
很值得。
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※ 編輯: kamelus (123.240.133.46 臺灣), 06/28/2021 19:36:57
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